用MATLAB 解决规划问题的通用方法

利用Excel提供的规划求解法可以解运筹学中的许多问题，方法简捷、精度较高Ⅲ，但对于有无穷多最优解的问题，该方法只能给出其中的一个解．另外，Excel规划求解将使用“在插入”试用值的迭代数值的方法，涉及可变单元格和观察由约束单元并获得最佳的单元格计算结果．每次试验称为一个“迭代”，Microsoft Excel规划求解将执行广泛的观察所得的输出的分析和输入，     

用EXCEL及其"规划求解"功能拟合曲线方程

本文提出了一种拟合曲线方程的新方法 ,即利用EXCEL电子表格软件及其“规划求解”功能对非线数据直接拟合曲线方程。该方法免去了常规法———通过适当的变量转换 ,将非线性关系的数据转化为线性回归方程求解的复杂计算以及利用专业统计软件处理需编程的麻烦。结合实例对拟合效果的验证表明用该法拟合的曲线方程精度很高。     

对用单纯形法求解线性规划问题的一点改进

在旋转运算的单纯形法中，总是对辅助规划列一张单纯形表面先求出原规划的一个初始基本可行解，再对原规划重新列一张单纯形表求问题的最优解。本文证明这两张表可以合为一张表连续实行旋转运算得到问题的最优解。     

一种求解线性二层多目标规划的极点搜索方法

研究了线性二层多目标规划的求解问题。以下层问题的最优性条件代替下层问题,将线性二层多目标规划问题转化为含互补约束的不可微优化问题,同时将互补条件作为罚项加入到上层目标函数,构造了相应的罚问题。通过分析罚问题Pareo最优解的相关性质,设计了一种极点搜索方法,并用算例验证了算法的可行性。     

求解线性二层规划的一种全局优化方法

以下层问题的KT最优性条件代替下层问题,同时取互补条件为罚项,将线性二层规划转化为带线性互补约束条件的单层优化问题。通过分析单层优化问题与线性二层规划问题之间的关系,将线性二层规划等价地转化为有限个线性规划,通过求解有限个线性规划问题,就得到了线性二层规划问题的最优解。该方法不但能够得到线性二层规划问题的全局最优解,而且还简化了最优解判别条件。     

一种求解二层多目标规划问题的改进模拟退火算法

基于求解多目标规划问题的模拟退火算法，将求解二层多目标规划问题转化为交互求解下层多目标规划问题和上层多目标规划问题，然后结合求解多目标规划的精英策略，提出了求解二层多目标规划的改进模拟退火算法。最后，通过数值试验验证了算法的可行性和有效性。     

用Excel解决农业科研中若干数值计算的方法

介绍了如何用Excel求解农业科研中非线性回归、函数极值及驻点和方程 (组 )实根的方法。     

线性约束条件下的分式规划最优解的求法

通过构造函数巧妙地将线性约束条件下的分式规划问题转化为常见的非线性规划问题,使之可用现有的非线性规划方法来求解．     

求解一类非线性二层多目标规划的粒子群方法

采用以下层问题的最优性条件代替下层问题的方法,将上层为向量优化、下层为凸标量优化的一类非线性二层多目标规划问题转化为带互补约束的不可微多目标规划问题,分析了2者在最优解方面的关系,并设计了求解相应不可微多目标规划问题的粒子群算法.数值结果表明所设计的粒子群算法是可行、有效的.     

蛋鸡换代问题的动态规划方法研究

在蛋鸡换代问题中首先考虑运用寿命周期费用管理方法,引入了动态规划算法,从理论上解决蛋鸡养殖进行换代更新的问题;其次折扣因子的引入是影响实际问题的最优解;最后对蛋鸡换代的实际问题运用MATLAB编程,结果验证了动态规划算法的可行性和优越性。     

线性半向量二层规划问题乐观最优解的极点检验方法

针对线性半向量二层规划问题的特殊结构,首先采用标量化技术将上述线性半向量二层规划问题转化为一般的二层单目标规划问题,然后采用以下层问题的Kuhn-Tucker最优性条件代替原问题的方法将其转化为含互补约束的优化问题,并取互补约束为罚项,构造相应的罚问题,同时分析罚问题最优解的性质,最后基于罚问题最优解的性质设计了线性半向量二层规划问题"乐观最优解"的极点检验方法。     

一类半向量二层规划问题乐观最优解的求解方法

研究了上层为分式规划、下层为线性多目标规划的一类半向量二层规划问题乐观最优解的求解方法。利用对偶理论,先将半向量二层规划问题转化为相应的单层优化问题,同时取下层问题的对偶间隙与上层目标函数分母的比值作为罚项,构造了该类半向量二层规划问题的罚问题,最后基于罚问题的相关性质设计了一种求解算法。数值试验表明,所设计的算法是可行的。     

如何用Excel简便快捷的计算土壤中钾含量

采用Excel表格对土壤中钾含量进行简便快捷的计算，不仅可显示校准曲线，而且可自动计算速效钾与缓效钾的结果。大大节省了检验人员的计算时间，既提高了工作效率，又避免了计算过程中的人为错误。     

一种求解线性二层多目标规划的粒子群优化方法

粒子群算法是一种新兴的优化技术。由于粒子群算法实现简单,可调参数少,已得到广泛研究和应用。根据粒子群算法能够有效获得不可微多目标规划Pareto最优解的特点,设计了线性二层多目标规划的粒子群算法:采用以下层问题的K-T最优性条件代替下层问题的思想,将线性二层多目标规划转化为带互补约束的不可微多目标规划问题,然后对所得到的不可微多目标规划问题设计粒子群算法,从而得到线性二层多目标规划问题的Pareto最优解。数值结果表明所设计的算法是可行、有效的。     

利用Excel2007规划求解饲料配方表格的设计与使用

根据动物的饲养标准、所用原料的营养成分含量和市场价格,以及饲料配方设计的要求和饲养经验,设计了饲料配制方案的表格,利用Excel 2007提供的规划求解、公式计算等强大功能,不需建立数学模型,将有关的参数添于表格中就可以直接规划求解饲料配方.     

基于精英策略的多目标规划问题的粒子群算法

多目标规划问题的解通常不是唯一的,而是一个最优解集合,因此问题具有不适定性。提出了一种求解多目标规划问题的基于精英策略的粒子群算法:该算法以群组为操作单元,以有效应对多目标规划问题的多解特征;外部存档的精英策略可以保证粒子的多样性,可以有效克服算法易陷入局部最优的缺陷。最后利用3个数值算例验证了算法的可行性和有效性。     

Excel解决回归问题的三种方法

本文以1961～1980年的粮食单产数据资料为例,利用Excel软件,介绍了3种进行回归分析的方法。     

用Excel制作土壤水分计算编报表格的简便方法

工作中常用到Office系列办公软件,其中的Excel带有强大的公式编辑功能,可以帮助计算和编辑一些数据。在生态观测中,利用Excel制作土壤水分计算编报表格,可以快速、准确地得出数据结果。     

一种求解线性二层规划ε-全局最优解的方法

以得到的线性二层规划的局部最优解构造约束条件,并将其添加到所构造的线性二层规划的罚问题中,得到相应的单层规划问题。通过对单层规划问题的分析,设计了一种求解线性二层规划ε-全局最优解的算法,并以算例验证了算法的可行性。