用加权改进的灰色关联度分析法进行新疆花生引种筛选

为筛选出目前适合新疆大规模种植、推广的花生品种提供必要的参考。笔者应用加权改进的灰色关联度分析方法对新疆18个引种花生品种（系）的10个农艺性状进行关联度分析。研究发现：'鲁花11'、'花育33'、'花育36'、'冀花5'、'花育22'、'花育71'、'鲁花14'、'冀花8'、'花育25'通过加权灰色关联分析,关联度系数均大于0.65,综合性状表现优良,这些品种更加适合新疆区域的大规模种植和推广。     

花生新品种灰色关联度分析与综合评价

用灰色关联度分析法对广西１９９１～１９９３年的９个花生区试品种的主要经济性状进行综合分析,比较全面和客观地评价了各品种的优劣和应用价值。桂花１７的关联度最大,综合性状最好,产量和含油量最高。合油８６的关联度次之,其主茎高,侧枝长,结果枝,百果重及饱果数等性状表现较好,产量较高。     

灰色关联度分析在花生新品种评价中的应用

利用灰色关联分析法,对2006年濮阳市点全国花生区域试验麦套组中的10个参试品种的10个性状进行了分析。综合评价结果表明,濮花23号综合性状最好(r=0.8885),R 03-3次之(r=0.8007),潍9818(r=0.7329)综合性状较差。     

灰色关联度分析法在花生新品系评价中的应用

作物品种(系)的评价是育种工作的一个重要环节.在新品种(系)选育过程中,目前对品种(系)的评价一般是对它们的产量、抗性等单一性状进行分析和评定,以决定取舍.这种方法具有一定的局限性,而且由于缺乏综合性的分析与比较,可能造成优良材料的丢失和普通材料的误选.灰色关联度分析法是对品种(系)的主要目标性状进行综合描述和量化评价,能较为全面、客观地评价品种(系)的优劣.邓聚龙在研究了灰色系统理论后提出了关联度分析的方法.之后,这种方法应用于多种作物的品种(系)的综合评估中.本文利用花生品系鉴定试验资料,应用灰色关联度分析的方法对这些品系进行综合评价,以期为花生新品系选育提供参考.     

灰色关联度分析法在花生品种综合评价上的应用

运用灰色系统理论关联度分析法,对吉林省12个引进花生品种和1个对照品种的9个主要农艺性状进行分析,综合评价花生品种的优劣。结果表明:花小宝、花育23、阜花11、豫花9327、801、唐油4、花育28、白沙1016、远杂9847、锦9743-1、阜花12、山花7号、淮花8号的加权关联度分别为0.0665、0.0761、0.0688、0.0654、0.0746、0.0642、0.0722、0.0683、0.0666、0.0644、0.0674、0.0734、0.0779。淮花8号、花育23、801、山花7号、花育28、阜花11品种综合性状优良,适宜在吉林省推广种植。     

全国北方片小粒花生品种的灰色关联度综合评价

为了解全国北方片小粒花生育种现状和品种的综合性状表现,利用灰色系统理论对2017年全国北方片小粒组13个参试花生品种的12个主要性状进行了综合评价。结果表明:有11个参试品种的加权关联度值均比对照花育20号高,其中郑农花23号加权关联度值排名第一,属高油酸高产综合性状表现最好的品种;全国北方片小粒花生整体育种水平较高,其中郑农花23号、金华19号、冀5059、花育6802、商花5号和开农92,综合性状优良,适宜在全国北方片推广应用。     

模糊综合评判和灰色关联度分析在花生引种试验上的应用研究

利用模糊综合评判和灰色关联度分析方法,分别对2011年引进花生品种进行了综合分析和评判。灰色关联度分析表明:中花16和参考品种间的加权关联度最大(r'=0.8604),其次是湘花2008(r'=0.8311),这2个品种的综合评价结果均优于对照汕油523(r'=0.7007)。模糊综合评判分析表明:品种中花16和湘花2008综合评价结果也均优于对照汕油523。由此说明,这2种综合评估方法的分析结果基本一致,且与品种的实际表现相符合。     

新疆绿洲甜玉米灰色关联度综合评价

运用灰色关联度分析法对新疆绿洲农区10个甜玉米杂交组合的9个主要性状间的相互关系进行了研究分析。结果表明,与产量关系密切的是穗粗、穗行数、鲜百粒重、鲜出子率,其次是株高、行粒数、穗位高。研究可为新疆绿洲鲜食甜玉米高产优质栽培提供理论参考。     

中国北方片春播花生新品种的灰色关联度综合评价

通过灰色关联度分析,对1998-1999两年度参加全国北方片区域试验的9个春播花生早熟新品种(包括对照品种)的优劣进行了综合评价。结果表明,郑86036-26-1的加权关联度最高,为0.7287,综合性状优良;95-3位居第二,加权关联度为0.7223;位居第三的是邢8715,加权关联度为0.6730。评价结果与品种的实际表现基本一致。     

用灰色关联度综合评价中国北方片春播花生新品种

通过灰色关联度分析,对1998、1999年两年度参加中国北方片区域试验的9个春播花生早熟新品种(包括对照品种)的优劣进行了综合评价.结果表明,郑86036-26-1的加权关联度最高,为0.7287,综合性状优良;95-3位居第二,加权关联度为0.722 3;位居第三的是邢8715,加权关联度为0.673 0.评价结果与品种的实际表现基本一致.     

烤烟新品系灰色关联度综合评价

采用灰色关联度分析法,对从高世代中筛选出来的15个烤烟优良品系进行小区比较试验.结果表明,参试品系中,Ⅰ 8号品系综合性状最好,Ⅰ 5号次之,综合评判结果与品种的实际表现一致.说明灰色关联度方法较单一性状的方差分析更为合理,可以准确地评价烤烟新品种的优劣.     

烤烟区试品种的灰色关联度评价*

 采用灰色关联度分析法,对参加2004年全国区试云南省试点的烤烟新品种进行多性状的综合评价。结果表明:参试品种中,云烟97综合性状最好,YNH09次之,综合评判结果与品种的实际表现一致。灰色关联度方法较单一性状的方差分析更为合理,可准确评价烤烟区试品种的优劣。     

基于改进灰色关联度和TOPSIS的作物育种材料评价方法

传统基于经验的作物育种材料评价方法,难以适应大规模、程序化、数据化的商业化育种需求,迫切需要一种科学、快速、高效的育种材料评价方法。提出了一种灰色关联度与TOPSIS相结合的作物育种材料评价方法,可根据育种材料的性状表现快速作出综合评价。首先,通过对作物性状进行灰色关联度分析,筛选出与育种目标关联度较大的性状,以此构建综合评价指标体系;然后,组合运用熵权法与专家打分法确定指标权重;最后,基于TOPSIS方法计算每个材料的综合评分,并按评分高低对材料进行排序。选取2015年国家水稻品种区域试验黄淮粳稻A组试验数据进行模型验证,结果表明：所提方法的评价结果与品种区域试验年会审议意见趋于一致,表明所提方法能有效识别出优良品种。该方法已集成到大型商业化育种软件“金种子育种平台”,并在国内两家大型种业企业成功实施应用。     

大冶市农业生态经济系统结构的灰色关联分析

本文利用灰色关联分析方法．研究了大冶市农业生态经济系统，得到农村社会总产值与农业、非农产业总产值之间，农业总产值与种植业、林业、牧业、渔业之间以及它们与部门内各产业产值之间，非农业总产值与农村工业、建筑业、运输业、批发零售餐饮产值之间的灰色关联度。剖析了该区产业结构内部各因素之间的关系，并针对大冶市现状和发展趋势，提出大冶市今后应重点发展旅游业、苗木花卉种植、蔬菜瓜果种植、牧业、农产品加工业。     

福建省花生营养品质评价及其食用品质灰色关联法分析

[目的]对福建省的主栽花生品种进行分析测定及营养评价,为福建省食用型花生品种开发提供依据。[方法]在福建省8个县区采集19个主栽花生品种,检测分析花生样品的主要营养成分,采用灰色关联法分析更适合作为食用花生的品种。[结果]试验表明,供试花生品种的脂肪和蛋白质平均含量分别为48.06%和32.65%;必需氨基酸平均含量占氨基酸总量的29.24%,其中龙花243必需氨基酸含量最高,为8.57%,泉花646最低,为6.64%;不饱和脂肪酸在脂肪中所占的平均含量为81.70%,最高为汕油21,达到88.10%,泉花6号最低,仅为79.30%。油酸/亚油酸比值平均为1.2,其中福花4号最高,达到1.4,说明其较耐贮藏。[结论]灰色关联法分析结果显示,福花4号在供试花生品种中最适合作为食用花生品种,泉花8号次之,泉花10号最不适合。     

基于改进灰色关联度法的河北省粮食波动影响因素研究

 【目的】定量分析河北粮食产量波动成因,为全省乃至国家粮食安全生产提供科学的理论和方法支撑。【方法】综合运用EMD和剩余法剥离河北省粮食产量及其各影响因素波动量,并采用一种灰色关联与两两比较判断矩阵有机融合的改进灰色关联方法定量分析河北省粮食产量波动影响因素的影响度。【结果】影响河北省粮食产量波动的各要素时序特征为：自然资源各指标波动振幅在-113.43—34.38;政策经济支持能力各指标振幅在-34.59—31.79,波动强度较大;固定资产投资累计各指标振幅在-17.17—10.52,波动强度较小;可变要素投入各指标波动振幅均在-11.39—9.16。粮食产量波动主控因素为：成灾面积、有效灌溉面积、粮食作物播种面积、支援农业生产及农业事业费用、降水量、化肥施用量等六指标,影响度分别为：19.08%、17.80%、12.84%、11.03%、10.28%、7.79%、7.28%,总影响度达78.82%。【结论】提出的改进灰色关联度方法弥补了传统灰色关联度方法只能定性排序的不足,能够客观真实地反映河北省粮食产量波动的主控因素,为定量化研究变量影响因素影响度提供了新方法。     

加工番茄引种试验的灰色关联度分析

根据引自日本加工番茄和新疆主栽加工番茄品种的试验数据,运用灰色关联度分析方法,对其主要性状与理想品种性状之间的密切程度进行综合分析,结果表明在供试的21个品种中,与理想品种性状的关联度次序依次为:NDM2265＞NDM969＞NDM5582＞NDM5577＞NDM5585＞NDM5584＞NDM1224＞NDM5563＞NDM3374＞NDM5564＞NDM843＞NDM5566＞NDM4461＞NDM633N＞新番4号＞德番99＞NDM3379＞NDM0092＞NDM970＞NDM5571＞里格尔(87-5,下同).即NDM2265、NDM969表现最好,适应在新疆种植,而主栽品种里格尔表现最差,其它品种性状居中,此结果与各品种实际表现基本一致.     

水稻产量及构成因素的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,以湖北钟祥的水稻高产田为例对水稻产量及构成因素进行分析,结果表明,在水稻的产量构成因素中,各因素与水稻产量之间的关联序为结实率>单位面积穴数>每穗实粒数>千粒重>平均每穴有效穗数,说明在当地的生产技术条件下,结实率及单位面积穴数对产量贡献较大,因此,在提高结实率的基础上,应适当加大种植密度,以提高水稻产量。