紫云空气质量特征及其与气象条件的关系

通过对紫云自治县2016—2020年的空气质量监测数据和气象资料分析,发现近年来紫云自治县空气质量优良率达99%以上,但污染物浓度呈增长趋势,总体上紫云的空气质量有变差的趋势。一年中,冬、春季空气质量最差,造成污染的首要污染物分别为PM_2.5和臭氧(O₃)。PM_2.5和O₃污染均出现在降雨量少、气压日较差较小、风速较小的条件下,但日照长、相对干燥的热低压天气更容易出现O₃污染,而日照短、相对湿润的冷高压天气更容易出现PM_2.5污染。污染物浓度与风速呈现负相关关系,风速对污染天气的形成和消散起决定性作用。     

2016—2018年句容市空气质量状况与气象条件关系研究

利用句容市空气质量资料、常规气象观测资料,分析2016—2018年句容市空气质量与气象条件之间的关系.     

邹平县空气质量与气象条件关系研究

利用邹平县2010-2013年空气质量定点监测资料以及同期的地面气象要素降雨量、相对湿度、风和气压等资料,该文开展了主要空气污染因子同气象条件之间的必然性研究,掌握了不同的气象条件情况下空气污染因子质量浓度的变化情况,建立了污染浓度预报模式,为有效控制空气污染提供科学依据。     

厦门市空气质量时空分布特征及其与气象条件的关系

利用2002-2006年厦门市空气质量监测资料和气象资料,对厦门市空气质量的时空分布特征及其与气象条件的关系进行分析.结果表明:厦门市空气质量优良率达98%,PM10和SO2年平均浓度变化不明显,NO2年平均浓度则呈逐年上升趋势;PM10、SO2和NO2浓度的月变化趋势基本相同,月平均浓度7月份最低,而出现平均浓度高值的月份则有所差异.各污染物浓度在一定区域范围内存在同相位变化特征.PM10浓度在大陆高压、暖区辐合系统控制下最高,副热带高压和低涡控制时最低,副热带高压控制时未曾出现轻微以上污染,暖区辐合系统中出现轻微以上污染最多;风向变化对厦门市SO2和NO2浓度分布影响不明显,偏南风下厦门市空气质量出现优的概率高,但出现轻微以上污染也多,北风影响下空气质量为优的概率最小,但未曾有轻微以上污染.     

芜湖市湾沚区空气质量变化特征及其与气象条件的关系

根据芜湖市湾沚区的空气质量监测数据和国家站的气象观测数据,研究了2016—2020年湾沚的空气质量特征,分析了气象要素和空气质量的关系。结果表明：湾沚空气质量中度及重度污染的天气占全年的4%;近5年湾沚空气质量呈波动上升态势,其中颗粒污染物逐年下降,而气态污染物呈上升趋势;湾沚春季污染天气频发,冬季容易发生重污染天气,秋季的空气质量最佳;湾沚空气质量变化与风速、降水、相对湿度和气温都呈现负相关性。综合考虑降水与相对湿度对空气质量的共同影响,当相对湿度为80%～89%、降水量5 mm时最容易出现污染天气。因此可以为公众生活出行提供参考,也进一步拓宽了基层气象的服务面。     

滁州市空气质量指数(AQI)与气象条件的关系分析

该文利用2015年滁州市逐日AQI与同期气象要素的观测资料,对滁州市空气质量变化特征及其与气象条件的关系进行了分析。结果表明:与上年相比,2015年滁州市空气质量未得到有效改善,还有进一步恶化的趋势。空气质量为良的等级出现频率最高,其次为轻度污染,首要污染物以PM_(2.5)为主。四季AQI存在显著差异,有明显的季节变化特征,冬季AQI均值最高,波动幅度最大,夏季AQI均值最低,波动幅度最小。AQI与平均气压、平均气温、日最低气温、气温日较差、平均风速、日降水量以及前一日AQI显著相关。基于气象要素建立的AQI回归方程对全年AQI的总体变化趋势和平均状态拟合效果较好,但对极值的拟合能力不足。     

气象条件变化对三明市空气质量的影响

利用2004～2007年三明市环境空气质量定点监测资料及同期的气象资料,分析了三明市近4年来大气污染物浓度变化特征及其与地面天气系统、气象要素之间的关系。结果表明,三明市近几年空气质量状况逐年好转,空气污染物浓度变化具有明显的季节变化特征,并与气象因子有很大的相关性。     

2013年株洲市环境空气质量变化特征及其与气象条件的关系

采用2013年株洲市大气污染物逐时监测资料及同时段的气象观测资料,分析了株洲市空气污染的时间变化特征及其与气象条件的关系.结果表明,2013年株洲市首要污染物为PM2.5,全年有158 d空气质量达到优、良,其中5～9月空气质量较好,其余时段空气质量较差;总的看来夏半年AQI小于冬半年,除03污染物外,其余污染物较大浓度值主要出现在冬季,夏半年污染物浓度明显小于冬半年;除O3污染物外,其余污染物均为白天浓度小于夜晚,下午为一日中浓度最低时段.风速、降水量、能见度与AQI均呈反相关关系,即风速越大越有利于污染物的扩散、降水对污染物有冲刷作用、能见度越高扩散条件越好;混合层高度越高、逆温出现概率越小,污染物被稀释、扩散的范围越广,对应污染物浓度越低,空气质量较好.     

白城市空气质量预报方法研究

根据2007—2011年白城市逐日空气污染物浓度资料和同期气象资料,对白城市空气质量状况分布特征、空气污染与气象条件的关系进行分析。结果表明:白城市城区空气质量优良率较高,秋季空气质量最好,春季、冬季空气质量较差。以天气形势为依托、综合考虑气象要素变化和分类法与趋势外推法相结合,对空气质量进行预报,可使高污染浓度预报更准确。     

天门市城区空气污染特征及与气象条件关系分析

利用2017—2018年1—12月天门市基本站逐日常规地面、探空实测资料,天门市城区环境保护局环境监测站同时段SO₂、NO₂、O₃、CO、PM10、PM2.5逐日质量浓度监测资料及2017—2018年1—12月空气质量指数(AQI)逐日指数资料,在对天门市城区空气污染分布特征分析的基础上,重点对空气污染易发月份的污染气象条件进行详细分析。结果表明,天门市城区AQI为优、良、轻度污染、中度污染、重度污染的出现概率分别为21.0%、61.0%、14.0%、2.0%、2.0%,无严重以上污染日出现,年平均AQI为79.3;影响天门市城区空气质量的首要污染物是PM2.5,其次是PM10,天门市城区环境状况具有明显的季节变化特征,表现为冬季空气质量最差,污染日数主要集中在冬季,春、秋季次之,夏季最好;空气污染春节效应较为突出,分析2017、2018年春节前后7 d空气质量至少是轻度污染;空气PM2.5浓度与月降水量和月平均气温的关系为典型负相关,冬季天门市城区典型污染日更易出现在降水偏少、气温偏高、平均相对湿度偏大、平均气压偏低、...     

武汉市空气质量与气象条件的关系及气象预报方法研究

利用2013~2014年武汉市空气质量指数和气象要素因子,分析了武汉市环境空气质量分布特征以及气象要素因子对空气质量的影响。结果表明,武汉市空气质量严重污染天气占全年的4%;近10年(2005~2014年)武汉市PM10、SO2污染物浓度逐年下降,首要污染物以细颗粒物为主。武汉市空气质量变化与气温、低云量、平均风速、降水量等气象因子相关性最好,均呈明显的负相关性。利用数理统计方法,选用与空气质量指数相关性较好的气象因子制作逐日空气质量指数多元回归预测方程,可结合气象预报产品及时制作空气质量预报。     

气象资料在空气质量预报中的应用

介绍了气象资料的应用意义和空气质量预报中存在的问题,阐述了气象资料在空气质量预报中的应用情况。     

大兴安岭森林火灾与气象条件的相互关系

利用内蒙古大兴安岭林区２７a的林火资料及同期气象,人影响森林火灾的主要气象因子及其组合着手，研究分析子气象条件对森林火灾发生的影响和作用，揭示了二者之间的相互关系和一般规律，为森林防火实践和林火预报研究提供了科学依据。     

分宜空气负离子浓度变化规律及其与气象要素的关系

通过对分宜2010年1～12月09:00、16:00 2个观测时次数据的分析,研究空气负离子浓度变化规律及其与各气象要素的关系.结果表明,负离子浓度3～8月下午高于上午;负离子浓度有明显的年变化特征;负离子浓度的大小与测点周围的植被覆盖率有很大的关系;在雷雨、阵雨、间歇性小雨天气后负离子浓度明显偏高.     

井冈山空气负离子浓度特征及其与气象条件关系

利用井冈山空气负离子观测站2007年12月～2008年11月12个月的资料,分析了该地空气负离子的浓度特征,探讨了空气负离子浓度与气象条件的关系。结果表明,月平均浓度最低值为2610个/cm3,出现在2008年1月;最高值为7126个/cm3,出现在2008年11月;负离子浓度日变化不明显,上午、下午的观测值差别不大。在阵雨、间歇性小雨和雷暴天气过后,负离子浓度明显升高。负离子浓度与相对湿度、风速、云量、日照、降水量的相关性均不明显。     

广西钦州市荔枝产量与气象条件关系的分析

通过对广西钦州市1990~2005年荔枝产量与同期光、温、水等气象资料相关分析,结果发现钦州市荔枝产量的高低与末次抽梢成熟至冬梢抽生期、开花至幼果分大小期及果实成熟期的雨量、温度、日照等气象要素均有显著相关关系,这一结论对今后有针对性地开展荔枝专项气象服务有积极的意义。     

桂林优质梨生产的气象条件分析

通过分析桂林市温度、降水、日照、风等气象条件对桂林梨产量和品质的影响,进一步提出了高产栽培的主要措施和病虫害防治方法。     

稻纵卷叶螟发生量与气象因子关系的研究

[目的]研究稻纵卷叶螟发生量与气象因子的关系,建立预报模式,为稻纵卷叶螟的防治提供理论依据。[方法]利用江苏泰州地区1987~2006年气象资料和稻纵卷叶螟发生资料,选取气象因子,利用SPSS软件,分析影响稻纵卷叶螟发生程度的主要气象因子,采用逐步回归的方法建立稻纵卷叶螟发生程度的气象预报方程。[结果]1月中旬~2月上旬的日照时数与第四(2)代稻纵卷叶螟的大发生有较明显的相关,而2、3月的平均气温与第五(3)代稻纵卷叶螟的大发生有较好的相关。[结论]预报显示,对第四(2)代和第五(3)代稻纵卷叶螟发生量的预报准确率较高,分别达95%和75%;如果将数据做四舍五入处理,准确率分别为100%和95%。     

滨州市用电负荷与气象要素的关系及预测

利用2006年1月～2008年5月滨州市电力公司用电负荷资料,对气象负荷与气象要素的关系进行了分析、总结,并利用逐步判别的方法建立了滨州市用电负荷的预测模型,分别给出了逐日用电量、15min最大用电量与气象要素的统计回归方程和预报方程,通过检验,取得了较满意的效果。