高山美利奴羊重要经济性状遗传参数估计

本研究旨在估计高山美利奴羊重要经济性状的遗传参数,为优化高山美利奴羊选育方案、建设品种完整结构、进行遗传评估及实施育种值选种提供理论技术支撑。采用甘肃省绵羊繁育技术推广站2003—2018年高山美利奴羊核心群数据资料,基于ASReml运用单性状个体动物模型和多性状个体动物模型估计高山美利奴羊体重、产羔数、产毛量、净毛量、净毛率、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、毛丛长度等重要经济性状的遗传参数。结果表明:高山美利奴羊产羔数为低等遗传力,其他所有性状均为中高等遗传力;大部分经济性状间呈正遗传相关,体重、产毛量、羊毛纤维直径与净毛率间呈负遗传相关,羊毛纤维直径变异系数与体重、产毛量、纤维直径呈负遗传相关。     

不同数据结构和动物模型对高山美利奴羊经济性状遗传参数估计的比较

本试验旨在比较不同数据结构和单性状动物模型对高山美利奴羊(14月龄)重要数量性状遗传参数估计的影响,筛选出估计体重、产毛量、净毛率、净毛量、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数和羊毛长度7个重要经济性状遗传参数的最适模型,准确估计遗传力并为下一步遗传评定奠定基础。使用R语言数据整理相关函数将涉及20 720只14月龄高山美利奴羊数据按系谱完整度和数据量分为数据集1和数据集2。采用R语言ANOVA分析检验鉴定年份、出生类型(单胎或双胎)、群别、性别4个非遗传因素在两个数据集中的显著性,将极显著效应(P0.01)放入动物模型中作为固定效应。将两个数据集和两个单性状动物模型组合得到4个模型,其中模型1、模型2分别使用数据集1、数据集2,随机效应为个体加性遗传效应、残差效应;模型3、模型4分别使用数据集1、数据集2,随机效应为个体加性遗传效应、个体永久环境效应和残差效应。用ASReml4软件实现方差组分估计。通过AIC准则、BIC准则评价各模型,用LRT检验比较各模型。最后,针对各性状选出最适模型进行遗传力估计。结果显示:①非遗传效应显著性检验得到鉴定年份和群别对数据集1和数据集2中所有性状均极显著(P0.01),出生类型对体重和数据集1中产毛量极显著(P0.01),性别仅对体重反应极显著(P0.01)。②各模型估计的体重遗传力为0.1614～0.2392;产毛量遗传力为0.1958～0.3254;净毛率遗传力为0.4395～0.5539;净毛量遗传力为0.2003～0.2393;羊毛纤维直径遗传力为0.4024～0.5897;羊毛纤维直径变异系数遗传力为0.3174～0.6077;毛长遗传力为0.2960～0.3669。③似然比检验结果表明,模型1和模型3对所有性状差异均不显著(P0.05);模型1和模型4对体重和毛长差异极显著(P0.01);模型2和模型3对净毛量差异极显著(P0.01),对其他性状差异不显著(P0.05);模型2和模型4对所有性状差异不显著(P0.05)。最终得到对净毛量最适模型为模型1,体重、产毛量、净毛率、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、毛长的最适模型为模型2。所有性状受个体永久环境影响均不显著(P0.05)。基于最适模型估计高山美利奴羊(14月龄)体重、产毛量、净毛率、净毛量、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、毛长遗传力分别为0.2392、0.3254、0.4394、0.2893、0.4222、0.3175、0.3670。     

湖羊初生重性状影响因素分析及遗传力估计

【目的】研究旨在分析场、出生季节、出生月份、出生类型和性别对湖羊初生重性状的影响,并估计该性状的遗传力。【方法】运用SAS 9.2软件对2021年新疆地区3个规模化湖羊养殖企业共计4 570只母羊所产的8 352只羔羊初生重作非遗传因素分析,使用DMU软件对湖羊初生重性状进行方差组分估计,并使用两种单性状动物模型估计该性状的遗传力,根据赤池信息准则(Akaike’s information criterion, AIC)确定最佳固定效应组合和动物模型。【结果】场、出生季节、出生月份、出生类型和性别对湖羊的初生重均有极显著影响(P<0.01)。场1和场2羔羊初生重无显著差异(P>0.05),且均极显著大于场3羔羊的初生重(P<0.01);冬季出生的羔羊的初生重整体较大,其中以1月出生的羔羊初生重最大;出生类型越丰富,其羔羊初生重越小,各出生类型间羔羊初生重均呈现出极显著差异(P<0.01);根据单性状动物模型(考虑母体效应)的计算得出,湖羊初生重性状的直接、母体、总体遗传力分别为0.251、0.668、0.211,属于中等遗传力。【结论】在对羊场首年的生产数据分析...     

考力代羊体重生长的遗传参数估计

本研究对1 269只考力代羊的初生、断奶、8月龄、12月龄和18月龄等五个月龄的体重,共3 332个生长发育记录,采用3个步骤进行分析:①利用SPSS?软件的GLM筛选遗传分析模型中应包括的固定效应。其中被筛选的固定效应为性别、出生年份、出生月份、出生日期和出生类型等5个非遗传因素的主效应及其间所有二级互作效应;②配合9个包含不同随机效应的混合模型进行单性状遗传分析,根据似然比检验(LRT)筛选出用于多性状遗传分析的最宜模型,并将所得的方差组分估值作为多性状遗传分析的初值;③用多性状分析最宜模型下的遗传参数。结果表明:①筛选后初生重遗传分析模型中包含的固定效应为出生年份和出生类型;断奶重、8月龄重、周岁重和18月龄重遗传分析模型中应包含的固定效应为出生年份、出生月份、性别和出生类型;②用单性状遗传分析选出的最宜模型为模型3,即y=Xb+Z1a+W2c+e,且最宜模型下单性状分析所得初生、断奶、8月龄、12月龄和18月龄的遗传力估值依次为0.32、0.27、0.28、0.12和0.30。③多性状遗传分析中,若考虑误差间的协方差,则由此所得的遗传力估值与单性状分析的估计结果一致;若不考虑误差间的协方差,其遗传力估值偏高。     

影响南非肉用美利奴羊生长性状的非遗传因素

根据山西省沁水示范牧场2005—2008年度出生的183只羔羊的0-12月龄的生长记录,采用SPSS 17.0软件分析了羔羊出生年份、出生月份、出生类型、母亲年龄、哺育类型和性别等非遗传因素对南非肉用美利奴羊生长性状的影响。结果表明：①出生年份和母亲年龄对初生重的影响极显著（P〈0.01）;②出生年份、出生月份和性别对断奶重的影响极显著（P〈0.01）;③出生年份和性别对周岁重的影响极显著（P〈0.01）;④出生类型和性别对初生重的影响显著（P〈0.05）;⑤其余各因素对体重影响均不显著（P〉0.05）。这些结果可为今后估计南非肉用美利奴羊遗传参数和育种值时固定效应的划分提供科学依据,为该品种早期选种奠定基础。     

非遗传因素对简阳大耳羊生长性状的影响

本研究利用简阳大耳羊核心群世代选育阶段的生长性能测定数据作为研究资料,对影响简阳大耳羊各年龄阶段生长性状的非遗传因素进行分析。结果表明:性别、出生年份、性别与出生年份互作、出生年份与出生季节互作对简阳大耳羊多个阶段体重性状的影响达到显著(P<0.05)或极显著水平(P<0.01),出生季节对2、4月龄和周岁体重性状的影响达到显著(P<0.05)或极显著水平(P<0.01),性别与出生季节互作对各阶段体重的影响均不显著(P>0.05)。本研究结果可以作为简阳大耳羊遗传参数和育种值估计时考虑固定效应的依据。     

不同数据结构和动物模型对高山美利奴羊经济性状遗传参数估计的比较

本试验旨在比较不同数据结构和单性状动物模型对高山美利奴羊（14月龄）重要数量性状遗传参数估计的影响，筛选出估计体重、产毛量、净毛率、净毛量、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数和羊毛长度7个重要经济性状遗传参数的最适模型，准确估计遗传力并为下一步遗传评定奠定基础。使用R语言数据整理相关函数将涉及20 720只14月龄高山美利奴羊数据按系谱完整度和数据量分为数据集1和数据集2。采用R语言ANOVA分析检验鉴定年份、出生类型（单胎或双胎）、群别、性别4个非遗传因素在两个数据集中的显著性，将极显著效应（P < 0.01）放入动物模型中作为固定效应。将两个数据集和两个单性状动物模型组合得到4个模型，其中模型1、模型2分别使用数据集1、数据集2，随机效应为个体加性遗传效应、残差效应；模型3、模型4分别使用数据集1、数据集2，随机效应为个体加性遗传效应、个体永久环境效应和残差效应。用ASReml4软件实现方差组分估计。通过AIC准则、BIC准则评价各模型，用LRT检验比较各模型。最后，针对各性状选出最适模型进行遗传力估计。结果显示：①非遗传效应显著性检验得到鉴定年份和群别对数据集1和数据集2中所有性状均极显著（P < 0.01），出生类型对体重和数据集1中产毛量极显著（P < 0.01），性别仅对体重反应极显著（P < 0.01）。②各模型估计的体重遗传力为0.1614~0.2392；产毛量遗传力为0.1958~0.3254；净毛率遗传力为0.4395~0.5539；净毛量遗传力为0.2003~0.2393；羊毛纤维直径遗传力为0.4024~0.5897；羊毛纤维直径变异系数遗传力为0.3174~0.6077；毛长遗传力为0.2960~0.3669。③似然比检验结果表明，模型1和模型3对所有性状差异均不显著（P > 0.05）；模型1和模型4对体重和毛长差异极显著（P < 0.01）；模型2和模型3对净毛量差异极显著（P < 0.01），对其他性状差异不显著（P > 0.05）；模型2和模型4对所有性状差异不显著（P > 0.05）。最终得到对净毛量最适模型为模型1，体重、产毛量、净毛率、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、毛长的最适模型为模型2。所有性状受个体永久环境影响均不显著（P > 0.05）。基于最适模型估计高山美利奴羊（14月龄）体重、产毛量、净毛率、净毛量、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、毛长遗传力分别为0.2392、0.3254、0.4394、0.2893、0.4222、0.3175、0.3670。     

不同动物模型对贵州黑山羊生长性状遗传参数的估计

为计算贵州黑山羊生长性状的遗传参数,试验建立了三种不同混合模型,运用平均信息-期望最大约束似然法(EM-AI REML)对贵州黑山羊初生重、3月龄体重、12月龄体重和24月龄体重的遗传力进行估计,最后使用赤池信息法则(AIC)对各模型进行验证。结果表明:不同的模型对遗传力的估计存在差异,当模型中只设加性效应为随机效应时,模型对贵州黑山羊12月龄体重和24月龄体重的遗传力估计最准确;当设加性效应和母体遗传效应为随机效应时,模型对初生重和3月龄体重的遗传力估计最准确。说明贵州黑山羊初生重、3月龄体重受母体遗传效应的影响较大,而12月龄体重和24月龄体重受母体遗传效应影响较小;贵州黑山羊的生长性状属于中等遗传力性状。     

影响小尾寒羊初生重的非遗传因素分析

为了研究影响小尾寒羊早期生长发育的非遗传因素,为今后小尾寒羊遗传参数和育种值估计时模型中所包含的固定效应提供科学依据,试验选择2013—2014年出生的127只小尾寒羊羔羊的初生重记录,采用SPSS 19.0软件分析出生年份、出生月份、出生类型和性别等非遗传因素对小尾寒羊初生重的影响。结果表明:性别和出生年份对初生重的影响不显著(P0.05);出生月份和出生类型对初生重的影响极显著(P0.01)。说明在对小尾寒羊进行早期生长性状的遗传分析时,模型中固定效应应包括出生月份和出生类型。     

内蒙古阿尔巴斯周岁绒山羊主要经济性状遗传参数的研究

为了对内蒙古阿尔巴斯周岁绒山羊绒毛品质性状进行遗传参数和方差组分的估计,收集了2008-2011年周岁绒山羊的绒毛品质毛细、毛长、绒长、绒细记录数据.首先,利用SAS的GLM(generalized linear model)对影响绒毛性状的非遗传因素进行确定,并将影响显著的因素作为固定效应.然后,根据是否考虑母体遗传效应以及个体与母体效应间是否存在相关,建立6个不同的模型,通过似然比检验确定每个性状的最佳子模型,结果表明,性状只受个体直接加性效应的影响.最后,利用WOMBAT软件的AIREML(average information restricted maximum likelihood)算法分别在单性状动物模型和多性状动物模型下进行方差组分和遗传参数的估计,结果表明,毛细、毛长、绒细、绒长的遗传力分别为0.27、0.28、0.34和0.17,均属于中等遗传力.性状间存在中等或较小的遗传相关,变化范围-0.40(毛长和毛细)～0.45(毛细和绒长).     

大白猪繁殖和生产性状母体遗传效应估计

用非求导约束最大似然法估计了大白猪部分性状的直接和母体遗传效应。总产仔数,活产仔数和初生重的直接效应遗传力分别为０．１５,０．２５和０．０９,母体效应的遗传力分别为０．１２,０．１９和０．６４,直接和母体效应间遗传相关分别为－０．５４,－０．１８,和０．６６。     

不同模型对贵州半细毛羊的遗传参数估计比较

采用平均信息与期望最大结合约束似然法用不同混合动物模型估计贵州半细毛羊的生长性状遗传参数,并采用赤池信息量准则(AIC)指数对不同模型进行比较。各模型中均包含固定效应、随机效应和残差效应。不同模型对随机效应做了不同的考虑:模型1中随机效应包括个体加性遗传效应、模型2中包括个体加性遗传效应、母体遗传效应;模型3中包括个体加性遗传效应、永久环境效应。各模型估计的初生重遗传力为:0.208 9⁰.380 2;断奶重遗传力为:0.253 60.380 2;断奶重遗传力为:0.253 6⁰.292 6;周岁重遗传力范围:0.224 60.292 6;周岁重遗传力范围:0.224 6⁰.344 2;成年体重遗传力范围:0.221 20.344 2;成年体重遗传力范围:0.221 2⁰.399 6;模型间比较结果表明:对于初生重和断奶重,模型2估计效果最优;对于周岁重和成年重,模型1估计效果最优。生长性状中初生重、断奶重受母体遗传效应影响显著;周岁重和成年重受母体效应影响不显著。     

多性状动物模型对考力代羊生长性状遗传参数的估计

用多性状动物模型估计考力代羊体重的遗传参数,从而获得较准确的遗传参数估值。使用1 269只考力代羊的生长发育记录3 332个,用多性状动物模型,分不考虑误差间协方差和考虑误差间协方差两种情况估计考力代羊生长性状的遗传参数。结果表明:不考虑误差间协方差时,直接遗传力估值依次为0.28、0.79、0.77、0.64和0.65;考虑误差间协方差时,则为0.28、0.33、0.30、0.23和0.21。遗传和表型相关在两种情况下都有相同的特点,月龄相差越大,相关越小。说明当不考虑误差间协方差时,分析结果遗传力被过高地估计。     

新疆褐牛不同生长阶段体尺体重的遗传参数估计

试验旨在构建新疆褐牛不同生长阶段体尺体重性状的遗传参数估计模型,估计新疆褐牛生长发育性状的遗传参数,为新疆褐牛育种目标性状的确定和综合选择指数的制定提供理论依据。以1983－2017年收集的4个新疆褐牛核心育种场81头公牛后代的2 504条新疆褐牛体尺体重数据为研究材料,以初生及6、12和18月龄阶段的体重、体高、体斜长和胸围性状为研究对象,通过DMU软件构建多性状动物模型,以场、出生年份、出生季节和性别为固定效应,以加性效应和母体效应为随机效应,估计各性状的遗传力和遗传相关。结果显示,新疆褐牛初生至18月龄阶段体重遗传力估计值为0.22~0.61,体高遗传力估计值为0.43~0.46,体斜长遗传力估计值为0.29~0.52,胸围遗传力估计值为0.35~0.61。相同和不同生长阶段新疆褐牛各体尺体重性状间均呈现正的遗传相关和表型相关,其中相同生长阶段各体尺体重性状间的遗传相关系数为0.11~0.92,表型相关系数为0.05~0.92;不同生长阶段各体尺体重性状间的遗传相关系数为0.08~0.92,表型相关系数为0.01~0.72。18月龄与其他各生长阶段间体尺体重性状的遗传相关系数较高,且均属于中高遗传力性状。因此,在制定新疆褐牛综合选择指数时,应重点考虑18月龄阶段的体尺体重性状,从而进一步提升新疆褐牛生长发育性状的遗传进展。     

用MTDFREML估计中国美利奴羊(新疆型)产毛性状的遗传参数

利用新疆巩乃斯种羊场饲养的2001-2005年出生的5 425只中国美利奴羊(新疆型)周岁资料,采用动物模型多性状非求导约束最大似然法(MTDFREML),估计了中国美利奴羊(新疆型)在新疆自然条件下产毛性状的遗传参数.结果表明:毛长度、剪毛后体重、产毛量和纤维直径的遗传力估计值分别为0.13、0.29、0.22和0.36.     

非遗传因素对德国肉用美利奴羊和多胎萨福克羊初生重的影响

为探索非遗传因素对羔羊初生重的影响,对肉毛兼用的德国肉用美利奴羊和多胎肉用的多胎萨福克羊初生重进行测定,分析了品种间初生重的差异,利用最小二乘方差分析方法研究了出生年份、月份、性别和出生类型4个非遗传因素对初生重的影响.结果表明:德国肉用美利奴羊的初生重极显著高于多胎萨福克羊(P<0.01);出生年份和出生类型极显著影...     

中卫山羊早期体型及羊毛性状的遗传参数估计

本研究通过对国家级保护品种中卫山羊15个初生时期和35日龄的体型和羊毛性状的遗传力、遗传相关和表型相关进行估计,分析了性别和出生年份固定效应对这些性状的影响,旨在为中卫山羊的保种工作提供参考。运用DMU软件的DMUAI模块,用单性状动物模型估计遗传力,用多性状动物模型估计遗传相关与表型相关。结果发现,除了35日龄的肩部和臀部毛弯曲数的遗传力小于0.1外其他各性状遗传力的范围为0.10～0.62,均属于中等或偏高遗传力,各性状遗传相关的范围为-0.799～0.991,表型相关的范围为-0.407～0.904。出生年份对除35日龄管围外的其余性状均有极显著影响,性别效应对所有体型性状均有显著影响,但对于初生时期2个毛长性状和35日龄的2个羊毛弯曲数性状影响不显著。中卫山羊早期体型和羊毛性状具有选育提高潜力,可将初生体长和毛股长作为中卫山羊早期选择性状。     

应用动物模型DFREML方法估测安哥拉山羊剪毛性状遗传力

本文应用动物模型DFREML估计安哥拉山羊剪毛性状(剪毛量、剪毛后体重、毛丛长度)的遗传力,为今后的遗传改良提供依据。通过单性状混合模型y=Xb Z1a Z2p e,对这些性状进行遗传力分析,模型中考虑的固定效应包括年龄、性别、出生类型、哺育类型和剪毛季节。结果表明:安哥拉山羊的剪毛量、剪毛后体重和毛丛长度的遗传力估计值分别为0.07、0.11和0.03。     

性别对杜洛克猪主要经济性状的遗传参数估计的影响

通过建立不同模型，采用MTDFREML程序，对韩国京畿道二川郡的某原种猪场的3443头鉴定的杜洛克猪的资料进行了性别对杜洛克猪主要经济性状的遗传参数的研究。结果表明，杜洛克猪主要经济性状的最小二乘均值在公母猪之间有明显的差异（P＜0．05），模型中同时考虑母体效应时得到的遗传力均低于没有考虑母体效应时的遗传力。同时，将性别作为固定效应时的各性状间的遗传相关高于只考虑公猪时的各性状间的遗传相关，但低于只考虑母猪时的各性状间的遗传相关。     

性别对约克夏猪的主要经济性状遗传参数估计的影响

本文采用动物模型DFREML ,对位于韩国京畿道二川郡的某原种猪场的 6 16 8头鉴定的约克夏猪的资料进行了性别对约克夏猪主要经济性状的遗传参数影响的研究。结果表明 :约克夏猪主要经济性状的最小二乘均值在公母猪之间有明显差异 (P <0 .0 5 ) ;模型中同时考虑母体效应时得到的遗传力均低于没有考虑母体效应时的遗传力。同时 ,将性别视为固定效应时各性状间的遗传相关高于只考虑公猪时各性状间的遗传相关 ,但低于只考虑母猪时各性状间的遗传相关