基于马尔可夫链的农产品供应链信息流响应时间的研究

由于农产品供应链的特殊性,压缩农产品供应链信息流的响应时间极为重要.运用马尔可夫链理论,构建供应链信息流模型,并以农产品供应链的通用模式作为研究对象,进行农产品供应链信息流响应时间的实证分析.     

中国西部地区与东盟农产品比较优势研究

如何发挥优势、规避劣势,推动我国与东盟各国的农产品贸易,是近年来学术界比较关注的话题。在分析我国与东盟各国农产品比较优势总体状况的基础上,以云南、广西、贵州为例,对中国西部地区与东盟农产品的比较优势问题进行了研究。     

中国与东盟农产品贸易比较优势分析

本文利用1990--2005年《FAO贸易统计年鉴》中的农产品贸易数据,计算东盟各国和中国的农产品显示比较优势。从计算结果可以看出,中国农产品已不具有国际上的优势。而东盟国家的竞争优势比较明显。     

中国——东盟农产品贸易结构分析

本文采用相对贸易优势指数、出口相似度指数以及贸易强度指数来分析东盟贸易结构的变化和发展,经研究发现双方农产品的互补性较强,贸易强度在稳步提高,而中国农产品的相对贸易优势却在不断下降,优势较弱,并提出相应的政策建议。     

中国与东盟农产品贸易格局分析

1996年至今,中国与东盟的农产品贸易总体上呈现增长的趋势,只在1999年有小幅下降,之后又开始逐年增加（图1）。2004年的中国-东盟农产品贸易总额达到58．32亿美元,占中国农产品贸易总额的11．4 ％,东盟成为美国、日本和欧盟之后的中国第四大农产品贸易伙伴。     

现阶段广西与东盟农产品贸易策略分析

中国—东盟自由贸易区的建成对广西与东盟农产品贸易来说既是机遇也是挑战。广西与东盟国家在农产品贸易方面存在产品品种相似、出口产品单一、附加值低和缺乏品牌意识等问题。因此,应当充分发挥比较优势,扩大农产品出口规模;采取多元化的出口措施,提升产品附加值;培养外向型龙头企业,打造具有广西特色的农产品品牌等策略促进广西与东盟的农产品贸易发展。     

中国与东盟农产品贸易竞争性与互补性研究

中国与东盟国家在气候和农业生产条件方面存在较大的不同。农业生产资源禀赋的不同决定着双方在农产品贸易方面存在着较为广阔的空间。随着中国-东盟自由贸易区建设的推进,关税水平的全面下降,双方间农产品贸易发展迅速。本文通过显示性比较优势指数、贸易强度指数和产业内贸易指数的计算来实证分析双方间农产品贸易的竞争性与互补性。分析结果显示中国与东盟国家间的农产品贸易竞争性与互补性共存,但互补性更为明显。中国与东盟各国应继续降低农产品关税,切实减少非关税壁垒,充分利用中国-东盟自贸协定,推动双边农产品贸易良性发展,实现互利共赢。     

RCEP背景下中国与东盟农产品贸易的发展路径研究

中国加入区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)从短期角度观察,在中国与东盟积极开展经贸对话与合作基础之上,RCEP将帮助双边农产品贸易规模稳定增长,在提升贸易额的同时改善中国长期处于的逆差地位;从长期角度观察,RCEP将通过农业科技合作等方式,不断丰富农产品贸易品种,对中国与东盟农产品贸易中产品结构的持续优化注入强劲动力。中国与东盟农产品贸易仍然存在着贸易不平衡、中国出口农产品竞争力较低和通关便利化水平有待提高等主要问题,现阶段中国应当着眼于从设计贸易政策、健全监管体系、搭建信息平台和提升农产品竞争力等方面不断寻求优化,以此推动RCEP背景下中国与东盟农产品贸易的高效发展。     

中国与东盟农产品产业内贸易情况分析

中国与东盟国家的农业生产禀赋及比较优势都存在较大的差异.2004年零关税计划的启动和2010年中国-东盟自由贸易区的全面建成极大地促进了双方间的农产品贸易.通过计算产业内贸易指数,实证分析中国与东盟农产品贸易的产业内贸易情况.结果显示,中国与东盟国家间的农产品贸易产业内与产业间贸易并存,但以产业间贸易为主.双方应本着平等互利的原则进一步推进中国-东盟自由贸易区的全面建设与落实,以更好地获得对外开放和贸易自由化的潜在利益和有利影响.     

基于马尔可夫链的河流水质污染预测模型研究

基于马尔可夫链的河流水质污染预测模型,采用河流水质污染的指标数据,得到水质污染的时间序列值;划分水质污染趋势的状态空间;建立状态转移矩阵,从而预测水质污染趋势变化区间.结果表明,该模型能够有效地预测河流水质污染的走势,进而能够为相关的环保部门提供治理河流的有效依据,从而达到保护农业灌溉用水的目的.     

基于灰色马尔可夫链模型的水质预测

GM(1,1)模型由于其原始数据的起伏性和无序性,预测结果不是很理想.针对这一情况,采用马尔可夫链模型对GM(1,1)模型结果进行优化,并应用该模型对太子河干流化学需氧量进行预测.结果表明,应用灰色马尔可夫链模型进行预测,化学需氧量成逐年下降的趋势,2012年实际化学需氧量为11.4 mg/L,结果在(9.97,12.59)的预测区间,说明应用灰色马尔可夫链对水质进行预测是可行的.     

中国农产品动态比较优势与贸易结构分析

根据比较优势调整农产品贸易结构这一思路,运用散点图和非参数核密度估计统计方法分析了中国农产品贸易结构和比较优势,并运用洛伦兹曲线将中国农业贸易模式动态与世界农业贸易模式动态进行比较,以观察中国农业贸易模式的变化。研究显示,1996~2010年中国农产品贸易模式较稳定,整体比较优势没有明显的流动性;中国大部分农产品失去了比较优势;中国农业贸易总体专业化程度比世界农产品贸易专业化程度高且呈现不断增加的趋势,出口专业化越来越集中在少数具有比较优势的农产品上,出口贸易专业化程度增加。     

基于马尔可夫链模型的华中地区土壤质地空间分布模拟研究

利用华中地区面向陆面模式的土壤质地数据集,开展了马尔可夫链模型模拟研究,假设检验表明,土壤质地垂向转移概率矩阵满足马氏性和平稳性,满足一维马尔可夫链要求,可以使用马尔可夫链模型模拟土壤质地的分布。第4层与第8层缺值模拟试验结果表明,模拟值与检验值相关系数均在0. 912之上,均方根误差为2. 249%～4. 215%,平均绝对误差为1. 573%～3. 514%。说明马尔可夫链模型能够较好地反映不同深度土壤质地的转移规律,应用于大尺度多层土壤质地部分缺值数据填补和重建有一定的可行性。     

基于改进马尔可夫链的径流预测模型

径流预测在区域水资源规划中发挥着重要作用。基于径流过程不确定性、不精确性的特点,利用资料系列的均方差方法把径流序列分为不同的状态。在此基础上,采用统计方法,建立转移概率矩阵,以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫模型预测径流状态,并根据模糊集理论中的级别特征值预测径流量。最后把改进后的马尔可夫预测模型应用于宝鸡市的渭河径流丰枯状态及年径流量的预测中。1998￣2000年径流量预测的相对误差分别为3.64%,7.50%和1.00%,结果较好。     

“一带一路”倡议下中国与中亚五国农产品贸易比较优势研究

在“一带一路”（The Belt and Road）的共建将对中国农产品贸易带来机遇与挑战的背景下,基于2010—2019年中国和中亚五国农产品进出口贸易数据,运用显示性比较优势指数（RCA）分析中国与中亚五国农产品贸易比较优势。结果表明,与中亚五国相比,中国整体农产品贸易比较优势较弱,仅高于土库曼斯坦,大幅低于乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦。在具体分类中,无论是动物产品、植物产品、动物油脂产品还是农产品制成品,均表现出较弱的比较优势。因此,在“一带一路”倡议下,应不断优化中国对中亚五国农产品进出口贸易结构;提高基础设施服务水平,进一步完善实施海关预约货物通关服务制度,提高货物预约通关率,满足不断变化的贸易交易需求;加强中国与中亚五国农产品贸易深度合作,提高中国农产品贸易比较优势。     

我国农产品贸易比较优势分析

入世后我国农产品贸易发生了较大的变化,贸易规模变大,由顺差变为逆差,农产品贸易结构也发生了改变。利用贸易优势指标对我国农产品入世前后2年的比较优势进行实证分析,结果表明,我国农产品贸易的变化是符合比较优势理论的,即我国劳动密集型农产品的优势加强且出口增加,土地密集型农产品的优势减少且进口增加。     

基于马尔可夫链模型的湖南省永州市土地利用变化研究

土地利用研究变化是目前全球变化研究的重点问题之一,尤其进入20世纪90年代以来,土地利用变化问题引起了国际组织和世界各国的普遍关注。本文通过马尔可夫链模型来研究永州市的土地利用变化,揭示本区域土地利用变化的趋势及原因。同时,本研究结果对其他类似区域有一定的借鉴价值,也为今后土地资源开发利用提供指导及科学依据。     

RCEP背景下中国与东盟农产品贸易合作发展的机遇与挑战

东盟自然条件优越,农业资源禀赋充裕,是当今世界重要的农产品贸易市场,长期以来居中国农产品贸易首位,对中国农产品贸易发展具有十分重要而深远的影响。2012—2021年,中国与东盟农产品贸易合作发展成效显著,总量增长,地位攀升,产品种类拓展,市场结构优化,互补性增强。但近年来双边农产品贸易合作发展中仍存在总体格局失衡、产品与市场集中度偏高、合作层次较低、全产业链合作不足、互补性减弱且不均衡等问题。2022年1月1日,RCEP的生效实施给中国与东盟农产品贸易合作发展带来了新机遇和新挑战。新时期,中国与东盟双方应以RCEP实施为发展契机,增进政治战略互信,推动国家发展战略精准对接,完善农业合作机制,以农业领域“五通”建设为重点,推动双边农产品贸易合作高质量发展,携手构建更为紧密的中国与东盟命运共同体。     

基于权马尔可夫链的干旱概率预报模型研究

针对干旱预测的长期性,建立了一种基于权马尔可夫链的降雨量概率预报模型,并将该模型应用于徐州地区月尺度的干旱预报。结果表明,该模型可预测区域未来发生干旱的可能性,为抗旱管理提供决策依据。