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应用安康地区10县(市)8年火灾的详细资料,分析得出了安康地区的火源特点、林火的时空规律、主题植被的燃烧性排序等,并提出了相应的森林防火对策。 相似文献
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《内蒙古林业调查设计》2017,(2):59-60
文章分析了乌兰察布市森林防火现状及存在问题,阐述其森林火灾综合治理的必要性并提出综合治理的措施及建议,旨在为乌兰察布市森林火灾综合治理工作提供相关理论支持。 相似文献
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梅克伦堡—前波莫瑞州(简称:梅前州)位于德国的东北部,原属民主德国,是德国以农业为主的新联邦州。梅前州历来重视森林火灾的预防,有一套完整的林火预警值班系统。一旦发生火情,该州可应用制定的数字化森林火灾灭火图。全州共有24个林火监测塔, 相似文献
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入春以来,我省林区频繁发生森林火灾,据初步统计,截止4月底全省共发生森林火灾190起,受灾林分虽多届杯类次生林和灌木材,但严重破坏了林区生态环境,造成了很大的社会影响,且基露出森林防火工作上的一些不容忽视的漏洞和问题,教训深刻,值得反思。1森林火灾发生的特点与往年同期相比,今年发生的森林火灾主要有四个特点:一是初发火时间提早。往年冬季一般从10月底开始发生火灾,而去年在冬防期前的9月中旬就接连发生了3起,提早约一个半月。二是发生的数量多。今春发生的森林火灾数量相当于往年同期火灾数量的五六倍,达到了幼年来… 相似文献
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森林火灾是一种非常恐怖的森林燃烧现象,在扑救过程中存在着很大的危险性。正确认识扑救森林火灾中出现险情的特点,查找出发生伤亡的原因,才能掌握正确的避险措施,以尽量减少人员伤亡,充分体现以人为本的原则。 相似文献
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基于人工神经网络预测广东省森林火灾的发生 总被引:7,自引:0,他引:7
应用人工神经网络建立热带森林火灾发生情况预测的多层神经网络模型,并将林火发生影响因子的历史数据作为样本值,输入模型进行训练。结果表明:利用所选取的输入因子作为样本的人工神经网络,可以对林火的发生发展作出准确有效的预测。文中还对模型的准确性和训练精度进行讨论,进而分析人工神经网络在林火预测中的可行性,证明人工神经网络在林火预测中的应用价值。 相似文献
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满归林业局坚持把森林防火工作纳入社会化、科学化、法制化的轨道,注意在预防和扑救的综合控制能力上下功夫,取得了连续9年无森林火灾的佳绩.——加强领导,坚持常抓不懈.森林防火工作的关键在领导班子.因而,每到森林防火期,局里成立两套班子,一套抓经济建设,一套抓森林防火.工作中,他们采取了三种负责制.一是行政领导负责制,签订了 相似文献
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预防和扑救森林火灾,保护国家森林资源,是武警森林部队的主要职能.近年来,我国森林防火形势十分严峻,武警部队参与扑救森林火灾的次数逐年增多,而理论研究和业务指导则相对薄弱.认真研究探讨武警部队参与扑救森林火灾问题,对圆满完成党和国家赋予武警部队的双重职能,确保可持续发展战略的顺利实施具有重要的现实意义. 相似文献
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沾河林区是全国重点火险区之一 ,无论是在地理上 ,还是在植被分布上都有明显的特殊性 ,其森林火灾的特征也十分显著。1996年 5月 13日 ,通北林业局朝阳林场发生林火 ,5月 16日蔓延到沾河林业局区域 ,因此 ,此次森林大火又可分为朝阳火场和南沾河火场。5月 18日降了 90 min中雨 ,经 19日天晴晒一天 ,2 0日上午又有多处复燃。后又经多日的艰难扑救 ,于 6月 3日将大火扑灭。笔者参与了扑救沾河 5· 13大火的全过程 ,并对此进行了全面的调查分析和研究。1 沾河地区自然地理概况沾河林业局位于黑龙江省北部、小兴安岭北端 ,属低山丘陵地貌。山低… 相似文献
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【目的】城镇森林交界域火灾频繁发生,使民生经济遭受严重危害。使用随机森林模型对省域内的城镇森林交界域火灾风险与影响因子的关系进行空间建模,探究随机森林模型在拟合、解释交界域火灾风险方面的优势,并与森林火灾风险的影响因子对比,为进一步评估城镇森林交界域火险提供依据。【方法】研究基于安徽省2002—2011年火灾历史数据,采用气候、地理环境、人类活动、社会经济等方面的9个因子作为自变量,月均火灾密度作为因变量。使用特征选择方法得到模型内不同自变量的贡献度、统计特征以及内部模型的平均表现,选择出进入最后模型中的自变量;使用随机森林模型对城镇森林交界域火灾风险进行解释,分析影响城镇森林交界域火灾风险和森林火灾风险的重要因子。【结果】关键自变量对城镇森林交界域火灾风险的影响程度大小排序依次为:道路线密度、铁路线密度、月均最高温度、归一化植被指数、人口密度以及海拔;对森林火灾风险则为:月均最高温度、归一化植被指数、道路线密度、铁路线密度、人口密度以及海拔;经过训练与计算发现随机森林模型在5个子模型的训练集与测试集的表现基本一致,拟合值与实际值的简单相关系数均达0.90以上,可见随机森林模型对交界域火灾风险和森林火灾风险表现出显著的解释能力;此外,随机森林模型在总体数据集上进行了拟合,得到城镇森林交界域火灾风险的拟合值与实际值的相关性为0.997,森林火灾风险的拟合值与实际值的相关性为0.996,表明了随机森林模型具备极强的火灾风险拟合性能。【结论】影响城镇森林交界域火灾发生的最重要自变量是道路和铁路线密度,而对森林火灾则是月均最高温度与归一化植被指数,可见城镇森林交界域火灾发生人类活动因素密切相关。随机森林算法对城镇森林交界域火灾风险和森林火灾风险都能表现出稳健的和非常准确的拟合能力,是一个非常有用的工具。 相似文献
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介绍了森林防火的重要性,分析了森林火灾发生的主要因素以及火灾扑救中存在的问题,提出了政府积极履行职责、加强宣传教育提高公众防火意识、采取有效措施等森林防火应对策略。 相似文献
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