基于三阶段DEA模型的新疆耕地利用效率及空间相关分析

利用三阶段DEA模型测算新疆1999—2018年的耕地利用效率,通过计算Moran's I分析新疆耕地利用效率的空间相关性.结果表明,环境变量、统计噪音和管理无效率会影响耕地利用效率;新疆耕地利用综合效率上升,受到纯技术效率明显影响;通过Moran's I可以得出新疆耕地利用效率有明显的空间自相关性.综合来看,新疆耕地利用效率虽整体较好,但仍需调整要素投入,实现新疆耕地利用效率最大化.     

基于DEA的吉林省耕地利用效率及其影响因素研究

[目的]为吉林省耕地高效利用及可持续利用提供科学依据。[方法]采用DEA-Tobit二阶段法,第一阶段运用数据包络分析法中的BCC模型对吉林省耕地利用效率进行分析,第二阶段通过Tobit回归模型对耕地利用效率的影响因素进行分析。[结果]1996～2010年吉林省耕地利用纯技术效率表现出稳定的较高水平;技术效率表现不佳主要是由规模效率表现不佳所致;单位耕地面积农业机械总动力、农村人均纯收入等因素对耕地利用效率的影响较为显著。     

基于农户层面浙江省农民职业分化对耕地利用效率影响的实证研究

选取浙江省临安、磐安、龙泉、开化等4个市(县),对农户进行抽样调查,基于调查数据,先运用DEA模型的方法测算出农户的耕地利用效率,再运用Tobit模型着重研究农民职业分化对耕地利用效率的影响.结果表明,造成浙江省耕地利用效率具有差异的因素各不相同,经济作物占比、耕地细碎化等都对其具有显著性影响.且浙江省综合技术效率低,农民职业分化对耕地利用效率对耕地利用效率的提高具有负向影响.     

基于四阶段DEA-Tobit的湖北省耕地资源利用效率及其影响因素研究

合理有效的效率评价手段是准确认识耕地资源利用效率的关键,而分析效率的影响因素为耕地资源利用效率的提升提供了方向。本文引入四阶段DEA法对2012年湖北省耕地资源利用效率进行精确评价,并运用Tobit回归模型分析效率的影响因素。研究表明:湖北省耕地资源利用效率整体水平不高,且主要由纯技术效率偏低所致;在耕地利用过程中,武汉、宜昌两市在技术和规模上均有效,襄阳市和神龙架林区仅在技术上有效,其余13个地区不存在技术有效和规模有效;武汉和宜昌2市的耕地经营规模处于适度水平,仅襄阳市耕地经营规模过大,其余14个地区的耕地经营规模尚具一定潜力;改善农田水利条件会加剧耕地资源投入以及从事耕地生产的劳动力资源投入的相对过剩程度,而提高农民收入水平会削减耕地资源以及从事耕地生产的劳动力资源的过度供给;提高地区经济发展水平有利于提高耕地资源利用效率,而耕地机械化投入水平的提高不利于耕地资源利用效率的提高。     

湖南省耕地利用效率及影响因素分析研究

为充分了解湖南省的耕地利用情况,采用超效率DEA—Malmquist指数模型,构建湖南省耕地利用效率评价体系,测算2001—2017年湖南省耕地利用效率;运用Tobit模型分析耕地利用效率主要的影响因素。结果表明:2001—2017年湖南省耕地利用效率总体位于一个较高的水平,平均值为0.972;从耕地利用效率影响因素来看,各影响因素从大到小排序为有效灌溉率劳均耕地面积城镇化率耕地复种指数农村居民人均可支配收入财政支农支出占财政总支出比重单位耕地面积农业机械总动力人均GDP单位耕地面积化肥施用量。最后,针对耕地利用情况提出相应的建议。     

基于DEA-ESDA模型的江苏县域耕地 利用效率时空格局分析

以我国发达地区江苏省为研究案例地,构建县域耕地利用效率评价指标体系,运用改进DEA模型来测度2000—2015年江苏县域耕地资源利用效率水平;结合ESDA分析模型,从全局和局部空间自相关视角上分析江苏县域耕地利用效率时空分异格局。结果表明:(1)2000年以来江苏县域耕地利用效率呈现提升态势,且技术效率变动是主导驱动。(2)全局上江苏县域耕地利用效率呈现出正的空间相关性特征,表现高(低)-高(低)空间集聚模式;局部上效率H-H形成"苏州-无锡"核心区县(市)空间集聚,L-L区主要分布在苏北地区县(市)。(3)人均GDP、有效灌溉面积、财政支农及受灾面积等是影响江苏县域耕地利用效率时空演化的主要因素。(4)从完善基础设施、加强科技投入及强化耕地整治等方面提出江苏县域耕地利用效率优化提升的政策建议。     

基于DEA交叉效率模型的湖南省耕地利用动态评价

在传统DEA模型基础上提出了交叉效率模型,利用传统的和交叉效率DEA模型对湖南省14个市洲的耕地利用效率进行动态评价.结果表明,湖南省耕地利用效率整体不高,就各市州来说,株洲市耕地利用效率最高,达0.876 4;张家界市的最低为0.596 7.基于交叉效率的计算,发现了3个在传统模型中出现的伪有效地区：怀化市、娄底市及湘西州.最后利用聚类分析,以投入作为变量,将14个市（州）分为3组,确立了相应的基准区域.     

基于GTWR模型的安徽省耕地利用效率影响因素时空分析

利用DEA模型测度安徽省16个地市耕地利用效率,运用ESDA模型从全局和局部分析了耕地利用效率的时空变化特征,通过GTWR模型从时空维度探讨了安徽省耕地利用效率的主要影响因素。结果表明,(1)2013—2017年安徽省16个地市耕地利用综合效率均值均大于0.9,安徽省耕地利用效率处于较高水平,且随时间变化波动起伏,规模效率是导致综合效率变化的关键;(2)耕地利用效率H-H集聚区从空间上由合肥市向西北逐步迁移,L-L集聚区分布在安徽省西南部,主要为山地、丘陵区;(3)人均GDP、灌溉指数、复种指数、农业劳动力人均耕地面积等因素显著影响安徽省耕地利用效率,其中灌溉指数对耕地利用效率解释力最大,复种指数、劳动力人均耕地面积和人均GDP的解释力次之;(4)耕地利用效率影响因素影响程度的空间变化存在显著差异。     

中国西北地区耕地利用效率的时空格局分异

为我国西北地区制定耕地利用规划和粮食生产布局提供参考,采用DEA模型测度西北地区2000年和2014年的耕地利用效率,并运用ESDA方法剖析其时空格局变化。结果表明:与2000年相比,2014年我国西北地区耕地利用的综合技术效率和纯技术效率呈一定程度的下降,并且二者在区域内部的差异增大;规模效率平均值有所提高,综合技术效率仍有较大的提升空间。2000年和2014年的耕地利用综合技术效率均具有显著的正向空间自相关性,表现出明显的空间集聚特征。2000年耕地利用综合技术效率较高的集聚区域为陕西东南部,2014年则转移至新疆边缘地区。     

基于DEA-Tobit两步法的耕地生产效率研究

构建耕地生产效率评价指标体系,运用数据包络分析法（DEA）,测度2003~2011年黑龙江省耕地生产效率,从纯技术效率和规模效率两个角度剖析耕地生产效率,运用计量经济模型（Tobit）对耕地生产效率变化主要因素进行分析。结果表明,2003~20119年间黑龙江省耕地生产效率平均值为0.884;哈尔滨、绥化等7个地区属于高效率地区,其中哈尔滨和伊春耕地平均生产效率相对DEA完全有效;鹤岗、大庆、牡丹江等3个地区耕地生产效率处于中等水平,为较高效率地区;齐齐哈尔、七台河和黑河等3个地区耕地生产平均效率均在0.8以下,属于低效率地区。单位耕地面积农用机械动力、单位耕地面积化肥施用折纯量和农村劳动力人均播种面积3个变量对黑龙江省耕地技术效率正向影响较为显著。     

基于DEA模型的平凉市耕地利用综合效益评价

本文采用数据包络分析(DEA)的CCR模型,以平凉市六县一区作为评价单元进行经济,社会和生态三大效益的定量分析和有效性评价,以期获得耕地利用的结构优化方案及投入产出调整方案.结果表明:泾川、灵台、崇信、华亭等县耕地利用效益为DEA有效,崆峒、庄浪、静宁等县耕地利用效益为非DEA有效;泾川、灵台、崇信、华亭等县的规模收益不变,崆峒、庄浪、静宁等县规模收益递减;非DEA有效县区通过模型修正得知,减少投入可以使产出有一定比例的增加,经济、社会和生态效益向最佳状态转变.     

粮食主销区耕地非粮化对粮食生产技术效率的影响及区域差异——以广东省为例

基于广东省20个城市2001—2020年的统计数据,运用SFA模型测算广东省粮食生产技术效率,进一步借助Tobit模型分析耕地非粮化对粮食生产技术效率的影响及区域异质性。结果表明:1)2001—2020年,广东省平均粮食生产技术效率呈稳步缓慢上升趋势,年均增长率0.15%,在珠三角核心区、沿海经济带和北部生态区间存在显著的空间分布异质性和时序变化趋同性。2)耕地非粮化水平提升对粮食生产技术效率产生“倒逼效应”,但存在功能区差异,珠三角核心区和沿海经济带粮食生产技术效率的提升受非粮化的“倒逼效应”明显,在经济发展相对落后的北部生态区影响相对不显著。3)不同水平的耕地非粮化对粮食生产技术效率的“倒逼效应”存在差异,相对而言,高度非粮化对粮食生产技术效率的促进作用更强。鉴于此,应注重耕地非粮化对粮食生产的影响,通过加强耕地非粮化治理,实行功能区差异化提升策略,与社会经济手段相互协调,稳定和提升主销区粮食生产技术效率,落实“藏粮于地”和“藏粮于技”战略目标。     

栽培模式对洞庭湖区夏玉米产量形成与氮素利用的影响

以宜机收玉米品种郑单958(V1)、湘农玉27号(V2)为材料,于2019—2020年在湖南桃源县开展大田试验,在低、中、高3个密度(60 000、75 000、90 000株/hm2)与低、中、高3个施氮水平(150、225、300 kg/hm2)条件下,比较研究了高密高氮化控(T1)、高密中氮化控(T2)、高密低氮化控(T3)、中密高氮化控(T4)、中密中氮化控(T5)、中密低氮化控(T6)、低密高氮无化控模式即农民模式(CK) 7种栽培模式对夏玉米产量形成和氮素利用的影响。研究结果表明：栽培模式对夏玉米产量有显著影响;V1品种2年间T1、T2模式的产量均较高,两者差异不显著;V2品种2019年T2模式的产量最高,显著高于其他处理,2020年T1和T2的产量较高;玉米群体叶面积指数、干物质积累量与氮素积累量随施氮量与种植密度增大而提高;玉米氮素吸收效率与氮肥效率随施氮量增大而降低,随种植密度增大而提高,中氮条件有利于氮收获指数的提高。综合来看,高密中氮化控模式(种植密度90 000株/hm2、施氮量225 kg/hm2、拔节初期化学调控)能在保证大幅增产的同时,获得较大的氮素吸收与利用效率,可在洞庭湖区夏玉米生产上推广应用。     

新疆艾比湖流域耕地面积变化对艾比湖湖面面积的影响分析

基于1950～2009年艾比湖流域耕地面积与湖面面积历史数据和卫星影像数据,研究艾比湖流域耕地面积变化对艾比湖湖面面积的影响。结果表明,艾比湖每年3～4月湖面面积最大,而4月以后特别是7月后,湖面面积减小;2000～2009年艾比湖湖面面积最大的是在2003～2004年,湖面面积最小的是在2008～2009年,且湖面面积呈逐年减小的趋势;艾比湖流域的耕地面积不断增加,且增速逐年增长,以2005～2009年的增加速度最高;相关性分析显示,艾比湖流域耕地面积与湖面面积之间呈线性负相关,且显著相关,表明流域耕地面积的增加会直接导致湖面面积的减少。     

鄱阳湖地区耕地变化及其驱动力研究 I.耕地数量及空间变化分析

依据鄱阳湖地区1949~2002年耕地面积和社会经济统计数据,分析耕地面积变化趋势。结果表明,在近53年里,鄱阳湖地区耕地面积经历了快速增长(1949~1957年)、大幅减少(1957~1978年)、缓慢减少(1978~1995年)、波动变化(1995~1999年)和迅速减少(1999 ~2002年)五个阶段。而在空间变化上,不同县市的变化率相差很大,通过聚类分析将20个县市分为四类。     

基于DEA模型的河南省农业生产效率研究

通过构建一套合理的农业生产效率评价指标体系,应用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)对河南省18个市2008年的农业生产效率进行了测算。结果表明,有7个地区的农业生产是有效的,另外11个地区则相对无效。并提出了提高河南省农业生产效率的建议。     

Study on regulation of potassium loss and its balance characteristics from typical paddy soils in Dongting Lake area

Potassium loss due to runoff and leaching, crop uptake, and K-fertilizer input, irrigation and wet deposition was studied, subsequently potassium balance characteristics was analyzed using lysimeter modeled two typical paddy soils from double rice field in Dongting Lake area. K losses due to runoff and leaching in Alluvial Sandy Loamy Paddy Soil （ASL） with lower cation exchange content （CEC） and clayey granule content were increased significantly compared with those in Reddish Yellow Loamy Paddy Soil （RYL） with higher CEC and clayey granule content. Compared with RYL, lower economic and biological yield due to lower capacity of nutrient and water keeping in ASL resulted in lower K uptake. So potassium deficit in double rice field of RYL was more serious than that of ASL because main K proportion was accounted by crop uptake. Available K in soil of surface layer （0-15 cm） was decreased significantly due to long term nutrient management of K deficit in double rice field. The straw return paddy field was suggested as an effective way to increase soil K and balance K deficit in double rice field because large amount of potassium was enriched in rice straw at harvest.