基于两种方法的石佛寺人工湿地水质综合评价与分析

采用熵权赋权贝叶斯法和BP神经网络模型法两种方法,评价石佛寺人工湿地2009~2014年间汛期和非汛期入口、中间和出口的水质级别。经比较,两种评价结果基本相同,均可用于水质评价,但熵权赋权贝叶斯法计算更简便。水质评价结果表明:出库水质基本都优于入库水质,说明石佛寺人工湿地对水质具有良好的净化效果;非汛期湿地出口水质较汛期差;出库水质均为Ⅲ和Ⅱ,水质状况良好,不存在用水障碍。     

基于熵权的地下水水质模糊综合评价

考虑到传统地下水水质模糊综合评价中权重确定的不确定性和主观性,结合各指标所提供的信息量,将信息熵理论引入到指标权重的确定中,评价石家庄地区典型地下水水质,并与传统的模糊综合评判方法的评价结果进行对比分析,结果表明,基于熵权的评价结果与传统模糊综合评价结果相似,能够反映水质的特征,由此可见信息熵理论可以用于地下水水质评价...     

灌溉水质属性综合评价方法研究

将属性集理论及其属性综合评价方法引入灌溉水质评价 ,在研究分析和确定灌溉水质单指标属性测度的基础上 ,探讨了对单指标属性测度采用加权法求解水质综合属性测度问题。以对水质评价中普遍采用的盐浓度、渗透率、特殊离子及其毒性等 5个指标进行了示例分析计算 ,所得结果表明采用该方法评价灌溉水质的科学性和客观性。     

开封市地表水水质模糊综合评价研

以开封市地表水水质监测资料为依据，选择具有代表性的7种污染物，建立了模糊综合评价数学模型，通过对各污染因子的权重及综合隶属度的分析计算，得出开封市地表水水质评价等级。研究结果证明开封部分地区水质较差,对开封市工农业经济发展具有不同程度的影响。研究成果可作为开封市地表水水质综合治理的依据，也为开封地区工农业排放污水处理及水资源合理开发利用提供了科学依据。     

开封市地表水水质模糊综合评价研究

以开封市地表水水质监测资料为依据,选择具有代表性的7种污染物,建立了模糊综合评价数学模型,通过对各污染因子的权重及综合隶属度的分析计算,得出开封市地表水水质评价等级.研究结果证明开封部分地区水质较差,对开封市工农业经济发展具有不同程度的影响.研究成果可作为开封市地表水水质综合治理的依据,也为开封地区工农业排放污水处理及水资源合理开发利用提供了科学依据.     

基于模糊综合评价的地下水质量评价研究

本文利用几种典型的水质评价模型来全面分析试验区域的地下水质量,取样的地下水来自于试验区域的浅层地下水和深层地下水第二含水组,并依据水质的分析数据来评价地下水的质量.研究发现,导致地下水水质总体质量差的主要因素为原生组分超出标准,这些原生组分除了常规组分外,还包括氟、锰、铁等微量组分.本文采用的评价方法为模糊数学法,研究认为试验区域地下水的质量以Ⅰ~Ⅲ类为主.     

石佛寺人工湿地水质综合评价与分析

文章采用灰色聚类法评价石佛寺人工湿地2009-2012年间4年间的进出口处水质级别。选取溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、总磷、总氮作为评价指标,以国家规定的《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)为评价标准将水质分为5个等级,水质评价级别的确定采用级别特征值,可较为精确的反映水质状况。评价结果表明:汛期湿地对水体的净化作用明显,因为汛期水生植物生长旺盛,微生物活跃,水体自净能力强。2012年湿地净化作用不明显,可能是水生植物腐解导致的,应加强此方面的研究。     

新疆吐鲁番市灌溉用水水质综合评价

随着干旱区盐碱化的不断加剧,农业灌溉用水的质量成为制约干旱区农业发展的一个重大问题。所以在对吐鲁番市灌溉用水,如渠水、泉水、机井水、坎儿井水的水质(pH值、电导率、八大离子)进行检测的基础上,用不同的分析方法对灌溉用水质量进行分析。得出的结论是:渠水水质普遍较好,对农作物基本没有影响;渠水下游、机井水及坎儿井水水质一般;胜金口的泉水及附近机井水水质较差,可能会使灌溉土壤中度盐化;春季煤窑沟下游各种灌溉用水均为重度盐碱水,极易加剧土壤盐碱化。     

基于改进萤火虫算法的投影寻踪太湖水质综合评价

针对水质评价中指标的多样性及不相容性,提出了基于改进的萤火虫算法的投影寻踪水质评价方法。该方法根据水质标准等级样本集所划分的标准,构建投影指标函数,并用改进的萤火虫算法进行优化,使搜索步长逐步减小,寻优后期也可具有良好的局部搜索能力,得到最佳投影方向,使综合评价结果能够客观准确地反映出水质状况。运用该方法对太湖的水质数据进行综合评价,并与传统方法综合评分法(F值法)得到的结果进行对比,评价结果更符合当地水质状况实际情况,且对水质等级划分更为清晰。     

基于多元统计分析的尼洋河水质评价

为研究尼洋河流域水体污染特征,基于2018年汛期(7-9月)和枯水期(1-3月)水体的监测数据,采用主成分分析和相关性分析法对尼洋河汛期与枯水期水体指标污染特征进行了综合评价。结果表明,2018年尼洋河水体主要以有机污染为主,同时存在水体富营养化污染的风险。总体上,研究区汛期水体水质优于枯水期,汛期和枯水期提取的主成分及各监测断面的综合得分排序存在差异,说明汛期降雨及支流对尼洋河干流水质产生一定的影响,且水体指标浓度值在空间上的分布与流域内农业面源污染源的分布有着密切的关系。尼洋河水体质量在时空分布上总体呈现为下游水体水质最优,中游水体污染严重,上游水体水质优于中游劣于下游。     

基于领导者策略狼群算法-投影寻踪法的北方某河水质综合评价

应用领导者策略狼群算法-投影寻踪模型对北方某河流水质进行了综合评价。采样时间是2013年2-4月,采样点分别选取在该河流的上游、中上游、中游、中下游和下游等5个地方,选择了氨氮、全磷、全氮、COD、硝酸盐和亚硝酸盐六项水质指标。利用领导者策略狼群算法-投影寻踪评价法建立综合评价模型,并结合MATLAB编程求解,参照国标地表水环境标准,得出的评价结果为:从上游到下游的水质标准为国家地表水质二级、二级、四级、五级、五级。这为该地方政府在制定河水污染治理决策等方面提供了科学依据。     

基于主成分分析法对乌鲁木齐河水质的综合评价

以乌鲁木齐河具有代表性的4个监测断面为例,选取2006年7个指标监测数据（pH值、溶解氧、高锰酸钾指数、五日生化需氧量、氨氮、石油类、挥发酚）。运用主成分分析方法、结合统计软件MATLAB7.0进行分析计算、以乌鲁木齐2006水质监测数据综合评价乌鲁木齐河,结果表明,基于各断面主成分得分排序,高家户桥得分最高是污染最严重的断面,且高锰酸钾指数、五日生化需氧量、石油类是主要污染指标。综合评价可以精确乌鲁木齐河污染指标,划分严重污染区域,为治理乌鲁木齐水环境提供理论依据。     

基于AHP方法的农业用水资源综合评价与分析

农业用水资源进行综合评价对指导进行合理开发、有效调控和持续利用有重要意义.运用层次分析方法,借鉴已有研究成果,对沧州地区的农业用水资源状况进行综合评价,实现了农业用水资源综合评价从定性评价到定量评价的转化.结果表明:该地区农业用水资源综合状况不好(G=2.42),表现在水资源先天不足,农业用水供需矛盾突出(水资源G1=1,供水G2=4.33).加上用水水平不高(G3=3),环境和效益比较差(G4=1.33).     

不同赋权方法的综合水质标识指数法对比分析

【目的】明确宁夏清水河各水质监测断面的水质分布特征,为流域水质评价提供依据,基于清水河3个水质监测断面(二十里铺、三营、泉眼山)2014—2016年的监测数据。【方法】采用主成分分析法对检测数据进行筛选,选择具有代表性的水质检测指标,应用综合水质标识指数法对该地区水质做出评价;结合3种赋权方法(超标倍数法、变异系数法、熵权法)对传统的综合水质标识指数法进行改进,并做进一步对比分析。【结果】综合水质标识指数分析法显示二十里铺断面水质评价结果为Ⅱ类且基本保持稳定;三营断面2014、2015年评价结果满足Ⅲ类水质标准,2016年评价结果为Ⅳ类水质标准,且该断面水质有变差的趋势;泉眼山断面评价结果为Ⅱ类水且逐年减小,该断面水质有进一步变好的趋势。【结论】应用不同赋权方法对3个断面水质进行评价,评价结果均达到水功能区划要求,但超标倍数法和熵权法计算过程中存在一定缺陷,变异系数法较其他2种赋权方法更为合理。     

基于SCEM—UA优化的核主成分法在水质评价中的应用

针对核主成分分析中核函数参数难以确定的问题,建立以第一主成分贡献率为目标函数,以核参数为优化变量的优化模型,运用SCEM—UA优化算法实现求解。将该方法应用于地下水水质评价中,通过与传统主成分分析法的对比,结果表明：基于SCEM-UA优化的KPCA法可以客观、精确地得到最优化核参数,提高了综合评价的可信度,同时也验证了该方法在水质综合评价中的可行性。     

基于最大熵的河流水质恢复能力模

利用最大熵原理、模糊集合论和河流水质恢复能力评价标准,为河流水质恢复能力综合评价提出了一种新的方法—基于最大熵的模糊评价法（FAME）。FAME综合考虑河流水质恢复能力评价的随机性和模糊性,定义加权广义距离表征待评价水体样本与标准样本的差异;把多维评价样本指标综合为一维指标值。根据隶属度值的大小对水体样本集进行统一评价,从而解决了各单项评价指标评价结果不一致问题,提高了河流水质恢复能力综合评价问题各层次的分辨力。通过实例研究,并对比遗传投影寻踪方法,验证了本方法的合理性和有效性。     

基于层次分析法的江苏省生物质能开发方案综合评价研究

生物质能是目前应用最为广泛的可再生能源,其开发利用涉及诸多因素影响。该研究从社会及技术、能源供需、经济和环境四个方面构建适用于江苏省生物质能开发方案的综合评价指标体系。通过层次分析法和专家打分法计算得到各种开发方案的综合评价值。结果表明,生物质沼气方案>生物质发电方案>生物质成型燃料方案>生物质气化方案>生物液体燃料方案。最后针对江苏省实际情况,笔者提出了生物质能开发建议。     

湟水河西宁段河流综合自然状况评价

河流生态系统作为人类生活生产的重要支持系统,保持河流的自然性具有重要意义。本文结合湟水河西宁段高原半干旱区河流的特点,选取26个定性、定量指标组成的高原半干旱区河流自然性评价体系,运用层次分析法（AHP）确定各指标权重,从地貌特征、生态特征、水文特征、社会服务功能四个方面对湟水河综合自然状况进行评价。结果表明,评价河段中28%的河段处于近自然状态,39%的河段处于退化自然状态,33%的河段处于人工状态,湟水河西宁段总体处于退化自然状态。此外,在验证结果中多目标线性加权函数法与灰色关联分析结果基本一致。本文所建立的河流综合自然评价指标体系可应用于其它高原半干旱区河流的自然性评价,为后续河流生态修复和保护工作提供依据。     

基于KHA优化BP神经网络的地下水水质综合评价方法

为提高区域地下水水质评价精度,将磷虾群算法(Krill herd algorithm,KHA)引入到BP神经网络连接权值与阈值的优化过程中,构建了KHA-BP地下水水质综合评价模型。以黑龙江省农垦建三江管理局为研究对象,运用所建模型对其下辖15个农场进行地下水水质综合评价,并对造成地下水水质污染的主要原因进行辨识。为验证本文所建模型的适用性,引入区分度法与序号总和理论分别分析了KHA-BP模型、PSO-BP模型以及BP模型的可靠性与稳定性。结果表明:各农场地下水水质良好,且存在一定的空间分布规律,I类水质主要集中在管理局西南位置,Ⅱ类水质主要集中在北部和南部,Ⅲ类水质主要分布于中东部和中西部。Fe、Mn、CODMn、NH_3-N以及NO-3-N是造成地下水水质污染的主要因素。其中Fe、Mn是当地原生危害,CODMn、NH_3-N、NO-3-N含量超标主要与大量施用化肥、农药有关。KHA-BP模型的区分度为1.107 0,Spearman等级相关系数为0.928 6,与PSO-BP模型、BP模型相比优势明显。研究成果可为粮食生产核心区的地下水资源科学管理及水生态文明建设提供科学依据。