基于灰色关联度对山东小麦新品种(系)综合表现评价分析

本文将基于灰色关联度分析方法,量化评价、综合描述近两年山东省参加区域试验的13 个小麦新品种（系）相应7 个重点性状,从试验分析结果中找出综合表现最为优异的新品种（系）。相比于传统的等权关联度排序方法,本文所涉及的加权关联度排序方法最终的评价结果,可以将新品种（系）包含产量在内的众多性状具体表现反映出来,从而借助不同权重对不同的性状加以赋予以及构建参考品种,而这便属于灰色关联度分析方法最为核心的一部分。     

小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法,对9个小麦品种(系)的10个主要性状进行了分析,结果表明依各品种的灰色关联度排序而进行的综合评判与品种(系)的实际表现是一致的.     

基于灰色关联度分析法综合评价24个绿豆新品种(系)在桂南地区的田间性状表现

[目的]采用灰色关联度分析法综合评价24个绿豆新品种(系)在桂南地区的田间性状表现,分析产量与其他性状的关联度,筛选出综合表现优异的绿豆品种(系),为桂南地区及与其生态环境相似地区的绿豆育种和生产提供优良品种.[方法]以2016─2017年参加国家食用豆产业技术体系多点联合鉴定试验的24个绿豆新品种(系)及对照品种中绿5号(CK)为材料,测定14个性状(10个主要农艺性状和4个抗逆性状)的田间表现,确定参考品种的性状表现,采用灰色关联度分析法分析小区产量与其他13个性状的关联度以及参试绿豆品种(系)与参考品种的加权关联度.[结果]小区产量与其他13个性状的关联度顺序为单株粒重(0.8685)>百粒重(0.7997)>荚长(0.7852)>单株荚数(0.7821)>抗青枯病率(0.7634)>单荚粒数(0.7488)>主茎节数(0.7314)>抗倒伏率(0.7194)>主茎分枝(0.7074)>抗晕疫病率(0.6959)>抗叶斑病率(0.6924)>株高(0.6580)>生育天数(0.6278),说明单株粒重对小区产量的影响最大,其次为百粒重和荚长,以生育天数影响最小.基于等权关联度、加权关联度和小区产量对25个绿豆品种(系)进行排名,结果显示,鄂绿5号和冀绿0816排名均分别位于第1名和第2名,综合表现较其他参试品种好;保绿201012-7、中绿5号(CK)、渝黑绿3号、142-139与保绿200810-15个品种的等权关联度、加权关联度和产量排名均位于前7名,综合表现也较好.[结论]桂南地区在选育高产绿豆新品种时应选择单株粒重和百粒重较重、粒大、荚长、荚多的亲本材料,同时要兼顾青枯病抗性和单荚粒数等性状.鄂绿5号、冀绿0816、保绿201012-7、渝黑绿3号、142-139和保绿200810-1等6个绿豆新品种(系)适宜在桂南地区及与其生态环境相似地区大面积推广种植.     

灰色关联度在旱地小麦品鉴综合评价中的应用

应用灰色关联度分析方法对旱地小麦高代出圃品系进行了鉴定 ,将 1 5个小麦新品种 (系 )的 1 0个性状指标进行了综合分析。结果表明 :X1 1 、X5、X7综合性状表现较好。     

河南小麦新品种(系)灰色关联度分析

为科学合理的评价小麦新品种（系）,以为其选育和品种审定提供参考。利用2007～2008年度河南省区域试验数据,应用灰色关联度分析法对14个小麦新品种（系）（含对照）的14个主要性状进行分析。结果表明：依据品种（系）的加权关联度顺序所进行的综合评估与品种（系）的实际表现（产量）是基本一致的。关联度靠前的小麦新品种（系）中育12、洛麦22等均已通过河南省农作物品种审定委员会审定;豫教5号和豫农416分别参加了第2年区域试验和生产试验;关联系数排名靠后的品种（系）已遭淘汰。     

冬小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析方法 ,对我课题组新育成的 2 1个冬小麦品种 (系 )的 10个主要性状进行了分析。分析结果表明 :依各品种 (系 )的灰色关联度排序所进行的综合评价与品种 (系 )的实际表现是一致的。G9815和G9816综合性状好 ,产量水平高 ,早熟 ,抗病、抗旱、抗倒伏 ,适应性强     

应用灰色关联度综合评价山东省冬小麦新品种(系)

用灰色关联度分析法对 1999～ 2 0 0 0年参加山东省区域试验的 12个冬小麦新品种 (系 )进行综合评价。结果表明 ,阳943182 1、泰山 2 41关联度系数最高 ,分别为 0 .892 0和 0 .82 83 ,综合性状优良。综合评价结果与品种实际表现一致     

灰色关联度在棉花新品种(系)比较试验中的应用

应用灰色系统理论中关联度分析法,以1998、 1999年农一师陆地棉预试材料为例, 探讨了灰色关联度分析在棉花新品种(系)综合评估中的应用.实例分析结果表明, 依据各品种(系)的灰色关联序所进行的综合评估与品种(系)的实际表现是一致的.讨论了灰色关联度分析在棉花遗传育种中运用的可能性.     

油菜新品种(系)产量与要经济性状的灰色关联度分析

运用灰色系统理论对云南省玉溪市红塔区种子管理站新选育出的6个新品种(系)与7个主要农艺性状进行了分析.结果表明,其关联度排列如下:千粒重>株高>生育期>角粒数>分枝高>单株有效角果数>分枝数.千粒重与产量的关联度最大,是决定产量高低的主要因素,其次是株高、生育期、角粒数,单株有效角果数和分枝数与产量的关联度最小,但它们对产量的作用也可以通过千粒重、株高等因素表现出来.因此在利用过程中,要对各因素加以综合考虑,才有可能获得最佳的选择效果.     

黄淮麦区小麦新品种(系)灰色关联度分析

[目的]科学合理地评价小麦新品种(系)。[方法]利用2016—2017年度国家区域试验数据,应用灰色关联度分析法对17个小麦新品种(系)(含对照)的17个主要性状进行分析。[结果]周麦36号、禾丰3号、新麦35、中育1220的加权关联度居前4位,综合性状较好,这与品种实际表现基本一致;而安科1502、圣麦101、皖宿321、创新118、天民346共5个品种的关联系数排名较低,建议淘汰。[结论]该研究为小麦品种选育和审定提供参考。     

应用灰色关联分析法评价福建省春花生新品种

应用灰色系统理论中的关联度分析法,对福建省近年来育成的春花生新品种进行了综合定量评价。结果表明:泉花627与参考品种间的加权关联度(0.9109)最大,其次是闽花6号,第三是闽花5号,第四是泉花538。     

19个小麦品种(系)对小麦条锈病的抗性评价

对19个小麦品种(系)在自然发病情况下进行了抗条锈性评价,结果表明,对小麦条锈病表现为抗病及以上水平的品种(系)有9954-1、102-1、9744-4、D55、7230、A3,其中9954-1、D55、A3、7230产量较高。在评价结果为感病的品种(系)中,8899、99B8、92362产量较高,具有一定的耐病性。     

甘蔗新品种综合性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对江西省6个甘蔗新品种的综合性状进行了评估。分析结果表明,赣南02／302和赣南02／287综合性状最优良;赣南99／591、赣南02／70接近对照,也是优良品种;赣南02／296、赣南02／298的综合性状较差。     

应用灰色关联度对冬小麦区试参试品种的评价

对1999-2000年河北省北部冬小麦区试的7个参试品种进行了灰色关联度分析,结果表明沧核026的关联系数最高,为0.7603,综合性状优良,综合评估结果与品种的实际表现一致,比方差分析能更好的反映品种的综合性状.     

超甜玉米新品种灰色关联度综合评价

采用灰色关联度分析法,对2004年福建省超甜玉米区域试验9个参试品种从株高、产量等14个性状进行综合评价,评选出金银粟2号、超甜2000、广甜2号、闽甜208等多个综合性状优于对照品种穗甜1号的超甜玉米新品种,其结果与实际表现一致。     

小麦新品种(系)产量及其与主要产量性状的相关性

2010-2011年在安徽省六安市农科院进行国家小麦新品种(系)区域试验(长江中下游组),结果表明,参试12个小麦新品种(系)中,扬辐7091、镇08066、庆丰188产量较高,分别为6 472.2、6 449.7和6 408.6kg/hm2,分别较对照扬麦158增产8.24%、7.87%和7.18%,且抗病、抗倒伏能力均较强,株高适宜,生育期与对照基本相当,综合性状优良,建议进入下一年度区域试验。主成分分析和偏相关分析表明,小麦有效穗数是影响产量的主要因素。     

贵州省芒果品种综合性状的灰色关联度评价

应用灰色关联度分析法,对贵州省引进鉴选出的8个芒果新品种进行综合评价,结果表明:金煌芒、红象牙、台农1号、四季芒4个品种具有适应性强、长势好、品质优的特点,属优良品种,可作为贵州干热河谷区芒果产业发展的主要推广品种。     

灰色关联分析在小麦成本收益评价中的应用

针对小麦成本收益中的问题,应用灰色关联分析法对小麦收益进行综合评价。利用最优关联度和最劣关联度,从正反2个角度对小麦收益进行评价。     

灰色关联度分析法在油菜品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法 ,对江西省油菜新品种区域试验中 9个品种 (系 )的 9个主要经济性状进行了综合评价 ,评价结果与单项产量比较结果基本一致 ,用加权关联度进行评价的结果优于一般关联度的评价结果