利用灰色系统理论对花生区域品种的综合分析评价

利用灰色系统理论的关联度分析方法,对2005年河南省花生区域试验11个参试品种的10项主要指标进行了综合分析,结果表明,开农49与理想品种的加权关联度最大（0.9066）,综合性状最好;豫花9620次之（0.9027）;郑农花7号第三（0.8882）。灰色综合评价结果总趋势与方差分析的结果相一致,并且灰色关联分析方法简便易行,可作为传统评价的一种补充方法。     

灰色关联度分析法在甘肃省春小麦区试品种评价中的应用

运用灰色关联度分析方法对参加2008年甘肃省水地区试的13个春小麦品种（系）的产量、成穗数、穗粒数、千粒重、生育期、株高、容重等性状进行了综合评价,结果表明,综合表现好的品种（系）是酒9996、1486、7095,以酒9996的加权关联度最高,为0．897,主要是产量高、穗数多、千粒重高;其次1486、7095加权关联度分别为0．864、0．853,主要是产量和综合性状表现较好。     

基于灰色关联度对山东小麦新品种(系)综合表现评价分析

本文将基于灰色关联度分析方法，量化评价、综合描述近两年山东省参加区域试验的13 个 小麦新品种（系）相应7 个重点性状，从试验分析结果中找出综合表现最为优异的新品种（系）。相比 于传统的等权关联度排序方法，本文所涉及的加权关联度排序方法最终的评价结果，可以将新品种 （系）包含产量在内的众多性状具体表现反映出来，从而借助不同权重对不同的性状加以赋予以及构 建参考品种，而这便属于灰色关联度分析方法最为核心的一部分。     

香料烟区试品种灰色关联度评价

应用灰色关联度分析法对云南保山引进香料烟新品种进行多性状的综合评价,结果表明:参试品种中云香巴斯玛1号综合性状最好,综合评价结果与品种的实际表现一致。灰色关联度分析方法比单一性状的方差分析更为合理,可准确评价香料烟品种的优劣。     

冬小冬品种（系）的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法,对我课题组新育成的２１个冬小麦品种（系）的１０个主要性状进行了分析,分析结果表明：依各品种（系）的灰色关联度排序所进行的综合评价与品种（系）的实际表现是一致的。Ｇ９８１５和Ｇ９８１６综合性状好,产量水平高,早熟,抗病、抗旱、抗例状,适应性强。     

灰色关联度分析在玉米区域试验品种综合评价中的应用

采用灰色关联度分析方法,对参加2008年国家西南一组区域试验万州点的10个玉米新组合13个性状资料进行分析。评价结果表明：W24综合性状最好（r=0．9098）、GD4632次之（r=0．8095）、DL05综合性状最差（r=0．5603）。     

紫斑牡丹切花品种的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,选取11个性状作为评价因子,综合评价12个紫斑牡丹品种。结果表明,在参试品种中,关联度在0.750 0以上、适宜的切花品种分别为"京华晴雪""京娟粉""京墨洒金""京娟红";关联度在0.650 0～0.750 0、较适宜的切花品种包括"京地红""红星""京荷蓝""玫瑰插翠""京红飞荷""紫楼艳";关联度低于0.650 0、不适宜切花的品种有"千姿百态"和"京红"。评价结果与企业生产实践相符,表明运用灰色关联度分析方法进行紫斑牡丹切花品种综合评价及筛选是可行、有效的。筛选出的切花品种对于紫斑牡丹切花产业化发展具有积极意义,适于在北京推广应用。     

模糊综合评判和灰色关联度分析在花生引种试验上的应用研究

利用模糊综合评判和灰色关联度分析方法,分别对2011年引进花生品种进行了综合分析和评判。灰色关联度分析表明:中花16和参考品种间的加权关联度最大(r'=0.8604),其次是湘花2008(r'=0.8311),这2个品种的综合评价结果均优于对照汕油523(r'=0.7007)。模糊综合评判分析表明:品种中花16和湘花2008综合评价结果也均优于对照汕油523。由此说明,这2种综合评估方法的分析结果基本一致,且与品种的实际表现相符合。     

小麦品种（系）的灰色关联度分析与综合评判

应用灰色关联度分析方法,对我所近期育成的１１个小麦品种（系）的１０个主要性状进行了分析,结果表明：依各品种的灰色关联度排序而进行的综合评判与品种（系）的实际表现是一致的。Ｖ８（８３１８）、Ｖ１０（８７２６）、Ｖ１（８９４６）和Ｖ２（９１０１－６）综合性状好,表现出产量高,品质较好,稳产性好等优点。     

灰色关联度分析在评价棉花品种中的应用初探

灰色关联度分析方法是灰色系统理论的重要组成部分。本文初步探讨了该方法在评价棉花品种(系)中的应用,结果表明,用灰色关联度分析技术评价棉花品种(系),简单易行,且与“模糊综合评判方法”效果一致。     

应用灰色关联度分析综合评价花生品种（系）

应用灰色关联度分析法，对参加濮阳市花生区域试验的５个品种（系）的７个性状，进行了综合评价分析，其评价结果与品种实际表现基本一致，濮花１０号关联度最大，综合性状最优，是一个有希望的高产品种。     

早熟棉品种的灰色关联分析

[目的]明确各种性状对早熟棉花产量的影响,找出高产育种的有效方法.[方法]采用灰色关联度分析法,对来源不同的18个早熟棉花品种(系)进行了分析,并探讨了灰色关联度分析在早熟棉种质资源综合评价中的应用.[结果]依据各品种的灰色关联序所进行的综合评价与品种的实际表现是基本一致的.[结论]灰色关联度分析方法可以明确资源筛选中的育种目标与方向,为早熟棉种质资源研究提供了参考.     

用灰色关联分析法综合评价春大豆品种

灰色关联度分析是灰色理论中的一种分析方法,该方法的原理是根据所研究的因子间变化的相似程度来判断关联程度,能对品种进行多个性状的综合评价,克服了仅根据产量等单一性状评价品种的局限性。本文采用灰色关联度分析法对1999—2000年度我所春大豆品比试验参试品种的多个性状综合评价,评选出98—44等多个综合性状优于对照种柳豆1号的大豆新品系,其结果与实际表现一致。     

应用灰色关联度综合评价山东省冬小麦新品种(系)

用灰色关联度分析法对 1999～ 2 0 0 0年参加山东省区域试验的 12个冬小麦新品种 (系 )进行综合评价。结果表明 ,阳943182 1、泰山 2 41关联度系数最高 ,分别为 0 .892 0和 0 .82 83 ,综合性状优良。综合评价结果与品种实际表现一致     

茄子外引品种的灰色关联分析

应用灰色系统理论中的灰色关联分析法,对引进的10个茄子品种进行综合定量分析评价。结果表明,紫龙长茄与参考品种的加权关联度最大（r2,=0.8674）,其次是引茄1号（r1,=0.7549）,这2个品种的综合评价优于对照品种农友704（r7,=0.6486）。     

灰色关联度分析在食饲兼用型甘薯新品种评价中的应用

采用灰色关联度多维综合评估法,以桂薯二号为对照,对广西近年来新选育的11个食饲兼用型甘薯新品种的8个性状指标进行综合评估,旨在为扩大甘薯新品种的选育与推广提供依据。结果表明,12个供试品种与参考品种的加权关联度依次为：桂06-235（0.7857）、桂06-99（0.6617）、桂05-192（0.6463）、桂06-2（0.6259）、桂05-162（0.6036）、桂06-49（0.6019）、桂04-80（0.5699）、桂05-39（0.5496）、桂薯二号（0.5232）、桂05-197（0.5205）、桂03-75（0.5030）、桂04-167（0.4714）,与单独依据产量进行评价存在较大差异,但评价结果与品种实际表现相一致,说明应用灰色关联度多维综合评估法评价甘薯品种的优劣是可行的。     

灰色关联度分析法在玉米杂交组合筛选中的应用

采用灰色系统理论中关联度分析法，根据育种目标，模拟出“理想品种”中各性状参数和各个性状的不同权重系数，在筛选新组合时，对多个相关性状进行定量分析，减少人为因素对筛选的影响，提高选择的准确性和可靠性。对糯甜玉米杂交组合F1代的各主要性状进行定量综合分析，比较其灰色关联度，结果表明，组号为F1 33的杂交组合综合性状最好（G1＝0．872），F1 13次之（G1＝0．8111），F1 19综合性状最差（G1＝0．48866），综合评判结果与杂交组合在生产实际中的表现基本一致。     

灰色关联度分析在鲜食花生新品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法,对12个鲜食花生新品种(系)的9个主要性状指标进行了综合分析和评价.结果表明,泰花3号关联度最高,综合性状优良,评价结果与品种实际表现一致.灰色关联度分析法适用于鲜食花生品种的综合评价.     

玉米杂交种灰色关联度的综合评价

采用灰色系统理论中的品种灰色关联度综合评判分析法,对2000年玉米区域试验品种进行了12个性状指标综合分析,计算灰色关联度对杂交种进行评价,并把关联度值与产量性状及变异系数进行相关分析,结果均为显著相关,因此,认为用灰色关联度方法能够更好地评价玉米杂交种的丰产性和稳产性。     

早甘蓝杂种一代品种性状灰色多维综合评估

运用灰色系统理论 ,采用灰色关联度的分析方法 ,对甘蓝 8个杂种一代品种的农艺性状进行综合评估。构建一个参考品种 ,分别计算出各供试品种与其的关联系数 ,其中 2 0 0 8和 2 0 0 5两个品种都比较接近参考品种 ,为综合性状优良的品种。