针对SIFT及其变体的图像匹配性能比较

由于尺度不变特征变换算法(SIFT)及其变体(PCA-SIFT、GCSIFT、SURF、ASIFT)在图像匹配应用的广泛性,总结各自特点及比较它们性能具有实际的意义。首先系统地分析了SIFT及其变体,然后在尺度和旋转变化、光照变化、模糊变化、仿射变化四种图像情况评估了它们的性能。实验结果表明在尺度和旋转变化上SIFT执行最好;在光照和模糊变化上GCSIFT执行最好;在仿射变化上ASIFT表现最好;在所有情况下PCA-SIFT性能总是第二和SURF性能最差。     

一种改进的Hausdorff距离的图像匹配算法仿真分析

在农作物病虫害的图像诊断中,应用基于Hausdorff距离的边缘图像匹配算法可简便计算。但Haus-dorff距离缺点是不能处理目标被遮掩和外部点存在的情形,鲁棒性不足。针对传统Hausdorff距离匹配算法的缺点,引入一种改进的Hausdorff距离算法。改进的Hausdorff距离匹配算法可以对有噪声、遮掩、分辨率降低和水平角度旋转的图像进行很好的匹配。通过仿真,证明了改进的Hausdorff算法具有更强的鲁棒性和适应性,能在有畸变的图像中估计出最佳的匹配位置。     

基于SIFT算法的图像匹配研究

图像匹配是计算机视觉、摄影测量等领域的基本问题,SIFT算法由于具有旋转和尺度不变性等优良性能被广泛使用,但也并非完美。针对SIFT算法的适用性问题展开研究,采取三组图像进行匹配,SIFT算法采用SIFTGPU的实现版本。实验结果表明,大部分情况下,SIFT算法可以得到较多可靠的同名点,但如果图像中纹理单一或者重复纹理较多以及成像时角度差异过大,容易造成SIFT算法匹配质量降低。     

基于模拟退火算法与量子遗传算法的图像匹配研究

针对传统的基于先验模板或者个性特征的图像匹配算法存在的计算复杂、实时性较差、早熟收敛、全局最优缺失等问题,提出了一种基于模拟退火算法与量子遗传算法的图像匹配混合算法,可以克服模拟退火算法的收敛速度慢与量子遗传算法的局部搜寻能力弱等单一算法的固有劣势,实现全局最优,具有匹配精度高、抗干扰性强、并行搜索效率高等优势。在Matlab2015b环境下开发了验证环境并对算法进行了实际验证,结果表明该算法可以在较短的时间内有效匹配目标图像,实时性、准确率和稳定性较高,收敛速度、并行搜索效率等核心参数满足设计需求。     

图像匹配技术在土地利用动态监测中的应用方法研究

利用遥感技术进行土地利用动态监测是利用多源多时相的遥感数据,利用栅格数据和矢量数据相结合对土地进行全面性的调查与监测,掌握其数量、质量、权属、利用现状等各种信息,它能够主动发现土地利用变化的信息,使我们可以及时掌握有关土地变更的各种信息。可是当我们发现了疑似变更了属性的非法建设用地等图斑时,这些变化图斑或不确定图斑,我们很难在影像上获取它们的准确的空间位置。本文以SPOT-5遥感影像为数据源,通过图像匹配技术来解决在土地利用动态监测中的非法建设用地变化图斑的空间定位的问题。     

几种植被覆盖变化趋势分析方法对比研究

植被是陆地生态系统的主体,监测其变化是生态学研究的重要领域和全球研究的热点。植被变化趋势分析是监测植被动态变化的重要环节,其方法众多。为了对比主要植被变化趋势分析方法的异同,选取一元线性回归、相关系数法、Mann-Kendall法、Sen Slope estimator法、Sen+Mann Kendall法和Spearman等级相关系数法从方法归类、植被变化程度分类和计算复杂度等方面进行对比和分析。在1998—2013年间SPOT VEGETATION遥感数据基础上,利用上述方法分析北京市植被变化趋势,总结各方法产生差异的原因,并给出各方法的应用建议。     

一种基于边缘积分与邻域提纯的图像匹配方法

在利用Harris算子检测角点时,不同的图片有时需要需多次设置阈值,才能得到理想的角点分布,本文对Harris算子作改进,采用边缘积分图像,统计邻域内边缘点的数量,确定对应的阈值。同时,对NCC算法作了进一步的改进,通过比较初匹配点对内边缘点分布的情况,对初匹配点进行提纯,降低了算法的运行时间。     

移动队列规则耦合角度约束的医学图像匹配

当前医学图像的特征匹配主要依靠像素灰度来完成,但是像素灰度对空间信息不敏感,当匹配图像之间存在灰度信息不均衡以及噪声干扰时,将导致误匹配率较高,对此,本文提出了一种基于移动队列规则耦合角度约束的医学图像匹配算法.首先,利用高斯金字塔模型对源图像进行滤波预处理,以减少源图像中存在的噪声等干扰;再利用Harris算子对预处理后的源图像进行特征检测,获取图像的特征点;然后,利用SURF(Speed Up Robust Feature)特征描述子,获取特征点对应的特征描述子.并通过尺度空间理论获取特征点集,通过将特征点集进行排序来形成队列,从而设计移动队列规则,完成特征点的匹配;最后,通过求取匹配特征点间的夹角,形成角度约束模型,对匹配特征点进行提纯,剔除伪匹配特征点,使得匹配准确度得以提升.从仿真实验结果与分析可见,在对医学图像进行匹配时,本文所提出的方法具有匹配精度高、鲁棒性能好等特点.     

基于TM影像的重庆市北碚区地表植被覆盖变化

在3S技术支持下,利用重庆市北碚区1988年与2007年的Landsat TM影像数据,编制归一化植被指数(NDVI)图,进而计算生成植被覆盖度图像.通过掩膜技术和变化检测等方法提取了研究区1988-2007年的植被覆盖变化信息.研究结果表明:北碚区20年间植被覆盖面积增加了14.30 km2,变化率为1.94%.研究区的植被覆盖变化主要表现为低植被覆盖度类型面积增加,高植被覆盖度类型面积减少,具体表现为植被覆盖度小于40%的覆盖类型面积变化率为108%;而80%～90%和90%～100%的覆盖类型面积变化率分别为-67.70%和-19.07%.空间分布特征方面,其植被覆盖度高的区域主要分布在缙云山脉和中梁山脉,且其变化不大;而低植被覆盖度的区域主要分布在嘉陵江沿线、北碚旧城及新城建设区,且表现出较大变化.

Abstract：

Normalized difference vegetation index (NDVI) maps were plotted from the TM image data source of Beibei in the years of 1988-2007 based on the 3S technique, and vegetation fraction maps were computed and drawn from them. The vegetation fraction change in Beibei from 1988 to 2007 was derived using mask technique and change detection within the ERDAS software. The results showed that the total area of vegetation fraction in Beibei district increased by 14.30 km2 or 1.94% while the coverage pattern changed. In the past 20 years, low vegetation fraction increased while high vegetation fraction decreased.Considered from the perspective of its spatial distribution patterns, vegetation fraction was high and changed little in Jinyun Mountain and Zhongliang Mountain areas and was low and changed greatly in the center of district and along the Jialing River.     

抗旋转和尺度变化的导航系统图像匹配算法

在惯性导航系统中,定量分析了景象匹配过程中惯性导航系统漂移和无线电气压高度表测量误差对实测图的旋转和尺度所造成的影响,引入了对数极坐标变换.基于图像边缘特征提取,提出了一种结合中心点的4-邻域点共同参与计算的抗旋转和小尺度变化的图像匹配算法,并给出了相应的算法流程.仿真分析表明,在导航系统误差漂移所引起的图像旋转和气压高度表所引起的尺度变化范围内,该算法能满足匹配准确性的要求,并能有效给出系统的定位误差修正信息.     

卫星遥感影像的自动匹配

影像匹配是指在两幅或者多幅影像之间寻找同名像点的过程.它是从影像上自动提取地物三维空间信息的关键技术之一,已被广泛应用于摄影测量与遥感领域,如影像的自动内定向和立体像对的相对定向、摄影测量区域网平差中连接点的自动提取和DSM自动生成等.影像匹配结果的优劣直接影响后续遥感产品的质量.对于多重影像覆盖的区域或者基于控制点影像库的不同源遥感影像的联合处理,影像自动匹配技术就成为提高影像几何处理精度与作业效率的一项关键技术.该研究基于影像匹配的国内外研究成果,介绍了匹配中的图像预处理和基于控制点影像库匹配流程;并根据三线阵CCD影像的特点,介绍了基于金字塔分层动态窗口匹配运算的相关系数法在三线阵CCD影像像点立体匹配中的应用.     

基于特征点的航测影像匹配算法研究

在影像匹配算法中,快速有效的匹配算法是航空摄影测量的关键.基于特征点提取的影像匹配算法具有精度高、适用性广的特点,已经逐渐成为影像匹配研究的主流.该研究分别在测试影像及航空影像中对FAST、Harris、SURF3种快速的经典特征点匹配算法进行分析比较,探讨各自的优缺点,为不同应用情况中特征点匹配方法的选取提供借鉴.     

基于ALOS数据3种插值方法对比分析

对焉耆盆地2007年生长季ALOS数据采用最邻近插值、双线性插值和三次卷积插值3种重采样方法进行处理,结果表明,最邻近插值法运算速度最快,双线性插值法光谱信息保真度较高,三次卷积插值法对影像中地物空间信息保留较好.以上结果将为今后3种重采样方法的选择以及其他类似遥感影像处理提供依据.     

快速图像去雾算法在无人机果园巡检系统中的应用

无人机果园巡检是提高果园管理效率、降低人力成本的有效手段。随着无人机技术的发展,使用无人机进行果园巡检是一大趋势。针对室外雾霾天气对无人机果园巡检图像质量的影响,本文基于无人机果园巡检图像的特征,提出一种将无人机拍摄的雾天图像中天空或亮度较强区域与其他区域分割的图像去雾算法。该算法首先将图像中的天空与非天空区域进行区分,分别处理以减少传统暗通道先验去雾算法在天空区域的失真,然后通过提取图像背景区域的特征并进行算法优化,最终达到快速去雾的效果,以满足实时性要求。     

荒漠林高光谱与光学影像植被指数(VI)的比较

【目的】利用地面遥感和航天遥感数据结合植被指数实现快速调查,研究各数据中植被指数的差异。【方法】用地面高光谱数据和光学影像中分别对梭梭林和柽柳林进行归一化植被指数(NDVI)、重归一化植被指数(RDVI)和土壤调节植被指数(SAVI)3种植被指数的提取,并进行比较。【结果】在高光谱VI中,梭梭林和柽柳林的3种VI的数值大小和变化趋势都很接近,特别是SAVI和RDVI,但NDVI的变化较其他2种大;而在光学影像VI中,梭梭林和柽柳林的NDVI和SAVI的数值基本保持在一定范围内,且变化幅度微小,而RDVI的数值和变化趋势均较大,相对不稳定。【结论】高光谱数据所提取的NDVI和SAVI均大于光学影像,而光学影像所提取的RDVI均大于高光谱数据,RDVI对植被覆盖度更敏感。     

基于ISODATA算法的草莓图像分割

应用ISODATA算法对成熟草莓图像进行分割,该方法具有迭代自组织性,通过预先设定的迭代参数,在随机选定初始聚类中心的基础上,使用分裂与合并的机制。结果表明,该算法应用于成熟草莓图像的分割效果较好。     

Photoshop软件在免疫组化图像分析中的应用

[目的]结合教学与科研工作实践,探讨采用图像处理软件Photoshop分析免疫组化图像的使用规范。[方法]选用合适方法对免疫组化图像进行分割与灰度转换处理,再采用软件测量与分析免疫组化图像,同时与Image-Pro Plus、ImageJ专业软件分析结果比较。[结果]该方法操作便捷,数据准确可靠。[结论]该方法值得在实验教学和科学研究中推广使用。     

山东省植被指数影像数据库的设计与实现

利用ENVI软件分析处理高时空分辨率的MODIS数据,得到山东省的归一化植被指数（NDVI）与增强型植被指数（EVI）影像数据,在对影像数据进行分块、编码和建立索引的基础上,建立山东省NDVI和EVI植被指数影像数据库,并可提供局域网内的数据下载服务。     

二种混剂对二种叶螨的毒力比较

三杀甲氰乳油对苹果红蜘蛛和山楂红蜘蛛致死浓度分别为 6 3 4 4μl/L和 79 4 5 μl/L ,共毒系数分别为 348 2 5和 2 37 86 ;敌畏甲氰乳油对苹果红蜘蛛致死中浓度分别为 75 5 4μl/L和85 96 μl/L ,共毒系数分别为 2 92 0 9和 2 77 5 3。上述二种混剂对苹果红蜘蛛和山楂红蜘蛛均明显增效。     

宿迁市旅游形象设计

通过时宿迁市地理文脉和旅游受众分析,明确了宿迁的地方优势和特色,把宿迁的旅游整体形象定位为"东部田园在宿迁",在此基础上,进行了视角形象和行为形象设计方面的探讨.