四川省主要外来入侵有害生物危害及防除策略

目前四川省共发现外来入侵生物21科62种,杂草居多。一些外来入侵有害生物,如福寿螺、紫茎泽兰等入侵四川省已多年,且分布较广,对农牧业生产造成了较大危害。四川省针对几种外来入侵有害生物广泛开展防除示范和灭除活动,积累和总结了丰富的防除技术措施。     

外来有害生物入侵现状与对策

世界贸易便利化的加快，运输方式的多样性，极易给外来有害生物的入侵创造条件。外来有害生物的入侵，不仅给我国农林业造成巨大的经济损失，也会对我国的国民健康以及生态多样性造成严重的破坏。因此加强对外来有害生物的关注，采取正确的处理方式，对中国的经济和社会发展有重要的积极意义。      

朝阳县林业有害生物普查研究

对朝阳县林业有害生物进行普查。介绍普查范围、普查对象、普查内容、普查方法及普查成果,分析外来入侵林业有害生物的影响,建立全县林业有害生物数据库,以期为朝阳县林业产业发展提供有力的支撑。     

水利水电项目风险管理浅析

介绍了水利水电项目开发与建设中,可能存在的主要风险因素包括:自然环境风险、技术风险、政治经济风险和组织风险等。并根据美国项目管理学会的项目风险管理理论(PMI),结合我国水利水电工程项目的具体情况,提出水电项目风险管理的流程应包含：风险识别、风险评估、风险应对、风险监控4个部分。介绍了该理论在实际应用中,风险管理各步骤的常用方法,其中对风险评估这一问题进行了较详细的阐述。文中指出：风险评估的方法较多,按评估的层次与深度可分为定性分析和定量分析两类。目前,较主流的风险定性评估法主要包括：主观估计法、蒙特卡罗模拟法和故障树分析法。定量分析法包括：贝叶斯推断原理法、敏感性分析法和影响图分析法等。     

四川省农业机械鉴定站获批建设

<正>"农业部农产品包装材料质量安全风险评估实验室(成都)"近期,农业部公布了《农业部关于增补农产品质量安全风险评估实验室的通知》(农发[2014]10号),批准四川省农业机械鉴定站筹备建设"农业部农产品包装材料质量安全风险评估实验室(成都)"。风险评估实验室建成后,将具体承担全国农产品包装材料质量安全的风险评估工作。通过摸底排查、风险监测、跟踪验证、危害评定、综合评判等措施,开展专项评估、验证评估、跟踪评估、应急评估等方式,对农产品包装材料中存在的风险     

四川省农业机械鉴定站获批建设“农业部农产品包装材料质量安全风险评估实验室（成都）”

近期,农业部公布了《农业部关于增补农产品质量安全风险评估实验室的通知》（农发[2014]10号）,批准四川省农业机械鉴定站筹备建设“农业部农产品包装材料质量安全风险评估实验室（成都）”。 风险评估实验室建成后,将具体承担全国农产品包装材料质量安全的风险评估工作。通过摸底排查、风险监测、跟踪验证、危害评定、综合评判等措施,开展专项评估、验证评估、跟踪评估、应急评估等方式,对农产品包装材料中存在的风险隐患和危害因子进行综合评价。也通过积极开展质量安全风险评估技术、风险监测与风险预警、风险控制技术等相关研究工作,为农产品包装材料质量安全科学管理、依法监管、指导生产和引导消费提供技术支撑。     

基于突变级数法的有机蔬菜认证风险评估系统

针对有机蔬菜生产环节认证完整性和有效性的不足,有机认证风险缺乏定量评价方法,依据突变级数理论和有机产品国家标准,结合有机蔬菜生产过程,识别有机蔬菜生产环节认证风险15个关键因子;提出有机蔬菜风险评估指标体系;构建基于突变级数法的有机蔬菜认证风险评估三层结构模型,将定性因子定量化,进行认证风险评估;并设计基于突变级数法的有机蔬菜认证风险评估系统。系统实际应用测试可知,构建的基于突变级数法的有机蔬菜认证风险评估模型能有效评估有机蔬菜认证风险,同时能较好地表现出认证风险关键影响因子。提高了有机蔬菜认证的完整性和有效性,可为企业有机蔬菜生产管理提供风险管控,为相关职能部门有机蔬菜生产认证风险监管提供科学依据。     

汽车运输分队勤务演练风险评估分析

开展高质量、系统化的勤务演练风险评估,不仅能为汽车运输分队指挥管理的效率性、科学性的提高提供切实保障,还能为现代化军事演练的开展奠定坚实的根基。文章分析了开展汽车运输分队勤务演练风险评估的必要性,探讨了其整个评估过程,望能为此领域研究提供帮助。     

加强应急体系建设 防范农业有害生物——对农作物有害生物应急体系建设的调研与思考

近年来,受全球气候变化、极端天气增加、耕作制度改革和农产品贸易激增等因素影响,全省农作物重大病虫害呈持续重发态势,对于农业生产稳定发展构成了严重威胁。为了有效防控农作物有害生物和农业外来生物入侵灾害,必须加强应急体系建设,提高应急处置能力,有效降低灾害造成的损失。     

辽宁省重大植物疫情阻截带建设研究

重大植物疫情阻截带建设工程是有效防范外来危险性有害生物的屏障。分析辽宁省建设重大植物疫情阻截带的必要性,说明3条主要阻截带的布局与任务,介绍阻截带建设进展与取得的成效,为辽宁省重大植物疫情阻截、防治提供参考。     

基于不同平台的小麦病虫害遥感监测研究进展

小麦病虫害的频发不仅会造成产量的巨大损失,病虫害防治农药的过度使用也会提高生产成本,增加农产品有毒残留的风险,而传统监测方法费时费力,具有主观性和滞后性.小麦病虫害遥感监测技术可实现快速、实时无损的监测,从而有针对性的提早防治病虫害.介绍作物病虫害光谱响应生理机制的基础上,重点从不同平台的角度入手概述近年来小麦病虫害遥...     

基于机器视觉的田间飞行害虫自动检测方法

害虫数量的精准统计,对害虫的综合治理有重要的意义。传统统计害虫的方法是在固定植株上数害虫数量,难以统计受惊飞走的害虫。采用固定位置放置粘虫板捕捉害虫并自动识别,在害虫正常生活习性下,可有效解决飞行类害虫难统计、信息不准确的问题。同时利用自动阈值分割、目标粘连处理、目标识别和利用生物特征干扰去除等机器视觉方法,有效统计田间飞行害虫数量,识别准确率＞85%,为病虫害防治提供依据。      

水稻病虫害绿色防控技术在云南省洱源县三营镇的应用

水稻是云南省洱源县三营镇重要的农作物，病虫害是影响水稻品质的重要因素。近年来，三营镇坚持贯彻“预防为主，综合防治”的植保方针，利用绿色防控技术防治水稻病虫害，取得了显著的防控成效。介绍了三营镇开展水稻病虫害绿色防控工作的主要做法与成效，以期促进当地水稻产业的可持续发展。      

基于GIS的农业洪涝灾害风险评估模型

针对当前农业灾害给农业生产带来的影响,加强对区域农业灾害的风险评估和危险区域划分,进而提出相关的农业防治措施,是解决当前农业灾害损失的有效途径和方法。结合上述的需求,提出采用层次分析法和综合加权法构建农业洪涝灾害风险评估模型。然后以陕西关中农业洪涝灾害为例,以GIS为基础对陕西关中洪涝灾害风险区域进行划分,进而直观地呈现关中地区农业灾害的严重程度。通过计算与历史数据的比对发现关中洪涝灾害发生风险分布与历史数据基本吻合,验证了上述方法的可行性和准确性,为农业灾害风险的预防提供了一种可借鉴的方法。      

茶树植保机械及减量施药技术研究进展

农药防治是茶树病虫害综合防治的重要组成部分,其在病虫害突发或爆发时具有快速高效的防治优势。茶树叶片表面具有亲水性,常量施药会造成茶叶农残超标、生态环境破坏等问题,实现茶树减量施药是减少茶叶农残的有效手段。系统综述了茶树生物特性、茶树病虫害预测诊断及防治方法、茶树植保机械及施药技术,强调提高茶树低容量喷雾的农药有效利用率是实现茶树减量施药的关键。针对目前茶园地面工况复杂及农药利用率低的问题,本文从低容量仿形喷雾机、茶树病虫害喷雾决策及智能终端等六个方面提出茶树病虫害施药技术及装备的研究建议,指出低量化、精准化及智能化是未来茶树植保喷雾机械及施药技术的发展方向。     

葡萄夏、秋季病害发生及管理

六、七月份是葡萄病害发生的关键时期,管理不善会造成葡萄产量的大幅下降。霜霉病、炭疽病、白腐病是主要病害,应掌握防治最佳时期,对症下药及采取综合防治方法。     

农业自动化喷雾机械标靶害虫自动识别系统的研究

农业喷雾对象的识别和定位是农业自动化喷雾机械研究中的核心技术之一。对病虫害甘蓝进行精准喷洒农药,实现病虫害准确自动识别成为关键。为此,利用机器视觉的欧氏距离甘蓝夜蛾虫害自动识别检测系统,结合由Qualityspec光谱仪组成的光谱成像系统,对甘蓝正常叶片和遭受甘蓝夜蛾虫害的甘蓝叶片的颜色特征和光谱特征进行分析,并采用机器视觉分割阈值选取中的Otsu算法和自适应波段选择方法提取出了颜色差异的最佳几何阈值和两种叶片的特征波段。试验结果表明:综合机器视觉和光谱技术能够实现甘蓝夜蛾虫害的自动且准确的识别,准确率可达94%。因此,建立机器视觉和光谱技术综合识别体系,可为农作物病虫害自动防治喷雾机器人的研制奠定基础,以达到农作物病虫害实时识别和及时治理的目的。     

生态体系下农业病虫害的生物防治措施

农作物的病虫害是农业丰产丰收的大敌,其防治措施一直是农业生产技术研究的重要课题.目前防治病虫害的方法主要有化学农药控制和生物防治,通过化学农药控制的方式会因为农药残留对食用者的身体健康构成威胁,而通过生物防治的方式可以有效地降低这种风险.     

基于OWA & WAA算子的工程项目风险综合评价方法

影响工程项目风险的因素众多,因此,对项目风险评价是一项极其复杂的系统工程,本文基于有序加权平均算子（即 算子）和加权算术平均算子（即 算子）的多属性群决策通过对某一工程项目风险的分值进行纵向和横向集结,综合利用与整合了两种算子在纵向和横向集结的优点,可以有效消除决策者受个人感情等主观因素的影响,从而影响工程风险的评价的结果,同时增加中间值的作用,能使工程项目风险综合评价更加科学合理,最后通过算例说明了方法的可行性与有效性。     

基于深度学习的柑橘病虫害动态识别系统研发

柑橘是我国重要的经济林果之一,因种植区多在山区坡地,病虫害防治给管理带来了很大困难,在线监测与专家决策成为现代农业发展的方向。本文采用物联网技术和深度学习方法,基于尺度可变视频流信息,设计并构建了一套基于柑橘叶片的病虫害动态识别系统。该系统实现了全方位智能控制,解决了实时叶片图像变形和尺度缩放等问题,实现了柑橘图像的动态采集和智能识别。叶片检测的MAP达到87.72%,病害识别准确率达到95.46%,系统运行结果表明,该系统可有效实现柑橘智能监控的管理,为病虫害物联网监控提供参考。