基于网络的农用柴油机故障诊断系统的研究与开发

主要介绍了农用柴油机故障诊断系统的开发过程。系统采用Browser/Server/Database三层网络体系结构,使用ASP+SQL Server技术实现系统的构建,将故障诊断知识体系与专家系统有机结合起来,通过网络实现柴油机故障快速诊断,获取故障相关信息和排除方法,提高了农用柴油机故障诊断效率和准确率,具有较强的实用性。     

汽车智能故障诊断与维修系统研究

从模块化原则、界面友好性原则、可扩展性原则三个方面,分析了汽车智能故障诊断与维修系统构建原则,对汽车智能故障诊断与维修系统设计与实现进行论述.结果表明,本次开发的系统性能稳定,功能强大,能够满足汽车故障诊断与维修需要,具有推广使用价值.通过该系统能够使汽车故障诊断与维修效率得到显著提升.     

基于案例和规则推理的装备车辆故障诊断系统

提出了基于CBR和RBR的装备车辆故障诊断系统,采用数据挖掘技术对案例库进行优化,建立了系统的分级检索模型,详细讨论了CBR和RBR集成推理机制和案例筛选、案例调整和案例学习的实现策略,提高了系统的自动化和智能化程度,为装备车辆的故障诊断提供了一条新途径。     

基于ASP网络开发汽车发动机故障诊断专家系统

为了满足广大汽车用户的需求,在汽车公司网站上,用ACCESS关系数据库建立了较完善的知识库。以动态网页设计语言ASP为开发工具,开发了基于ASP的网上汽车故障诊断专家系统,并在公司网站上提供了有关汽车故障诊断、维护、维修技巧等相关知识和网上咨询、交流等功能,对用户具有实用效果。     

基于虚拟技术的发动机智能故障诊断系统

运用多种传感器实时采集和反映发动机工作状况的技术数据，结合虚拟仪器数据采集分析技术和模糊数学故障诊断方法，提出了一种基于虚拟技术的发动机智能化故障诊断系统。介绍了该系统的硬件结构、软件功能以及系统的设计方法。通过实验论证：系统具有较高的准确性、实用性，并且易于操作和使用。     

基于PCA-SDG的水轮机调节系统故障诊断

讨论了基于符号有向图SDG的故障诊断方法,建立了闭环控制系统的SDG模型及故障诊断推理规则.利用经验方法建立了典型的水轮机调节系统的SDG模型及故障诊断推理规则.针对SDG模型节点符号确定的主观性问题及节点阈值的组合爆炸问题,将主元分析PCA方法与SDG模型结合用于故障诊断.利用系统运行数据建立主元分析PCA模型,根据PCA模型构造残差统计量进行故障检测,当有故障发生时,将每一检测分量对残差统计量的贡献率与设定的贡献率阈值比较,得到各检测分量的定性符号值,该符号值作为SDG模型中相应节点的符号,根据SDG推理规则进行故障推理,找出故障源.根据现场运行数据建立水轮机调节系统的PCA模型,应用PCA-SDG故障诊断方法对其进行故障诊断,模拟系统传感器恒偏差故障,对故障诊断过程进行仿真,结果证明该PCA-SDG故障诊断方法对水轮机调节系统是有效的.     

发动机点火系统故障诊断的研究

建立了基于神经网络的发动机点火系统故障诊断专家系统，并较好地应用于自行开发的汽车示波器上。经实车测试证明，本文所进行的探索是成功的。     

基于模糊逻辑诊断技术的汽车空调系统故障诊断方法研究

在分析汽车空调系统故障特点的基础上,介绍了模糊诊断原理,给出了利用模糊逻辑诊断技术对汽车空调系统故障进行分析诊断的方法,并通过实例验证了其在汽车空调系统故障诊断中的良好效果。     

农业机械电控系统故障诊断

农业机械是现代农业生产过程中的基础设备,而电控系统是实现自动化农业机械设备中的重要组成部分,因此有效的故障诊断是设备良好运转的保障。文章从机械故障诊断基本过程、农业机械电控系统现状及农业机械诊断技术发展等方面简述,并提出现代化农业机械电控系统的故障诊断基本思路及发展趋势。     

基于改进Elman网络的发动机点火系统故障诊断

在Elman网络理论的基础上,分析了Elman网络用于故障诊断的不足,提出了改进Elman网络,并应用于发动机点火系统故障的诊断.结果表明:该方法具有精度高、可以避免局部最小的优点,试验测试结果表明:测试误差由改进前的1.634%减小为0.045 2%.     

基于ArcGIS Engine的给水管网信息系统的设计开发

依据给水管网信息系统及其管理的特点,利用COMGIS的设计思想,进行了给水管网管理信息系统的设计;采用ArcGIS Engine开发包,利用EPANET2.DLL管网模拟分析函数库,在VB平台上对模型进行集成,实现管网工况的动态模拟分析功能;同时采用Oracle Spatial进行数据库综合管理,实现对空间数据和属性数据的动态加载,建立基于C/S的给水管网信息系统,全面实现给水管网的动态空间模拟功能,为管理决策提供直观的可视化工具。     

基于神经网络推理的压缩机故障诊断专家系统

设计了一种基于神经网络推理的汽车空调压缩机故障诊断专家系统。此系统将传统专家系统与神经网络技术科学地加以综合,弥补了传统专家系统的诸多缺陷。专家系统的知识库由两部分组成,即浅层知识库和深层知识库。推理过程由神经网络完成,并带有解释说明模块,主要说明诊断结果的判定依据。实践证明,这种方法能较好地解决传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断速度和准确率。     

基于知识网络的农业信息服务系统研究

目前,我国虽然建立了一些农业信息网站,但面临提供的农业信息服务质量不高及信息获取、信息组织与信息检索效率低等问题。为此,将农业知识分为农业组织知识、农业个体知识、农业方法知识以及运用本体论方法构建了农业知识本体,提出了一种基于知识网络的农业信息服务系统模型,并深入研究了构建农业知识网络系统的关键处理过程,从而揭示了农业知识存在、组织、应用和变化情况,为实现农业知识的有效管理和高效应用提供了支持。     

基于MVC模式的农业机械故障诊断系统的开发

在介绍MVC模式的基础上,针对MVC模式的特点,开发了基于MVC模式的农业机械故障诊断系统。该系统实现了远程用户通过Internet对自己使用的农业机械进行远程诊断,并把故障出现的原因、位置及参考修理方法提供给远程用户,使远程用户能及时处理出现的故障,同时给出了系统开发的体系结构和实现流程。整个系统操作简单,使用和维护方便。     

基于局域网的HSE管理信息系统的软件设计

介绍了基于局城网的大庆炼化公司HSE管理信息系统的系统配置、体系结构设计、数据库设计、界面设计等几个方面。该系统的实现为HSE风险管理提供了强有力的支持，可把危险降到最低，同时也加速了该公司的信息化建设进程。     

液压系统故障诊断的高阶统计量-模糊神经网络法

利用高阶统计量-模糊神经网络方法对液压系统故障进行诊断，解决低信噪比故障特征信号下的故障诊断问题。介绍了高阶统计量和模糊神经网络的基本原理，阐述了利用高阶统计量-模糊神经网络诊断液压系统故障的方法，给出了以阀控液压缸系统为研究对象的诊断实例。试验结果表明，利用该方法对液压系统进行故障诊断可以有效地提高故障特征信号的信噪比，提高液压系统故障诊断的准确性和诊断效率。     

基于无线传感器网络的土壤信息采集系统

针对土壤信息采集的需要,提出了把无线传感器应用于土壤信息采集的思路,研究设计了一套基于无线传感器网络的土壤信息采集系统。节点设计采用低功耗MSP430单片机和CC2430 ZigBee无线射频芯片完成,可采集土壤温度、湿度和土壤含水率。系统网关设计基于ARM7系列S3C4480X、GPRS模块SIM100,搭建了农田中...     

基于模糊神经网络的共轨柴油车智能诊断研究

以共轨柴油车定性特征参数与定量特征参数为输入变量,构建了5层架构的模糊神经网络智能诊断模型,提出了基于置信度 D-S理论二级融合的故障诊断模式,给出了网络的学习过程以及训练方式。通过仿真推理表明,该智能诊断系统以特征信号为融合的故障诊断模式更能准确定位故障,表明该系统研究的可行性。     

基于嵌入式电子信息的农田信息采集系统开发

农田信息内容丰富,既描述环境条件,也反映作物的生长状况,是进行各项农艺操作的参考依据。采集准确的农田信息,能为作物高产稳产提供保障。嵌入式技术是以计算机为基础发展起来的电子信息技术,已用于农业智能灌溉,取得了理想效果。为此,以嵌入式芯片为核心,设计了农田信息采集系统,采集农田气象、土壤和作物信息,并进行分析和存储。试验结果表明:系统采集的水稻田数据与实际值差异不明显,对抽穗期的评估最为准确。系统的视屏传输达到了非常流畅的效果,图像视觉分析也可以反映水稻的生长状况。该嵌入式系统可以准确采集农田信息,为农艺操作提供了参考依据。     

基于P2P网络的农业信息管理系统

P2P是一种新型的分布式计算模式,可以很好地替代传统的C/S系统。为此,首先分析了基于C/S架构的农业信息管理系统存在的弊端,然后在分析数字农业与P2P网络特点和应用现状的基础上,提出了一种基于P2P技术的农业信息管理系统的逻辑模型。