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基于GIS的巫溪县马铃薯种植区域区划和风险区划 总被引:1,自引:0,他引:1
根据巫溪县马铃薯产业的发展资料,建立气候区划因子与地理特征之间的推算模式,资料显示了巫溪优越的气候特征及马铃薯生育条件,并根据减产率、变异系数等推算出风险指数。 相似文献
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一、岷县马铃薯标准化种植基本现状根据市委市政府将定西打造为"中国薯都"的规划,岷县把马铃薯产业作为一项支柱产业来抓。近年来,全县马铃薯生产迅速发展,2011年,种植面积发展到30.06万亩,马铃薯总播面积占全县农作物种植面积的48%以上总产达到55万吨。形成了以麻子川乡、闾井镇为主的马铃薯良种繁育基地;以梅川片、北路 相似文献
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文章依据庄浪县气象站近30 年气候资料,确定影响庄浪县马铃薯生长发育的主要气象因子为气温、降水和日照,以此将该县马铃薯种植区域划分为最适宜种植区、适宜种植区和不适宜种植区。同时,根据各区域气候特点,提出种植建议,为庄浪县马铃薯产业发展规划提供参考依据。 相似文献
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河西地区马铃薯生态气候适生区划 总被引:5,自引:0,他引:5
通过对河西地区马铃薯全生育期生态气候条件需求的分析,提出了河西地区马铃薯最适宜、适宜、次适宜、可种植及不宜种植区域,并提出了该区提高马铃薯气候资源利用的途径。 相似文献
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综合环境功能分区是实施环境分类管理的重要依据,但如何开展综合环境功能区划目前国内研究较少。以重庆北部新区为例,构建了用地生态适宜性评价的指标体系,利用GIS和RS技术,开展了土地现状、高程、坡度、起伏度、粗糙度和林地景观等单因子适宜性评价,叠加形成生态适宜性综合评价,将用地在空间上分成了最适宜、适宜、一般适宜、不适宜和最不适宜5个等级。基于用地生态适宜性评价结果,开展了北部新区综合环境功能分区,并依据不同分区的功能、环境问题提出了环境保护对策,对区域综合环境分区的思路进行了研究性的探索。 相似文献
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【目的】 结合种植区资源分布现状,利用最大熵模型(MaxEnt)预测新疆红枣潜在适生区,为新疆红枣区域布局和种植结构调整提供有效的理论指导和依据。【方法】 以年降水量、花期降水量(5~6月)、成熟期降水量(9~10月)、年有效积温(≥10℃)、年极端最低气温和平均气温6个气候因子和绿洲灌溉区、沙漠敏感区2个土地因子及高程因子为环境变量,利用GIS空间分析技术获取新疆红枣地理分布数据,采用MaxEnt模型进行建模并预测新疆红枣潜在适生区,使用百分比贡献率分析其主要环境因子及生态位参数。【结果】 (1)ROC评价(Receiver Operating Characteristic,ROC)显示MaxEnt模型预测新疆红枣潜在适生区的训练数据集和测试数据集的AUC值分别为0.921和0.904,模拟效果优秀。(2)新疆红枣潜在适生区总面积2 365.939 7×104 hm2,其中最适生区429.350 1×104 hm2,主要分布于新疆南疆的喀什地区、阿克苏地区、和田地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州和巴音郭楞蒙古自治州,东疆的吐鲁番市、哈密市。(3)影响新疆红枣生长的主要环境因子是年极端最低气温(35.15%)、绿洲灌溉区(20.77%)、年有效积温(19%)和成熟期降水量(13.27%)。新疆红枣适宜生长在年极端最低气温≥-24.65℃,年有效积温≥3 595℃,成熟期降水量为0.54~7.64 mm,且绿洲灌溉区有助于提高其适生程度。【结论】 新疆红枣潜在适生区呈现环塔里木盆地聚集,低温是其最主要的影响因子。 相似文献
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基于GIS的吉安地区井冈蜜柚特色果业种植气候区划 总被引:1,自引:2,他引:1
江西吉安大部分地区气候、土壤条件有利于种植蜜柚,辖区内每年以近2000 hm2的速度推进蜜柚特色种植产业,但蜜柚种植受不利气象因素特别是冬季冻害的影响较大。根据井冈蜜柚生产对气候条件的要求,结合当地实际气象要素,运用地理信息系统(GIS)制作出吉安地区蜜柚种植气候区划图。结果表明:最适宜种植区为万安、遂川、泰和的部分地区;适宜种植区为吉安、吉州、青原、永新和吉水的大部分地区;次适宜种植区为永丰和峡江;不适宜种植区为井冈山、安福和新干地区。为优化吉安地区井冈蜜柚生产布局、趋利避害以及提高产量和品质提供了科学依据。 相似文献
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基于GIS的河套灌区春小麦适生种植区划 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]通过GIS划分河套灌区小麦不同适宜种植区域。[方法]利用河套灌区2个观测站22年小麦观测资料和相应气象资料,计算了小麦各发育期气温、日照等要素,分析了各发育期适宜和不利条件,并利用气候资料与气象产量建立了回归模型,通过地理信息系统将河套灌区小麦种植进行了适宜分区。[结果]选用小麦气象产量与5个因子(5月下旬平均气温、6月中旬平均最低气温、5月中旬平均最高气温、6月中旬日照时数、6月下旬降水量)推算模型为:Y=-15.045+5.511X1+11.711X2-0.49X3+1.249X4—0.663X5,据此建立的该模型细网格推算模型为:Y=20440.962—206.466X纬-86.429X经-1.082X拔,将上式代入GIS,可将该市小麦种植区依次分为沙区、最适宜种植区、适宜种植区、基本适宜种植区和不适宜种植区5个种植类型区。[结论]该研究为促进河套灌区农业结构调整提供了科学依据。 相似文献