农业经济管理中农业大数据的运用研究

在农业生产活动中会产生各种数据,随着社会的不断进步和大数据时代的来临,要注重对农业大数据的搜集和研究,要对其进行科学的分析和估测,从而为制定农业发展规划提供可靠的根据。     

农业大数据在农业经济管理中的应用

农业是我国的固国之本,无论哪种类型的农业生产活动,在实践过程中都会产生大量的数据,通过这些数据就能反映出农业经济活动的整个过程,对数据进行分析,还能从中挖掘出很多利于农业生产的要素,对农村经济的发展趋势起到了指导作用。基于此,本文结合农业大数据的特征,对农业大数据在农业经济管理中的作用进行分析,利用先进的科学技术对对农业数据进行分析,这样才能为我国农业经济的发展起到良好的推动作用。     

智慧农业新技术如何助力中国农业发展

智慧农业作为现代农业发展的高级阶段,是中国农村经济社会发展转型的必由之路。随着云计算、大数据、传感器等物联网技术的高速发展,智慧化生产已经成为不可逆的趋势,同时逐渐渗透到农业生产中,以物联网、人工智能等新技术助力中国农业发展。智慧农业发展的基础在于数字农业,指的是利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据收集与分析,通过可视化展示,实时监测农作物的生长情况,以数据指导农业生产,实现作物的精准管理,最终提高农作物的产量。     

农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用

大数据技术是信息时代的产物,在各行业发展中应用广泛。在此背景下,农业大数据技术应运而生。目前,农业大数据技术的应用对构建基层智慧化农业经济起到了良好的推动作用。在农业大数据技术的主导下,农艺得以有效改善,农业污染系数大幅度降低,农业节水技术得到全面推广应用。本文将简要分析农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用,希望能为农业发展提供借鉴。     

农业经济管理中的数字化转型与农业生产效益提升研究

农业是国民经济的基础和农村的支柱产业,在现代社会中,农业经济管理的数字化转型已经成为提升农业生产效益的重要途径。通过数字化转型提升农业生产效率、优化农业资源配置、改善农业供应链管理和提升农产品质量,从而有效提升农业生产效益。然而,数字化转型在农业经济管理中也面临着技术应用难度大、农民数字素养较低、成本较高以及数据隐私与安全问题等困境。为了解决这些问题,提出了提升数字技术应用水平、加强农民数字素养建设、降低数字化转型成本和加强数据隐私与安全保障等对策。通过全面推进数字化转型,以期实现农业生产效益的提升,为农业可持续发展和农村振兴注入新的动力。     

基于物联网视角农业生产数字化转型研究

数字经济的发展为我国农村经济转型注入新动能。我国政府提出大力发展数字经济，并提出在农村地区推进“物联网+大数据”，以促成农业生产向数字化方向转变，但现实发展中仍存在核心技术滞后、数据共享困难、专业人员匮乏等问题，严重制约数字化转型进程。基于物联网视角，针对转型中存在的问题，提出深化技术应用、建立数据体系、培养专业人才等建议，为我国农村数字经济推进提供参考。     

农业经济管理中农业大数据的应用

随着各项技术的不断发展,大数据时代已然到来。对于我国各个领域的发展来说,大数据的重要性不言而喻。与此同时,近年来,我国农业的发展迅猛,农业的经济管理、生产管理等都取得了较好的进展。但是,随着时代的不断进步,我国农业中原有的问题逐渐暴露出来,而想要使得我国农业的发展能够更加的长远,为了使得我国农业经济能够有更大的突破,我国农业经济管理必须做出相应的改变,而目前能够使得我国农业经济管理水平突飞猛进的主要方法之一就是在农业经济管理中运用农业大数据。因此,本文就这一问题,对我国农业经济管理中大数据的应用进行探讨与分析分析。     

农业大数据在农业经济管理中的应用

在目前阶段,我国的大数据发展正处于全新阶段,各行各业都在普及应用,现在正处于一个融合发展的过程中。而我国的农业在大数据的应用中仍然处于较为滞后的状态。基于此,为了紧跟时代的发展,利用好大数据的发展契机,推动农业大数据在农业生产管理领域中的应用,抢占农业农村现代化发展的先机,推动我国农业发展从农业大国走向农业强国。加强大数据的应用,能够优化农业生产流程,提升农业生产效率。本文就从农业大数据在农业的经济管理中应用的主要作用进行分析,把握农业大数据的意义以及目前农业大数据的现实应用,探究如何更好的开展大数据在农业发展中的应用。     

农业大数据在农业经济管理中的作用

信息时代背景之下,大数据技术在各个生产领域发挥着越来越重要的作用.农业生产过程中,通过将农业大数据技术充分应用到其中,能够更好地助推农业经济的高效发展.尤其是在农业经济管理工作开展过程中,通过大数据技术应用,可以实现对各种有价值数据信息的有效收集、分析和处理,提高农业经济决策的科学性,同时还能够大大节约生产成本和销售方...     

农业大数据在农业经济管理中的作用研究

随着经济的快速发展和科技成果的突破性进步,对我国农业经济管理产生了前所未有的影响,但是我国部分地区仍然采用传统经营模式,阻碍了农业经济现代化的发展。为此,本文将结合农业大数据技术的应用性分析,根据山东省农业大数据管理、发展情况、问题等进行探讨,分析农业大数据技术在农业经营管理中的作用,具体从电商平台、互联网等角度突出大数据对农业经济管理的意义。     

农业大数据在农业经济管理中的运用浅析

大数据时代的到来实现了推动我国各项技术的进一步创新,毕竟数据的应用与反馈能够有效确保在基本工作运行上加快其工作创新的力度,所以对于我国各领域的发展而言,大数据时代都有着十分突出的意义。近几年来,随着我国整体农业技术发展速度的不断加快,我国农业经济管理也获得了全面性的提升,但是伴随着当前整体发展格局的变化,我国农业经济管理中的一些问题也暴露出来,因此想要真正实现推进我国农业可持续发展道路的建设,就必须要确保在农业经济管理上实现突破。对此,这就需要通过农业大数据的有效应用来进一步加快农业经济管理工作的优化与升级,这样才能推进我国农业经济的快速发展。     

大数据时代下农业信息管理对农业经济的影响

大数据时代背景下,我国农业经济已进入蓬勃发展阶段,为了更好地适应信息化趋势,需进一步提高农业信息管理水平,解除农业经济发展的空间限制。基于此,本文从大数据角度入手,通过分析农业信息管理对农业经济的影响,结合实践经验,提出针对性发展建议,以供参考。     

浅谈农业气象对农业生产的影响

农业是我国的基础产业，对于保证社会的稳定，促进经济的发展具有十分重要的作用。文章从3个方面阐述农业气象对农业生产的影响，以期保证农业生产的正常进行，从而获得粮食增收，推进我国农业经济的发展。     

我国农业科技的发展及其对农业生产的贡献率

论述了我国农业科研的巨大成就以及农业科技对农村经济贡献率的状况，同时指出注重农业科学技术研究、开发、推广应用，提高科技贡献率，对发展我国农业生产、农村经济的重要性。     

浅谈新疆农业四大基地建设

新疆是一个资源大区，又是农业大区，新疆社会经济的全面振兴和快速发展，必须在“十一五”期间，立足国际、国内社会经济发展的新环境，抓住国家实施西部大开发的战略机遇，以优化农业结构为中心，以增加农民收入为目标，因地制宜地建设好“四大基地”，才能培育新的经济增长点，促进我区农村经济快速和持续稳定的发展。     

连云港农业大数据现状与发展对策

大数据对各个领域的发展都有巨大的价值，因而备受相关学者及从业人员的关注。农业是我国经济、社会发展的重要支撑，大数据的应用，也给农业发展带来了新的机遇和挑战。文章针对连云港农业大数据现状与发展进行研究分析，并提出对策。     

农业大数据在农业经济管理中的作用

伴随着大数据时代的到来,数据的重要性日益彰显。我国是一个农业大国,农业生产和农业经济管理活动无时无刻不产生着大量的数据,通过对农业大数据进行收集、分析,从中提取有价值的信息,做出科学的预测,将为农业生产管理、涉农企业发展以及政府制定政策提供有力的指导。然而,处于起步阶段的农业大数据在发展中存在着认识片面、技术缺乏以及数据安全隐患的问题。因此,针对农业大数据在应用过程中存在的问题,积极的寻求解决方法成为当务之急。     

农业大数据在农业经济管理中的作用

<正>农业数据主要诞生于农业生产、农业经济管理两个环节中，数据具有体量大、类别多等特点。农业大数据的收集与统计，有利于价值数据的挖掘与整合，了解农业生产规律，推进农业生产活动开展，可为农业科学发展提供驱动力，农业数据作用主要体现在调整农业产业结构、优化农业经营方式、提高农业竞争力方面，还可助力涉农企业高速发展。为确保农业经济管理中农业大数据有效应用，既要纠正观念、明确价值、高效应用农业大数据，还需精准推送广告、推进农业电商平台发展，从而提高农业大数据应用成效，提升农业经济管理水平[1]。     

浅析如何提升农业大数据在现代化农业发展中的运用水平

农业大数据作为我国农业现代化发展一种新业态,是互联网信息技术被广泛应用于农业生产各个环节的综合体现。通过农业大数据,现代农业生产能够变得更加智慧、精准,现代化农业发展水平将得到显著提升,现代化农业科技水平将得到有效提升,并得到更好的推广与普及。我国现阶段对农业大数据的运用仍然面临着一些困难需要解决,本文以这些问题为切入点,探索如何提升大数据在现代化农业发展中的运用水平,以此为我国现代化农业发展提供一些参考。     

基于超效率数据包络模型的我国区域农业生产效率分析

为深入认识我国各地区农业生产发展状况、差异程度的判断和各地区采取什么政策措施提高农业生产效率提供参考依据,利用超效率数据包络模型(SE-DEA),从横向和纵向角度对1985—2010年我国31个省市区和四大主体经济区域的农业生产效率进行测算。结果表明:横向上,我国东部地区的农业生产效率普遍较高,其次是东北地区,中、西部地区农业生产效率相对较低,并有明显的下降趋势;纵向上,我国整体农业生产效率在1996年以前波动明显,呈U形,之后缓步增长,近年来基本保持在有效状态,四大主体经济区域和31个省市区都有类似的变化趋势。