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该文利用温湿指数和风寒指数对1981—2010年松江气象资料进行了气候舒适度划分,并对2013—2015年松江区客流量进行了月变化分析,得出:松江区5月和10月温湿指数为A,气候最为适宜,最适合旅游活动,而1月、2月偏冷,旅游适宜性最差;2013—2015年温湿指数与同年客流量进行回归分析,得出三年均通过a=0.01显著性检验,且客流量在温湿指数65时最大;建立气候舒适度与客流量的回归模型,为松江区旅游景点的管理、旅游资源的利用及引导游客合理安排旅游活动等提供了理论指导和参考依据。 相似文献
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《现代农业科技》2019,(9)
暴雪是青海省多发的气象灾害之一,对当地农牧业生产造成了严重影响。本文利用青海1986—2015年的暴雪观测资料,着重分析了青海省暴雪气候特征及其对农牧业生产的影响。结果表明,1986—2015年青海省暴雪日数呈现出一定的增加趋势,其气候倾向率为1.321次/10 a,其中2005年暴雪出现次数最多,而1995年和1996年未出现暴雪天气;青海省春季和冬季暴雪灾害多发,春季(3—5月)共出现49次暴雪天气过程,且主要集中在德令哈、同德、河南等地区;前冬(10—12月)共出现26次暴雪过程、后冬(1—2月)共出现13次暴雪过程,且主要集中在玉树州、五道梁、都兰、德令哈等地区,严重影响了当地农牧业生产。 相似文献
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利用10年气温、相对湿度、风速等气象要素资料,运用气候舒适度指数对拉卜楞寺气候舒适度进行月评价,分析2015—2019年拉卜楞寺客流量与气候舒适度相关性,结果表明:拉卜楞寺全年只有6—8月是舒适,4月、5月、9月为较舒适,其余时间均为不舒适或较不舒适。全年适宜开展旅游活动的天数为80.5 d,6—8月占了86%。客流量与气候舒适度指数呈乘幂指数相关,随着气候舒适度指数的增大,客流量呈乘幂指数增加。基于客流量和气候舒适度指数建立的模拟方程,模拟效果整体较好,气象部门可利用月气候预测计算当月气候舒适度指数,通过模拟方程模拟游客量,为旅游部门人员调配人力、调整服务提供依据。 相似文献
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利用2015—2021年GF1号卫星遥感资料分析乌海湖库区河床裸露面积。结果表明:(1)乌海湖库区河床裸露面积逐月呈波动变化,总体趋势为波动上升;库区每年河床裸露面积最大,基本上出现在每年11月和12月,库区每年河床裸露面积最小基本上出现在每年4月和5月。(2)乌海湖库区河床裸露面积年内季变化趋势为:乌海湖建成以来2015—2021年各季度的裸露面积由小到大依次是:春季(3—5月)、冬季(12—2月)、夏季(6—8月)、秋季(9—11月)。(3)乌海湖库区河床年平均裸露面积整体呈上升趋势,其中2015—2018年年平均裸露面积变化不大,2019—2021年裸露面积整体高于2015—2018年,且裸露面积波动变化,但波动程度不大。 相似文献
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气候变化对江西省双季稻生产的影响 总被引:5,自引:2,他引:3
利用1961—2011年江西省81个常规气象观测站资料,双季稻产量资料和全球气候模式ECHAM5/MPIOM在SRES A1B排放情景下2015—2100年逐日气温和降水资料,定量研究了气候变化对江西省双季稻生产的影响,结果表明:1)双季稻生长期光、温和水基本能满足水稻生长的需求,21世纪以来,生育期≥10℃积温以正距平为主,晚稻生长期日照时数自20世纪90年代以来呈明显下降趋势;2)分析极端气候事件对水稻生产的影响发现,随着气候变暖,高温逼熟的次数呈明显上升状态,寒露风出现的几率越来越小;3)建立了气候产量预测模式,并利用气候模式的预测结果模拟2015—2100年的气候产量,发现2060年以前,早稻气候产量基本以正值为主,2060年后气候产量呈正负波动状态,晚稻气候产量整体变化幅度较早稻气候产量小。 相似文献
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西辽河流域玉米气候生产潜力变化分析 总被引:2,自引:0,他引:2
研究玉米气候生产潜力可以正确辨识与评价影响玉米产量的光、热、水等自然资源条件,对挖掘玉米的产量潜力具有重要意义。基于西辽河流域1985—2015年气象站点逐日观测资料,利用GAEZ 3.0模型,分析西辽河流域气候变化特征和玉米气候生产潜力,探讨影响玉米气候生产潜力变化的主要因子。结果表明,1985—2015年西辽河流域玉米生育期气候呈现温度升高、降水减少的"暖干化"趋势。1985—2015年西辽河流域光温生产潜力、气候生产潜力分别为12.52~13.40 t/hm2和2.41~7.05 t/hm2,前者表现为轻微变化,后者呈现波动变化的特征。西辽河流域光温生产潜力呈现由北向南逐渐增加的趋势,气候生产潜力空间差异显著,2015年高值区分布在流域东北部的通辽等地。影响西辽河流域玉米气候生产潜力变化的首要因子是水分条件,灌溉水平提升是提高西辽河流域玉米产量的有效途径,升温对流域气候生产潜力变化的影响相对较小。 相似文献
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朝阳市2016年春季气候特征及对农业的影响 总被引:2,自引:2,他引:0
《现代农业科技》2016,(16)
对朝阳市2016年春季气候特征进行分析,结果表明:2016年春季(3—5月)气候特点是温度偏高、日照时数略多、热量条件较好。降水偏多,降水时间分布不均匀,出现阶段性春旱。春播春种期间温、光、水气象条件匹配较好,农业气象条件对大田作物播种出苗有利。 相似文献
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为探索气候因素对新疆农八师垦区棉花产量的影响,选取该区1961—2018年棉花气候单产为参考因素,9个气候因子[X1,生长季(4—9月)平均气温;X2,4—9月平均最低气温;X3,≥10℃积温;X4,4—9月降水量;X5,5—9月日照时数;X6,终霜日期;X7,初霜日期;X8,播种出苗积温;X9,5月极端最低气温]为比较因素,进行棉花气候单产与气候因素的灰色关联度及相关分析。结果表明:棉花气候单产与各比较因素的关联度为:≥10℃积温(X3)>5月极端最低气温(X9)>生长季(4—9月)平均气温(X1)>播种出苗积温(X8)>初霜日期(X7)>终霜日期(X6)>5—9月日照时数(X5)>4—9月平均最低气温(X2)>4—9月降水量(X4),其中,≥10℃积温、5月极端最低气温、生长季(4—9月)平均气温、播种至出苗正积温及初霜日期与棉花产量极显著相关。棉花生长季总热量、苗期低温冷害以及秋季初霜日期是影响棉花产量的主要气候因子。 相似文献
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【目的】定量评估河南省各地市的气候康养条件并探索其时空分异规律的成因,为康养旅游的发展规划及城市生态建设提供参考。【方法】以河南省18个城市为研究对象,综合考虑气候适宜性、空气质量和生态植被对康养条件的影响,选取人体舒适度指数(ICHB)、环境空气质量综合指数(AQI)和归一化植被指数(NDVI)作为基础指标,采用加权求和的方法构建气候康养指数(CRI),并以此对各城市2015—2019年间逐年、逐月气候康养条件进行评价。【结果】河南省各城市4—5月和7—9月的CRI平均值较高,说明春季和夏末秋初适宜开展康养旅游相关活动。NDVI和ICHB的季节动态性是CRI在一年中呈现双峰型变化的主要因素。各城市年际CRI平均值在2015—2019年间逐渐升高,表明气候康养条件逐年得到改善。从CRI的空间分布来看,河南省北部城市CRI相对较低,而南部城市CRI相对较高,表现出一定的纬度变化趋势,城市间AQI和NDVI的差异是构成这种空间分布格局的关键因素。【结论】从气候的角度揭示了河南省开展康养旅游活动的适宜时期和气候康养条件的分布格局,探索了气候康养条件时空分异规律的形成原因。 相似文献
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《贵州农业科学》2020,(6)
为探索气候因素对新疆农八师垦区棉花产量的影响,选取该区1961—2018年棉花气候单产为参考因素,9个气候因子[X1,生长季(4—9月)平均气温;X2,4—9月平均最低气温;X3,≥10℃积温;X4,4—9月降水量;X5,5—9月日照时数;X6,终霜日期;X7,初霜日期;X8,播种出苗积温;X9,5月极端最低气温]为比较因素,进行棉花气候单产与气候因素的灰色关联度及相关分析。结果表明:棉花气候单产与各比较因素的关联度为:≥10℃积温(X3)5月极端最低气温(X9)生长季(4—9月)平均气温(X1)播种出苗积温(X8)初霜日期(X7)终霜日期(X6)5—9月日照时数(X5)4—9月平均最低气温(X2)4—9月降水量(X4),其中,≥10℃积温、5月极端最低气温、生长季(4—9月)平均气温、播种至出苗正积温及初霜日期与棉花产量极显著相关。棉花生长季总热量、苗期低温冷害以及秋季初霜日期是影响棉花产量的主要气候因子。 相似文献
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利用趋势分析方法、Mann-Kendall(MK)趋势检验方法及Pettitt突变检验,分别对1986—1999,2000—2015年植被变化进行了分析,并利用相关分析方法和逐步线性回归分析方法对植被和气候间的关系进行了分析。结果表明,在1986—1999年山西省有33.15%的区域植被显著增加,9.42%的区域植被显著减少,在2000—2015年山西省有21.92%的区域植被显著增加,0.2%的区域植被显著减少;1986—2015年这30 a来全山西省气候呈现暖干化;在1986—2015年期间,植被指数累计值与气候因子均呈正相关关系,且相关系数均在0.01水平上达到显著,植被变化在2000年以后对气候变化的响应变得更加敏感。 相似文献
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针对气候变化背景下,阿拉善盟气候生态环境进行研究分析。结果表明:全盟主要气象要素变化存在明显的变化特征,年平均气温、降水量、积温呈明显上升趋势,年平均相对湿度、风速、沙尘日数、大风日数呈下降趋势。全盟NDVI总体上呈现片状分布特征,且存在显著的地区差异。1997—2021年全盟NDVI总体呈增长趋势,有3个明显的衰退阶段和增长阶段。植被衰退期发生在1998—2001年、2002—2005年及2012—2015年,NDVI呈现下降趋势,研究区域植被覆盖减少。但在衰退期之后,出现5个明显的增长期,分别为2001—2002年、2006—2007年、2009—2012年、2015—2016年及2017—2018年,NDVI呈现上升趋势,研究区域植被覆盖增加。 相似文献