森林分类迥归抽样调查方法

我们把用森林分类(即分层)抽样估测总体资源,用迥归估测林、小班资源的方法,称为森林分类迥归抽样调查方法。我队自1972年以来,一直采用这种调查方法。实践证明,森林分类迥归抽样成果,既能代表抽样总体森林资源的普遍性,又能够照顾到林、小班森林资源的特殊性。所以,我们认为它是一种较好的森林资源调查方法。     

数量化模型Ⅰ小班蓄积调查法

<正> 小班蓄积调查指的是二类小班蓄积量的调查。《森林资源调查主要技术规定》要求按小班提供蓄积量,同时用抽样方法控制调查总体的蓄积量精度。但对远期开发的林区和经营强度较低的林区,可按小班进行分类,按林班或运材系统、大队或公社为总体提供资源数字。蓄积量调查的精度只落实到总体,而不要求落实到小班。二类小班调查的方法,三十年来,由目测、实测及标准地推测等方法,发展到目前广泛应用的总体抽样控制精度的小班调查法。从1976年起就想利用数量化方法进行二类小班蓄积量调查,但试验的结果,小班蓄积预     

森林资源二类调查误差种类及改正方法的探讨

森林资源二类调查主要目的是为指导林业生产和实施森林资源管理提供基础资料。通常采用抽样控制和小班调查相结合的方法,抽样调查控制总体蓄积精度,并以此为标准,调整小班调查的蓄积量。用小班调查方法,将资源数据落实到小班(地块)。由于各种调查方法均存在着误差,常使抽样蓄积和小班蓄积相差很大。林业部《森林资源调查主要技术规定》第十八条规定:“凡小     

群状抽样在森林资源调查中的应用

<正> 按林业部颁布的森林资源调查主要技术规定:森林资源二类调查必须采用抽样控制和小班调查相结合。目前,作为抽样控制的方法,一般都用机械抽样和分层抽样,但这两种方法在应用时工作量大,能否还有既能保证抽样调查精度又能减少调查工作量、降低调查成本的方法,我省根据国外有关技术     

小班调查蓄积量修正标准的探讨

一前言森林资源二类调查,通常采用抽样控制和小班调查相结合的方法。抽样调查控制总体蓄积精度,用小班调查方法,将资源数据落实到小班(地块)。在抽样调查精度达到固定要求以后,小班调查值若和抽样调查值相差较大,则必须修正小班调查值,这里面     

应用小班类型中心抽样建立场级C、F、I、体系

(一)小班类型中心抽样就是在概知森林资源的基础上,分别小班类型进行典型中心抽样的一项调查技术,它可以以少量具有代表性的标准地,按一定的精度提供所欲知的森林资源信息。小班类型中心抽样在抽样体系中属于典型抽样的体系,典型抽样在林业生产中有着广泛的应用,为广大林业干部,尤其是基层林业干部所熟悉。然而这种方法由于它与数理统计的抽样估计比较,有着三个共所周知的弱点,即不能计算精度,不能估计总体分布,不能进行科学的比较分析,因而在近年分调查方法中缺乏应有的位置。我国谭启楝教授晚年     

群状分层点抽样控制总体

小班调查,可以满足蓄积量落实到山头地块,为编制森林经营方案和总体规划设计提供资源数据。抽样调查,可以给出可靠的精度指标,控制全部小班调查(总体)的蓄积精度。小班调查和抽样调查相结合,是森林资源二类调查常采用的一种调查方法——抽样控制总体法。抽样控制总体的二类调查,如果在建立     

基于固定样地的县级森林资源动态监测技术方法

2008年杭州市开展了以固定样地为基础的森林资源与生态状况监测,为将所辖县(市、区)的小班数据更新到2008年度,以建德市为例,提出了以小班档案台帐更新、补充调查、复位调查和模型推算更新为监测手段的县级森林资源动态监测技术方法,同时探讨了基于固定样地的小班蓄积量动态模型研建技术。     

杉木林分碳汇计算与应用

从森林资源管理和碳汇交易发展的需要出发,利用桃江县森林资源二类调查数据对杉木小班的碳汇量及其价值和碳汇动态进行了计算。结果表明:基于小班的碳汇及其碳汇价值的计算简单实用,利用此方法参考桃江县不同杉木小班的面积和林分密度,可以预测未来一段时间内的小班林分的碳汇动态。     

应用类型抽样控制小班调查精度

<正> 前言随着林业经营水平的提高,越来越多的国营林场需要搞小班调查,为编制森林经营方案和各种作业设计提供基础资料。如何控制总体蓄积量调查精度,需通过小班调查质量检验,这里有多种抽样方法可供选择。对于面积较大的调查总体而言,随机抽样是一种较好的方法。对于总面积较小的林业基层单位来说,采用常用的随机抽样调查方法,无疑工作量很大,因此,改用新的调查方法显得十分必要。本文是结合编制湖北省崇阳县国营桂花林场经营方案而进行的森林资源复查来论述类型中心抽样这一新的调查方法在控制小班调查精度中的具体应用。     

森林资源二类调查中蓄积量的调查与修正

目前我国森林资源二类调查的方法基本上是采取用小班调查来把蓄积落实到山头地块。而用抽样方法来控制调查地区总体的蓄积量精度.林业部颁有关规定中指出“凡调查的林班小班累计蓄积同总体抽样蓄积差(累偏)小于±1倍允许误差的,即认为符合精度要求,并     

缙云森林资源动态变化成因的研究

应用航片和GPS定位,采用抽样控制和小班调查相结合的方法,通过为期19个月对我县森林资源规划设计调查,查清了全县范围内森林、林地和林木资源的种类、数量、质量与分布动态变化和成因,建立森林资源档案与森林资源动态监测体系,为制定林业区划、林业发展规划、林业工程建设规划、区域社会经济发展规划,实现林业可持续发展提供科学依据。     

中国森林资源调查:历史、现状与趋势

自20世纪50年代初以来,中国森林资源规划设计调查经历了目测调查(踏查)、航空目测调查、以小班为基础的抽样调查、以地形图为基础的小班调查和以高分辨率卫星遥感图像为基础的小班调查5个主要技术发展阶段。文中介绍各阶段森林资源调查的主要调查内容、技术方法和手段,其中小班调查内容和林分调查因子测量方法自20世纪80年代中期以来基本稳定,但小班区划和数据处理方法随着遥感和计算机技术的进步得到了较大发展;综述了2017年以来以机载激光雷达和高分遥感为核心技术的大区域森林资源调查技术进展,并展望了超高分辨率卫星遥感图像、无人机、地基激光雷达等新技术在森林资源调查中的应用前景。     

双圆角规控制检尺测树在森林资源二类调查中的应用及精度计算

本文阐明了双圆角规控制检尺测树的原理方法以及森林资源二类调查采用基于小班为抽样层计算蓄积高精度的方法。１９９４年在中国林科院热带林业实验中心森林资源二类调查中应用结果表明：这是一种高效高精度低成本，简单易行的方法，具有广泛的推广意义。     

双圆角规控制检尺测树在森林资源二类调查中的应用及精度计算

本文阐明了双圆角规控制检尺测树的原理方法以及森林资源二类调查采用基于小班为抽样层计算蓄积高精度的方法。１９９４年在中国林科院热带林业实验中心森林资源二类调查中应用结果表明：这是一种高效高精度低成本，简单易行的方法，具有广泛的推广意义。     

关于森林经理等级

<正> 一、森林调查成果是分析森林资源和编制森林经营方案的基础。森林经理时依据各小班的材料掌握森林资源状况,分析经营单位的林龄结构,并提出调整森林的永续利用方案。复查时一般各小班轮廓不应大量改变,小班资源只是由于经营活动或自然原因引起的变化。分     

基于市县联动监测的县域森林植被生物量评估

为探索设区市内各县域森林植被生物量评估方法和评价结果的可靠性,以杭州市森林资源市县联动监测体系为依托,采用所辖县的森林资源规划设计调查更新小班为基础数据,利用杭州市级抽样控制样地生物量数据和已建立的省域总体森林植被生物量评估参数,研建了生物量与蓄积量的线性关系模型,评估了各县域森林资源小班的生物量,分析比较了各县域生物量汇总结果与已公布使用的市域总体抽样结果之间的吻合程度.结果表明,评估的全市各县域森林植被总生物量汇总值处于杭州市总体的抽样总值置信区间内,以抽样总值为真值,汇总结果具有较高的准确度.     

顺序统计与杰克奈夫法在森林资源二类调查中的应用

森林资源清查的目的在于取得森林面积和蓄积及其变化规律,为制定森林经营利用方案,达到“青山常在,永续利用”提供基础数据,为此必须查清每个山头地块的森林资源,也就是说要求森林资源落实到林班小班,以便按小班设计不同的经营利用措施。近年来,我国常用小班调查和抽样调查相结合的调查方法,以常规的随机抽样法进行估计,其效率较高;但在基层林业生产单位,总体的面积较     

利用航空象片进行类型中心抽样试验

我们利用80年10月拍摄,比例尺1:16000的航空象片,根据沈阳农学院谭启栋教授提出的典型中心抽样理论,对一个林场用类型中心抽样进行森林资源清查的试验。并将其结果与随机抽样、分层抽样进行对比,精度达到了预期要求。现将调查及计算结果介绍如下:一、基本概念凡是近似正态分布且是“知其概,不知其详”的统计总体,均可进行类型中心抽样。以林场有林地、疏林地为总体,小班调查的成果作为概知数据,将总体中的小班按树种(组)、令组和疏密度(或郁闭度)等因子划分     

成群(方阵)抽样在森林资源二类调查中的应用

<正> 肇庆地区根据省林业厅的部署,在省林业设计院指导下,于1984年5月至1985年11月进行了森林资源二类调查。调查中,应用成群(方阵)抽样调查蓄积量控制小班调查蓄积量,获得成功,较好地解决了森林资源落实到山头地块(小班)的问题。随之,建立了地、县、镇(乡)三级森林资源管理档案,并在立木蓄积量超过200万立方米的怀什、广宁、封开、德庆、郁南、高要县建立了县级连清体系。使我区的森林资源管理工作初步走上了轨道,为合理开发利用森林资源和调整生产布局提供了科学依据。