降低环境库兹涅茨曲线弧度 保护国有森林资源

环境库兹涅茨曲线提出森林砍伐率与人均收入呈倒“U”型关系 ,即人均收入达到一定水平之前 ,森林砍伐率呈上升趋势。在分析研究的基础上提出 ,目前我国森林资源砍伐率依然呈现出上升的势头 ,保住现有森林资源 ,就必须降低环境库兹涅茨曲线的弧度 ,这一点对解决我国尖锐的人口、资源、环境矛盾意义重大。     

森林碳汇环境库兹涅茨曲线特征及其影响因素分析

文中基于2004-2020年中国省际面板数据，运用环境库兹涅茨模型实证分析森林碳汇与经济发展水平之间的关系，通过面板数据灰色关联模型测算森林碳汇与各影响因素之间的关联度。研究发现：森林碳汇与经济发展水平之间的关系呈“N”型曲线；从整体上看，各影响因素与森林碳汇的灰色关联度都较高，从大到小依次为劳动要素投入、造林面积、森林采伐、林业产业发展水平、营林固定资产投资、森林受灾程度；具体来看，全国4大林区森林碳汇与各影响因素的灰色关联度具有差异性。建议提高森林资源经营管理水平，完善森林碳汇市场，促进林业产业结构升级，以助力林业经济高质量发展。     

基于环境库兹涅茨曲线的贵州省可持续发展实证研究

选取贵州省2006～2019年的经济与环境数据,建立了贵州省经济增长与主要污染物排放的计量模型,进行了环境库兹涅茨曲线实证研究。结果表明：工业废水中化学需氧量排放量和地表水体中总磷浓度2项环境指标与人均GDP呈现出“倒U型”曲线特征;地水体中高锰酸盐指数浓度、工业废气中二氧化硫排放量、环境空气中二氧化硫浓度和环境空气中可吸入颗粒物浓度4项环境指标与人均GDP呈“曲线递减”特征。近年来,贵州省通过实施环境治理系列措施,有效控制了主要污染物的排放,生态环境质量持续向好。     

基于环境库兹涅茨曲线的吉林省水环境问题研究

通过研究吉林省经济发展与水环境之间的相关关系,利用环境库兹涅茨曲线假说,建立了吉林省人均GDP与工业废水排放总量的关系模型,经实证分析发现吉林省水环境随着经济发展的变化趋势符合环境库兹涅茨曲线特征直表现为“U＋倒U形”,充分说明目前吉林省水环境污染状况随着经济的发展开始下降,并为今后经济与水环境协调发展提供了相应的科学管理方法与政策建议。     

加拿大森林资源环境库兹涅茨曲线验证——基于林木生长周期的视角

利用加拿大1990—2010年林产品产量数据, 采用环境库兹涅茨曲线模型, 考察加拿大经济增长与森林资源采伐量之间的关系。与以往研究不同的是, 在回归模型中加入了代表林木生长周期的时间序列变量, 以探讨林木生长周期对森林资源采伐量的影响。结果显示, 加拿大森林资源采伐量与经济增长存在倒U型曲线关系, 且林木生长周期对曲线形状的影响显著。从研究结果得到的政策启示是, 在设置森林采伐限额时应注意林木的生长周期, 在林木初生长期应降低采伐限额来保护幼树, 从而为采伐迹地天然更新提供充足的种源和条件。     

政策与经济因素在森林转型中的作用——以福建长汀为例

文章利用官方统计资料构建长汀的面板数据集,基于森林转型路径理论,采用面板数据模型的广义可行最小二乘法与随机效应估计方法研究长汀实现森林转型的主要影响因素,探索长汀森林转型所遵循的路径。研究表明,长汀的森林转型遵循经济增长与政策路径,促进植被恢复的政策如水土保持治理,直接促进了森林面积的增长,而经济发展则减轻了林农生活和生计对森林资源的依赖,为森林的恢复与增长提供了坚实的基础与良好的外部环境。     

基于环境库兹涅茨曲线的吉林省水环境问题研究

通过研究吉林省经济发展与水环境之间的相关关系,利用环境库兹涅茨曲线假说,建立了吉林省人均GDP与工业废水排放总量的关系模型,经实证分析发现吉林省水环境随着经济发展的变化趋势符合环境库兹涅茨曲线特征且表现为"U+倒U形",充分说明目前吉林省水环境污染状况随着经济的发展开始下降,并为今后经济与水环境协调发展提供了相应的科学管理方法与政策建议.     

中国森林破碎化及其化解研究综述及展望

中国森林面积增长举世瞩目,但森林破碎化问题日益凸显。如何化解森林破碎化问题尚未引起国内学术界的充分关注,研究储备难以支撑中国森林整体性和系统性的管理政策实践。文中在综述中国森林破碎化驱动力的基础上从社会经济发展、森林景观恢复、森林治理3个视角综述化解森林破碎化的相关措施,并基于奥斯特罗姆的社会生态系统分析框架提出森林破碎化化解框架,指出中国森林破碎化研究的基本路径和未来展望。现有社会经济发展、森林景观恢复、森林治理等方面的研究在如何解决森林破碎化问题上渐趋融合,认识到单纯从生态系统或者社会系统出发的解决方案收效有限,需要将森林破碎化问题置于社会生态系统中进行考虑,探索化解森林破碎化的综合方法。森林破碎化化解框架为揭示森林破碎化的化解因素、作用机制和效果评估提供了分析工具,需要挖掘和整理中国在化解森林破碎化方面积累的实践经验,识别影响森林破碎化的关键因素,理清它们与森林破碎化之间的作用机制,明晰它们的综合作用如何影响了中国森林破碎化和森林生态系统综合管理的方向。     

对我国生态建设处在"治理与破坏相持阶段"的理解和认识

我国生态建设正处在“治理与破坏相持阶段”的判断,其经济内涵是,如何在国民经济增长与生态建设从互竞互斥到互补互适的过程中,把握好生态建设时机与尺度的问题。这一判断的理论基础之一是环境库兹涅茨曲线假设。充分理解和把握相持阶段的理论,需要根据可持续发展理论对我国当前及长期生态建设形势与任务进行基本的判断,设计和实施可持续林业发展战略,顺利爬坡,迈向环境库兹涅茨曲线的右段。     

福建省县域森林转型社会经济影响因素分析

【目的】研究森林转型的主要社会经济影响因素,为推动区域社会经济与森林生态协调发展提供参考。【方法】基于福建省32个典型样本县2000—2016年遥感影像,获取森林面积数据,结合社会经济统计数据,利用分位数回归方法研究不同森林资源条件下社会经济和制度等因素对森林转型的影响。【结果】1)林农人均收入水平对森林面积增长具有显著促进作用,在森林资源适中的地区,人均收入提高对森林转型的促进效应较大,而在森林资源较为丰富或相对匮乏的地区,人均收入提高对森林转型的促进效应较小;2)人均粮食产量对森林转型具有显著正向作用,在森林资源相对匮乏的地区,人均粮食产量提高对森林面积增长的促进效应更显著;3)集体林权制度改革对森林转型具有负向影响。【结论】林农收入增长和人均粮食产量提高是促进福建省县域森林转型的重要因素,提高林区人均收入水平、促进土地集约化利用有助于森林面积恢复和增长;集体林权制度改革对森林转型具有负向作用,应进一步完善集体林权制度配套改革,形成促进林农投资林业的长效激励。     

基于库兹涅茨曲线的中国南方集体林区森林质量转型动因分析

森林转型理论提供了全球可能经历的森林恢复途径,但已有研究主要关注森林数量.文中从广义上提出森林多维转型并重点关注森林质量转型,从森林生长性、树种多样性、结构稳定性和森林健康性4个方面对森林质量进行衡量,通过构建森林转型影响因素分析框架对中国南方集体林区10个省(区)(浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、广东、广西、贵州...     

基于环境库兹涅茨曲线的森林资源变化问题研究评述

自上世纪90年代初环境库兹涅茨曲线提出以来, 涌现出大量关于环境质量同经济发展水平之间关系的研究。文中基于环境库茨涅兹曲线的视角, 总结了国内外近年来有关森林资源变化问题的研究进展, 认为森林资源环境库兹涅茨曲线研究仍未形成统-的定论, 在变量的选取、数据及模型的运用方面还存在进-步改进的空间。     

几种经济林树种根系分泌物主要成分的GC-MS分析

In 2000 and 2001, 1-year-old seedlings of 7 economic tree species including chestnut, apricot, persimmon, peach,walnut, pear and apple were cultured in garden pots that had a diameter of 40 cm and were filled with clean sand. The major components of exudates released from their roots were isolated and analysed by GC-MS. Totally 200 kinds of organic chemi-cals were isolated, of which 3 kinds i.e. naphthalene, dimethylbenzene and dibutyl phthalate were principally controlled pollut-ants according to “Blacklist of Principal Environment Pollutants in China“ and the standard of U.S. Environmental Protection Agency (EPA). The research result provided theoretical evidence for selecting low-pollution economic forest crops in the water source protection area in Miyun Reservoir.     

Do Provincial Forest Cover Changes Follow The Same Path in China? Evidence From 29 Provincial Regions During 1978–2013

China has undergone forest transition at the national level during the past decades. Previous studies, which have used econometric models with restrictive assumptions of slope homogeneity across provinces, might present statistically biased results on provincial forest cover change. This paper aims to examine whether provincial forest cover changes follow the same path in China by using an up-to-date panel data on forest cover rates for 29 provincial regions from 1978 to 2013 and an econometric model allowing for slope heterogeneity across provinces. Empirical results suggest that forest cover changed along U-shaped curves in most provinces, but there is no “one size fit all” curve for these provinces, whose forest cover rates at the forest transition point ranged from less than 1% to more than 40% and per capita GDPs varied from 2,114 CNY to 28,403 CNY (in 2013 CNY). In future study, both similarities and differences in forest cover change across provinces should be taken into account, main provincial contributors of national forest cover change needs to be identified, and an extended model that incorporates more explanatory variables affecting deforestation, reforestation or afforestation should be adopted to comprehensively investigate the mechanism underlying forest cover change in China.     

东北林区过伐林生态系统研究概述

从过伐林类型、群落结构、分布格局、林木生长、生物多样性和经营等方面对东北林区过伐林的研究简要概述,提出今后应加强过伐林动态模拟、结构与功能优化、定向恢复、多功能评价等方面的研究,以期为过伐林的深入研究、加快阔叶红松林恢复进程提供科学依据。     

我国东北重点国有林区森林生态经济绩效评价及障碍因子诊断

文中在构建森林生态经济绩效评价指标体系的基础上,利用熵权TOPSIS模型和障碍因子模型测算了我国东北重点国有林区森林生态经济绩效水平并识别其障碍因子。结果表明:2005—2016年东北重点国有林区森林生态经济绩效水平总体上经历了较差→中级→良好的演进阶段,并且由经济绩效大于生态绩效转变为生态绩效大于经济绩效,生态绩效增长趋势略高于经济绩效增长趋势;综合绩效水平最高的是吉林森工重点国有林区,而后依次是龙江森工重点国有林区、长白山森工重点国有林区和大兴安岭重点国有林区;影响森林生态经济发展的主要障碍因子是生态外部压力、经济产业发展和劳动力资源。     

Estimation of forest parameters based on TM imagery and statistical analysis

One of the primary forestry research interests lies in estimating forest stand parameters by applying empirical or semi-empirical model to establish the relationship between the forest stand parameters and remote sensing data. Using remote sensing image and the inventory data from 2 compartments in northeast Florida, U.S.A., this paper explored the correlation between forest stand parameters and Landsat TM spectral digital number （DN） value. Results showed that less than 50% of the total variance could be explained by linear regression models with only either a single band or such vegetation indices as vegetation index （VI） or normalized difference vegetation index （NDVI） as predicators. In consequence, multi-linear regression models which synthesized more predicators were introduced to estimate forest parameters. Regression results were tested in terms of the other group of data, and verification showed a better capability of explaining over 75% variance except for forest density. The weakness and further improvement of prediction models were also discussed in the article. This paper is expected to provide a better understanding of the relationship between TM spectral and forest characteristics     

Differences in forest management practices in Primorsky Krai: Case study of certified and non-certified by Forest Stewardship Council forest concessions

The Forest Stewardship Council (FSC) aims to promote environmentally responsible forest management globally. However, quantifiable evidence of effects of FSC on forest management practices is lacking. FSC has been present in the Russian forestry arena for over 20 years. In this case study, we compare ecological indicators of forest management in FSC-certified and non-certified companies in Primorsky Krai of the Russian Far East. Those indicators include percent of forest cover loss and gain on forest concessions managed by three certified and three non-certified companies. We also interview a range of stakeholders involved with forest management or in forest policy planning in Russia to provide context for this case study. Results indicate no difference between certified and non-certified companies with regard to forest cover loss from 2008 to 2015 or forest cover gain from 2000 to 2012. Stakeholder interviews reveal that while forest certification is viewed positively and considered an efficient mechanism to improve forest management, the stakeholders doubt its ability to stimulate quantifiable changes in forest management practices in Russia and the Far East specifically. We focus on Primorsky Krai because of its unique geographic location, where its neighbors China and Japan significantly influence Primorsky Krai’s export market.