探究物联网技术在现代渔业船舶工作中的应用

物联网领域的应用随着科技的发展日趋成熟,深入到现代渔业等方面。无线传感器技术成为在渔业船舶作业过程中自动化监测、控制、管理的主要手段。阐述了物联网技术的发展趋势,分析了在智慧海洋领域中的应用,针对物联网技术在渔业船舶油耗这一具体应用作为切入点,探讨渔船油耗在现代渔业现代化的实际意义。     

信息系统集成在软件开发中的应用研究

随着软件技术和信息技术在社会的多个领域中的应用及发展,软件开发项目也越来越多,在软件开发中采用信息系统集成理论可以提高软件开发的效率和质量。为此本文首先分析了软件开发项目与信息系统集成理论之间的关联,之后分析了信息系统集成理论在软件开发中具体的应用技术。     

我国渔业生态环境质量评价研究进展

渔业生态环境质量监测和评价是管理渔业生态环境的基础。对于渔业生态环境质量评价来讲,管理上常用单因子法评价。近年来,某些环境质量评价领域常用方法如内梅罗指数法、有机污染指数法、富营养化指数法、主成分分析法等也被借鉴应用在不同的渔业水域环境质量评价中。本文结合渔业行业特征,对行业领域内常用的渔业生态环境评价方法进行了归纳总结,对方法的原理、运用和优缺点进行了分析说明;对近年来渔业生态环境质量评价科研进展进行了综述,在此基础上,总结提出开展渔业生态环境质量评价的工作步骤;分析了目前渔业生态环境质量评价在评价方法开发和实际应用管理等方面存在的问题,并对研究发展方向进行了展望。     

加强科研项目全过程管理 提升渔业成果产出水平——“十一五”以来渔业科技领域国家奖获奖成果分析

文章对"十一五"以来渔业领域国家奖获奖情况进行了统计,对获奖项目成果的内容、特点及规律进行了总结和分析,并从项目立项、执行过程、评价机制和成果应用等方面探讨了提升渔业领域科技成果产出水平的具体对策。     

基于特征的林业GIS应用系统研究

立足林业领域,探索了一套面向特征的领域工程与面向对象的应用工程相结合、以组件GIS作为基础设施构件的软件开发方法,建立了初步的林业GIS应用领域特征模型,并实现了一套林场级GIS应用系统。该方法在软件开发的全过程中,考虑了林业业务逻辑与GIS通用业务逻辑的偶合问题,并站在领域的抽象层次上充分挖掘了领域共性与变性特征,因此林场级GIS应用系统功能更加符合林业业务逻辑,更具需求应对能力,且可复用性更强。     

基于构件的农业物流信息化研究

分析了河北省农业物流信息化现状,提出农业物流信息系统的框架结构,对基于构件的软件开发方法的开发模型进行了研究,针对农业物流管理这个特定领域,提出了具体应用构件化技术的方法,以达到提高软件开发的生产效率和保证软件质量的目的。     

渔业经济学科的研究领域和体系架构

本文回顾了我国当代渔业经济学不同发展阶段的研究领域,分析了当代渔业经济学科架构研究有代表性的观点,提出把渔业权制度、WTO与中国渔业、水产技术推广、鱼文化、渔业社会学也应纳入渔业经济学科体系中来。并提出了渔业经济学科的三层次的构想.     

基于深度学习的渔业领域命名实体识别

为了解决基于分词的渔业领域命名实体识别效果受分词准确度影响这一问题,采用一种基于深度学习的渔业领域命名实体识别方法。该方法使用神经网络训练得到字向量作为模型输入,避免了分词不准确对渔业领域命名实体识别效果造成的影响;针对渔业领域命名实体长度较长这一特点,使用LSTM单元保持较长时间记忆信息,并将标记信息融入到CRF模型中构建Character+LSTM+CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在渔业领域语料集上进行多组实验,结果表明,本研究中提出的Character+LSTM+CRF方法具有较好的效果,与LSTM模型相比较,在准确率、召回率、F值上分别提升了3.39%、2.99%、3.19%,对于渔业领域实体识别具有较好的效果。     

公共财政支持渔业发展的国际经验

渔业补贴是来自于公共机构对渔业领域的财政投入.渔业发达国家渔业补贴结构发生变化以适应渔业资源可持续利用的要求.本文对挪威、英国、加拿大和美国的渔业补贴发生历程和结构作了比较分析.渔业发达国家的渔业补贴数据表明,管理渔业必须置于生态系统中,中国渔业补贴应向着渔业资源可持续管理方向转变.     

基于知识库的渔业领域本体学习算法

分析了现有本体学习方法的基本思想及其应用于渔业领域本体学习的局限性,结合渔业领域概念的特点,提出了一种基于知识库的渔业领域本体学习算法,给出了算法的详细描述,并用实验验证了算法的性能。结果表明,该算法的召回率较高,但准确率稍低一些。