基于改进RSSI算法的无线传感器室内定位研究

目的 由于RSSI定位偏离实际值比较大,为提高无线传感器网络室内定位效果,提出改进RSSI算法。方法 混合高斯模型将观测数据分解为若干个表示正态分布的高斯概率密度函数,通过降低部分随机性干扰来增强定位的精确性。定位区域内划分若干个定位三角形,计算出每个三角形的RSSI值,再取平均值获得定位区域RSSI值。加权改进质心定位算法的修正权值不但和定位三角形的边长有关,而且还与角度有关,未知节点与信标节点较近,相应的三角形在定位结果中具有较大的决策权。结果 实验仿真显示算法的滤波性能更稳定,相比RSSIRMDT、ADERSSI、MRSSI算法归一化定位误差值较小,归一化定位误差随信标节点通信半径、信标节点数变化方面较优。结论 实现了对无线传感器室内精确定位。     

基于RSSI的室内定位算法

提出一种基于RSSI信号强度和信标节点位置相结合的室内定位算法,该算法首先分析信号强度(RSSI),根据RSSI值将RSSI分为敏感区和非敏感区,并将RSSI值作为特征点存储。然后对未知节点进行RSSI计算,通过利用信标节点对未知节点的修正,从而提高定位精度。     

基于WiFi的室内定位系统设计与实现

针对传统的指纹识别室内定位算法中指纹地图制作阶段需要大量的人工测量成本和室内环境中无线信号不稳定等问题,设计了一套基于K-strongest RSS Index (KSRI)算法的室内定位系统。通过 KSRI算法的定位原理、定位模型和定位算法说明了其可行性,并进行了系统软件设计和系统性能测试。相比NN (Nearest Neighbor)和KNN (K-Nearest Neighbor)算法,KSRI 算法在定位精确度、定位稳定性和计算量等方面均取得了最佳性能。基于KSRI算法的室内定位系统可以很好的解决室内的定位问题,具有很大的使用价值和应用前景。     

DNA指纹技术-AFLP的优化

ＡＦＬＰ(ａｍｐｌｉｆｉｅｄｆｒａｇｍｅｎｔｌｅｎｇｔｈｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍ)技术自Ｚａｂｅａｕ和Ｖｏｓ 1 993年发明后 ,已经在分子标记的许多方面得到广泛应用 ,特别是在生物多样性、遗传作图和性状标记等方面研究较多 (ＡｎＶａｎｄｅｎＢｒｏｅｃｋｅ等 1 998;Ｊ.Ｚｈｕ等 1 998) [1 ,2 ] 。ＡＦＬＰ技术研究初期主要以同位素标记进行检测 (ＰｉｅｔｅｒＶｏｓ ,1 995 ) [3] 。由于同位素比较昂贵 ,也不太安全 ,运输也不便 ,目前越来越多的实验室正在使用荧光素标记检测和银染技术。荧光素标记检测同同位标记成本基本相近 ,但…     

基于MATLAB软件的图像去噪方法比较

一幅图像在实际应用过程中可能存在各种各样的噪声,给后面的图像区域分割、分析判断等工作带来了困难,因此图像去噪是图像处理中的重要组成部分.利用MATLAB软件对均值滤波、中值滤波和自适应滤波3种图像去噪技术进行分析比较.结果表明:均值滤波方法适于去除高斯噪声;中值滤波方法适于去除椒盐噪声,同时能较好保护图像边界;自适应滤...     

一种利用统计中值的加权RSSI定位算法

RSSI是无线传感器网络定位中最为常用的测距技术之一.传感器节点一般部署在复杂的环境中,故在获取的RSSI信号序列中可能同时存在随机误差和粗差,利用常用的算法难以消除混合误差对RSSI统计数据的影响.在分析误差特征的基础上,提出了一种基于统计中值的加权定位算法.算法在去除粗差的同时,能一定程度的平滑随机误差.算法提高了定位的精度,且提高了节点的覆盖率.仿真结果表明算法有较高的定位精度和覆盖率.     

基于SSR技术的水稻DNA指纹图谱构建

水稻是我国重要的粮食作物,具有种植面积大、分布范围广等特点,然而由于水稻的遗传基础比较狭窄,在新品育种、品种区分及质量监控等方面经常出现问题。SSR技术作为第二代分子标记的典型代表,具有标记数量丰富、定位精准等优点,在水稻SSR指纹图谱的构建中提到不可替代的重要作用。该文主要综述了基于SSR技术构建的水稻DNA指纹图谱,对其技术要点及其构建意义进行分析,并对其发展趋势进行展望。     

基于HS-GC-MS技术的消肿Ⅰ号挥发性成分指纹图谱研究

目的 建立消肿Ⅰ号挥发性成分指纹图谱,以期为这一内病外治对抗癌性疼痛的中药制剂的进一步研究提供科学基础。方法 采用顶空静态加热萃取技术提取消肿Ⅰ号低温易挥发性成分,采用顶空-气相色谱-质谱（HS-GC-MS）联用技术进行分析,使用Agilent HP-5MS毛细管色柱（0.25 μm×0.25 mm×30 m）分离;程序升温：初始温度60℃,保持5 min,以10℃/min升至120℃,保持3 min,以5℃/min升至170℃,保持5 min;分流进样,进样口温度150℃,进样量1μL,载气为高纯氦气（纯度≥ 99.999%）,载气流量1.0 mL/min,质谱条件为EI源,轰击电压70 eV,正离子模式,离子源温度230℃。结果 检验10批次样品,各批次相似度均在0.90以上,得到17个共有峰,分别进行识别与归属以及相对含量的计算。结论 消肿Ⅰ号挥发性成分复杂,其中主要组成成分为仲丁基-1-丙烯基二硫化物、二烯丙基二硫醚等物质,同时含许多萜类促透皮吸收剂。     

基于自适应性的车牌定位新方法

图像中汽车牌照定位的准确与否,直接关系到自动车牌识别系统的整体性能.考虑由于时间和气候光照特性不同造成车牌图片清晰度的明显差异,提出一种新的自适应动态阈值车牌定位的算法.该方法首先分析图像的清晰度,将图像的白点数固定在一个与差分均值成正比的比例值内.然后,去除离散噪声.针对车牌区域的行和列有不同的特征,用不同的方法进行车牌横向和纵向区域的精确定位,最终找到目标车牌区域.实验显示,该方法对车牌定位的准确率达到98.7%.     

基于ISSR-PCR的韭菜种子纯度的DNA指纹检测技术

研究了基于ISSR-PCR扩增的DNA指纹检测韭菜种子纯度的方法。从发芽种子的嫩芽提取基因组DNA,筛选6种ISSR引物进行ISSR-PCR扩增。聚丙烯酰胺凝胶电泳检测表明,用ISSR-64引物检测平丰8号,韭菜种纯度约92%。该技术具有准确性高、时效性好、检测成本较低等特点。     

基于虚拟技术的智能化室内环境的控制

分析了虚拟技术在智能化室内环境中的作用,提出了规划智能化室内环境,设计虚拟漫游平台的方案,探讨了建模与编程过程中的常用方法,通过实例阐述了编程思想与方向。     

基于指纹识别技术的标准化考试系统研究

把指纹识别技术应用到标准化考试系统中,利用考生的指纹特征来判定考生的真实身份。通过指纹终端设备获取考生的指纹信息,与系统指纹库中的信息进行比对,来识别考生身份的真实性、有效性,实现考生的身份认证。从而可以在技术上杜绝考试中的替考现象,提升考试的公平性。     

基于GIS的新农村规划选址研究

在分析研究区域的基础上,确定了新农村选址的适宜和不适宜区域,并针对适宜区域建立了适宜性评价指标体系;利用GIS技术,在栅格数据环境下,根据层次分析法确定的权重,对袁州区新农村选址的适宜性进行了评价。结果表明,利用GIS技术对新农村选址进行适应性评价,能够使决策更加直观化和科学化。     

新形势下我国滴灌技术发展诌议

滴灌是一种高效节水灌溉技术,在我国有着广阔的应用前景.文章结合我国农业生产出现的新形势,对我国滴灌技术未来的发展趋势进行了探讨,认为未来我国滴灌可在规模化、低能耗、集成技术和自动化等方面加大研究力度,为滴灌技术提供技术支撑和研究依据.     

基于 PLC 技术的种苗精准光培育平台设计与试验

【目的】光是影响植物生长、发育、代谢及外部表型最为重要的一个因素。在植物生长过程中,常使用人工光源代替自然光对种苗进行补光,以提高果蔬的品质、产量和效率。人工光型植物工厂是标准化高效育苗的重要途径之一,但其光源能耗高,占植物工厂总能耗的 60%~80%,严重阻碍工厂化育苗技术的推广与应用。因此,降低光源能耗,提高光的利用率是植物工厂育苗的核心目标之一。【方法】针对植物工厂培育平台层高固定、能耗高且难以匹配种苗生长光需求等问题,采用理论分析、模型构建和试验相结合的方法,开发一款基于可编程控制器（Programmable Logic Controller,PLC）技术的种苗精准光培育平台。以黄瓜幼苗为对象,验证种苗精准光培育平台光强调控系统性能,探究其对黄瓜幼苗生长的影响。【结果】灯珠结构优化后的光强以及光分布均匀性均有所提高。开发的平台可通过手动、自动、HMI（ Human Machine Interface）和上位机等方式对黄瓜幼苗进行补光。通过平台光辐射能耗模型和层高调整控制策略,有效降低 LED 运行功率,节约电能约40.65%,光平台辐射模型的最大相对误差为 34.37%,最小相对误差为 3.57%,平均相对误差为 11.45%。栽培试验表明,在相同光强处理下,通过对比种苗精准光培育平台与传统层高固定平台对比,幼苗表型参数与壮苗指数无显著性差异。【结论】基于 PLC 技术的种苗精准光培育平台可以实现自动升降和智能调光,且在不影响种苗生长的情况下最多可节约电能 40.65%。     

基于星点设计-响应面法优化藜麦凝集素的提取工艺

为进一步开发利用藜麦的生物活性,利用星点设计-响应面法优选藜麦凝集素的提取工艺。以凝血活性为响应值,在单因素试验的基础上设计响应面试验,优化藜麦凝集素提取条件。结果表明:藜麦凝集素的最佳提取条件为pH 7.2,液料比15∶1(mL∶g),提取温度17℃,提取时间14.3h,该条件下,凝集素血凝活性实为3.612 36。     

基于灰色关联和G（1,1）的多目标农业技术创新主体投资结构优化研究

针对多目标农业技术创新主体投资收益低于预期收益问题,提出了多目标二级灰色优化方法。在满足较低水平最优目标和灰色区间预测值内,以主体投资与较高水平目标的灰色关联度为权重,从而把多目标灰色优化转化为单目标线性规划。并给出了主体投资的非劣策略。最后对1990～2006年时间序列进行实证分析和改进区间预测,得到更加有价值的区间,并发现农户投资行为对创新效益的贡献率最大,同时得到了满足农户最优目标条件下的非劣行为策略,验证了该方法的有效性。