云南黑山羊早期生长发育规律研究

为了探讨云南黑山羊的早期生长发育规律,测定了其初生重以及3月龄、6月龄和12月龄的体重、体尺,并采用Logistic和Gompertz模型拟合了云南黑山羊早期生长发育过程。结果表明:云南黑山羊体重、体尺的累积生长随着月龄逐渐增加,各月龄公羊体重、体尺均极显著高于母羊(P0.01),同时,公、母羊在3月龄达到绝对生长高峰,且生长强度最大,后期生长强度明显不如前期,相对生长曲线大致呈下降趋势。2种非线性模型拟合的效果都很好(r~20.95),但以Gompertz模型更优,通过Gompertz模型计算云南黑山羊拐点月龄和拐点体重,公羊拐点月龄和拐点体重分别为3.7月龄和23.87 kg,Gompertz模型方程为W_t=64.89 e-2.39 e(-0.24 t);母羊拐点月龄和拐点体重分别为2.3月龄和14.00 kg,Gompertz模型方程为Wt=38.05 e~(-2.25)e(-0.35 t)。     

麻旺鸭生长曲线拟合分析

本文对麻旺公母鸭体重随日龄增长应用Logistic和Gompertz模型进行生长曲线拟合分析,建立麻旺鸭公、母鸭的拟合曲线方程及求出拐点体重、拐点日龄。结果表明:两种模型均能很好地拟合公、母鸭生长规律,Logistic和Gompertz模型拟合公鸭的拟合度分别为R2=0.983,R2=0.986,母鸭R2=0.989,R2=0.990,两种模型相比,Gompertz拟合效果更好。     

高寒地区无角陶赛特与青海半细毛羊杂交一代羔羊生长发育模型

采用Gompertz模型、Logistic模型拟合了无角陶赛特与青海半细毛羊杂交一代羔羊和青海半细毛羔羊的早期生长发育过程.结果表明:2种模型的拟合度均在0.98以上,拟合效果好,其中Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面最好.因此,采用Gompertz模型进一步估算了杂一代羔羊的拐点体重、拐点日龄、相对生长率(RGR)、瞬时生长率(IGR),结果表明:无角陶赛特杂一代羔羊早期生长发育强于青海半细毛羔羊.     

子午岭黑山羊早期生长性能及生长曲线拟合研究

为了解子午岭黑山羊的早期生长规律,试验选择136只出生日龄相近的健康子午岭黑山羊羔羊作为研究对象,测定其初生重、1～6月龄体重,计算初生～4月龄(断奶)和4～6月龄平均日增重,以及1～6月龄平均日增重和相对生长率;运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy模型对羔羊的生长曲线进行拟合,从3种模型中选择拟合度较优的模型估算子午岭黑山羊羔羊初生～6月龄体重、每月平均日增重、相对生长率、拐点体重、拐点日龄和最大日增重,对模型估测与实测的累积生长曲线、绝对生长曲线和相对生长曲线进行了比较分析。结果表明：子午岭黑山羊公羔的初生重和1,2,3,4,5,6月龄体重均高于母羔,但差异不显著(P>0.05);公羔哺乳期[初生～4月龄(断奶)]平均日增重为(90.69±6.68)g,母羔为(89.09±9.96)g,而4～6月龄的平均日增重急剧减小,约为哺乳期的50%。3种模型都能较好地拟合子午岭黑山羊羔羊的生长曲线,拟合度(R²)均在0.990 0以上;Von Bertalanffy模型拟合子午岭黑山羊公母羔生长曲线的效果优于Gompertz和Lo...     

祁连山高寒牧区无角陶赛特羊与甘肃高山细毛羊杂交一代羔羊生长曲线探讨

根据403只祁连山高寒牧区无角陶赛特羊与甘肃高山细毛羊杂交一代(简称陶甘F1)羔羊体重生长数据,采用Gompertz模型、Logistic模型拟合了陶甘F1公母羔的早期生长发育过程。结果表明:Gompertz和Lo-gistic都能拟合陶甘F1公母羔的生长曲线,但Gompertz模型的拟合度(R2=0.994 6,0.974 8)高于Logistic(R2=0.994 5,0.969 4)。在当地放牧饲养条件下,陶甘F1公、母羔的拐点体重分别为14.82、13.79 kg;拐点日龄公羔(94d)比母羔(106 d)提前12 d;最大日增重分别为139.16 g、118.26 g。说明陶甘F1公羔早期生长强度大于母羔。     

高寒地区无角陶赛特与青海半细毛羊杂交一代羔羊生长发育模型

采用Gompertz模型、Logistic模型拟合了无角陶赛特与青海半细毛羊杂交一代羔羊和青海半细毛羔羊的早期生长发育过程。结果表明：2种模型的拟合度均在0.98以上,拟合效果好,其中Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面最好。因此,采用Gompertz模型进一步估算了杂一代羔羊的拐点体重、拐点日龄、相对生长率（RGR）、瞬时生长率（IGR）,结果表明：无角陶赛特杂一代羔羊早期生长发育强于青海半细毛羔羊。     

皮南横交母牛生长发育研究

[目的] 分析皮南牛生长发育规律,初步解析皮南牛体重与体尺性状的相关性。[方法] 收集初生、6月龄、12月龄、18月龄、24月龄、36月龄的皮南横交母牛的体重和体尺数据,统计分析各生长阶段的体重和体尺的增长规律。选用Logistic、Gompertz和Von bertalanffy生长模型,利用R语言的NLS非线性拟合算法对皮南横交母牛的体重增长进行拟合分析,评估最佳拟合模型。检验体重与体尺性状的相关性。[结果] 皮南横交母牛的体重增长的最优拟合模型为Von bertalanffy生长模型。各体尺性状均与体重性状有极显著的相关性,其中,体重与胸围的相关性最强。[结论] 皮南横交母牛的体重增长符合Von bertalanffy生长模型,模型公式为 w_t=〖548.7359(1-0.6194e^(-0.1063t))〗^3,体重拐点月龄为5.8261,拐点体重为162.5884 kg。     

放牧条件下河谷型藏绵羊早期生长发育规律分析

为了研究河谷型藏绵羊早期生长发育规律,试验应用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy三种模型对放牧条件下0～18月龄的50只公羔和50只母羔的体重及体尺指标早期发育情况进行拟合及分析。结果表明：河谷型藏绵羊公羔和母羔的体重和体尺指标发育具有阶段性,公羔体重、体长、体高、管围生长速度比母羔快。0～3,7,18月龄公羔体重与体尺指标呈极显著正相关(P<0.01),其中0～3月龄公羔胸围与体重的相关系数最大;除0月龄母羔管围与体重的相关性不显著(P>0.05)、体长与体重呈显著正相关(P<0.05)外,其他月龄体重和体尺指标均呈极显著正相关(P<0.01)。Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy 3种模型均能很好拟合河谷型藏绵羊0～18月龄体重和体尺的生长发育过程,从拟合度来看,Gompertz模型对体重拟合效果最优,Von Bertalanffy模型对体尺拟合效果最优。公羔的极限体重为28.90 kg,拐点体重为10.63 kg,拐点月龄为2.99月龄,最大月增重为3.31 kg;母羔的极限体重为26.91 k...     

金华猪Ⅰ系生长曲线拟合

本文运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型对金华猪Ⅰ系公、母猪0~6月龄生长曲线进行了分析和非线性拟合研究。结果表明,金华猪的公、母猪在6月龄前生长曲线基本一致,Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型均能比较好地拟合Ⅰ系金华猪公猪的生长曲线(R2分别为0.998,0.998和0.997)和母猪的生长曲线(R2分别为0.995,0.998和0.998),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

欧拉羊生长曲线拟合分析

为了研究欧拉羊生长发育规律,试验选取体重相近的初生欧拉羊公羊163只、母羊27只,测定初生和8,18,30,36月龄体重,计算平均日增重;采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性回归模型对欧拉羊进行生长曲线拟合分析,然后使用3种模型估算欧拉羊8,18,30,36月龄的体重、拐点月龄、拐点体重、最大月增重、相对生长率、绝对生长率,并比较分析欧拉羊公母羊的平均体重和平均日增重,以及模型估计值和实测值,并构建累计生长曲线、相对生长曲线和绝对生长曲线。结果表明：3种模型均能较好地对欧拉羊公母羊的生长曲线进行拟合(R²>0.960),3种模型的拟合度几乎一致,拟合出的公羊拐点月龄均迟于母羊,拐点体重均高于母羊。公羊的相对生长率和绝对生长率均呈下降趋势,且早期的生长强度比后期的生长强度大。Logistic模型拟合的公羊体重估计值与实测值更接近,是公羊生长曲线最佳模型,模型表达式为Y(t)=84.279/[1+7.145×exp(-0.215t)]。Von Bertalanffy模型拟合的母羊体重估计值与实测值更接近,是母羊生长曲...     

西北寒旱地区湖羊及其杂交后代生长发育模型分析

本试验测定了舍饲条件下的215只湖羊和60只湖杜湖[湖羊♂×(杜泊羊♂×湖羊♀)♀]杂交羔羊0~12月龄的体重,采用Gompertz模型和Logistic模型拟合了湖羊和湖杜湖杂交羔羊0~12月龄生长过程,并分析比较了生长参数及模型估计值,进而评价湖杜湖的杂交优势。结果表明,2种模型的拟合度(R²)均在0.96以上,拟合效果好,其中Gompertz模型拟合两个种群效果好于Logistic模型;湖羊公、母羔拐点月龄分别为2.55和1.73个月,拐点体重分别为17.00和13.14 kg;湖杜湖公、母羔拐点月龄均早于湖羊,公、母羔拐点体重分别相差0.74和2.66 kg,公、母羔累积生长均极显著高于湖羊(P<0.01)。结果说明湖杜湖早期生长强于湖羊,湖杜湖杂交效果显著。     

德国牧羊犬幼犬断奶后生长曲线拟合与发育阶段划分研究

随机抽取本地出生的1．5～12月龄德国牧羊犬,测量体重、体高、体长、胸围、荐高、胸深、管围和头长,统计各性状逐月的累积生长,以Gompertz模型拟合生长曲线并运用有序样本聚类分析方法作发育阶段的划分分析。结果表明,12月龄前各性状均未停止生长,且公犬的累积生长大于母犬。Gornpertz模型适合拟合各性状的生长曲线,拟合度（R^2）为0．971～0．998;体尺性状的拐点值均小于其2月龄均值,拐点月龄均早于1．5月龄,而体重的拐点值和拐点月龄则分别处于2～4月龄均值和3～4月龄之间;持续生长期表现为体重〉胸围〉体长〉胸深〉体高〉荐高〉头长〉管围。根据聚类结果并结合生理、行为发育等特征,1．5～12月龄犬的生长过程可分为4个阶段：1．5～2月龄、2～3月龄、3～6月龄和6～12月龄。     

崇明白山羊生长曲线的拟合与分析

本实验旨在研究崇明白山羊的生长发育规律。测定不同性别崇明白山羊0～18月龄的体重、体高、体长和胸围,采用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型进行生长曲线拟合。结果表明:3种模型均能较好地拟合崇明白山羊体重和体尺的生长曲线(R~2>0.97),其中VonBertalanffy模型的拟合效果最好(R~2>0.99),但在0～2月龄的拟合效果较差,3种模型估计的公羊拐点月龄均迟于母羊;各月龄公羊体重、体高和体长均高于同期母羊,羔羊的日增重和相对生长率随着月龄的增加而逐渐下降。     

甘肃高山细毛羊杂交一代生长模型及杂种优势分析

为了研究甘肃高山细毛羊杂交一代的生长潜力并筛选理想的杂交组合,从而为甘肃高山细毛羊种质资源的合理利用提供理论依据。首次采用Gompertz模型和Logistic模型拟合了以特克塞尔(Texel)和白萨福克(White Suffolk)为父本,以甘肃高山细毛羊为母本的杂交一代的早期生长过程。同时,比较分析了2杂交组合羔羊生长观测值和参数估计值,进而评价其杂种优势。结果表明,2种模型的拟合度(R²)均在0.99以上,拟合效果好,其中Gompertz模型拟合特甘细生长曲线效果较好,Logistic模型拟合白萨甘细生长曲线效果较好。特甘细公、母羔的拐点日龄分别为60.15和56.24 d,拐点体重公羔高出母羔0.73 kg;白萨甘细公、母羔的拐点日龄分别为78.20和72.08 d,拐点体重公羔高出母羔1.27 kg。30～180日龄均表现为特甘细公、母羔累积生长高于白萨甘细公、母羔(P<0.05)。同时模型参数中最大日增重、瞬时生长率、相对生长率、成熟体重等均为特甘细大于白萨甘细,而T_10-90平均值特甘细小于白萨甘细,说明特甘细早期生长强于白萨甘细。由此可以得出特甘细杂交组合要优于白萨甘细杂交组合。     

正常型隐性白羽鸡早期生长发育规律研究

为了解正常型隐性白羽鸡早期生长发育规律,试验选取刚出生的正常型隐性白羽鸡进行饲养,测定0～7周龄的体重、体尺和组织学特性,并采用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy三种数学模型对正常型隐性白羽鸡的早期生长发育情况进行曲线拟合及分析。结果表明:正常型隐性白羽鸡的早期生长速度快,各周增重逐渐加快,7周龄体重可达1 104.7 g;三种生长曲线拟合模型均有很好的拟合效果,其中Logistic模型拟合度为0.994,Gompertz模型和Von Bertallanffy模型的拟合度均高达0.997;Gompertz模型拟合的拐点周龄(7.09周)、拐点体重(1 120.65 g)、极限体重(3 046.24 g)等指标与实测值符合。说明Gompertz模型的拟合效果最好,可用于对正常型隐性白羽鸡早期生长发育情况的预测和饲养效果评估。     

金华猪Ⅰ系生长曲线分析与拟合研究

本文运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型对初生至6月龄金华猪Ⅰ系公、母猪生长曲线进行了分析和非线性拟合研究.结果表明:金华猪的公、母猪在6月龄前生长曲线基本一致,Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型均能比较好地拟合Ⅰ系金华猪公猪的生长曲线(R<'2>分别为0.998、0.998和0.997)和母猪的生长曲线(R<'2>分别为0.995、0.998和0.998),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好.     

优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析

试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考.     

元江本地黄牛在不同饲养方式下生长曲线拟合及体重与体尺指标线性回归分析研究

[目的]文章旨在对元江本地黄牛在不同饲养方式下的体重和体尺等性状进行分析,研究其生长发育规律并构建通过体尺预测体重的回归方程。[方法]研究随机选取规模牛场舍饲饲养的本地黄牛以及牛场周边农户放牧饲养的本地黄牛各20头、公母各10头,从初生到12月龄逐月测定体重体尺,并拟合适宜的生长发育模型、体重与体尺指标及月龄的回归模型。[结果]研究结果显示,(1)Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy、Brody 4种模型拟合肉牛体重的拟合度R²均较高,其中以Logistic模型最优。本地放牧黄牛和舍饲黄牛公牛增长拐点月龄分别为4.75月、5.23月,拐点体重分别为70.23 kg、101.28 kg;(2)元江本地放牧及舍饲黄牛公母牛体重、体尺与月龄之间均呈极显著相关(P<0.01)。(3)元江本地黄牛放牧及舍饲公母两组牛体重、体尺与月龄之间均呈极显著相关(P<0.01),多元线性回归方程中,月龄的回归系数都大于其余性状的回归系数。[结论]元江本地黄牛体重生长曲线的拟合以Logistic模型最优;两组牛体重、体尺与月龄之间均呈极显著相关,...     

青海藏羊生长发育规律与生长曲线拟合研究

为了了解藏羊的生长发育规律,试验采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy三种非线性模型对0～6月龄藏羊的体重和体尺进行生长曲线拟合与分析,并探讨初生与断乳期羔羊体质的关联性。结果表明:藏羊在0～6月龄时,不同性别间体重、体尺增长均无显著差异(P0. 05); Von Bertalanffy模型对体重、体长和胸围的拟合度最高,Gompertz模型对体高的拟合效果最好;体重的时间拐点为1. 52月龄,体重的生长拐点为8. 98 kg;体长、体高、胸围的生长拐点为0. 23～0. 27月龄; 3月龄羔羊的体重与初生体重呈极显著正相关(P0. 01),3月龄公羊体高与初生体高,以及3月龄母羊胸围与初生胸围均呈显著正相关(P0. 05)。说明哺乳期是羔羊生长的关键时期,初生体质对断乳期体质具有显著影响。     

渝东白山羊与波尔山羊杂交F1生长发育规律研究

采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种典型非线性生长模型分别对渝东白山羊与波尔山羊F,0-6月龄体重数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz3种模型均能很好地拟合杂交F．生长曲线,但VonBertalanffy在拟合效果和预测体重效果方面更佳。分析Yon Bertalanffy模型拟合参数,发现拐点体重为6．501kg,拐点月龄为1．292月,最大月增重为2．955kg,成熟体重为21．994kg。