神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究

提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计方法。根据4型FIR滤波器的幅频响应特性，构造出一个相应的神经网络模型，并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法，该算法通过训练神经网络权值，使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化，从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应．提出并证明了该算法的收敛定理，给出了FIR高阶多通带滤波器自适应优化设计实例、计算机仿真结果表明，该算法计算精度高，收敛速度快；用该算法设计的高阶多通带滤波器，其幅频响应的阻带衰减很大，而通带波动很小。     

多点土壤温度测量系统的设计与实现

为了实现不同土层温度实时监测,方便研究温度对农作物根系生长的影响,基于计算机技术和传感器技术,开发了多点土壤温度测量系统。该系统以C8051F310单片机位控制核心,利用DS18B20数字温度传感器实现了对10个不同土层温度测量显示、存储、传输等功能。应用结果表明:该系统具有操作简便,监测精度高的特点。     

微波信号源相位噪声测量的研究

本文从提高微波信号源相位噪声测量精度的要求出发,给出了一种由计算机控制的微波相位噪声测量系统,并在此基础上从改进系统硬件和采用不同测量方案的角度对进一步提高测量精度的不同途径进行了研究。     

微波信号源相位噪声测量的研究

本文从提高微波信号源相位噪声测量精度的要求出发，给出了一种由计算机控制的微波相位噪声测量系统，并在此基础上从改进系统硬件和采用不同测量方案的角度对进一步提高测量精度的不同途径进行了研究。     

基于图像信息熵的自适应Harris角点检测算法

为了克服Harris角点检测算法在提取角点时需要人为设定响应函数参数和阈值的问题,本文提出一种基于图像信息熵的自适应角点检测算法,利用合适尺度下的图像信息熵能够反映较多图像纹理信息的特点,在非极大值抑制时采用了图像信息熵的自适应阈值,并修改了角点响应函数,避免了阈值设定和参数设定的随机性。通过对添加盐粒噪声的图像进行角点检测并计算角点重复率,表明本文的算法在提取图片角点时有更好的稳定性,能够用于角点检测。     

一种多点土壤电导率实时监测系统的研制

为获取建立溶质运移模型所需的土壤溶质浓度参数,根据土壤溶液电导率与溶液浓度c的线性关系,应用电流电压四端法,研制出一种多点土壤电导率实时监测系统。该系统硬件部分自行设计的四针微型探头可减小对溶质运移的扰动,且可高密度分布在土壤中;连接8路电导率探头和1路温度探头的高精度数据采集器DAB能够实现8通道土壤电导率测量及温度辅助测量,并可通过485总线接口实现系统规模的扩展。采用VC开发的监测显示平台能够完成采集器参数设置,数据采集、显示与存储功能。通过对采集器通道和探头的标定,有效解决了多点土壤电导率实时监测的一致性问题。标定试验结果表明,数据采集器8通道电导测量值与标准电导的相关系数为0.999 5,表明通道标定后有效提高了其测量准确度,减小了各通道测量差异;通道标定后采集器各通道测量的标准溶液电导G与其电导率σ具有良好的线性关系,但不同电导率条件下探头的测量结果存在较为明显的偏差,说明探头制作过程引起的结构差异不可忽略,进而采用分段标定方法对每一个探头的结构常数进行标定。     

决策单元-多点增量采样法在重金属污染农田土壤-作物协同监测中的应用

农用地土壤环境监测现行导则对于具体采样区混合样所需的分点数量仅做了原则性的规定,采样实践中通常按照最低要求执行,为探讨分点数量对重金属污染农田土壤-作物协同监测数据总体估计误差(The overall estimation error, OEE)的影响,选择安徽铜陵某重金属污染农田为研究对象,在8个小区中运用决策单元-多点增量采样法(Decision Unit-Multi Increment Sampling,DUMIS)分别采集5、50点和100点土壤混合样及对应的小麦籽粒样品,并分析了野外采样、室内制样和实验室分析各环节的误差。结果表明:土壤及小麦籽粒样品Cd、Pb含量室内制样与实验室分析准确度及精密度符合相关标准的要求,不同环节对土壤Cd、Pb含量OEE的贡献依次为实验室分析室内制样野外采样。小麦籽粒Cd含量监测数据的OEE主要来源于野外采样;由于籽粒Pb含量较低,OEE主要来源于实验室分析步骤。在本研究中绝大多数情况下,不同分点数量没有影响土壤和小麦籽粒样品Cd、Pb污染的评价结果,但本研究结果表明,在进行农用地土壤-作物协同监测时,需要考虑混合样分点数量对样品代表性以及评价结果的可能影响。对于污染物组成和空间变异可能较大的农田进行采样时,在给定的采样区内,适合采用DUMIS方法,以保证样品的代表性、数据的重现性和结论的可靠性。     

玉米杂交种多点试验的相关评价研究

为了探讨玉米杂交种与试点间的相互关系,采用系统聚类的中位数聚类法对2个玉米杂交种在6个试点下的11个农艺性状进行单杂交种和联合聚类分析,结果表明:在联合聚类分析中,Ⅰ类为WWN、WHZ、BWN和BHZ,Ⅱ类为WNY、BNY和WPX,Ⅲ类为WSC、WDF、BDF、BPX和BSC。仅对毕单17号进行聚类分析,将6个试点划分为3类,Ⅰ类为BDF、BPX和BSC,Ⅱ类为BWN和BHZ,Ⅲ类为BNY。仅对W4503进行聚类分析,将6个试点划分为3类,Ⅰ类为WWN和WHZ,Ⅱ类为WSC和WDF,Ⅲ类为WNY和WPX。研究结果明确了2个玉米杂交种与6个试点的相互关系,为玉米杂交种的选育、区域试验及推广应用提供科学依据。     

卷烟多点生产质量稳定性研究

利用方差分析对不同厂家生产的同一品牌卷烟的质量稳定性进行研究,结果表明:不同厂家生产的卷烟在包装与卷制、主流烟气及感官质量上没有差异性,可为产品的多点生产提供理论依据。     

品种多点试验中最优地点数和重复次数的确定

本文给出几个确定品种多点试验中最优地点数和每一地点内各参试品种最优重复小区数的公式还给出实例。     

品种多点试验中最优地点数和重复次数的确定

本文给出几个确定品种多点试验中最优地点数和每一地点内各参试品种最优重复小区数的公式，还给出实例．     

柴油机配气相位的检查与调整

<正>要求:检查配气机构的状态及检查和调整好气门间隙,正确检查调整柴油机的配气相位。检查柴油机配气相位前,首先要按常规的方法检查柴油机气门间隙。打开气门盖,转动飞轮准确找到柴油机压缩上止点位置,用塞尺检查气门间隙,如果气门间隙不合适,需要调整,直到合适的位置为止。找准活塞上止点时的标记检查配气相位是同样要找出飞轮圆周上活塞上止点的刻度,用手慢慢转动飞轮,让两个气门由开到闭,使飞轮上止点刻线与水箱上的刻线对准。在飞轮和机体上做一个记     

基于运动恢复结构的多株立木因子测量方法

  目的  提出基于运动恢复结构的多株立木因子测量方法,以解决目前基于三维点云的立木因子测量方法获取立木树高和胸径存在效率低或成本高的问题。  方法  ①使用智能手机环绕包含多株立木的场景拍摄一段视频,并采用固定帧采样法和差异值哈希算法自动提取立木视频中的关键帧图像,然后,基于运动恢复结构(structure from motion,SfM)算法处理立木关键帧图像,从而获取立木场景的原始三维点云;②在对原始三维点云进行预处理及初步分割后,运用条件欧几里得聚类算法对多株立木三维点云进行分割,以提取单株立木三维点云;③对立木三维点云使用最值遍历法和椭圆拟合法实现立木树高和胸径的自动测量。  结果  与真实值相比,本研究方法测得的树高、胸径的平均相对误差分别为1.96%、3.19%,均方根误差分别为0.133 3 m、0.533 7 cm,相关系数分别为0.987 9、0.962 1。  结论  该方法具有较高的树高和胸径测量精度,提供了一种便捷、低成本的多株立木因子三维测量方法。图6表1参27     

一种基于实数编码的自适应多亲遗传算法

为了克服基于二进制编码的遗传算法在求解连续参数优化问题时的缺陷,采用实数编码,定义1种度量多样性的指标,来自适应地调整基于实数编码的多亲遗传算法中交叉概率和变异概率,提出1种基于实数编码的自适应多亲遗传算法.该算法能自适应地调整其参数,且在求解优化问题的过程中,能克服早熟收敛的现象,提高搜索能力,加速收敛速率.最后对该算法进行了理论分析.     

多点鉴定试验中玉米品种稳定性和试点分辨力分析

借助AMMI模型对河北省2017年玉米品种多点鉴定试验数据进行分析,研究结果表明:基因型效应(G)、环境效应(E)和基因型×环境交互效应(G×E)均达到极显著水平。其中,环境效应占总变异比例最大为79.79%,基因型与环境互作占10.30%,基因型效应仅占2.84%。基因型与环境互作效应中第一主成分轴(PCA1)、第二主成分轴(PCA2)和第三主成分轴(PCA3)三者共解释了83.14%的互作信息。12个参试品种中,G7(衡玉1587)、G9(沃单901)和G4(沃单818)属于丰产且稳产的品种,对照品种G12(郑单958)稳定性较好但丰产性一般。9个试点中,E2(藁城)试点分辨力最大,E8(永年)试点分辨力最小。     

一种基于点云自适应切片的树冠体积计算方法

无人机精准施药有利于节约药液,减少环境污染。针对无人机精准施药中树冠体积计算粗略的问题,提出一种基于点云自适应切片的树冠体积计算方法。首先对树木点云数据进行等间距切片;然后根据相邻树冠点云切片的面积随高度的变化率自适应分层,使用改进的Graham凸包算法计算自适应分层前后树冠点云切片面积;最后基于台体与锥体公式累加各层树冠点云之间的体积求得整个树冠的体积。试验结果表明,研究方法确保了树冠点云切片厚度和数量与树冠自身的形状和大小相适应,同时有效缩小树冠点云切片边界空隙,得到较为准确的树冠点云切片面积,进而实现了树冠体积的精细化计算。其计算结果介于Graham凸包算法和体元法之间,在精度方面分别提高了30.89%和24.19%,可科学地为无人机施药过程中精准施药策略提供理论依据。     

渡槽结构多点输入的抗震分析

以河渡槽为背景,应用ANSYS软件,建立了有限元渡槽结构3跨模型,计算了结构在地震波一致输入和考虑行波效应的地震波多点输入地震反应分析,并进行比较。地震波的输入,通过APDL语言编制的程序来完成,其中多点输入采用了大质量法来施加加速度。结果表明:多点输入对3跨渡槽结构地震纵向位移反应分量有较大影响,对横向位移影响较小。     

基于Fast Marching方法的多目标点路径规划的研究

目前,水下自主机器鱼已经被应用于对水域多个目标点依次进行水质监测,因此有必要研究多个目标点的路径规划。针对遍历多个目标点的路径规划问题,提出一种Multi-Direction Fast Marching（MDFM）方法和遗传算法相结合的路径规划方法。该方法首先使用MDFM方法对工作站和多个目标点两两之间进行路径规划,然后使用遗传算法规划出遍历所有点的最短路径,最后通过仿真实验验证算法的可行性。     

基于多目标粒子群与模糊控制的AMT自适应换挡规律研究

搭载自动机械变速器(AMT)的车辆，其换挡规律是提升动力性与经济性的关键.本文以3挡AMT纯电动城市客车为研究对象，基于多目标粒子群算法(MOPSO)对不同加速踏板开度下的换挡车速进行优化，建立了兼顾动力性与经济性的双参数MOPSO换挡规律，并构建了以车辆载荷与加速度变化为输入，车速调整量为输出的模糊控制器对MOPSO规律进行自适应调整，得到了自适应换挡规律Fuzzy-MOPSO.最后，对Fuzzy-MOPSO规律开展了动力性与经济性验证，并与其他换挡规律进行比较.结果表明，Fuzzy-MOPSO规律的加速性能比经济性规律提升了15.3%,其动力性能比MOPSO规律更优越.经济性方面，在4段实际道路工况下，Fuzzy-MOPSO规律的经济性比动力性规律分别提升了6.08%、 7.28%、 6.88%、 5.63%,比MOPSO规律更具节能潜力.此外，Fuzzy-MOPSO规律在实际道路工况下的换挡频率与MOPSO规律相当，节能的同时能够有效抑制频繁换挡，提升传动系统的寿命.     

基于DSP和Zigbee技术的多点分布式火灾监测系统设计

阐述以DSP高速处理器TMS320F28335和Zigbee物联网技术相结合的多点分布式火灾监测系统的设计方法。每个监测节点的温湿度传感器、火焰传感器、烟雾传感器的信息,通过TMS320F28335核心处理器进行采集和处理。利用Zigbee无线传输模块发到协调器,协调器通过串口将数据发送至上位机。上位机功能界面由Qt Creator设计完成,整个系统实现多点分布的火灾终端监测报警与上位机报警显示。