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基于可拓理论的机械设计方案评价方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于可拓理论提出了机械设计方案的可拓评价方法。基于物元模型和可拓关联度进行机械设计方案决策。根据专家实际经验知识建立期望设计方案的物元模型和备选设计方案的物元模型,然后通过可拓关联度直接评价方案的优劣,关联度是评价设计方案接近期望方案(理想方案)的度量,关联度越大,设计方案接近期望方案就越好。实例表明基于可拓理论的机械设计方案评价是合理的。 相似文献
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灌溉水质综合评价的熵权可拓模型 总被引:5,自引:1,他引:5
针对现有单项灌溉水质评价方法评价指标界限刚性量化的缺点,提出了基于熵权的物元可拓综合评价模型,将熵权系数法和物元可拓方法有机结合,不仅解决了灌溉水质单项指标评价结果的不确定性和不相容性问题,而且在确定指标权重时,引入熵权系数概念,克服了传统可拓评价方法在确定评价指标权重时的主观因素的影响。结果表明,该模型的评价结果与属性综合评价法及人工神经网络评价法的评价结果完全一致。从而验证了该模型的合理、简便和实用。 相似文献
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我国水土保持应用物元可拓模型方法也持续了漫长复杂的发展过程,从简单地措施到开始利用复杂的物元可拓模型开展评价,如今方法体系已经逐渐完善.随着社会迅速发展,人们的生活质量离不开水土资源生态的安全,根据社会安全、社会经济以及自然三个方面进行综合性评价研究,各项指标对水土资源生态安全贡献率从而来确定指标的权重,进一步引入物元... 相似文献
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为了对黑河流域的水资源进行科学合理的利用,基于物元可拓评价方法,引入最大贴进度法作为改进的可拓方法,并采用熵值法确定其权重系数,对黑河中游地区的水资源承载力进行了计算分析和评价,然后就不同的治理方案进行了比较。结果表明,目前黑河中游的水资源开发已经具有一定的规模,属Ⅱ级水平,即承载力水平相对较低。对比各项治理方案,其评价特征值由现状年的2.451 7(Ⅱ级水平)调整至1.094 0(Ⅰ级水平)。影响黑河中游地区水资源承载能力的主要因素是农业用水量。因而,可采取提高黑河中游地区的农业用水水平并对其灌区面积加以限制、调整当地产业结构的方法,以提高其水资源承载能力。 相似文献
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为了评价灌区水资源的综合效益,运用物元可拓理论,将水资源综合效益、水资源综合效益特征及对应的特征量值作为物元,建立灌区水资源综合效益评价的物元可拓模型,从经济效益、社会效益、生态环境效益3个方面建立评价指标体系,利用各评价指标对水资源综合效益的贡献率来确定指标的权重,此外,提出了五级评价等级标准.利用所构建的灌区水资源综合效益评价物元模型,结合漳河灌区2013年的运行状况数据,对其水资源综合效益进行评价,通过局部灵敏度分析方法对评价结果进行灵敏度验证,结果表明评价结果灵敏度较好,准确可靠,评价结果显示该灌区2013年水资源综合效益为一般,同时可以看出该灌区的水资源社会效益和生态环境效益较经济效益稍差.研究表明,在水资源综合效益评价方面,物元可拓模型具有较好的实用性和科学性. 相似文献
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为了评价宝鸡地区近年来的水资源承载力状况,指导该地区水资源的可持续开发利用,将投影寻踪法和物元可拓理论进行结合,建立水资源承载力物元可拓模型,利用投影寻踪法计算指标权重,消除主观判断对评价结果造成的偏差。选取4个年份作为水平年序列对宝鸡地区水资源承载力进行评价,采用局部灵敏度分析方法对评价结果进行了准确性验证。结果显示:宝鸡地区2000年水资源承载力处于强无压力状态向平衡状态过渡的阶段(Ⅱ级),2005和2015年处于平衡状态(Ⅲ级),2010年处于弱压力转态(Ⅳ级)。随着经济社会的进一步发展,应结合水资源承载力评价结果,制定科学合理的水资源利用方案,促进水资源与经济社会协调健康发展。 相似文献
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地下水水质评价可变模糊评价法 总被引:2,自引:1,他引:2
在可变模糊集理论基础上,结合二元比较确定指标权重方法,提出地下水质评价可变模糊评价方法,该方法能够合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度,并且能够通过变化模型及指标权重,确定出样本的评价等级,提高对样本等级评价的可信度.将该方法应用于地下水水质综合评价,评价结果表明,由于考虑了模型参数与权重的可变性.评价结果可信度高. 相似文献
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基于变权的多层次模糊综合评判在大坝安全评价中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
结合大坝安全评价涉及因素多且因素之间相关性强的特点,构建大坝安全综合评价的多层次指标体系。鉴于大坝安全评价中各指标的不确定性以及一般模糊评判方法中采用"常权法"确定权重的不合理性,建立基于变权的多层次模糊综合评价模型。该模型考虑权重随评估值变化,突出个别因素的明显变化对评价结果的影响,在一定程度上避免了"常权法"在权重分配中的缺陷。工程实例分析表明,该评价方法合理、可行且易于操作。 相似文献
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以阿克苏市16处地下水监测井的水样数据为基础,采用单因子评价法、F值评分法、灰色关联分析法和模糊综合评价法对地下水水质进行综合评价,分析结果显示,单因子评价法与F值评分法的评价结果比较接近,而灰色关联分析法和模糊综合评价法的评价结果比较接近。不同评价方法中,单因子评价法与模糊综合评价法差异最大,是由于在单因子评价法中是以水质最差的单项指标确定水质类别,因而评价出的水质类别偏劣,而模糊综合评价法因为忽略了少数监测指标中超标的污染因子所产生的影响,且在计算过程中充分考虑了不同水质类别分界线的模糊性和评价因子对水质权重的影响,从而得到了较好的水质类别。F值评分法可以反映出水质整体状况,但在评价结果中更加凸显了超标污染指标的级别,且评价结果不连续。灰色关联分析法能更全面有效的利用水样的监测数据,使评价结果比较符合实际的水质状况。为使评价结果更科学客观地反映出水体的实际情况,应根据实际的监测数据与评价目的合理地选择评价方法。 相似文献
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针对核主成分分析中核函数参数难以确定的问题,建立以第一主成分贡献率为目标函数,以核参数为优化变量的优化模型,运用SCEM—UA优化算法实现求解。将该方法应用于地下水水质评价中,通过与传统主成分分析法的对比,结果表明:基于SCEM-UA优化的KPCA法可以客观、精确地得到最优化核参数,提高了综合评价的可信度,同时也验证了该方法在水质综合评价中的可行性。 相似文献