基于小波分析的柴油机振动信号处理研究

在简单介绍小波分析的基础上,设计实验方案,应用专业软件DASP2005采集柴油机缸体的振动信号,利用MATLAB编写程序,采用改进小波包软阈值消噪方法对信号进行消噪处理,提取归一化特征向量,为故障诊断提供可靠的数据。     

平移不变小波包去噪方法

由于小波基缺乏平移不变性,传统小波及小波包去噪算法可能使信号急剧变化部分产生人为振荡现象.提出了基于平移不变的小波包去噪方法,对所分析的信号进行循环平移,利用软或硬阀值对该信号的小波包系数进行压缩,重构信号,再进行相反的循环平移,通过多次的平移—消噪—平移,平均所获得的结果,从而消除小波包基的平移依赖性.对比普通小波包去噪,该方法能有效地消除人为振荡现象,使去噪后的信号更光滑,更逼近真实信号.     

基于小波变换的林业图像处理研究

从工程应用角度出发,介绍了二维离散小波变换的一般形式,应用二维小波分析技术对图像进行消噪、压缩等处理,指出小波变换在图像处理中有着较好的效果,具有压缩比高、速度快、去噪效果好的优点, 这是由于小波的多分辨率特性决定的。     

横琴20 kV配电网电缆连锁跳闸故障分析

珠海横琴新区20 kV配电网因新区建设初期，变电站布点不完善、电缆沟排水措施未健全等不利因素，造成网架电缆线路较长、对地电容较大、运行环境不佳等问题，多次出现因电缆单相接地引起电缆线路发生连锁故障跳闸(同跳)的情况。通过对电缆故障连锁跳闸过程和反事故技术措施进行研究分析，得到以下结论：可通过改善设备运行环境、优化零序网络拓扑定值、减少甚至消除线路绝缘薄弱点、调整和规划电缆线路长度、降低中性点接地电阻阻值等方法来解决电缆连锁跳闸等问题。     

基于TADS的轴承故障特征增强研究

轴箱轴承作为铁路车辆的关键部件之一，其运行状况对行车安全有着重要影响。非接触式的声学诊断比振动诊断更适用于轨旁监测。列车轴箱轴承产生的声信号是一种调幅调频信号，且受到较强的列车运行噪声干扰。对正线运行的列车轴承故障有用信号的提取技术是一大难点。对国内TADS两类技术中的短间距阵列追踪检测技术进行了研究，并基于声学阵列聚焦采集后的数据进行了小波包去噪，证明能有效增强故障冲击信号。     

林业测量中电磁波测距邻边比率法的间接平差

电磁波测距的主要误差来源于大气折射、频率漂移等与距离成正比的比例误差，而比例误差中大气折射误差又是主项。邻边比率法可以有效的消弱比例误差对测距的影响，使电磁波测距的精度得到提高。     

林业测量中电磁波测距邻边比率地的间接平差

电磁波测距的主要误差来源于大气折射，频率漂移等与距离成正比的比例误差，而比例误差中大气折射误差又是主项。邻边比率法可以有效的消弱比例误差对测距的影响，使电磁波测距的精度得到提高。     

基于多重降噪的轴承故障诊断研究

针对轴承振动信号特征提取困难的问题,提出一种多重降噪方法,对信号进行降噪处理。首先通过小波软阈值(WTD),实现初步降噪。利用集合经验模态分解(EEMD)得到一系列特征模态函数(IMF),根据计算的相关系数,挑选出合适的IMF分量,得到第二重降噪信号。将IMF分量设为奇异值分解(SVD)的前置处理单元,依次去噪并重构信号,实现第三层降噪。基于MATLAB进行仿真实验,将EEMD-SVD算法与该方法进行对比,可看出该方法降噪后信噪比明显提高。对轴承数据进行处理,验证了经该方法降噪预处理后故障信号特征提取的有效性。     

基于小波分析的木材干燥过程的声发射信号的去噪研究

指出了木材结构的各向异性导致了木材声发射信号的提取的困难性。小波分析作为信号和信息的处理工具由于其优越性已经被大家所认可,特别是在去噪方面,小波的多分辨分析、相关性、低墒性使其在去噪领域有着独特的优势。声发射技术是一种动态的无损检测技术,它不仅能对缺陷进行实时的动态监测,还能对发展趋势进行预测。     

声发射信号处理及去噪方法的算法实现

分析了基于声发射技术检测中噪声的来源及处理方法,并对消噪方法中采用的傅立叶算法和小波分析方法进行比较。描述了小波去噪的原理以及几种阂值的确定方法,并提出了一种改进的阈值函数。     

基于Daubechies小波分析的汽车电控发动机失火故障诊断信息提取

采用Daubechies （dbN）小波分析方法,对汽车电控发动机的瞬时转速信号进行降噪处理与分析.应用Matlab中的一维小波分析函数,对汽车电控发动机瞬时转速信号进行不同阶数和层数的拟合效果分析,并确定出使原始转速信号失真较小的拟合消失矩阶数（10阶）和层数（3层）;基于发动机瞬时转速的平均值M、瞬时转速的标准差Sd、变异系数作为特征值以及发动机转速数据频率分布图的特点,对电控发动机产生失火状态的故障识别的明显性进行比较.研究结果表明,常用的发动机失火故障的诊断仅是利用断缸法识别转速的变化,而采用dbN小波分析方法可以有效的提取明显表征电控发动机失火故障状态的变异系数及发动机转速数值主频分布特点等信息,可进一步增强对失火故障的识别程度和诊断的准确性.     

基于小波与相关性分析的木材声发射源直线定位算法改进

为研究木材损伤过程中声发射(acoustic emission,AE)信号源定位问题,提出了一种基于小波和信号相关性分析的木材表面AE源直线定位方法。首先,采用NI高速采集设备和Lab VIEW构建双通道的AE信号采集系统,并设定采样率为500 k Hz。然后,通过5层小波分解的方法对原始AE信号进行降噪处理后重构AE波形,分别采用信号相关性和最大值分析方法确定AE信号在2个固定传感器之间的传播时差,并由此计算AE信号的传播速度。最后,在距原点150和200 mm处设置2个人工AE源,针对不同方法所确定的传播速度,采用基于时差的直线定位算法进行AE源定位。试验结果显示,对于原始AE信号采用信号相关性和最大值分析后,两处的定位相对误差分别为40%,32%和28%,15%。对原始AE信号进行小波降噪重构后,相应的相对误差分别为2%,26%和1%,11%。因此,对原始AE信号进行小波处理后,再基于相关性分析方法计算AE传播速度,能够明显提高AE源定位算法精度。     

小波分析在铁路货车滚动轴承故障诊断中的应用

铁路车辆滚动轴承故障的不解体诊断,对于提高轴承诊断效率,减轻操作人员的劳动强度和保证铁路运输的安全是至关重要的。采用小波分解和重构的方法,通过对滚动轴承出现外圈剥落情况下振动信号的分析,说明这种方法可以有效地用于滚动轴承的故障诊断。     

浅谈低压电缆线路火灾的预防

介绍了如何从电气设计角度把握电缆的火灾特性,以减少电气线路故障引起的火灾隐患。     

改进小波阈值法在木材图像缺陷处理中的应用

阈值的选取和小波函数的构造是小波阈值去噪的关键,但传统的阈值去噪方法并没有对此进行充分的研究。针对传统小波阈值去噪分析的不足,分别从2个方面进行改进。首先,根据小波系数在各尺度上的相关性,提出了基于Lip指数阈值寻优的新方法;其次,用构造出新的小波阈值函数处理小波系数,克服了软阈值的高阶不可导和硬阈值函数的不连续,且计算方便。最后,对带有节子裂缝的木材图像进行去噪处理。实例验证了改进小波阈值法的优越性和有效性。     

绝缘检测中小波分析算法的改进

介绍了傅立叶分析与小波分析理论。在电气设备绝缘检测的现场实测工作中,由于环境复杂多变,将面对比实验室及仿真情况严重得多的背景噪声,造成测试结果严重失真,无法进行判定。文章提出在分析过程中结合多尺度分析及逐层最优小波选择算法,提高实测工作中的消噪效率,提高检测准确性。     

10 kV配网电缆故障分析及防范措施

电力电缆线路的正常运行才能保障电力的输送和有线通信的畅通,一旦电力电缆发生故障,就会造成电力以及通信的中断,如能及时查出电缆故障原因并迅速予以排除,可避免造成重大的经济损失和不良的社会影响。因此,10 kV电力电缆运行的可靠性对我国配电网系统来说至关重要。主要针对10 kV配网电缆日常存在的故障问题进行分析,然后提出相应的预防措施。     

10kV小电流接地系统接地故障处理及分析

我局10 kV系统目前采用的中性点接地方式主要有经消弧线圈接地和经小电阻接地两种方式。选择中性点接地方式应考虑的主要因素有:供电可靠性与故障范围;绝缘水平与绝缘配合;对系统稳定的影响;对继电保护的影响;对通信与信号系统的干扰。总体上我局10 kV接地系统的匹配原则主要是全电缆系统匹配小电阻接地,架空线系统匹配消弧线圈接地的方式,以满足供电可靠性及保护速动性的要求。以一起10 kV小电流接地系统接地故障实例,探讨10 kV小电流接地系统接地故障处理及分析方法。     

35kV及以下电压等级电力电缆故障检修及维护

35 kV及以下电压等级电力电缆设备具有安全、可靠、稳定、节约线路等优点,被广泛应用在城市照明、城市大型系统供电中,发挥着重要的能源供给作用。然而,由于该电路电缆线路多埋设于地下,运行周边环境较为复杂,因此,设备故障率较高。基于上述背景,采用"理论+案例"的方式,探讨了35 kV及以下电压等级电力电缆故障的原因,并全面分析了相应的故障检修对策,以期为我国电力电缆设备故障查找、维修的相关研究提供一些参考。     

基于小波变换的ICESAT-GlAS波形处理

小波变换在信号处理方面的优势越来越明显,但是小波中的小波基不是唯一的,所以采用不同的小波基即使处理同一组数据其结果也会不同。为了确定那种小波基更适合于大光斑激光雷达,通过对MATLAB中常用的小波基参数特性的比较分析最终确定选用Daubechies小波基和Symlets小波基,并分别通过对ICESAT-GLAS波形进行小波分解、阈值处理和小波重构来实现波形去噪过程。结果表明:用Symlets小波基中的sym7小波基比用Daubechies小波基中的db1小波基去噪后波形信噪比要高,而均方根误差则比用Daubechies小波基中的db1小波基的低,由此看来Symlets小波基中sym7小波基更适合于处理大光斑激光雷达波形数据。