电喷发动机2种起动现象分析

在一般情况下,电喷发动机是很容易启动的,不需要踩加速踏板,也不需要推拉启动。但是,在使用和维修中也有另类情况,请看下面的分析。 1.不踩加速踏板就不能启动对于电喷发动机来说,在一般情况下启动时不应当踩加速踏板。这是因为,电喷发动机由电脑控制,当发动机温度比较低时,     

电控发动机不能起动的故障树最小割集分析

汽车电控发动机不能起动属于常见的故障现象,但同时也属于疑难故障问题.常规的故障诊断方式采取经验法,即根据诊断工程师的实际经验按故障现象的特征进行检测,并根据经验建立了相应的故障诊断因果关系图(也称故障诊断树).但实际操作的情况反映,故障诊断树的确立因人而异,从而检查的可靠性、快捷性受到限制.基于故障的原因分析,运用最小割集法设计了丰田卡罗拉1ZR-FE发动机不能起动的故障树,并运用层次分析法对卡罗拉发动机不能起动的故障树进行定性分析,确定各个底端事件的概率,改进故障诊断树的可靠性,并通过维修实例验证本文方法的正确性.本文方法具有一定的通用性,值得深入研究与探讨.     

电喷发动机怠速不稳故障的分析与诊断

怠速不稳是电喷发动机常见故障之一,随着各种电子产品在汽车上的广泛应用,导致怠速不稳的故障原因随之增多,给维修带来难度。对电喷发动机怠速控制系统的组成、控制原理进行了阐述,对引起怠速不稳的原因和诊断方法进行了梳理。     

电起动发动机不能起动的故障

马达与蓄电池的故障都会造成发动机不能起动 ,怎样分析和区分故障所在 ,本人在实践中积累了一些经验 ,供机手朋友参考。一、基本情况分析首先了解马达与蓄电池的使用情况 ,若蓄电池使用时间超过一年 ,则蓄电池为故障重点 ;若蓄电池使用时间较短 ,而马达长时间未检修 ,则马达为故障重点。检查时首先从外部检查蓄电池的搭铁、极桩卡子、两蓄电池串联线、马达接线等是否有松脱和严重烧蚀、锈蚀的 ,这时往往可直观查出部分故障所在。二、起动时的故障现象分析1.起动时只能听到起动机电磁开关“嗒、嗒”声 ;首次起动 ,马达只能带动发动机缓转几下…     

基于电喷汽油发动机启动故障的探讨

从电喷汽油发动机不能正常启动故障表现出的症状入手,分析了该故障的产生原因,提出了故障的诊断与排除方法,并对电喷发动机的检查诊断中应注意的问题作出了总结。     

电喷发动机与汽油添加剂适应性试验分析

乙醇用作汽油添加剂对电喷发动机性能影响很大。结合有关乙醇汽油的研究及应用情况,在JM491Q-ME型发动机上与燃用无铅汽油时进行适应性对比试验,分析了E10#汽油对电喷发动机适应程度,提出发动机适应新燃料的结构改进方案。研究表明:在不改变发动机整体结构条件下燃用乙醇添加剂汽油发动机功率和扭矩输出有所降低,通过有针对性的对发动机做些小的结构调整,如采用增压技术、增加压缩比等使其适应油料变化不仅能够弥补动力性不足,还能提高燃油经济性,降低车辆排放污染。     

电喷发动机控制系统硬件设计

根据电喷发动机需要采集的信号设计相应的硬件和软件，将此信号经过I／O接口送入微机，控制单元完成对各种信号的采集、处理和储存；在输出通道中，设计发动机电喷系统执行器的相应功率驱动电路；最后编制相应的调试程序实现对输入输出通道的调试。     

数据流技术在电喷发动机维修中的应用分析

汽车维修过程中,仅仅依靠读故障码就能确定故障点,已经有严重的局限性,惟有熟悉的系统工作原理,善用数据流分析,方能准确找到故障根源。从客观的角度来说,电喷发动机成为了现阶段的重要修理部件,并且在很大程度上决定了汽车的性能和运行情况。应用数据流技术维修电喷发动机,可以在短时间内找到故障源,并且在客观上降低不必要的损失。     

氧传感器波形分析在电喷发动机故障诊断中的应用

概括了氧传感器故障波形分析的方法,指出当氧传感器的实测波形与正常波形不相符合时,电喷发动机就存在故障,并举例说明了氧传感器的波形分析在电喷发动机故障诊断中的应用。     

基于故障树分析的电控汽油机无法起动的故障诊断

故障树分析法是一种将系统故障形成原因按树枝状逐级细化的图形演绎方法,常用于系统的故障分析、预测和诊断。对电控汽油机的启动控制分析,构建电控汽油机无法起动的故障树。根据底端事件出现的频度和工作对象的接近性,设计电控汽油机无法起动的故障诊断流程图。     

基于故障树的电控汽油发动机无法启动故障诊断分析

汽车无法启动是常见故障,在短时间里寻找故障发生的原因往往相当困难。故障树分析法作为分析系统可靠性和安全性的一种重要方法,为复杂系统的故障查找提供了一种有效的途径。以奇瑞A3无法启动为例,建立了发动机无法启动的故障树模型,设计出了发动机无法启动故障诊断流程图,结合诊断的实际经验与相应的辅助检查,能够对汽油发动机无法启动故障发生的部位作出快速准确的判断。     

剪草机内燃机启动系统的灰关联故障树诊断

将灰色系统理论中的灰关联分析法与可靠性理论中的故障树分析法结合,并引入到剪草机内燃机无法启动的故障分析中,通过故障树底事件结构中的重要度的计算以及灰关联度的计算和排序,对内燃机无法启动故障树分析中故障发生可能性的大小进行分析判断,从而为预防故障的发生提供理论依据。实践表明,该方法行之有效,分析结果可靠。     

汽车发动机故障诊断研究的理论与方法

随着现代社会汽车制造技术的不断研究与完善,汽车工艺的不断提升,建立更加合理、更加科学、更加完善的系统汽车故障诊断理论体系成为发展的必要趋势。文章对汽车发动机故障诊断的理论和方法进行分析研究,分别从信号处理、模糊故障诊断、知识等方面进行分析和探讨,望对以后发动机故障的诊断研究提供帮助。     

基于故障树分析法的汽车故障诊断专家系统

提出将故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合的方法，以故障树的形式全面、系统、层次性地表述专家知识，通过故障树自动生成专家系统诊断规则库，实现诊断知识的自动获取，并确保诊断知识的一致性和完备性。以Windows98为平台、Delphi5．0为编程语言，开发出具有友好的人机交互界面、正向与逆向混合推理和具有解释功能的汽车故障诊断专家系统。以轮胎异常磨损的诊断为例，验证了该方法具有良好的应用前景。     

基于主成分分析和遗传支持向量机的发动机故障诊断

为了实现发动机故障的快速实时诊断,提出一种基于主成分分析（PCA）和遗传支持向量机（GA-SVM）的发动机故障诊断方法。该方法利用振动信号经小波变换和主元分析来提取故障特征,以减少信号的冗余。针对人为选择SVM参数的盲目性,应用遗传算法优化其参数,并与BP神经网络（BPNN）比较。试验结果表明：GA-SVM比BPNN具有更强的分类识别能力,小样本故障诊断正确率达100%。     

电控发动机故障数据流的关联特性分析与诊断优化

汽车故障诊断仪除了具有对汽车电子控制系统自诊断系统进行读取故障码和清除故障码的功能外,还具有对电子控制系统进行动态数据测试（数据流分析）功能.数据流测试功能仅能测试故障数据,无法分析数据,分析还得依托人员解决针对电控发动机故障数据分析其关联特性,结合实例,提出了数据流分析在汽车故障诊断仪的优化思路.     

基于主成分分析和遗传支持向量机的发动机故障诊断

为了实现发动机故障的快速实时诊断,提出一种基于主成分分析（PCA）和遗传支持向量机（GA-SVM）的发动机故障诊断方法。该方法利用振动信号经小波变换和主元分析来提取故障特征,以减少信号的冗余。针对人为选择SVM参数的盲目性,应用遗传算法优化其参数,并与BP神经网络（BPNN）比较。试验结果表明：GA-SVM比BPNN具有更强的分类识别能力,小样本故障诊断正确率达100%。     

模糊灰关联分析法在柴油机故障诊断中的应用

传统的灰色关联度故障诊断方法,由于存在故障诊断的模式向量中参数量纲不同、数量级差异等缺点,可能导致诊断结果存在较大的误差.为此,将模糊理论的隶属函数引入到灰色关联分析法中,提出了模糊灰关联分析法,采用模糊相对隶属度对诊断参数进行了规格化处理;同时,在此基础上求得模糊灰关联度向量;最后,根据择大原则达到诊断识别的目的.通过柴油机故障诊断的实例分析,证明该方法具有简单可靠、适应性强且诊断精度高等一系列优点.     

柴油机燃油供给系非解体故障快速诊断方法研究

柴油机燃油喷射系统的各主要零件工作异常,会在高压油路中的燃油压力波形上反映出来,检测高压油管内的燃油压力波形是一种有效诊断燃油喷射系统故障的方法。本文通过对压力波形信号的小波分解提取特征参数,并将特征参数作为输入层变量,建立BP神经网络进行快速故障诊断。