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基于APSIM的油用亚麻叶面积指数模型构建 总被引:1,自引:0,他引:1
为准确模拟油用亚麻叶面积指数,构建油用亚麻生长模型,本文研究环境效应和作物遗传特性对叶面积指数的作用,分别利用2012-2013年定西试验区不同密度、2012-2013年榆中试验区不同施氮、磷量试验测量数据构建模型,采用潜在叶片数、叶片尺寸和种植密度构建潜在叶面积指数;研究同化作用、水分和氮素胁迫的限制构建实际叶面积指数;研究熟化、光竞争、水分胁迫等引起的衰老叶面积指数,从而构建基于APSIM(农业生产系统模型)的油用亚麻叶面积指数模型。利用2014年定西和榆中的实际测量数据对模型进行校正。模型检验结果表明,该模型能够较准确地模拟油用亚麻叶面积指数,RMSE最小值0.043,最大值0.672,决定系数R2取值范围0.56~0.98,模型拟合效果良好。同时,研究结果表明,定西试验站合理密植7.5×106粒·hm-2,可获最大叶面积指数(盛花期)3.92,榆中试验区最佳施氮量75kg·hm-2、施磷(P2O5)量75kg·hm-2在盛花期获得最大叶面积指数4.486。 相似文献
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小麦叶面积指数的模拟模型研究 总被引:31,自引:3,他引:31
小麦叶面积指数计算为群体绿叶与比叶面积的乘积,而绿叶重为其分配指数的地上部干重的乘积。建立了绿叶分配指数与生理发育时间之间的曲线关系。结果表明,模型能较好地模拟叶面积指数的变化动态,其平均相对误差小于10%。 相似文献
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水稻叶龄与叶面积指数动态的模拟研究 总被引:5,自引:0,他引:5
依据不同类型品种的播期试验和氮肥试验结果,建立了水稻叶龄与叶面积指数(LAI)的模拟模型。叶龄模型采用幂函数描述叶片出生与播后累积热时间(TTS)的关系,TTS的计算定量了温度与出叶速率之间的非线性关系。叶面积指数模拟包括两个阶段:在指数生长阶段,LAI随播后累积生长度日(GDD)呈指数式增长,同时受到氮素营养水平调节;当LAI≥1.6时进入非指数生长阶段,采用比叶面积法模拟,LAI是比叶面积与绿叶干物质量的乘积。绿叶干物质量是绿叶分配指数与地上部干物质量的乘积,比叶面积(SLA)为GDD的函数,同时考虑植株氮素营养因子对SLA的影响。利用生态条件和栽培条件差异较大的试验资料对模型进行了验证。结果表明,模型能较好地模拟不同条件下叶片的出生动态和LAI变化动态,表现出较强的适用性,具有参数少、易确定、简便实用的特点。 相似文献
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对5个甘蔗基因型的群体叶面积指数、冠层相对光照度和蔗茎产量进行了调查研究。结果表明,在伸长期间,基因型间的群体叶面积指数和冠层相对光照度都存在显著差异;蔗茎产量存在极显著差异;叶面积指数与产量,叶面积指数与光照度之间在伸长末期存在显著相关;蔗茎产量主要受群体叶面积的影响,受光照度的影响较小。 相似文献
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关于茶树叶面积指数和叶面积覆盖指数的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
<正>叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是反映茶树叶片利用光能生产光合产物的一个重要指标,其大小直接与茶叶最终产量高低密切相关。1917年Balls为明确作物产量发展的动态学而首先提出了叶面积指数概念。叶面积指数,是指单位土地面积上,茶树叶片总面积占土地面积的倍数。即:叶面积指数(LAI)= 相似文献
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不同产量水平小麦最适叶面积指数动态模拟模型研究 总被引:7,自引:1,他引:7
根据最适叶面积定义和小麦栽培优化原理建立了不同产量水平小麦最适叶面积指数动态模拟模型,经用南京与济南地区气象、品种及试验资料验证,两地点、两品种最适叶面积指数测定值与模拟值间相关系数、差值标准误及平均绝对误差分别为0.9761和0.9620、0.5891和0.7094以及0.12和0.43,相关性达极显著水平,证明所建模型可行。所建模型可以利用当地常年气象资料(30年平均值,如月平均气温、月平均最高和最低气温以及月日照时数、纬度),确定不同地区、产量水平与品种最适叶面积指数动态,为小麦数字化栽培提供科学依据。 相似文献
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蔗叶过腹还田对甘蔗生长及土壤性状的影响 总被引:4,自引:0,他引:4
在N、P、K养分相等的情况下 ,探讨了蔗叶过腹(牛粪)还田、蔗叶过腹配施化肥 (N、P、K)、单施化肥 (N、P、K)3个处理对甘蔗生长和土壤性状的影响。结果表明 :蔗叶过腹还田可以提高甘蔗萌芽率和后期生长 ,但甘蔗糖份在3处理中最低 ;单施N、P、K化肥利于甘蔗的分蘖和前期生长 ,提高了成茎率 ;蔗叶过腹配施N、P、K化肥处理 ,甘蔗产量最高 ;分蘖初期、伸长期和成熟期的叶面积系数、 3叶叶绿素、 3叶比叶重在3种处理中差异不明显 ;3种处理均能提高土壤有机质含量和全氮含量 ,在一定程度上改善土壤通透状况 ,其中以蔗叶过腹还田处理效果最好 相似文献
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蔗地土壤养分与甘蔗生长的关系模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
《中国糖料》2016,(3)
探讨了蔗地土壤养分状况与甘蔗农艺性状之间的相关关系,在此基础上进行动态分析与建立综合预测模型。利用种植新台糖22号宿根蔗的土壤养分与农艺性状实测值,对养分间及养分与农艺性状间的相关性进行了分析;并运用Richards函数,选用土壤全氮变化量(N)、全磷变化量(P)、全钾变化量(K)以及甘蔗生长天数(D)为自变量,以甘蔗株高为因变量(H)建立模型。结果表明:在中等养分水平范围内,土壤有机质变化量对甘蔗茎长、茎粗以及节长的提高具有极其显著的影响;土壤全氮变化量影响着甘蔗节的生长;土壤全磷变化量对甘蔗茎长和茎粗的提高有显著影响;其余单个养分因子对甘蔗的农艺性状关系不显著。所得模型为:H=486.0352[1-e~(-0.00625K-0.00098P-0.00678N-0.007138D)]~(9.8642) 相似文献
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叶面积的测定对评价作物性能具有重要作用。尽管叶片的许多其它特性如干重、厚度、叶绿素含量等已被用作度量绿色植物光合能力的指标,但叶面积依然是应用最广泛的特性。测定作物叶面积的方法较多,既可实际测定所有叶片的面积,也可从所有叶片中取少量样本间接测定。Marshall(1968)曾对各种 相似文献
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大豆叶面积指数的高光谱估算模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过测试大豆4个生育阶段350~2500nm波段的冠层高光谱数据,用近红外波段760nm-850nm及红光波段650nm-670nm的2个范围内的波段反射率,组成了高光谱比值植被指数(RVI)和800nm和670nm2个波段反射率组成修改型二次土壤调节植被指数(MSAVI2);基于RVI和MSAVI2植被指数,建立了大豆叶面积指数(LAI)的6种单变量线性与非线性函数模型,经检验均达到1%极显著水平。其中,以RVI所构建洲的幂函数、MSAVI2所构建LAI的指数函数、对数函数估测模型的相关系数相对较高;用MSAVI2所构建的LAI精度较高的对数函数模型反演大豆叶面积指数,实测LAI与估测LAI呈极显著线性相关(R=0.9098^**,n=46),模型方程的估算精度达84.9%,实测值与估算值的RMSE=0.2420,平均相对误差为0.1510。表明采用高光谱植被指数,能够实时、无损、动态、定量提取大豆叶面积指数,为设计理想的大豆群体和大豆遥感估产提供了科学的依据。 相似文献
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