基于ICA和DWT的自适应盲水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出一种基于独立分量分析（ICA）和离散小波变换（DWT）的自适应鲁棒性盲水印算法.该算法先将载体图像进行小波变换,然后将原始水印进行平铺和置乱,再根据噪声可见函数（NVF）的视觉掩蔽作用,将其自适应地嵌入到载体图像小波变换域的低频系数上,最后利用ICA技术实现了水印盲提取.实验结果表明,该算法的水印不可见性较好,且可抵抗多种常见水印攻击,其中对JPEG压缩、尺度缩放等攻击的鲁棒性较突出,可应用于图像的版权保护.     

基于数字水印的西域文化数字图像版权保护方法研究

结合西域文化数字博物馆发展需要,提出将数字水印技术应用到西域文化数字图像版权保护中。首先详细阐述了基于离散余弦变换的数字水印算法和基于小波变换的数字水印算法;仿真实验表明,两种变换域数字水印算法都具有较好的透明性,对Jpeg压缩、椒盐噪声、中值滤波和剪切等攻击具有较强的鲁棒性,且基于小波变换的数字水印算法稳定性和鲁棒性明显优于前者。本文可为今后进一步开发西域文化博物馆数字水印系统提供依据。     

基于DWT和SVD的视频水印算法研究

针对现有的大多数视频水印算法不能很好地抵抗几何攻击的问题,基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的视频水印算法,利用离散小波变换的多分辨率特性及奇异值的旋转、位移、转置、镜像变换的不变性,将置乱后水印的奇异值嵌入到离散小波变换的低频子带图像的奇异值上,得到较好的不可见性并实现了盲检测。实验表明,此算法能够对大多数水印攻击具有很好的鲁棒性,尤其提高了对抗空间上同步攻击的鲁棒性。     

基于数字水印–二维码标签的黄茶追溯系统研究

改进了一种基于Arnold置乱及离散余弦变换的数字水印嵌入算法:先将水印信息进行Arnold置乱加密、二维码载体图像作离散余弦变换,再根据二维码灰度图像的二值性构造Hash函数,确定嵌入和控制系数以实现嵌入过程。在将企业防伪标识信息嵌入到含茶叶产品种植生产信息的二维码图像中作为追溯产品防伪标签的基础上,设计了基于数字水印–二维码标签的黄茶追溯系统。     

一种基于DFT和曲线拟合的水印算法

提出一种新的基于双线性插值和DFT的鲁棒水印算法.该算法利用傅立叶变换较好的频域分布特性和双线性插值的拟合特性,将置乱后的水印信息利用分别嵌入到载体图像DFT频域的实数部分和虚数部分,然后作离散傅立叶逆变换,并取其实数部分重构公开图像.算法的优点在于大大增加水印的嵌入量,而且利用线性插值的拟合性使得水印找到最佳的嵌入位置.实验结果表明,本算法具有较好的鲁棒性和不可见性,达到真正意义上的统一.     

基于小波变换和空域的数字水印方案

在比较了小波数字水印技术的几种经典算法后,总结出1种针对灰度图像,基于小波变换和空域的数字盲水印方案.此设想水印信息的鲁棒性是建立在分散的基础上.试验结果表明:该方法对剪切攻击、滤波攻击、噪音攻击有较强的鲁棒性.     

基于视觉特性的自适应图像水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出了一种基于人眼视觉特性和小波变换的图像水印嵌入方法．首先,通过混沌映射对二值水印进行置乱处理,然后,运用量化方法把水印自适应地嵌入小波变换系数中,且量化步长是根据图像局部相关特性和人眼视觉特性动态地进行调整．仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性和安全性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强等攻击均具有较好的鲁棒性．     

一种基于DTT的水印嵌入和提取算法

信息技术和多媒体技术的快速发展,为数字作品信息的存取、传输提供了极大的便利。但是,数字作品易复制、易修改、易传播的特点使得数字信息内容容易被窃取和篡改。数字水印作为信息隐藏技术的重要分支,是实现版权保护和跟踪侵权行为的有效方法。介绍了离散小波变换（DWT）和离散傅里叶变换（DFT）2种典型算法,提出了一种基于离散正切变换（DTT）的水印嵌入和提取算法。     

小波自适应数字图像水印算法

将空域算法和频域算法有机结合，利用小波变换理论，给出了一种新的小波自适应数字图像水印算法。数值实验结果表明。嵌入水印后的图像与原始图像在视觉上无区别，该方法具有很好的不可觉察性。采用Jpeg水印信息和检测的水印信息之间的相关系数验证算法的鲁棒性，随着图像品质数的下降，相关系数略有下降，但幅度不大．表明算法具有较强的鲁棒性。     

基于DCT的彩色图像数字水印算法

实现一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。在嵌入时,先将载体图像分成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域中,将水印图像R、G、B层的变换系数嵌入到载体图像每一块对应层的中低频系数中。在提取时,先通过DCT反变换从带水印图像的每一块中提取出水印图像,再计算这些水印图像的平均值从而得到最终的水印图像。测试结果表明该算法满足了数字水印的不可见性和鲁棒性要求。     

一种基于DCT域直流分量的盲水印算法

文章提出一种基于量化的嵌入DCT域直流分量的数字水印算法.该算法以二值图像为水印,根据JPEG标准量化表系数确定水印嵌入强度,提取时不需要宿主图像.实验表明该算法简单易行,对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性.     

一种基于小波变换的零水印算法

本文充分利用零水印的优点，提出了一种基于小波变换的数字图象水印算法。该算法在不改变原图象数据的同时，利用图象自身特点嵌入水印，在一定程度上缓解丁水印的鲁棒性与不可见性之间的矛盾，实验证明具有较强的不可见性和鲁棒性。     

基于DCT音频水印技术的研究与实现

数字音频水印技术是通过将水印技术运用于数字视频产品中,对数字音频产品进行加 密,从而起到保护数字音频产品版权的作用。DCT 变换是音频水印算法中,较易实现有很强的 能量集中特性的一种算法。本文利用MATLAB 软件完成基于DCT 域音频水印技术的研究。     

基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法

设计了一种基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法.提出了用方向小波变换生成图像方向流的算法,应用图像的方向流来刻画图像特征.并应用高斯分布统计模型构造出了水印修改的噪声可见强度.通过噪声可见强度筛选出含纹理信息较多的图像分块隐藏图像方向流.用户利用提取出的隐藏方向流信息和用方向小波生成的方向流作相关性检测,实现对图像的认证.该算法有较强的抗JPEG和噪声攻击能力,保证了水印图像的视觉质量和鲁棒性,并实现了盲检测,隐蔽性和安全性好.     

一种抗几何攻击的图像水印算法

几何攻击能有效破坏水印信号的同步,所以几何攻击一直制约着数字水印技术的实用性。本文分析了几何攻击破坏水印信号同步的原因,并基于图心与仿射变换的关系提出了一种新颖的抗几何攻击的水印检测算法。该算法不是采用传统的图像归一化技术,所以保证了水印图像的高透明性,即保证了嵌入水印后的图像的高质量。应用该算法能有效检测出遭受过平移、旋转与缩放等几何攻击以及它们的联合攻击后的水印。实验结果表明该算法对多种几何攻击都具有很高的鲁棒性。     

基于层内和层间相关性的小波图像去噪

小波图像去噪已经成为图像去噪的主要方法之一.利用小波变换在去除噪声时,可提取并保存对视觉起主要作用的边缘信息,传统的小波去噪方法大致有小波阈值收缩去噪算法、小波模极大值去噪算法.由于小波系数间存在很大的相关性,本文提出了一种基于层内和层间相关性的小波去噪方法,利用图像细节信息在不同尺度及同一尺度上的相关性进行滤波,达到对低信噪比的图像去噪的目的.在实验中,将本文去噪的结果与Donoho的硬阈值作了比较,结果显示本文方法能获得较好的去噪效果.