小麦新品种主要农艺性状的灰色关联度分析

为更全面地了解新品种综合表现,采用灰色关联度分析河南省丰优小麦联合体两年11个新品种的主要性状。结果表明,两年关联度均较高的小麦新品种有濮麦1128、新麦51、漯麦163。2016年7个因素对产量的影响程度由高到低依次为千粒重、穗数、容重、穗粒数、基本苗、株高、全生育期,2017年依次为穗数、容重、穗粒数、株高、千粒重、基本苗、全生育期。     

小麦新品种产量及构成因素的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对河南省最新国审的18个小麦新品种的产量与8个主要性状进行关联度分析,以探索小麦产量与主要产量构成因素之间的大小关系,旨在为小麦的遗传改良与育种利用提供依据。结果表明,各农艺性状与产量的灰色关联度大小顺序为穗粒数>成穗率>基本苗>株高>有效穗数>全生育期>最高茎蘖数>千粒重。其中,穗粒数、成穗率、基本苗、株高是制约产量的最大因素;有效穗数、全生育期、最高茎蘖数、千粒重对产量的制约力依次变小。这一结果可为小麦新品种的高产育种和栽培技术提供理论依据。     

玉溪市小麦新品系主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

笔者以2018-2019年度云南省田麦区域试验(玉溪点)12个小麦新品系试验结果为依据,对8个主要农艺性状与产量进行灰色关联度分析,以期为玉溪小麦育种提供参考。结果表明,成穗率、基本苗、株高、穗粒数、千粒重、有效穗数的变异系数较大,成穗率、基本苗、有效穗数这3个性状通过栽培措施较易改变;主要农艺性状与产量的关联度由大到小依次为穗粒数、生育期、株高、千粒重、容重、成穗率、有效穗、基本苗。在玉溪地区小麦选育过程中应注重对穗粒数、生育期、株高及千粒重这4个重要农艺性状的选择。     

辽春系列小麦主要产量相关性状的灰色关联分析

应用灰色关联度分析方法,对2012年种植的辽春系列小麦品种(系)的7个主要性状进行了综合评价,结果表明:各性状与产量的关联度大小排序为:基本苗数>有效穗数>株高>穗粒数>生育期>千粒重>穗长。基本苗数、有效穗数、株高、穗粒数、生育期、千粒重、穗长等因素与产量的关联度较高,与产量的关系较密切,对产量影响较大。在选育小麦品种时,首先要保证小麦试验小区的基本苗数和有效穗数相当,然后选择合适的株高和穗粒数以及适当的生育期、千粒重和穗长。     

渭北旱塬小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析法,对陕西省渭北旱塬新选育的11个小麦新品种(含对照)产量与主要农艺性状进行分析。结果表明:陕西省渭北旱塬小麦主要农艺性状对产量影响重要程度由大到小依次为生育期、容重、单位穗数、成穗率、每穗粒数、株高和千粒重。     

鲁南经济带小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

通过对鲁南经济带主栽种植的21个小麦品种的产量与主要农艺性状作灰色关联度分析,研究分析主要农艺性状对产量的影响。结果表明：鲁南经济带小麦主要农艺性状对产量的关联度大小依次为：全生育期、容重、穗粒数、千粒重、最高总茎数、成穗率、株高、基本苗、有效穗数。     

2019-2020年度国家区试小麦产量与主要农艺性状灰色关联度分析

以2019-2020年国家冬麦区黄淮北片水地组区试试验结果为依据,对包括对照在内的14个品种的主要农艺性状与产量进行灰色关联度分析,以期为黄淮小麦育种提供参考。结果表明:主要农艺性状与小麦产量的关联度大小为生育期>基本苗>株高>667 m~2穗数>成穗率>千粒重>容重>穗粒数。在山东小麦育种中应注重对生育期、基本苗、株高及667 m~2穗数这几个重要性状的选择。     

冬小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对15个冬小麦新品种（系）的产量与7个主要农艺性状的关联度进行了分析。结果表明,有效穗数与产量的关联度最大,r值为0.6964;其次是株高、基本苗、穗长、千粒重,r值分别为0.6839、0.6820、0.6818、0.6759。     

糜黍主要产量性状灰色关联度分析

目的 通过应用灰色关联度分析方法 对糜黍品种生长发育与主要产量构成性状遗传关系进行综合评价,以期提高糜黍品种(品系)选择效率,缩短育种年限,加速新品种的推广.方法 选用张选1号、张选2号、张选6号和冀(承)黍1号4个糜黍品种的9个主要经济性状,运用灰色关联度分析方法 ,与产量的关系进行分析比较.结果 4个糜黍品种的9个经济产性状与产量的关联度大小依次为:基本苗、有效穗数、总茎数、穗粒重、千粒重、单株粒重、主穗长、生育期、株高.结论 糜黍品种选育时,在保证基本苗和千粒重稳定的前提下,应注重提高品种的分蘖能力、成穗率,也要提高穗粒重,单株粒重.     

陕西中等肥力水田小麦主要农艺性状与产量的相关分析

以11个小麦(Triticum aestivum L.)品种(系)试验结果为依据,对8个主要农艺性状和产量性状进行灰色关联度和相关性分析,以期为陕西中等肥力水田小麦育种提供参考。结果表明,最高茎数、产量、有效穗数、千粒重、每穗粒数、穗长变异系数较大;8个主要农艺性状与产量的关联度由大到小依次为有效穗数、每穗粒数、最高茎数、基本苗数、生育期、千粒重、穗长、株高;有效穗数和每穗粒数与产量呈显著正相关,穗长与产量呈显著负相关。结合该地区小麦生态条件特点提出,提高陕西中等肥力水田小麦产量的措施为提高分蘖成穗率;在育种上或栽培措施上提高每穗粒数;同时注重千粒重、株高和穗长的协调。     

灰色关联度分析法在小麦产量相关因素分析中的应用

应用灰色系统理论中关联度分析法对12个小麦品种的6个相关因素与产量的关联度分析,结果表明小麦产量与其相关因素的关联度大小顺序为:穗粒数千粒重亩穗数最高分蘖基本苗有效分蘖率。与产量密切相关的因素是穗粒数、千粒重、亩穗数等。     

1994～2013年宿州市冬小麦产量因素及农艺性状与单产的关系研究

[目的]研究冬小麦产量因素及主要农艺性状与单产之间的定量关系,为冬小麦品种选育、栽培措施改进等提供参考.[方法]利用1994 ～2013年对宿州市冬小麦生长发育和产量要素的长期定位观测资料,采用相关分析、通径分析和灰色关联度等分析方法,探讨了宿州市冬小麦各产量要素及主要农艺性状与单产之间的关系特征.[结果]不孕小穗率、子粒茎秆比、成穗率、三叶期基本苗数和单株成穗数5个要素的变异系数在20％以上.其中,以三叶期基本苗数变异系数最大,为25.52％.乳熟期有效穗数、单位面积穗粒数和三叶期基本苗数与单产为显著正相关,相关系数分别为0.601 1、0.633 1和0.576 4,均通过P＜0.05的显著性检验.但不孕小穗率与单产之间为显著负相关,相关系数为-0.559 0(P＜0.05).通径系数分析表明,穗粒重对单产的直接通径系数最大,为6.245 7,成穗率最小为0.261 4.各要素与单产之间的灰色关联度均在0.6000以上,由大到小的顺序分别为:三叶期基本苗数、单位面积穗粒数、乳熟期有效穗数、穗粒重、乳熟期株高、千粒重、子粒数、小穗数、子粒茎秆比、单株成穗数、成穗率、生育期日数、不孕小穗率.[结论]该结果可作为宿州市冬小麦品种选育和栽培措施改良等工作的参考依据.     

燕麦主要农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析

应用相关性和灰色关联度方法分析了18个燕麦品种的农艺性状与产量的关系,结果表明:在皮燕麦品种中,鲜草产量与苗数、分蘖、茎数、株高、穗长、穗粒数正相关,各农艺性状与鲜草产量的关联度依次为:生育期苗数穗长小穗数株高成穗率单株穗数分蘖茎数穗粒重千粒重穗数穗粒数,籽粒产量与分蘖、穗数、成穗率、单株穗数、小穗数、穗粒数、穗粒重正相关,各农艺性状与籽粒产量的关联度依次为:成穗率千粒重单株穗数分蘖穗长生育期株高小穗数穗粒重穗数苗数茎数穗粒数。在裸燕麦品种中,鲜草产量与苗数、分蘖、生育期、茎数、穗数、单株穗数、株高、穗长、小穗数正相关,各农艺性状与鲜草产量的关联度依次为:穗长小穗数单株穗数生育期穗数株高穗粒重千粒重茎数分蘖苗数成穗率穗粒数,籽粒产量与茎数、小穗数显著正相关,与苗数、分蘖、生育期、穗数、株高、穗长正相关,各农艺性状与籽粒产量的关联度依次为:小穗数穗长茎数单株穗数苗数成穗率穗粒数株高生育期千粒重穗粒重分蘖穗数。从主要农艺性状之间的关联度和相关性来看,皮燕麦和裸燕麦品种表现不尽相同,在品种选育时,应根据不同育种目标,确定相应的技术路线。     

灰色关联度分析法在小麦产量相关因素分析中的应用

应用灰色系统理论中的关联度分析法对 12个小麦品种的产量与 6个相关因素进行了关联度分析。结果表明 ,小麦产量与其相关因素的关联度大小顺序为 :穗粒数 >千粒重 >公顷穗数 >最高分蘖数 >基本苗 >有效分蘖率。与产量密切相关的因素是穗粒数、千粒重、公顷穗数等。     

巍山县9个大麦品种(系)产量比较及主要农艺性状的灰色关联度分析

为了较快寻找出适合巍山县栽培的大麦品种,采用灰色关联度分析方法对9个大麦主要农艺性状及产量进行关联度分析,进而指导育种实践。结果表明, 052DM3-3、052DM3-8-8、凤03-39、071DM11-4和凤03-9的产量较对照(S500)高,且与对照存在显著差异。大麦品种(系)的产量与主要农艺性状关联度由大到小依次为株高、成穗率、基本苗、千粒重、穗粒数、生育期、有效穗、最高茎蘖、穗长。其中,株高和成穗率对大麦的产量影响最大。农艺性状的关联度分析显示,大麦品种(系)各性状间存在着不同程度的相互制约关系。因此,在育种实践中,应采取适当的育种手段,注意株高、成穗率与其他农艺性状之间的协调发展,尽量减少主次性状之间的矛盾冲突,才能有效获得大麦高产品种(系)。     

稻草还田条件下氮素基、蘖肥减量对小麦生长及产量的影响

研究了稻草还田条件下减少基蘖肥对小麦产量、农艺性状及氮肥利用率等的影响,结果表明:基本苗为300万株/hm2时,基肥不施氮、分蘖肥减半,小麦产量增加;基肥、拔节孕穗肥不减,分蘖肥减氮50%提高了小麦有效穗数与成穗率;基肥、蘖肥减量施用提高了小麦千粒重并增加了每穗粒数;基、蘖肥减量施用提高了小麦氮肥农学利用率。     

稻草还田条件下氮素基、蘖肥减量对小麦生长及产量的影响

研究了稻草还田条件下减少基蘖肥对小麦产量、农艺性状及氮肥利用率等的影响,结果表明:基本苗为300万株/hm2时,基肥不施氮、分蘖肥减半,小麦产量增加;基肥、拔节孕穗肥不减,分蘖肥减氮50%提高了小麦有效穗数与成穗率;基肥、蘖肥减量施用提高了小麦千粒重并增加了每穗粒数;基、蘖肥减量施用提高了小麦氮肥农学利用率。     

小麦产量与主要农艺性状间的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,对15个小麦品种的8个主要农艺性状与产量间的相互关系进行了研究分析.结果表明:与产量关系最密切的是:生育期、收获穗数、穗粒数,其次是:基本苗、结实小穗数、千粒重,与产量关系最小的是:株高、成穗率.     

优质硬粒小麦产量性状的灰色关联分析

利用灰色关联方法,分析云南省保山市优质硬粒小麦品种的主要数量性状对其产量的影响,结果表明主要数量性状基本苗、公顷有效穗数、穗粒数、千粒重、株高对产量影响关联度大小顺序为千粒重＞公顷有效穗数＞穗粒数>株高>基本苗.     

15个小麦新品种（系）主要农艺性状与产量的相关及通径分析

为探索商洛地区小麦主要农艺性状与产量的相互关系,以15个小麦新品种（系）为材料,对其穗粒数、667 m穗数、千粒重、生育期等7个主要农艺性状和产量进行了相关和通径分析。结果表明：穗粒数与产量的相关系数最大,生育期与产量呈显著负相关;偏相关分析显示对产量影响最大的因素是穗粒数,其次是667 m穗数,而生育期对产量的负向效应最大;在通径分析中,主要农艺性状对产量的直接作用大小为穗粒数>667 m穗数>株高>基本苗>千粒重>穗长>生育期。相关分析和通径分析一致表明,穗粒数是影响小麦高产育种的主要因素,其次为667 m穗数,生育期对产量的副作用最大。因此在新品种的选育时,选择熟期偏早,穗粒数和667 m穗数多的品种（系）,更容易获得高产。该研究为商洛地区小麦育种和高产栽培提供了新的理论参考。