河南省夏大豆主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对河南省夏大豆品种进行分析,结果表明:产量与主要农艺性状的关联度大小依次为单株粒重>株高>生育期>荚粒数>单株粒数>百粒重>有效分枝>单株荚数,对夏大豆产量影响最大的是单株粒重,影响较大的是株高和生育期,影响中等的是荚粒数、单株粒数和百粒重,影响较小的是有效分枝和单株荚数,为夏大豆育种和栽培提供了理论依据。     

大豆产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对18个大豆品种的产量及农艺性状进行了分析。结果表明:与大豆产量相关的6个主要农艺性状的关联顺序为百粒重粒数有效荚数生育日数株高主茎节数。说明百粒重、粒数、有效荚数和生育日数对大豆产量影响较大,而株高和主茎节数对大豆产量影响较小。     

夏大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析的方法对山东省新育成的18个大豆新品种的主要农艺性状与单株产量进行了关联度分析,结果表明:有限结荚习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小的排列顺序依次为:主茎节数、百粒重、单株荚数、株高、单株粒数、底荚高、分枝数;而亚有限结荚习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小依次为:单株粒数、单株荚数、主茎节数、株高、百粒重、底荚高、分枝数.明确了夏大豆主要农艺性状对单株产量的影响关系,为选育高产夏大豆品种提供参考依据.     

大豆产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以河南省大豆区试品种为试验材料,应用灰色关联度分析方法,对大豆的主要性状进行了分析。结果表明,对大豆产量影响的性状依次为:单株粒重、株高、主茎节数、百粒重、单株粒数、单株荚数、底荚高度、有效分枝数。因此,在品种选育中,对有限结荚习性品种进行选择时,要优先考虑选择植株高大、主茎节数多、籽粒大、结荚相对较多的单株。     

陕西省夏大豆产量与主要农艺性状的通径及灰色关联度分析

为了研究陕西省关中地区大豆主要农艺性状对产量的影响,以陕西夏播大豆的16个品种(系)为试验材料,通过大田试验,应用通径和灰色关联度分析的方法对与产量相关的农艺性状进行了主次关系的分析。通径分析结果表明:大豆主要农艺性状对产量的贡献率大小依次为单株粒重单株粒数百粒重单株荚数株高单荚粒数结荚高度。灰色关联度分析表明:大豆主要农艺性状与产量灰色关联度依次为单株粒重单株粒数单株荚数株高百粒重有效分枝数生育期结荚高度单荚粒数。通过两种不同分析方法,单株粒重、单株粒数和株高被认定为影响大豆高产最为重要的农艺性状。     

陕西省夏大豆产量与主要农艺性状的通径及灰色关联度分析

为了研究陕西省关中地区大豆主要农艺性状对产量的影响,以陕西夏播大豆的16个品种(系)为试验材料,通过大田试验,应用通径和灰色关联度分析的方法对与产量相关的农艺性状进行了主次关系的分析。通径分析结果表明:大豆主要农艺性状对产量的贡献率大小依次为单株粒重>单株粒数>百粒重>单株荚数>株高>单荚粒数>结荚高度。灰色关联度分析表明:大豆主要农艺性状与产量灰色关联度依次为单株粒重>单株粒数>单株荚数>株高>百粒重>有效分枝数>生育期>结荚高度>单荚粒数。通过两种不同分析方法,单株粒重、单株粒数和株高被认定为影响大豆高产最为重要的农艺性状。     

大豆主要农艺性状灰色关联度分析

1材料与方法1·1供试品种黑河24号、黑河27号、黑河30号、合丰42号、北丰9号、北丰11号、北丰14号等40个品种,并设黑河18号为对照品种。1·2试验设计本试验2005年在沈空后勤部嫩江农副业基地进行采用随机区组设计,3次重复。小区为4行区,垄长10·0m,垄距0·65m,小区面积为26·0m     

鲜食甜玉米新品种主要农艺性状与产量灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对2018年南方(东南)鲜食甜玉米组(桂林点)13个甜玉米参试品种的10个主要农艺性状与鲜穗产量进行灰色关联度分析与评价。结果表明,甜玉米的农艺性状与鲜穗产量关联度大小依次为株高>穗位高>行粒数>穗粗>穗行数>出苗—采收天数>穗长>鲜百粒重>鲜出籽率>秃尖长;株高是影响甜玉米鲜穗产量的主要因素,秃尖长对鲜穗产量影响最小。试验结果为桂林地区选育出优质高产甜玉米品种提供了理论参考。     

烤烟主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

对14个烤烟品种的株高、百叶重、叶龄、节距、腰叶长、腰叶宽等6个农艺性状与产量进行了灰色关联度分析.结果表明,各农艺性状与产量的灰色关联度大小依次为:株高、百叶重、叶数、节距、腰叶长、腰叶宽.因此在烤烟高产育种和高产栽培中,应当侧重株高、百叶重和叶数等农艺性状,并兼顾其他有利生物学性状的选择.     

有限结荚习性大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色系统理论中灰色关联度分析方法对山东省育成的9个有限结荚习性大豆新品种的主要农艺性状与单株产量进行了关联度分析。结果表明：有限结荚习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小的排列顺序依次为：主茎节数、百粒重、单株荚数、株高、单株粒数、底荚高、分枝数。明确了夏大豆主要农艺性状对单株产量的影响关系,为选育高产夏大豆品种提供了参考依据。     

不同品种复播大豆产量与农艺性状的灰色关联度分析

[目的]筛选适宜于北疆推广种植的高产复播大豆品种.[方法]2013年在伊宁县进行复播大豆不同品种田间比较试验,采用田间试验灰色关联度分析方法,对供试的8个夏大豆品种的主要农艺性状与产量关系进行研究.[结果]黑河35号产量最高达3 160.7 kg/hm2,其次为黑河45号为3 081.17 kg/hm2和黑河43号为2 973.43 kg/hm2.大豆产量与主要农艺性状的关联度由大到小依次排序为:单株粒重＞单株粒数＞百粒重＞主茎节数＞荚数＞株高＞茎粗＞空腔数.[结论]适宜于伊犁地区种植的复播大豆品种为黑河35号、黑河45号和黑河43号.     

不同大豆品系农艺与品质性状的灰色关联度分析

以晋大62×诱处4号杂交组合的亲本及其40个较稳定的后代品系为材料,运用灰色关联度分析方法,研究了大豆农艺性状与籽粒中蛋白、脂肪含量积累的关系。结果表明,叶面积对蛋白、脂肪的积累具有截然相反的作用,出苗至始花日数和始花至成熟日数分别为控制蛋白、脂肪积累的重要因子;延长生育期可以同时增加大豆籽粒中蛋白和脂肪的积累,人为调整生育前期和生育后期的相对长短及各时期叶面积指数可以改变大豆品种蛋白、脂肪含量的比例。研究可为今后大豆品质育种中性状的选择和品种的改良提供一定的理论依据。     

谷子产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以2012年内蒙古谷子区域试验10个谷子品种（系）的试验验结果为数据材料,运用灰色关联分析法,分析了9个主要农艺性状与产量关系的密切程度。结果表明：9个农艺性状对产量的关联序为穗数〉苗数〉生育期〉千粒重〉单株粒重〉株高〉单株穗重〉穗长〉出谷率。说明穗数、苗数、生育期、千粒重、单株粒重、株高和单株穗重对产量影响较大;穗长和出谷率对产量影响较小。     

大豆单株产量与农艺性状的灰色关联度分析

应用灰关联分析法对河南安阳市农业科学院2011年大豆区域试验当中的15个品种的农艺性状与单株产量之间的关系进行灰关联分析。结果表明,各农艺性状对单株产量的影响,以单株荚数最大,其次为单株粒数、分枝数,百粒质量和株高对单株产量影响则较小,节数影响最小。在安阳市生态条件下,大豆高产育种的策略应确定为:在稳定粒数和百粒质量的基础上,侧重选择单株荚数、单株粒数和分枝数多的品种类型。     

谷子产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以2012年国家谷子区域试验东北中晚熟组11个谷子品种(系)的试验结果为数据材料,运用灰色关联度分析法,分析了14个主要农艺性状与产量关系的密切程度。结果表明:14个农艺性状对产量的关联顺序为出谷率穗粒重生育期单穗重蛀茎率抗旱性纹枯病谷锈病穗粗穗长千粒重株高谷瘟病抗倒性。说明出谷率、穗粒重、生育期、单穗重和蛀茎率5个性状对产量影响较大;抗旱性、纹枯病、谷锈病、穗粗、穗长、千粒重、株高、谷瘟病和抗倒性对谷子产量影响较小。     

谷子产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以2009年国家谷子区域试验西北区中晚熟组12个谷子品种（系）的试验结果为数据材料,运用灰色关联度分析法,分析了9个主要农艺性状与产量关系的密切程度。结果表明：9个农艺性状对产量的关联序为穗粒重〉单穗重〉出谷率〉穗粗〉纹枯病〉千粒重〉穗长〉株高〉生育期。说明穗粒重、单穗重、出谷率和穗粗4个性状对产量影响较大,纹枯病、千粒重、穗长、株高和生育期对产量影响较小。     

油菜主要农艺性状的灰色关联度分析

对芥菜型油菜单株产量等９个主要农艺性状进行了灰色关联度分析。结果表明单株产量与其相关性状的关序依次为：ｒ０７〉ｒ０５〉ｒ０２〉ｒ０４〉ｒ０６〉ｒ０１〉ｒ０８〉ｒ０３，并明确了各性状之间的相互关系及对单株产量的影响程度，为油菜育种提供了理论依据。     

杂交稻产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法分析了12个杂交稻品种（丰两优4号、杨农优3611、先农303、金优987、东优1388、丰优126、45S/RX10、荆楚优1537、II优838、香优218、川香29A／AW03和SD-88）产量与单位面积有效穗数、株高、穗长、每穗粒数、结实率和粒重的关系。结果表明：12个杂交稻品种产量与6个农艺性状关联度的降序排列为：单位面积有效穗数（0．742）、结实率（0．739）、穗长（0．705）、粒重（0．657）、每穗粒数（0．639）、株高（0．614）。由此可见,适宜的单位面积有效穗数、结实率和穗长可能成为今后杂交稻育种与栽培管理工作的主攻方向。     

冬小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对15个冬小麦新品种（系）的产量与7个主要农艺性状的关联度进行了分析。结果表明,有效穗数与产量的关联度最大,r值为0.6964;其次是株高、基本苗、穗长、千粒重,r值分别为0.6839、0.6820、0.6818、0.6759。