伊犁河谷春小麦品种丰产性与稳产性分析

采用适定性参数法对2008年度伊犁河谷春小麦品种的产量进行丰产性、稳定性分析。结果表明:品种4、品种1、品种3丰产性、稳产性最好,适应性最广;品种7、品种6丰产性、稳产性较差。     

伊犁河谷特早熟棉花品种筛选试验分析

高产稳产是作物育种工作者追求的目标,也是区域化试验评价品种优劣的重要指标。在棉花育种过程中,为了估算新品种的适应性和丰产性,一般都采用标准差(S)、变异系数(CV)、增产百分率及新复级差法来估算品种的产量水平。本文用温振民提出的高稳系数(HSC),辅以俞世蓉适应性参数法,对伊犁河谷棉花品种筛选试验丰产性、稳产性进行了分析,为棉花新品种的筛选提供科学依据。     

棉花区试新品种综合评价的研究

通过丰产性、稳定性分析以及农业系统工程学原理对不同品种在不同生态点的主要农艺及经济性状进行了分析,结果表明:不同生态点间生产水平存在着极显著差异,品种间也存在极显著差异.从关联度综合评价来看,以农杂320综合性状表现良好,丰产性和稳产性较强,适合我省种植;从湖南定位50～60支纱区划方针来看,以湘Z 2 087表现最好;从聚类分析来看,11个展示品种可以分为3大类,Ⅰ类、Ⅲ类为高产类品种,Ⅱ类属低产类品种.     

棉花品种区域试验产量评价方法分析

根据8个试验点产量结果,利用方差分析、适应度、稳定性参数、高稳系数等方法,对13个材料的丰产性、稳产性进行比较。结果表明:不同品种对不同区域环境有不同的适应性,ZB-0835产量最高,极显著高于其它各参试品系,适应度最广;83-7、Y14品系HSCi超过85%,产量较高,稳产性较好;Y132-9的CV值高,稳定性略差,属特殊适应型品种。     

几种分析方法在玉米丰产与稳产性分析中的应用

应用高稳系数法、非参数统计法和稳定性参数法等分析方法与多点试验中常用的统计方法,对2005年四川省玉米区域试验平丘A4组试验结果进行综合评价和比较。结果表明,各种统计方法分析结果反映出的大致趋势相同,只是个别结果有所差异;应用高稳系数法或非参数统计与稳定性参数结合的方法能包含更多信息,使分析结果更具说服力。     

地面数字图像技术在棉花氮素营养诊断中的初步研究

为了探讨利用图像处理技术进行棉花氮素营养诊断的可行性,通过多水平的氮肥田间试验,采用数码相机获取棉花冠层图像,分析了不同氮水平下棉花冠层图像色彩参数与施氮量、产量及多个氮素营养诊断指标之间的关系.研究表明:南疆畦灌条件下,氮素营养水平直接影响到棉花冠层光谱反射特性.红、蓝光标准化值与铃期施氮量、产量之间有极显著的线性负相关关系,采用R/(R G B)、B/(R G B)值可以直接用来诊断棉花铃期的氮素营养状况,或间接估测产量;铃期绿光值G和绿光与红光比值G/R与叶柄硝酸盐浓度、植株全氮和地上部生物量之间都有较大的相关性,可以较为灵敏地反映棉花氮素营养水平,适宜作为氮素营养诊断指标.因此,应用数字图像技术进行棉花氮素营养诊断是可行的.     

基于数码相机的水稻氮素营养诊断

作物叶片的颜色与其氮素营养状况密切相关,因此可以用叶片的绿色程度来反映其氮素水平。为了量化水稻叶片颜色特征并建立其与氮素营养状况间的关系,使用数码相机拍摄了不同品种、氮肥用量的水稻叶片图像,并比较了3个图像特征参数色相(H, Hue)、明度(V, Value)、深绿色指数(DGCI)与SPAD值及水稻叶片含氮量的关系。结果表明,H、V、DGCI与SPAD值间存在良好的线性关系,拔节期、孕穗期DGCI和SPAD值间的决定系数分别为0.62**、0.60**。同时,3个特征参数和叶片含氮量间也存在良好的线性关系,孕穗期H、V、DGCI与叶片含氮量间的决定系数分别为0.53**、0.63**、0.59**。利用图像特征参数对水稻进行氮素营养诊断时选择孕穗期较好,3个特征参数中V较稳定,与水稻氮素营养间关系最好。     

品种稳定性参数和高稳系数在小麦区试中的应用及其分析

本文应用品种高稳系数法和回归系数座标分析法分析了1997—1998年度山西省南部冬小麦中水肥区试中11个参试品种(系)在10个区试点的高产稳产性,并对两种方法的分析结果进行了评价比较。结果表明,高稳系数法计算简便且分析容易,但用一个参数表达品种两方面的性状,不免会顾此失彼,所以高稳系数法较粗放,而回归系数座标分析法则是对参试品种的丰产性稳产性较详细准确的分析方法。缺点是回归系数计算及座标图的绘制较繁琐。所以在对区试结果不需详细分析时,用高稳系数法较简便容易;如需详细分析时,则用回归系数座标分析法较准确可靠。同时对几种品种稳定性参数的准确性进行了比较分析,结果表明品种间回归系数的大小能较准确地反映出品种间稳定性差异程度的大小,其对稳定性的代表性要准确于其它稳定性参数。     

玉米品种丰产性和稳定性分析方法比较

利用4种不同的分析方法.对2006年春季广西普通玉米品种区试(三组)中各参试品种的丰产性和稳定性进行分析,比较各分析方法的优劣.结果表明:变异系数法和适定性参数法计算方便、直观,易于理解.回归系数法以回归系数和回归离差描述品种的稳定性,有完整的显著性检验方法,应用较为普遍.高稳系数法把作物品种的丰产性和稳定性结合起来进行综合分析和评价,简便而实用.但各种方法均有不足之处,较好的方法是综合利用几种不同的分析方法对作物品种的丰产性和稳定性进行分析和评价,并进行多年多点试验.     

区域试验中玉米品种的高产稳产性综合分析与评判

为了准确筛选和引进高产稳产性突出的杂交玉米新品种,探讨品种高产稳产性分析在同一生态区域内应用的必要性和参考价值,笔者采用变异系数法、适定性参数法、回归系数法及高稳系数法,对2017—2018年云南农科玉米联合体区域试验(中海拔组)保山试点各参试品种的高产性和稳产性进行分析。结果表明:不同方法的分析结果有一定差异,综合分析得到’昭黄10号’’、保玉16号’高产稳产性突出,其次’靖都1号’和’楚单1404’高产稳产性也好,4个品种适宜在保山市中海拔区域扩大种植和推广。4种分析方法均有其优缺点,联合利用不同方法进行综合评定,可使新品种的高产稳产性得到客观真实的反映。品种高产稳产性分析在同一生态区域内应用是有必要的,对提高选种引种的准确性和有效性有一定的指导意义和参考价值。     

河南省小麦区试资料的非参数度量

为了给小麦区试资料分析提供更合理、更全面的评价方法,采用非参数统计分析法,对2008-2009年度河南省小麦区域试验冬水组数据进行了分析。结果表明,V11（豫教5号） 是丰产稳产性最佳品种,该品种已参加河南省生产试验;V5（众福6号）为丰产性最差品种,V8（天禾077）为稳产性最差品种,此两品种均已被淘汰;对品种差异具有较高分辨力的试点有7 个,分辨力最高的试点为L7（济源市农科所）,发现了87.2 %的差数为显著。     

基于SPAD值的棉花氮素营养诊断研究

传统的作物氮肥营养诊断耗时耗力,针对这一问题设置0 kg/hm2、160 kg/hm2、320 kg/hm2和480 kg/hm24种施氮量,分别记为N0、N160、N320和N480,研究4种施氮量下棉花倒四叶与叶色值(SPAD值)之间的关系,旨在为棉花氮肥营养的实时监测提供一种新手段。结果表明,在蕾期和盛花期棉花叶片倒四叶氮含量与SPAD值的相关性分别达0.861 7和0.822 3,说明可以用SAPD值来实施监测棉花氮肥营养,从而科学指导棉花氮肥的施用。     

GreenSeeker在春小麦氮素营养诊断中的初步应用

在滴灌条件下以新春6号为研究材料,通过田间小区试验,设置4个施氮量处理（0、225、300、375 kg/hm^2）,利用GreenSeeker （手持式光谱仪）测定春小麦归一化植被指数（NDVI值）并与叶绿素、叶片氮含量相比较。试验结果表明,在拔节期,NDVI值可以很好的预测叶绿素、叶片氮含量,滴灌春小麦的氮素营养诊断的最佳时期为拔节期。     

棉花主茎叶SPAD值与氮素营养诊断研究

选用美棉33B和泗棉3号两个叶色深浅差异明显的品种,设置氮素水平（0、120、240、360和480 kg hm^-2纯氮）试验,研究棉花主茎叶SPAD值的叶位分布,对棉花进行氮素营养诊断。结果表明,棉花主茎顶部4张定型叶片的SPAD值对施氮水平反应的敏感程度存在显著差异,随施氮量增加,棉花主茎顶1、2、3、4定型叶SPAD值的大小位次发生明显变化,其中以顶1定型叶对施氮量增加的响应最为敏感,顶4定型叶最为迟钝。利用顶1定型叶与顶4定型叶SPAD值的相对差值,可较精确地诊断棉花的氮素营养水平,并能克服品种和生育时期不同的影响,是一种具有普适性的棉花氮素营养诊断指标。     

青龙湾沙区土壤养分状况分析

为了研究不同植被类型对沙区土壤的改良效果,调查沙区土壤的养分状况,笔者对青龙湾沙区不同植被类型的土壤有机质、有效氮、速效钾、有效磷等指标进行分析。结果表明,青龙湾沙区土壤pH值范围为7.40~7.72,土壤呈中性略偏微碱性;土壤有机质、有效氮、有效磷及速效钾含量偏低。有机质含量对于土壤其他营养元素的含量和有效性均具有比较大的影响。不同植被类型对沙区土壤的改良具有一定的差异,除农田外,果园、毛白杨刺槐混交林的改良效果较好,小叶杨林改良效果较差。总体来说,经过生态林改良后的土壤养分状态得到明显改善。     

国审苦荞品种黔苦7号丰产稳产性及主要品质指标分析

利用国审苦荞品种黔苦7号在贵州省开展一年多点区域试验,结果表明,黔苦7号在5个试点的平均产量为1422.00 kg·hm-2,比对照九江苦荞平均增产19.31％.分别采用变异系数、高稳系数、适应度来评价黔苦7号品种的稳产性及适应性,黔苦7号品种的变异系数为13.07％,高稳系数为5.71％,适应度为60％,表明黔苦7号...     

利用数码相机和成像光谱仪估测棉花叶片叶绿素和氮素含量

实时、无损监测棉花叶片的叶绿素和氮素含量对诊断棉花生理状况和氮肥精确管理具有重要意义。本研究基于MSI200成像光谱仪和数码相机两种可见光传感器,分析和比较了光谱和颜色参数与叶绿素、氮素浓度和SPAD读数的关系,并且确立了其定量预测模型。结果表明,不同传感器对叶绿素和氮素最敏感的波段分别为R₇₁₀和R;光谱指数与叶绿素、氮素浓度和SPAD读数的相关性比原始光谱好,而且以蓝光和红光波段组成的差值指数(DI和R–B)的预测能力最佳;DI所建棉花叶片Chl a+b、Chl a、Chl b、N和SPAD读数的预测模型的预测误差分别为0.0058、0.0050、0.0018和2.3002 mg g^–1和4.9736(分别为均值的18.39%、19.47%、30.33%、11.69%和8.45%),预测精度R²分别为0.7965、0.7582、0.6608、0.7019和0.7338;R–B所建模型的预测性比DI差,对Chl a+b的预测精度最高(R²=0.7400),而预测Chl b的精度最低(R²=0.5653)。基于CIE 1976 L*a*b*颜色模型的颜色参数b*和HSI颜色模型的S是两种传感器与叶绿素、氮素浓度和叶色关系较好的颜色参数;b*对叶绿素、氮素浓度和SPAD读数的预测能力稍逊于DI,预测误差和精度都与DI的比较接近;而饱和度S值的预测RRMSE最大,整体预测精度小于0.62。因此,可以利用可见光成像传感器的光谱和颜色参数估测棉花叶片叶绿素和氮素含量。     

应用 AMMI模型分析烤烟品种的产量适宜性

利用AMMI模型对2011年烤烟品种区域试验5个试点10个参试品种的产量性状进行统计分析。结果表明:(1)参试品种产量的环境效应和基因×环境互作效应均达到极显著水平。在品种试验中对产量影响作用大小顺序依次为环境、基因与环境互作、基因。(2)参试品种丰产性顺序为:AH1002>AH1001>03-8-4>03-6-1>‘K326’>6507>03-4-3>2010A7>2010A10>2010A6;稳定性顺序为:03-6-1>2010A10>AH1001>AH1002>2010A6>03-4-3>‘K326’>2010A7>6507>03-8-4。(3)参试地点环境范围内,AH1002、AH1001丰产性好,稳产性较好,适宜在各试点种植;2010A10丰产差,但适应性较好,在品种推广时需要慎重;03-8-4丰产性较好,但稳产性较差,在推广时应选择适宜的地区种植。     

耐密早熟玉米新品系5038的丰产性、耐密性和稳产性初步研究

依据黄淮海地区耐密、早熟、高产、优质、适于机械化收获的育种目标,结合该地区主要杂种优势利用模式,选育出了玉米新品系5038。同时,对玉米新品系5038的丰产性、耐密性和稳产性作了初步的探索与分析。试验结果表明:该品系适宜种植密度为75000株/hm~2;比对照郑单958早熟4d;丰产性好,比对照郑单958增产25%以上;稳产性强,符合黄淮海地区的玉米选育目标。     

19 个谷子新品种农艺性状与适应性综合分析

利用变异系数、高稳系数和回归分析法对 2022 年参加全国谷子品种区域适应性联合鉴定试验（华北夏谷区组）的19 个谷子品种丰产性、稳产性、适应性进行综合分析评价,筛选更适宜华北夏谷地区种植的谷子新品种。相关性分析结果表明单穗重与穗粒重呈极显著正相关并均与穗粗、穗长呈极显著正相关,产量与单穗重、穗粒重呈显著正相关。丰产性、稳产性、适应性分析表明中杂谷 72、中杂谷 76、K175-2H、郑 18H1260、冀研谷 3 号均表现较好,适宜在华北夏谷地区推广种植。