设施作物辅助授粉技术的发展现状及建议

以设施作物辅助授粉技术现状为切入点,介绍了目前国内外设施作物辅助授粉技术的研究进展,并给出今后辅助授粉技术发展的相关建议。     

在作物病虫害综合治理中的应用

简述了农业专家系统概念和国内外发展概况，较全面地介绍了农业专家系统在作物病虫害综合治理中应用的几个方面，并对其中存在的问题和应用前景作了概括阐述。     

作物无公害栽培病虫害综合防治技术

根据不同作物种类、不同病虫害类型、不同生态环境、不同发生时期等因素,采取优选品种、嫁接育苗、轮作倒茬、肥水调控等措施,以生态防治为基础,优先使用诱杀、阻隔、天敌等措施,通过物理和生物防治手段,实现无公害农产品生产。     

作物病虫害遥感监测研究进展与展望

病虫害是农业生产过程中影响粮食产量和质量的重要生物灾害。目前,我国的作物病虫害监测方式以点状的地面调查为主,无法大面积、快速获取作物病虫害发生状况和空间分布信息,难以满足作物病虫害的大尺度科学监测和防控的需求。近年来,随着国内外卫星光谱、时间和空间分辨率的不断提升,利用遥感手段开展高效、无损的病虫害监测成为有效提升我国病虫害测报水平的重要手段。与此同时,多平台、多种方式的作物病虫害遥感监测也为病虫害的有效防治和管理提供了重要科技支撑。本文从作物病虫害光谱特征、遥感监测方法和遥感监测系统等方面阐述了作物病虫害遥感监测研究的进展,分析了当前面临的挑战,并对未来发展趋势进行了展望。     

基于ARM的作物病虫害自动识别系统设计

农业作为我国基础产业,关系到国计民生,是国民经济的命脉。作物病虫害是面向农业生产的虫害及病害的总称,能够对作物种植生长产生不良影响。ARM是RISC精简指令集微处理器,具有体积小、功耗低、低成本、高性能的特点。本文基于ARM对作物病虫害的自动识别系统构建方法进行研究,对系统设计理念进行阐述,仅供参考。     

高平市设施蔬菜主要病虫害的识别与防治

介绍了设施蔬菜病虫害的种类,分析了设施蔬菜发生病虫害的原因,提出了有效的防治措施。     

无人机遥感在作物病虫害监测中的应用方法与研究进展

病虫害是导致作物减产的主要因素。传统的病虫害防治方式主要依靠植保人员实地勘察,速度慢且无法进行大面积监测。随着光谱技术的发展,无人机遥感也得到了飞速发展。目前,无人机遥感技术已成功应用于农业、林业、生态等多领域。课题组首先对无人机遥感用于作物病虫害监测的背景进行了介绍;其次总结了无人机遥感用于作物病虫害监测的方法,主要讨论无人机的数据采集与处理;最后对无人机搭载的主要传感器进行了系统的说明,并探讨了无人机遥感技术目前存在的问题和发展建议,以期为作物的病虫害防治提供参考。     

智能化变电站辅助设施监控方案

通过智能化变电站辅助设施监控系统的设计目标,根据该系统的功能及具体的方案设计要求,提出了将智能化变电站辅助设施的监控系统进行整合,形成一体化监控单元,并与变电站监控系统融合,实现对变电站完整的、全方位的监控。     

作物生长和环境信息多传感检测系统设计

研发了适用于温室高架栽培作物的轨道式移动检测方法,设计了移动检测平台,可搭载作物生长和环境信息多传感检测装置,可实现对高架作物的茎、果、叶长势和冠气温差等生长信息,以及环境温湿度、光照强度等气象环境因子的检测.为了适应温室路面环境,提高行走的稳定性,移动检测平台采用轨道式机构设计,可利用温室加热管道为轨道.移动检测平台...     

实例获取网络在车辆诊断专家系统中的应用

针对基于规则推理和模型推理专家系统的局限性，提出将实例获取网络应用于基于实例推理的车辆诊断专家系统中，介绍了实例获取网络在车辆诊断专家系统中的设计方法、工作过程及其算法的改进方案，探讨了实例获取网络、回收机制及相关策略的实现方法，对基于实例推理专家系统设计策略、实施步骤和组织结构上的一些共性问题做了详述。     

农作物病虫害识别关键技术研究综述

农作物病虫害的预防与治理对农业生产具有十分重要的作用,病虫害防治工作的前提是准确识别病虫害目标.传统的病虫害识别方法包括人工识别和仪器识别,传统识别方法在识别效率、识别准确性、应用场景等方面已无法满足科学研究和生产的需要.深度学习是机器学习的一个重要分支,能够自动、高效、准确地从大规模数据集中学习到待识别目标的特征,从...     

压缩式农作物秸秆收集运输车的研发

我国农业生产已实现了连续8年增产,广大农村的生产和生活方式出现了重大的调整变化,关于农作物秸秆这一巨大的可再生资源,正在寻找其新的、合理的利用途径。但农作物秸秆的收集已成为各种新型规模化农作物秸秆利用方式的瓶颈。基于从我国国情出发的农作物秸秆快速收集的新思路,设计了一种单独动力、大容量的压缩式农作物秸秆收集运输车。     

设施蔬菜灌溉技术研究进展与展望

分别从灌溉方式、灌水量、灌水控制上限、灌水频率对设施蔬菜生长及产量的影响,蔬菜耗水,蔬菜生长与土壤水分的关系等几个方面,介绍了蔬菜灌溉技术方面的研究现状,并简要论述了研究中存在的主要问题及今后的主要发展方向,以期为合理地进行设施蔬菜灌溉提供指导。     

基于武警部队信息网络的车辆故障诊断系统开发

作为维护国家内部稳定的生力军,武警部队运输装备的优劣直接关系到任务能否顺利完成。武警部队任务多发性、突然性的特点及未来作战的新要求,决定我们对车辆的保障必须符合新时期的新要求。基于武警部队信息网络的车辆故障诊断系统开发,对于提高部队的装备保障有着重要意义。     

作物病害智能诊断与处方推荐技术研究进展

由“植物诊所”形成的电子病历为作物病害处方推荐提供了新的思路。如何高效地挖掘电子病历数据并辅助作物病害处方推荐,目前还是亟待解决的研究热点问题。在总结和整理现有国内外研究文献的基础上,对基于显微图像的作物病害病菌孢子识别、基于光谱的作物病害诊断、基于电子病历的作物病害处方推荐等作物病害诊断与处方推荐关键技术进行了系统分析与讨论。综述结果表明,围绕作物病害病菌侵染过程,以智能化处方推荐需求为导向,开展基于电子病历数据挖掘的作物病害处方推荐研究,将成为一个研究重点。针对作物病害处方推荐过程中,存在由于作物病害致病机理复杂、作物品种及病害种类多、病害病症动态变化且特征多等特点和难点,研究基于电子病历数据挖掘的作物病害致病机理解析、诊断推理、智能化处方推荐及其应用策略,将是研究的重大方向;探索基于知识图谱分析、大数据挖掘和机器学习算法推理等关键技术的作物病害电子病历数据挖掘分析研究,从区域宏观视角可视化解析作物病害致病机理及其与特征间的关联关系,面向实际应用场景实现基于诊断推理的单一作物病害处方推荐、基于语义匹配的多种作物多种病害处方推荐,具有更大的实际意义。     

蔬菜保护地秸秆施用技术与效果

针对绥中县蔬菜保护地因连年生产、大量施用化肥而造成的土壤肥力下降等一系列问题,以及当地玉米秸秆利用率低的情况,引进了保护地秸秆还田技术。介绍秸秆还田技术的操作要点和主要作用,分析该技术推广应用后取得的显著经济效益及社会效益。     

基于数据库的温室作物生长管理智能决策支持系统的研制

以Delphi7．0为软件开发环境,构建了温室作物生长管理智能决策支持系统。提出了温室作物生长管理智能决策支持系统的研究思路及系统实现的技术路线,采用Database Desktop来设计系统中的知识库、模型库和数据库。以数据库为基础的系统,有助于系统对知识、模型和相关数据的管理。对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写,解决了温室作物生长智能决策过程中推理困难的问题,同时提高了决策的准确程度。经实际运用达到了预期的效果。