板式定制家具智能分拣系统及其应用

通过对板式定制家具分拣现状的分析,指出了人工分拣存在的问题,提出自动分拣代替人工分拣,有效降低分拣成本、错误率和缩短生产周期,并阐述了揉单生产与智能分拣系统的关系。详述了智能分拣系统的关键技术,包括硬件技术和软件技术,并从信息采集技术、可编程逻辑控制器、智能机械设备、PLC编程、机器人编程等方面进行了详细解读。结合其他行业智能分拣系统的应用经验,阐述了定制家具企业智能分拣系统的应用,为板式定制家具行业提供一定借鉴。     

板式定制家具智能车间数字孪生模型探讨

介绍数字孪生技术的发展及应用现状,结合板式定制家具信息化建设情况及数字孪生车间解决车间具体问题的特有能力,分析数字孪生技术在板式定制家具生产车间应用的可行性。数字孪生技术能够有效地解决制造车间运行问题,应对生产动态变化,助力板式定制家具企业数字化转型。提出板式定制家具数字孪生车间的构建技术与实施策略,探讨信息采集、模型构建及数字孪生系统搭建等关键问题,以期为定制家具行业实施数字孪生体系做出初步探索,推进企业实现全面的智能制造。     

基于MES的板式定制家具企业生产计划调度

为了解决板式定制家具企业生产计划调度的不确定性、约束性、精准性等问题,提出工序级实时调度和车间级订单发放控制方案。基于工序负荷和设备产能的分析,提出实时调度算法,可及时调整工序间产能和负荷关系;通过订单发放控制算法,计算已投产订单和已发放订单负荷,决定能否加入新订单、紧急插单和补单。通过制造执行系统(MES)的生产计划调度算法,提高生产调度执行的灵活性和生产效率。     

基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型

为落实家具行业的“双碳”战略,实现家具产业的结构优化升级,本文提出了一种基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型,该模型引入鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）对传统BP神经网络进行改进,建立了WOA-BP神经网络电力预测模型。在此基础上,使用采集的试验数据对模型进行了验证。结果表明：优化后的预测模型预测准确率可达到99%以上。因此,本文提出的基于WOA-BP神经网络预测模型在板式定制家具生产车间的电力节能和管理优化问题上具有较大的参考价值和实际意义。     

基于介数中心性的板式定制家具零件尺寸参数传递研究

针对板式定制家具个性化设计不断变化等现状,以提高设计效率为目的,运用介数中心性分析各板件在变型设计尺寸参数传递中的重要程度,确定变型参数的传递路径,最终实现板式定制家具变型设计。运用实例验证该方法在板式定制家具中应用的可行性,为板式定制家具的变型设计提供新思路。     

基于DMAIC的板式定制家具封边工序胶贴质量提升研究

基于DMAIC模型改善板式定制家具封边工序涂胶压贴质量,对板件封边进行剥离力检测。通过单因子与响应面试验及回归分析方法,检验了调机项目与剥离力的相关性,求证最佳调机参数组合方式。结果表明:合格封边剥离力范围为68~75 N,除进给速度外,涂胶量、涂胶温度、压带轮压距均与剥离力显著相关。当涂胶温度控制在173~190℃,压带轮压距控制在15~35 mm时,剥离力可达70 N以上。在进给速度为30 m/min、中水平涂胶量、涂胶温度为181.6℃、压带轮压距为25.9 mm时,可获得最优剥离力理论值72.8 N。在该参数条件下结合其他改进措施,过程能力指数Cp值由改善前的0.32提升至1.06,剥离力稳定在合格范围内。     

基于价值流图的板式定制家具小板件生产线负荷平衡

大规模定制和多样化需求的制造模式使板式定制家具企业面临严峻的挑战,为了提升板式定制家具企业生产线效率,缩短生产交付周期,以板式定制家具企业某车间生产线为研究对象,通过价值流图研究生产线情况,识别出生产线负荷平衡率低、生产布局不合理及在制品库积压等问题,利用因果分析法分析问题成因。运用流程程序分析法、5W1H提问法和ECRS原则、双手动作分析等工业工程法对瓶颈工序进行改善;对不合理生产布局进行调整,结合改善效果,绘制了未来价值流图;针对生产线负荷不平衡的问题,建立0-1整数规划数学模型,并运用LINGO求解最小生产节拍等。结果表明,优化效果明显,瓶颈工序作业时间减少,生产线负荷平衡率由52.58%提升至86.74%,平滑性指数由10.45降至5.99,板件搬运效率提升,在制品库存得到显著改善。本研究旨在优化板式定制家具企业生产线,提升生产线负荷平衡,实现精益化生产,以期为板式定制家具企业生产线平衡优化提供新思路。     

建立面向大规模定制的系统组合家具体系

本文介绍了在大规模定制下开发系统组合家具的必要性和可行性，并阐述了技术关键，指出国内家具企业的发展对策及应用前景。     

基于机器故障下板式定制家具混合流水车间动态调度研究北大核心

针对板式定制家具混合流水车间在制造过程中出现的机器故障问题,通过分别对三种典型的机器故障场景进行了对比分析,生成三种重调度方案。在此基础上,以最小完工时间为目标,构建了一个考虑故障可恢复性的动态调度模型,并采用一种融合ICA算法和完全重调度策略的方法进行求解。结果表明:提出的模型与方法能够有效降低机器故障对生产的影响,使三种故障场景下的调度效率分别提高了8%,16.3%和14.5%,达到了提高车间调度效率,缩短板件完工时间的目的。研究结果可为优化机器故障下板式定制家具企业生产调度问题提供参考。     

价值流分析在板式定制家具生产改善中的应用

以某定制家具企业车间为研究对象,运用价值流图分析法对其生产过程进行研究优化。通过对车间生产流程数据采集,绘制当前价值流图,利用该图根据浪费理论研究找出生产过程中不产生增值的活动,针对产品交叉混流生产,在制品积压、工序作业时间长等问题,从工艺流程、布局方面提出适应生产实际的改善措施并绘制未来价值流图,应用中达到搬运距离减少126 m、作业人数减少10人、生产周期缩短的显著效果,从而验证了价值流图工具应用于板式定制家具生产优化中的有效性。     

基于蚁群聚类算法的板式定制家具订单聚类分析

为研究在定制家具分批生产之前的订单聚类问题,根据不同订单的信息,选取对定制家具排产影响较大的订单特征,将订单文本向量化,计算家具订单之间的相似度。利用蚁群算法的状态转移规则,通过聚类数目未知的蚁群算法将订单类别进行归并,以聚类完成后所有类别的材料种类总数最少为目标。通过仿真试验将其与聚类数目已知的蚁群聚类算法和K-means算法聚类结果进行比较,结果表明:相对于上述两种聚类算法,在定制家具订单聚类问题研究中,本文研究的算法聚类效果更好。     

定制家具功能与结构设计研究

定制家具因其丰富多变的造型成为当下最受欢迎的家具形式之一。笔者以定制家具设计为切入点,并结合定制服务的特点以及存在的问题,从定制家具的功能设计、结构设计角度论述定制设计的意义,做出相应的设计阐述和尝试。     

论大规模定制家具的模块化设计

家具模块化设计是大规模定制家具生产模式得以实现的核心技术,国内至今为止没有系统的家具模块化设计理论。本文通过理论与技术基础的分析,明确家具模块化设计的可行性和必要性,建立家具模块化设计的系统框架,用以指导家具企业进行模块化设计的具体操作。     

家具大规模定制的发展背景及现状研究

大规模定制是试图将大批量生产的速度和成本与满足客户定制的个性化需求结合起来的一种新型生产模式.本文通过对家具大规模定制发展的技术背景和发展现状的分析,为我国家具大规模定制的实施和发展提供有效的理论依据和实践参考,为行业的持续发展和产业升级提供有力支撑.论文从设计技术、制造技术和管理技术3个方面分析家具大规模定制发展的技术背景,论述家具大规模定制生产模式的主要特征,在此基础上阐述家具大规模定制的国内外发展研究现状,最后总结我国实施家具大规模定制存在行业标准化、模块化程度低,数字化、自动化水平低和企业管理信息化不足等问题并针对以上具体存在的问题给出了相应的对策.     

板式定制家具智能分拣系统关键技术架构

针对板式定制家具生产现有分拣模式的问题和弊端,结合智能分拣系统理论,搭建板式定制家具智能分拣系统关键技术架构,包括:信息采集技术、智能机械设备、MES系统、WMS仓库管理系统。并详细介绍条形码识别技术、射频识别技术、立体库货架、分拣机器人、输送线设备的功能,为板式定制家具企业高效率、低成本、低错误率的分拣作业提供借鉴。     

面向大规模定制的家具数字化设计技术

介绍家具数字化设计技术的概念,总结我国家具行业应用数字化设计的现状.阐述面向大规模定制的家具数字化设计的技术特征及技术体系,分析在构建面向大规模定制的家具数字化设计技术体系的过程中,我国家具行业亟待解决的问题,为我国家具产业转型升级和家具企业数字化设计系统的选型和开发,提供参考.     

基于超声波测距的定制家具AGV避障系统设计

定制家具AGV(Automated Guided Vehicle)对自身与障碍物之间的距离测量不准确会导致避障效果较差。为了实现定制家具AGV分拣运送车的自动搬运功能,设计了基于超声波测距的定制家具AGV避障系统。利用超声波传感器准确地测量AGV与障碍物间的距离,通过构建模糊数据库,提取模糊反射信息以及不同方位上距离测量信息等手段获取实时轨迹信息,使定制家具AGV完成避障运动。同时,研究以仓库室内为测试环境进行了试验验证,结果表明：该避障系统能够实时、准确地检测出AGV运行轨迹上存在的障碍物,并辨别障碍物的类型,从而实现避障功能。