温室番茄病虫害、缺素诊断与防治系统的研究

番茄是设施蔬菜栽培的主要作物之一。在实际生产中，番茄易受疾病的侵害。准确及时地对疾病采取措施，能极大提高温室番茄的产量和质量。该研究应用专家系统原理和面向对象的设计方法，采用delphi5．0开发工具研究开发温室番茄病虫害、缺素诊断与防治系统。该系统是一个针对温室番茄疾病识别和防治的计算机辅助系统，可以辅助用户及时地对发生的疾病做出诊断和防治。     

数字农业田间信息获取技术研究现状和发展趋势

对土壤水分与养分的测量方法、作物长势及其背景的监测、营养状况监测、作物冠层监测、作物病虫害诊断、杂草识别等田间信息获取技术在数字农业中的开发、应用现状以及发展概况做了简要综述,并指出将遥感技术和光谱技术结合应用是我国实现田间信息获取技术的关键.     

精细监管下的作物长势与生境信息关联探究

为探究在不同生境条件下农作物的长势,明确并创造农作物的最佳生长条件,本文设计了一套精细监管下的作物长势与生境信息监测系统,对农作物所处生境与作物长势等信息进行探究.系统利用机器视觉、物联网等技术,完成了作物病虫害识别与生境信息监测等功能,有助于农作物的增产增收.     

基于GIS的作物与环境信息系统的研究与实现

利用Mapgis,C#和SQL2000技术集成开发了一种作物与环境信息管理系统。通过Mapgis构建了不同深度土壤水分、气象因子、作物等信息地理数据库,采用桌面端和网络端的模式完成了基于Mapgis的作物与环境信息的分析管理工作,以地图操作作为主要的操作形式,完成了对数据交互式空间查询、统计分析、生产专题图等处理功能。实际使用表明,该系统能够有效、直观地显示和管理某一区域的作物与环境信息。     

土壤样品信息管理系统的设计与实现——基于WebGIS

基于WebGIS的土壤样品信息系统就是将土壤资源信息与地理信息系统有机地结合起来,建立空间属性数据库,利用计算机对具有地理特征的土壤资源信息进行查询、检索和统计等操作。为此,介绍了基于WebGIS的土壤样品信息管理信息系统的总体体系结构、系统的开发方法、开发语言以及系统部分功能的实现代码。实例表明:作为一种管理手段,基于WebGIS的信息管理系统能够提升信息管理水平,提高工作效率,是管理部门强有力的辅助工具之一;解决了手工操作手续繁琐、查询不统一和工作效率低等问题,实现了样品管理的信息化。     

面向华南区域的农业环境和设施智能监控系统

针对我国设施园艺环境远程监测、诊断和调控技术的自动化、智能化水平低,人为干预明显等问题,开发融传感器监测、视频图片采集、环境调控及设备诊断为一体的华南区域农业环境和设施智能监控系统。该系统包括温室环境信息及视频图像的获取、存储、分析处理;温室环境和现场设备参数查询;本地及远程监控;设备故障诊断、报警等功能,并整合了生产管理、销售管理、采购管理、员工管理、库存管理、配套设施设备管理、技术数据库和栽培专家库,有助于提高栽培生产效率,降低管理成本,提升我国农业物联网调控技术水平,实现设施农业生产的高产、高质、高效。     

农业病虫害远程诊断与知识呼叫中心系统

设计了一套用于远程病虫害诊断的农业知识呼叫中心系统.该系统将呼叫中心技术与传统的专家系统相结合,采用呼叫中心的IVR流程自动调用专家系统知识库的实施方案,并将呼叫中心的CTI服务器和传统的数据库服务器、Web服务器配合使用,实现了借助电话网对农业病虫害进行远程诊断的功能;同时系统提供了知识浏览、案例查询等功能,能够满足不同信息化发展水平地区农民对病虫害防治知识及诊断的需求.     

大尺度作物面积车载调查辅助系统软件设计

在大尺度作物面积车载调查系统（VGGV）硬件设计的基础上,开发了定位导航模块、视频图像采集模块以及数据库管理模块。该辅助系统拥有强大的GIS功能,可提供用户查询、缩放地图、漫游、最短路径计算、保存野外采集试验的AVI视频、提取野外实时采集的BMP图像等功能。实践表明,VGGV辅助软件系统提高了其统计的效率和可靠性,能够及时、准确地统计大尺度农作物的种植面积。     

农业病虫害远程诊断与知识呼叫中心系统

设计了一套用于远程病虫害诊断的农业知识呼叫中心系统。该系统将呼叫中心技术与传统的专家系统相结合,采用呼叫中心的IVR流程自动调用专家系统知识库的实施方案,并将呼叫中心的CTI服务器和传统的数据库服务器、Web服务器配合使用,实现了借助电话网对农业病虫害进行远程诊断的功能;同时系统提供了知识浏览、案例查询等功能,能够满足不同信息化发展水平地区农民对病虫害防治知识及诊断的需求。     

基于无线传感网络的农田远程监测系统设计

针对现有农田监测系统在网关与服务器远程通信、视频信号传输、设备供电等方面存在的问题和缺陷,开发出一套基于无线传感网络的农田远程监测系统。系统以传感器节点、视频监控设备、无线网桥、ZigBee网关、远程服务器为硬件平台,以Visual Studio 2012为软件开发环境,结合SQL Server2005数据库技术,实现远程服务器对大田现场的实时数据查询、历史数据查询、数据报表、视频查看、异常状态报警、辅助决策等功能,并提供PC和手机端的两种访问方式。实践表明:该系统实现了对监控区域环境数据、作物生长信息的有效监测,满足现代农业对农田监测的要求。     

农业害虫性诱自动监测技术

农业害虫对农作物的健康生长会产生极大危害,及时发现并对害虫进行处理,能及时防控农业害虫,提高农作物产量。介绍了一种害虫性诱自动监测系统,分析其应用优势,并阐述了其实施要点、影响因素和发展方向。      

农作物病虫害治理方法

农作物的病虫害问题仍然是我国农业所面临的最大问题。为了从根本上解决农作物病虫害问题,做好病虫害的治理工作,进而为农作物的生产保驾护航,必须建立健全有效的农作物病虫害防治体系。在分析农作物病虫害治理过程中所面临问题的基础上,提出了几点切实可行的措施。      

融合注意力机制的枸杞虫害图文跨模态检索方法

针对现有农作物病虫害检索模态较为单一问题,以17种常见的枸杞虫害图像和文本描述为研究对象,将跨模态检索引入枸杞虫害检索领域,提出一种融合注意力机制的枸杞虫害图文跨模态检索方法.首先,借助Transformer模型和循环神经网络分别获取带有上下文信息的细粒度图像和文本特征序列;然后,利用注意力机制对特征序列进行聚合以挖掘...     

无人机精准施药关键技术综述

无人机施药技术具有快速、高效、适应性广和操控人员安全等显著特点,近年来在我国发展迅猛,已成为一个具有中国特色的新兴产业。无人机精准施药技术针对田间作物的生长发育阶段和病虫草害状况,按需对作物喷施农药,可显著提高施药作业效率、增加农药的有效利用率,并减少对人体的危害和对环境的污染,精准施药技术得到了植保行业的高度重视。该文从无人机机体、无人机飞控导航避障技术、田间作物信息获取和航空变量施药技术方面,综述实现无人机精准施药的关键技术及其发展现状,分析目前在指导实际田间无人机精准施药过程中存在的问题,即缺乏针对具体作物和病虫害的药剂及药量配方指导、所需雾化特性参数和应有的飞行参数的系统研究,提出应将人工智能AI（Artificial Intelligence）技术有效引入无人机精准施药系统中,提高系统的自适应性和鲁棒性,使农业从业者容易操纵植保无人机精准施药系统,推动无人机精准施药技术尽快得到应用、推广和普及。      

我国高效植保机械应用现状及发展展望

阐述了高效植保机械的重要性,分析了国内外植保机械行业发展现状,指出与国外植保机械的差距和存在的问题。国内植保机械的发展方向是拓展施药机械种类,集成智能化、信息化技术对现有技术升级,机、电、液高度综合系统集成,并提出建立空中、地面植保机械相配套,通用型和专用型相结合,基于不同种植模式、不同药剂和不同作物多信息融合的专业化统防统治病虫草害立体防治体系的建议。      

基于多层EESP深度学习模型的农作物病虫害识别方法

为了提取图像高层语义特征、解决各种植物病虫害图像尺寸不相同的问题,提出了多层次增强高效空间金字塔(Extremely efficient spatial pyramid,EESP)卷积深度学习模型。首先,对图像进行预处理;其次,构建多层融合EESP网络模型,该模型通过对每层设置不同的空洞率进行空洞卷积,选择性地提取不同层次的特征信息,通过融合各层信息获得各种农作物病虫害图像的不同特征;最后,通过Softmax分类方法实现农作物病虫害识别。数据集包括10种农作物的61种病虫害类别,迭代训练300次,得到本文方法 Top1分类准确率最高达到了88.4%,且采用三阶EESP模型达到了最佳效果。     

基于卷积神经网络的害虫分类

农作物病虫害是一种严重的自然灾害,需要对其进行及时预测和监控,以保证农作物产量。由于害虫种类繁多以及作物在生长初期的形态相似,农业工作者难以准确识别各类作物昆虫,给病虫害的防治工作带来巨大挑战。针对这一问题,提出一种基于多尺度特征融合的网络模型(FFNet)对作物害虫进行精准识别与分类。首先,采用空洞卷积设计多尺度特征提取模块(MFEM),获取害虫图像的多尺度特征图;然后,使用深层特征提取模块(DFEM)提取图像的深层特征信息;最后,将分别由多尺度特征提取模块(MFEM)和深层特征提取模块(DFEM)提取到的特征图进行融合,从而实现以端到端的方式对作物害虫进行精准分类与识别。试验表明：所提出的方法在12类害虫的数据集上获得优异的分类性能,分类准确率(ACC)达到98.2%,损失函数Loss为0.031,模型训练时间为197 min。     

园林移动施药实时监测系统设计与试验

由于园林作物复杂,对不同植物病虫害需要的施药量以及药品类型不同,为实现实时监测,做好园林植保作业,本文以STM32F103VCT6单片机为信息处理控制器,设计园林移动施药实时监测系统,并通过车体结构设计,构建监测施药作业体系.系统由移动车体、药箱、微控制器、GPS定位系统、GSM无线通信模块、液位传感器、流量传感器、显...     

基于机器视觉的大田害虫检测系统

设计了大田害虫实时检测系统,诱集传输机构可自动诱集并调整害虫姿态,使其平稳经过摄像视区;光照及采集系统可提供均匀的无影光照,并实时采集害虫的序列图像信息;运用修正的自适应邻域平均法增强图像,用自动阈值法将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等为特征,运用神经网络分类器对常见的9种害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性。     

作物生长多传感信息检测系统设计与应

简述了作物生长多传感信息检测系统的硬件平台及实现.光箱系统采用卤素灯和D65型标准光源两组独立可调的均匀光照系统,结合温湿度控制装置,可以实现对多种作物生长环境的模拟.信息采集系统集成了包括光谱、多光谱图像、冠层温度、冠层光照及环境温湿度等多传感信息探测器,可以充分利用多种信息对作物生长信息进行监测.应用该系统就油菜氮素和水分的光谱、多光谱图像特征及光照对检测的影响进行了研究,结果表明:该系统能够克服环境因素的影响,能够利用多传感信息对作物营养进行较准确的定量分析,其中,油菜氮素光谱特征模型的相关系数达到0.92,均方根误差为0.53.