基于主成分回归的黑龙江省粮食生产能力影响因素分析

针对当前的粮食安全问题,结合黑龙江省的情况,将影响粮食单产与粮食种植面积的指标综合考虑,由于指标较多和相互间可能的相关性,故先利用主成分分析将多个影响指标综合成少数具有代表性地反映所有影响因素的几个指标来代替,再建立回归模型来进行定量分析。该方法有效地避免了回归分析中的变量相关的问题,提高了拟合的精度和效用。     

无公害粮食生产质量安全控制因素分析

粮食是指烹饪食品中,作为主食的各种植物种子总称,也可概括称为＂谷物＂。粮食基本是属于禾本科植物,所含营养物质主要为醣类,主要是淀粉,其次是蛋白质。联合国粮食及农业组织的粮食概念就是指谷物,包括麦类、粗粮和稻谷类三大类。我国是一个粮食生产大国,也是一个粮食消费大国。粮食的生产与安全,对建设和谐社会及国家的稳定和发展都具有十分重要的意义,现就我国无公害粮食安全生产的几个关键因素分析如下。     

基于PCA的尾矿库稳定性影响因素分析

尾矿库是一种特殊的工业建筑物,也是矿山三大控制性工程之一,我国社会的稳定发展离不开尾矿库的正常运行。收集近年来26组尾矿实例的统计数据,利用SPSS软件的PCA主成分分析,建立模型并对模型进行分析及结果检验。该分析方法较以往更加直观精准,分析结果得出影响尾矿库稳定性的主要因素及可采取的预防措施。     

粮食主产区河南省耕地撂荒特征与影响因素分析

准确把握粮食主产区耕地撂荒特征及其影响因子,对保障粮食安全、强化耕地保护具有重要意义.以河南省为例,在识别撂荒耕地分布的基础上,通过构建撂荒程度指数刻画了撂荒总体特征及其空间分布,并运用地理探测器方法揭示了县域尺度耕地撂荒的形成机制.结果表明:2015年河南省耕地撂荒面积为174 419. 46 hm2 ,整体撂荒率为...     

粮食总产量变化影响因素的灰色关联分析

为增加浙江省粮食总产量,依据浙江省1995—2012年有关粮食总产量的统计数据,选择粮食种植面积、化肥、农药、有效灌溉面积、农机总动力和种植业劳动力6个指标作为影响粮食总产量的因素,并利用灰色关联法对影响浙江省粮食总产量的因素进行关联分析。结果表明,这6个影响因素与粮食总产量关联度的顺序依次为种植业劳动力（0.862 9）、粮食种植面积（0.858 8）、化肥（0.796）、农药（0.680 7）、有效灌溉面积（0.597 3）和农业机械总动力（0.553）,因而扩大种植面积和增加农业机械投入替代种植业劳动力等是当前实现浙江省粮食总产量增加的重要措施。      

陕西省农业现代化发展的影响因素测定

农业现代化发展受诸多因素影响。本文在学者们研究的基础上,重点分析陕西省农业现代化发展的影响因素,结合2001-2020年陕西省农业现代化发展实际构建指标体系。研究发现,陕西省农业现代化发展主要受农业投入产出及农村发展（FAC1）和农业治理（FAC2）两大主成分影响,且对农业现代化发展的关联指标农民人均纯收入（Y1）和农村居民家庭恩格尔系数（Y2）影响显著,FAC1对Y1和Y2的边际效应恒定不变,FAC2对Y1和Y2的边际效应先增后减。并结合实际提出促进陕西省农业现代化发展的建议。     

南方粮食干燥机械化发展影响因素分析与对策

粮食干燥机械化是农业机械化的一个重要组成部分。本文对南方粮食干燥机械化发展缓慢的影响因素进行了分析，认为主要因素是：传统农业方式与现存体制的双重影响；农业生产比较效益低，传统思想难以改变；整体农业机械化水平低，市场发育滞后；粮食干燥技术发展缓慢，水稻干燥机械适用机型少。并提出相应发展对策。     

中国粮食总产量多因素计量分析

本文根据《中国农业信息网》的相关统计数据在建立计量经济学模型的基础上,分析探讨了中国粮食总产量的影响因素,进行了统计分析和经济意义分析,并提出了一些政策建议。     

农业机械化服务对粮食生产的影响研究

对于一个人口大国来讲,粮食的产量是民之根本,本文以中国农业机械化服务开发和粮食生产为起点,说明中国农业开发和机械化开发的关系,强调农业机械化开发对粮食产量的影响.同时,从群众家庭角度研究当今社会选择农业机械化的理由,以家庭选择与机械化服务的关系进行讨论分析,中国农业机械化开发对粮食生产和农村经济发展产生的影响,并以减少...     

海日苏灌区水稻灌溉水利用效率影响因素分析

以内蒙古赤峰市海日苏草原灌区为背景,针对灌区灌溉需水量最大的农作物水稻的灌溉水利用效率进行测量分析,在不同的基准年下,对海日苏草原灌区节水灌溉方式、灌溉发展状态以及节水工程的程度进行客观的分析评价,并得出结论:根据主成分得分确定节水灌溉投资、渠道衬砌率、水稻种植面积比等为灌溉水利用效率的正负影响因素,而自然因素的影响程度相对较小。建立了多元线性回归模型,开展灌溉水利用效率预测模型的研究,促进计划用水和节约用水。     

宁夏粮食产量主要影响因子分析

通过对可能影响宁夏回族自治区17个县粮食产量的19个因子进行主成分分析,选出了影响当地粮食产量的6个主要因子,对这6个因子进行多元线性回归分析,建立了多元线性回归统计模型;同时采用通径分析方法对这19个因子进行分析,再与多元线性回归分析结果综合得到结论,二者有很好的相通性,但通径分析方法的结果更全面,不仅能得到各因子对粮食产量的直接影响程度,还可分析到其间接影响效果。综合结果表明:各因子对粮食产量的直接作用大小顺序依次为有效灌溉面积、氮肥、粮食作物播种面积、农用机械总动力、复合肥、磷肥,从间接因素看,除了粮食作物播种面积以外,其它各因子通过有效灌溉面积对粮食产量均有较大的间接作用。     

影响轮胎使用寿命的主要因素分析

轮胎是车辆行驶系统的重要组成部分,除支承整车的总质量外,还起着推动车辆行驶、吸收和缓和地面冲击等作用。因此,对轮胎能否正确使用不仅直接影响车辆的通过性、安全性、舒适性和燃料的经济性,而且关系到轮胎本身的使用寿命。为此,分析了影响轮胎使用寿命的主要因素,并提出延长轮胎使用寿命的各种方法。     

中规模生猪生产影响因素分析

生猪产业是我国农业和畜牧业的重要组成部分。根据辽宁省生猪养殖调研数据,运用多元线性回归模型对中规模生猪生产影响因素进行实证分析,研究辽宁省生猪生产变化规律和发展潜力,针对各因素的影响程度提出合理建议,以促进辽宁省生猪产业的健康发展。     

商丘试区水资源需求与粮食安全分析

商丘试区是我国粮食主产区,但水资源匮乏。在考虑人口增加、城市化影响、耕地面积逐年递减和试区经济发展的前提下,对当前和未来商丘试区各行业的需水进行了全面的预测,对不同水平年的粮食安全进行了分析,探讨试区水资源和粮食安全的发展战略,为合理开发水资源和粮食安全提供科学依据。     

广东省水稻生产机械化发展的影响因素辨识

结合专家调查,运用 DEMATEL方法对广东省水稻生产机械化进一步发展的影响因素进行了分析.利用该方法定性和定量相结合的特性,对影响广东省水稻生产机械化进一步发展的因素进行了排序,并针对目前条件下制约广东省水稻生产机械化进一步发展的主要因素-水稻生产机械装备水平、资金使用效果等提出了相关的政策建议.     

河南省主粮作物需水量变化趋势与成因分析

河南省是我国粮食主产区,研究河南省主粮作物的灌溉需水变化规律可为水分高效管理和节水增粮提供实践参考。基于河南省18个气象站点1958—2013年逐日气象观测资料,根据FAO推荐的Penman-Monteith公式计算参考作物蒸发蒸腾量及冬小麦和夏玉米各生育期需水量,利用时间序列分析法和Arc GIS普通克里金插值法研究需水量时空变化特征,采用通径分析法研究作物需水量的变化成因。结果表明:河南省近56 a来年均参考作物蒸发蒸腾量为807.0 mm/a,日均蒸发蒸腾量为2.2 mm/d,呈波动减少趋势,其中西北和东南地区参考作物蒸发蒸腾量最大,豫西地区的参考作物蒸发蒸腾量跨度较大。冬小麦和夏玉米的净灌溉需水量分别为350~525 mm和243~368 mm,灌溉需求指数随经度和纬度的增加而增大,冬小麦生长对灌溉的依赖程度高于夏玉米。影响河南省主粮作物需水量的气象因子主要为气温、水汽压、日照、最高气温和风速。     

宁夏平原沟渠湿地植物群落分布的主要环境因子影响分析

从植物群落的基础样方调查出发,研究了宁夏平原沟渠湿地植物群落分布的主要影响因子及其相互关系。结果表明:宁夏平原沟渠湿地的植物群落分布主要受到水分、有机质、盐分和土壤pH的影响。其中,水分是其最主要的环境影响因子,其次是有机质,盐分和pH。盐分和有机质分别对群落的生物多样性和平均高度两个群落数量指标有着显著的影响,分别用Y=0.08×17.731x(R2=0.219*)和Y=0.679x-0.068(R2=0.207**)两种曲线方程拟合,进而将环境因子和群落数量指标量化。     

黄瓜初花期光合速率主要影响因素分析与模型构建

植物光合速率受生理、生态多种因素交互影响,分析提取主要影响因素是构建高效光合速率模型的基础。选取8个典型影响因素,以初花期的黄瓜植株为实验材料,设计光合速率嵌套实验,采用相关分析法分析各因素与光合速率的相关性,证明光子通量密度、CO_2浓度、温度、气孔导度和叶绿素含量与光合速率显著相关;提出了一种融合遗传算法的径向基函数(GA-RBF)神经网络光合速率建模方法,采用RBF神经网络构建光合速率模型,利用GA算法优化RBF神经网络的扩展速度。采用异校验方法分别对融合主要影响因素和全部因素的模型性能进行分析,结果表明融合主要影响因素的模型精度显著提高,光合速率预测值与实测值决定系数为0.997 6,最大绝对误差为1.008 6μmol/(m~2·s),平均绝对误差为0.350 9μmol/(m~2·s),在降低复杂度的同时提高了预测精度。     

黄瓜初花期光合速率主要影响因素分析与模型构建

植物光合速率受生理、生态多种因素交互影响,分析提取主要影响因素是构建高效光合速率模型的基础。选取8个典型影响因素,以初花期的黄瓜植株为实验材料,设计光合速率嵌套实验,采用相关分析法分析各因素与光合速率的相关性,证明光子通量密度、CO2 浓度、温度、气孔导度和叶绿素含量与光合速率显著相关;提出了一种融合遗传算法的径向基函数（GA-RBF）神经网络光合速率建模方法,采用RBF神经网络构建光合速率模型,利用GA算法优化RBF神经网络的扩展速度。采用异校验方法分别对融合主要影响因素和全部因素的模型性能进行分析,结果表明融合主要影响因素的模型精度显著提高,光合速率预测值与实测值决定系数为0.9976,最大绝对误差为1.0086μmol/(m2·s),平均绝对误差为0.3509μmol/(m2·s),在降低复杂度的同时提高了预测精度。