浅析森林采伐限额编制中的资源数据采集技术

针对森林采伐限额编制工作（以下简称编限工作）中存在的问题，就如何规范森林资源数据采集行为，提高资源数据质量进行了探讨。其中重点就规范森林资源数据收集、更新、处理、审定等技术进行了分析，提出以提高资源数据采集质量为核心，提高森林采伐限额编制的质量。     

基于OpenGL的LiDAR数据处理模块设计与实现

针对目前海量LiDAR数据处理涉及问题复杂、多数算法保密的问题,研究了基于OpenGL技术构建LiDAR数据处理模块的方法,并对模块构建过程中涉及的关键技术,包括LAS格式数据读取、基于OpenGL的LiDAR点云显示、改进的多级移动曲面拟合LIDAR数据滤波算法的实现进行了深入研究。为验证该模块处理LiDAR三维点云数据的正确性,利用该模块进行了LiDAR点云的二维显示、三维显示、滤波处理等。试验结果表明:本研究所开发的LiDAR数据处理模块能够快速、正确的显示和编辑LiDAR点云数据,且有高精度的LiDAR点云滤波结果。     

农业检测实验室信息管理系统的设计与开发

建立了农业检测实验室信息管理系统。该系统的技术框架采用四层架构,10个模块功能,具有完整的业务流程及界面友好、操作简单、便于数据维护等优点,可进行各种实验及数据的处理,解决数据量大、不宜处理以及检测数据记录不准确等问题。     

基于Hadoop的农技推广数据存储平台设计

农业数据具有大量、复杂、多样等特点,随着农技推广工作的进一步推进,将产生PB级以上的数据,应用传统的数据处理技术来处理这些海量数据,不仅低效而且需要耗费大量资源,如何对海量农技推广数据进行高效存储和处理成为亟待解决的问题。以Hadoop处理技术为基础,设计了一种农技推广数据存储平台,为上述难题提供了一种解决途径。     

省级农业资源信息系统属性数据标准化方案探讨

农业资源属性数据来源于诸多部门,在将其输入存储到计算机系统之前,需要对数据进行标准化处理。根据浙江省和广西壮族自治区农业资源信息系统建设中遇到的问题,对属性数据标准化过程及数据标准化处理中数据编码,行政代码添加,缺失数据、噪声数据、重复数据的处理,数据转换和验证等关键技术进行探讨。     

自动站报表预审常见错误及处理方法

详细介绍了自动站报表预审中的一些常见问题及处理方法,包括极端值差异带来的审核规则库修改、A文件与J文件降水起止时间不一致、蒸发量处理、雨量数据缺测处理、风数据缺测处理等,此外,还提出了备注中的一些问题,希望为提高报表预审的质量提供一定的参考。     

潜山市农业物联网综合监管平台设计及应用效果

在农业信息化快速发展的背景下，本文通过构建以农业生产管理过程数据为基础的农业物联网综合监管平台，实现对农业生产过程数据归集汇总、实时监管、历史数据查询功能；通过可视化大屏集中展示农业物联网地理位置、应用信息等，对农业生产中异常情况进行预警处理；同时开发移动端微信小程序，实现远程管理、农事记录和预警通知等功能。平台的应用解决了县域农业数据汇总应用问题，有利于建立渔业生产和农作物生长模型，从而对农业生产进行科学指导。     

投资性房地产公允价值计量模式选择动因实证研究

农村会计委托代理模式在新农村建设中具有相当的优越性，但仍存在一些缺陷和问题。论文结合湖南农村会计调查数据从人员机构设置、账务与审批处理规范及促进党风廉政建设等方面进行了具体分析和检验。研究表明，委托代理模式下会计人员的素质、能力及学历水平得到显著提高，财务和审批处理更加规范，会计信息可靠性和质量得以更好的保障和提高，财务监督职能得到了进一步强化。     

自动气象站雨量测量误差故障及修复方法

自动气象站是气象数据自动采集、计算处理和存储的观测仪器，能够连续自动测量风向、风速、温度、湿度、气压、降水等气象要素。随着河南省自动气象站的普及和应用，自动气象站采集的数据准确性越来越重要。但在实际工作中，时有发现遥测翻斗雨量器出现比实际观测值有较大的偏差现象。为了确保雨量数据的真实性、准确性，及时发现问题和修复、调整遥测雨量器是十分必要的。     

数据库大数据分布式存储技术研究

随着信息技术的不断发展,互联网用户的数量在不断的增加,数据量增长的速度也越来越快。在大数据时代,传统数据库和集中式存储技术在处理大数据时出现了处理效率低、处理速度慢等问题,无法满足现代信息数据处理的需要。大数据分布式存储技术是一种新型的数据存储技术,增强了数据库的数据处理能力,提高了数据库的数据处理效率,加快了数据库的数据处理速度,满足了大数据时代信息数据处理的需要。本文主要研究数据库大数据分布式存储技术,希望能为大数据存储技术研究提供一些借鉴。     

原始数据无量纲化处理对灰色关联序的影响

针对在灰色关联度计算过程中的几种数据无量纲化处理方法存在的问题，研究了确定灰色序合理性的原则和方法，在灰色关联度计算方法确定的情况下，结合实证分析讨论了数据无量纲化处理方法对关联序的影响。     

几种SAR影像斑点噪声滤波器的快速实现算法

本文提出了用C 语言在计算机软件工程中几种经典滤波快速实现的算法，在程序设计中充分考虑了滤波程序运行涉及的窗口数据迭代重复性问题，折中了海量遥感图像数据读写交互与计算机缓存有限性的问题。与遥感处理商用软件——-ERDAS同名滤波器处理同幅图像的速率对比得出，经过改进后的滤波程序明显快于ERDAS同名滤波器的处理。     

一种基于XML的WEB数据收集方法

针对WEB的数据挖掘中的WEB数据收集问题，设计了一种基于XML的数据收集方法。由于WEB数据的半结构化特点，所以运用XML(半结构化数据模型)来解决传统关系数据库不适合WEB数据存储的问题，这就需要将XML文档的描述和关系数据库中的属性一一对应起来。对于经过处理合并的数据，可以通过XQuery语句进行查询。     

Visual Foxpro的数据一致性设计

如何保证数据库系统的数据一致性长期以来一直是人们所关心的问题，传统的Xbase关系型数据库系统在此问题的处理上存在明显的局限性。VisualFoxPro作为一个面向对象的数据库系统，成功地将一套控制信息存储和合法检验规则的数据字典引入了Xbase领域，从而使数据的一致性限制由庞大的程序代码变成了数据库的一部分，     

对等式查询在分布式数据库中的应用

由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理更加复杂，因此如何进行查询优化是分布式数据库系统中的重要问题．现有的查询方法主要有集中式查询、全局用户查询、遗传算法、回溯法等，但这些方法的查询效率都较低．针对这个问题，本文根据分布式数据库的特点，首先采用诱导分割对数据进行合理的分布，然后在回溯法的基础上提出了对等式查询思想，并给出一种优化查询方案．该方案根据数据特点构造相关联接表，查询时首先从联接表中得到相关信息，从而缩小范围并迅速得到查询结果，有效地提高了分布式数据库系统的查询效率。     

SQL Server在固井数据管理中的应用

固井作业是钻井工程的最后一个关键环节，作业期间要处理大量的固井数据，为了节约计算机资源和降低固井作业成本，关键在于快捷、有效地存储、查询和处理数据。SQL Server是Microsoft推出的数据管理对象，具有强大的数据管理和处理功能。介绍了建立固井数据库的必要性，分析了SQL Server在管理固井数据方面的可行性和优越性，详细阐述了SQL Server对固井数据的存储、查询及固井数据库的备份与还原过程。     

自动气象站不同情形下异常数据的处理

自动气象站的投入运行大大提高了气象观测的自动化水平,节省了人力,但自动站在不同情形下经常出现数据异常等故障。分析了A文件、J文件和B文件等文件数据异常情况,探讨了不同情形下自动气象站常见数据异常问题的处理方法 ,对于增强自动气象站的维护水平和提高自动站数据质量具有积极意义。     

非参数检验在畜牧生产中的应用及其SPSS实现

两样本的比较问题在畜牧生产实践中经常遇到。解决该问题常用的检验方法是u检验、t检验等参数检验方法。但是，在实际应用中，由于各种原因所处理的数据并不满足u检验或t检验的条件，因此采用非参数检验方法来解决该类问题更有效。结合实例，本文阐述了两独立样本的Mann-Whitney非参数检验原理及其使用SPSS软件在畜牧生产中的具体应用。     

基于信息流模型的农业产业链智能管理技术框架

探索了构建农业产业链信息流模型,以＂关联数据采集-多源数据同化融合-海量数据分析处理-多用户交互应用＂为研究路线,在前人研究的基础上,重点解决海量数据挖掘和分析处理、基于领域本体的数据解析、信息编码标准等问题,集成其他相关的技术,支持农业产业链各环节的信息获取、管理、分析和利用。     

“政绩吹牛”整改要动真格

中央纪委监察部网站日前公布辽宁省委对中央巡视组反馈意见的整改情况，其中包括对虚增财政收入问题以及招商引资弄虚作假的处理和改正情况。记者采访了解到，经济数据造假，这在全国许多地方不同程度存在。有的地方年年招商引资，公布的数据很漂亮，但真正落在实处的投资寥寥；有的地方财政收入只有几百万元，却敢于通过税收返还和空转等违规方式，虚增10佘倍涨到几千万元；有的地方挤掉数据造假水分后，财政收入增速一下子从两位数降到了个位。