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采用常规的生物测定方法和酶活力测定方法,研究阿维菌素亚致死剂量对斜纹夜蛾生长发育及解毒酶的诱导效应,以了解阿维菌素对斜纹夜蛾的影响,并为指导其合理使用提供理论依据.结果表明:随着剂量的增大,阿维菌素对斜纹夜蛾的亚致死效应逐渐增强.当剂量达到LC20时,与对照相比,化蛹率降低了13.04%,蛹重减轻了24.56%,羽化率降低了18.22%,孵化率减少了11.90%,成虫寿命缩短了22.65%,单雌产卵量减少了10.62%,但幼虫发育历期却延长了0.57d,且下一代的发育历期延长了1.02 d.另外,经过不同时间、不同亚致死剂量处理后,斜纹夜蛾3龄幼虫体内的羧酸脂酶活性均出现不同程度的上升.处理36h后,LC10、LC15和LC20试验组的羧酸脂酶活性比对照分别提高了16.59%、20.24%和22.76%.但谷胱甘肽S-转移酶和多功能氧化酶O-脱甲基活性在试验期间无显著变化.结果说明阿维菌素能够影响斜纹夜蛾的生长发育,且对其体内的解毒酶系产生一些影响. 相似文献
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本研究以Iwao直线回归方程和Taylor幂法则,结合3种常用聚集度指标,对香蕉园斜纹夜蛾低龄(1~2龄)、中龄(3~4龄)和高龄(5~6龄)3个龄期幼虫进行空间分布分析。结果表明:香蕉园斜纹夜蛾幼虫的空间分布型与幼虫龄期密切相关,且随着虫龄的增长,其聚集强度逐渐减弱;1~4龄幼虫空间分布格局为聚集分布,个体间相互吸引,其聚集强度随密度的增大而增大;5~6龄幼虫空间分布型由聚集分布逐渐趋向于均匀分布,且个体间存在相互排斥。在此基础上,以中龄幼虫为依据,建立了香蕉园斜纹夜蛾幼虫的最适理论抽样公式n=(t2/D2)(1.978/m+3.5119)和最佳序贯抽样公式$T(n) = n{m_0} \pm 1.96\sqrt {n(1.978{m_0} + 3.5119m_0^2}$。 相似文献
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为研究Bt棉田靶标害虫棉铃虫和非靶标害虫斜纹夜蛾的爬行规律及Bt蛋白对其爬行能力的影响,采用TrackSphere LC-100昆虫行为记录仪分别进行测定。结果表明:随着龄期的增加,棉铃虫幼虫停留次数逐渐增加,且幼虫在白天的活动能力显著高于晚上,而斜纹夜蛾则相反,随着龄期的增加,斜纹夜蛾幼虫的停留次数逐渐减少,同时幼虫在各时间段之间的差异也逐渐显著。用Bt棉或Bt蛋白饲喂2种幼虫发现,Bt蛋白对棉铃虫爬行能力的影响显著大于斜纹夜蛾,这种影响主要集中在低龄段,且一定浓度阈值范围内Bt蛋白对棉铃虫和斜纹夜蛾的爬行能力具有促进作用,超过此阈值范围其促进作用开始转化为抑制。结果为进一步了解棉铃虫和斜纹夜蛾幼虫爬行规律,研究Bt棉对棉铃虫的控制作用及次要害虫斜纹夜蛾的再度猖獗原因提供重要科学依据。 相似文献
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用甲醇对6种野生稻E6-1, E6-3/6-4(大颖野生稻的不同生态型),E7-4(颗粒野生稻), E9-10、E9-20(阔叶野生稻的不同生态型),E13-13(小粒野生稻),E15-13(药用野生稻)和E16-3(斑点野生稻)进行了索氏提取,提取率分别为19.62%,15.60%,18.90%,8.50%,16.27%, 24.86%,10.04%和13.32%。通过测定这6种野生稻抽提物对3龄斜纹夜蛾幼虫的选择性拒食活性和非选择性拒食活性,筛选出大颖野生稻抽提物E6-1对斜纹夜蛾有较强的拒食作用。用E6-1对叶碟处理后,在1%的浓度下,24 h和48 h测得其对3龄斜纹夜蛾选择性拒食率均为100%,而非选择性拒食率分别为40.95%和47.27%;毒力测定表明2龄斜纹夜蛾幼虫24 h和48 h后的拒食中浓度([i]AFC[/i][sub]50[/sub])分别为120 mg/mL和50 mg/mL。 相似文献
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棉田斜纹夜蛾上升为害的主导原因浅析 总被引:3,自引:0,他引:3
斜纹夜蛾在彭泽县棉花上属次要害虫 ,一般年份发生较轻 ,为害不大 ,仅个别年份发生较为突出。 2 0 0 1年 8、9月间 ,该虫在部分棉田内发生严重 ,2 0 0 2年 ,在棉田内大面积暴发 ,其发生时间早、密度高为近 4 0年来罕见。1 近年来发生与为害简况2 0 0 1年 ,斜纹夜蛾在棉田内开始上升为害 ,8~ 9月份调查 ,每公顷有卵块一般 30~ 15 0块 ,多的 2 4 0~ 36 0块 ,部分前期防治不好的田块高达 6 0 0块以上。 2 0 0 2年棉田内系统监测 ,6月下旬开始迁入棉田 ,比 2 0 0 1年提前近4 0天。 7月下旬调查 ,田间卵块密度急增 ,每公顷有卵块一般 4 5~ 9… 相似文献
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BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型,是一种反向传播网络,使网络的实际输出逐步接近某个特定的期望输出。本文以1990—2018年度云南甘蔗总产量为数据样本,选取平均气温、最低温度、最高温度、降雨量和日照5个气象因子作为预测变量,建立了甘蔗产量BP神经网络预测模型,对云南甘蔗产量进行预测研究。研究结果表明,模型具有较高的精度,相对误差在-5.7%^+4.6%的范围。通过该预测法,可为甘蔗产量的预测提供有效途径,具有较强的实用性,为甘蔗产业决策提供基本的参考依据。 相似文献
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本文分别采用三种方法-BP神经网络、灰色关联分析结合BP神经网络、主成分结合BP神经网络根据苎麻纤维的性能建立了成纱性能的预测模型。采用灰色关联分析和主成分分析可以减少BP神经网络的输入节点数,提高预测结果的精度和稳定性。与单纯的BP神经网络的预测结果相比,灰色分析结合BP神经网络和主成分分析结合BP神经网络的预测结果更准确,在对成纱性能进行预测时,预测值与实测值之间的平均相对误差均明显下降。 相似文献