基于遥感影像的昆明中心城区绿地信息提取

以昆明中心城区遥感影像为研究数据,采用基于面向对象分类的研究方法,按照监督分类的思想,将地物分为城市绿地、林地、裸地、水体、建筑和道路6种类型,运用支持向量机的分类器对绿地信息进行提取,并根据总体分类精度和kappa系数的大小对分类结果进行验证,结果表明:城市绿地信息提取精度良好,符合城市绿地调查的精度标准,认为此种绿地信息提取方法值得推广运用。     

基于NDVI再分类的城市绿地信息提取——以江苏省徐州市为例

以徐州市为例,分析对比各种城市绿地提取方法的准确度和可行性,结果表明:对遥感影像进行归一化植指数后,通过无监分类提取绿地信息的方法,是一种准确而快速的城市绿地监测方法.     

基于高分辨率遥感影像的植被分类方法比较

以新疆库车市东部绿洲-荒漠过渡带为研究对象,利用GF-2号遥感影像为主要数据源,在野外调查的基础上,采用基于像元的监督分类和分层次多尺度分割的面向对象分类方法对研究区植被信息进行准确识别。结果表明:1)监督分类与面向对象的分类结果大体一致,两者的总体分类精度均可达到94%以上,Kappa系数大于0.93,都体现出了较高的分类精度;2)与监督分类相比,面向对象的分类方法在总体分类精度上提升了3.79%,Kappa系数提高了0.032,具有更好的分类效果和分类精度。通过确定最优尺度分割,面向对象的分类方法可更为准确地提取研究区植被信息,为合理评价区域土地荒漠化状况提供科学依据。     

面向对象技术在城市绿地信息提取中的应用

以乌鲁木齐市为例,采用高分辨率卫星QuickBird数据为主要信息源,应用面向对象的多尺度分割技术,对城市绿地信息的提取方法进行了研究。利用专题层分割影像,结合成员隶属度函数,实现城市绿地信息的自动提取。研究表明使用该方法提取信息速度快、准确率高、成本低,可以实现城市绿地信息的快速而准确的提取。     

基于Landsat城市建设用地及城市绿地空间分异研究

对城市绿地和建设用地的变化进行监测研究,为城市规划和土地利用管理提供决策依据。以长沙市天心区为研究对象,选择2008年、2013年和2017年的Landsat TM数据,利用监督分类的方法提取天心区的建设用地和绿地,使用扩张速度指数ESI、扩张强度指数EII和综合扩张程度指数EDI来描述建设用地和林地的空间分异特征。结果表明:长沙市天心区建设用地所占比重较大,且从2008年至2017年持续增加,从2008年的57.73%增加到2017年的67.94%;长沙市天心区绿地/林地所占比重逐渐减少,从2008年的36.80%减少到2017年的28.90%。在2008～2017年期间,长沙市天心区建设用地处于持续扩张中,综合扩张程度指数显示:2008～2013年阶段建设用地扩张速率与强度均略大于2013～2017年阶段;辖区绿地随着建设用地的扩张而逐步缩减,且前5a缩减速度要大于后4a,说明绿地在生态城市规划中越来越被重视。     

玉溪市主城区城市绿地现状研究

以Quick Bird卫星影像数据为数据源提取了玉溪市主城区的绿地空间属性数据,并对玉溪市主城区各类绿地和树种的应用状况进行了实地调查.结果表明玉溪市主城区现有公园绿地、生产绿地、防护绿地、附属绿地等的城市绿地面积共计7.7 km2,其他绿地面积0.836 km2;人均公园绿地面积18.0 m2.现有城市绿地植物102科233属313种,其中,乔木种类147种,灌木种类73种,草本种类75种,竹类7种,藤本种类11种.在了解玉溪市主城区绿地现状的基础上,总结出了绿地植物应用的3大特点,针对该市园林建设中现存的2大问题提出了相关的建议.     

基于遥感的乌鲁木齐市绿地资源信息提取技术研究

城市绿地是城市生态系统中的一个子系统,可以综合调节城市生态环境。本文基于遥感信息,对乌鲁木齐市绿地格局进行研究和探讨,对城市绿地专题信息进行提取。主要通过计算TM影像及各主成分分量和归一化植被指数NDVI的相关系数来进行波段组合,提高遥感影像的目视解译精度和分类精度,然后与其他资料对比研究,可以发现该方法对于城市绿地信息提取能取得较好结果。研究表明乌鲁木齐市城市绿地存在面积较少,分布状况不均匀。     

基于RS、GIS重庆市都市区生态绿地现状分析

基于TM卫星影像的基础上，应用ERDAS和ArcGIS软件，对影像原始数据进行了去除噪声、TM4，3，2三个波段假色彩合成及与spot卫星影像在坐标配准的基础上的融合等一系列预处理。并进行图像的监督分类、绿地的提取，由此得出重庆市都市区的绿地状况特征：城市总体绿地率低，绿地分布不均，长江两岸的覆盖率低。并对改善城市绿地状况提出了建议。     

城市绿地自动分类管理信息系统研究——以乌鲁木齐新市区为研究对象

绿地作为城市景观的重要组成部分,是城市中最能体现生态性的生态空间(Eco-logical Space)。在我国大部分城市绿地的破碎化程度非常高,采用人工的手段提取绿地信息工作难度较大,而随着地理信息系统相关技术的发展,已经可以实现采用3S技术获取城市绿地的基本信息,本研究正是基于此现状,以乌鲁木齐新市区作为研究对象,结合提供制图与空间分析功能的ActiveX控件MapObjects,以及VB的程序设计环境,针对城市绿地特有属性开发出一套用于城市绿地分类及信息管理的软件系统。     

基于Fragstats的邯郸市城区绿地景观格局研究

以2014年遥感影像Landsat8为基础,利用ENVI遥感图像处理软件对影像数据进行波段组合、融合、裁剪、增强等预处理,采用面向对象的方法对邯郸市三区的绿地信息进行提取。对提取结果进行绿地分类,利用Fragstats景观处理软件,选取景观斑块密度指数、景观斑块破碎度指数分析,进行景观格局定量评价,以此探讨绿地系统景观格局存在的问题,并为绿地景观格局的优化提供依据。从而在提高城市绿化率的基础上,优化绿地景观格局,构建科学合理的城市绿地系统,充分发挥城市绿地在城市建设发展中的生态作用,提高人民生活水平。     

基于植被丰度分析的城市植被胁迫遥感监测

以混合像元分解提取植被丰度作为主要手段,研究基于广州市区东边建成区的Hyperion高光谱遥感影像,以遥感影像预处理—特征选择—SMACC混合像元分解的步骤提取出植被丰度图,再进行PPI迭代运算纯化,提取出7种表征植被健康状况差异端元的PPI影像。经实地考察植被胁迫位置的周边人类活动的情况,结合植物生理学和光谱学分析反射率波谱曲线的变化,解释植物受到胁迫的原因,以期为城市绿地调查管理提供参考。     

城市绿地系统指标体系研究

文章通过对比西方开放空间指标体系,分析我国现有城市绿地系统指标体系存在的问题,给出了相应建议:1)区分绿地与绿化,使绿地系统规划更好地与其他各层面城市规划良好衔接。2)实施规划片区层面的城市绿地系统规划,使规划更精细,同时促进城市绿地资源的公平合理分配。3)对各类城市绿地尺度与面积提出明确的指标要求,更有针对性地指导城市绿地系统规划。4)引入更为详细的设施指标,使城市绿地更好地满足市民的游憩需求。     

大型山地城市绿地景观动态及驱动力分析

利用1995年和2007年两期TM和ETM遥感影像数据,结合实地调查,研究了重庆市主城区20世纪90年代中期以来绿地景观格局时空变化特点与成因,讨论了不同绿地类型景观区域格局变化。结果表明,（1）重庆成直辖市以来,研究区整体上绿地景观多样性增加,优势度下降,破碎化增加,景观结构变化呈上升趋势。（2）有林地和其他林地比重减轻,景观破碎度增加;高覆盖度草地面积增加明显,破碎化轻微增加,低覆盖草地破碎化降低。（3）绿地景观斑块形状较规则,其中林地景观斑块形状更复杂,属研究区内优势植被类型。（4）研究区内绿地景观同非绿地景观类型间转化明显,表明其受到较强烈的干扰。其中在海拔200 m以下、坡度6＆#176;下城市绿地受到干扰最强烈。北碚区和沙坪坝区内绿地景观年变化速率最高。（5）自然灾害（火灾和酸雨）和人为经济、社会活动（包括植被经营和管理、旅游开发和其他人为干扰活动等）是研究时段内绿地景观格局变化主要驱动因素。     

森林面积方法研究

本文通过对遥感图像的处理和光谱特征信息的分析,应用ETM 影像数据和地面调查数据,研究了遥感数据处理技术在植被信息提取中的应用,尝试对高山峡谷区的森林资源调查提出较为完善的计算机图像处理技术和自动分类方法。对道孚县台站林场和麻孜林场地类的分类结果表明:运用TM453波段融合能够达到较好的图像增强效果;运用无监督分类方法提取森林面积能达到较高的分类精度;NDVI比RVI更能突出植被信息和消除山体阴影的影响。     

基于植被指数的城市绿化覆盖面积提取技术研究——以山东省泰安市为例

绿化覆盖面积是评价园林城市绿地质量的基础数据,本文针对城市绿化覆盖面积的概念,在对SPOT5多光谱影像进行光谱分析的基础上,构建了差和比指数和加和指数两模型,两模型作为新的波段,结合植被分区特点参与分类,提取城市绿化覆盖面积。通过精度评价,可以确定该技术能达到较高的精度水平。     

盐城丹顶鹤保护区核心区土地覆被信息提取及其动态变化分析

基于江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区核心区2002年LANDSAT影像数据和2010年ALOS影像数据，分别对两期遥感影像进行图像分类比较、图像差值运算、提取影像植被指数，进行图像差值运算等处理，提取保护区核心区地类和植被覆被的相关信息及其动态变化情况，为保护区核心区进一步加强管理与保护提供科学依据。研究结果表明，保护区核心区的人为干扰较小，境内的原生湿地保存完整，生态系统基本实现自我更新，这种情况对于丹顶鹤的保护非常有利。     

广州市滨水绿地的规划及政策管理发展历程（2000——2020）

滨水绿地兼具多重价值,对其合理规划建设将为河涌密布、高密度城市建设的广州提供生态宜居的滨水空间。2019年碧道规划的制定为滨水绿地建设提供契机,厘清广州市滨水绿地的规划政策管理发展历程可为广州市后续碧道建设提供编制参考与研究支撑。研究以2000—2020年的滨水绿地相关规划政策文件为研究对象,通过分类统计、阶段划分、文本分析对其指导城市滨水绿地建设历程进行分析梳理。研究发现,20年间滨水绿地相关概念逐步完善,建设内容逐步丰富,规划范围拓展至全市河涌,但实施保障措施有待加强。     

广州市绿地应急避灾能力研究

利用GIS进行空间分析,对广州市12个区(县)绿地进行信息提取、分类、可视化处理,并分析其城市绿地有效避灾空间的组成、结构和分布情况,并引入绿地多样性指数(H)、均匀度(E)、破碎度(C)3个景观生态学指标,对其绿地应急避灾场所的景观格局进行探索。结果表明:2010年,广州市绿地覆盖率达77.8%,人均绿地面积为575.66 m2,有效避灾绿地的服务面积比为49%,全市避灾绿地的多样性指数(H)为1.079 8,均匀度指数(E)为0.778 9,破碎度(C)为84.458 3,整体上较能满足居民应急避灾需求,但个别区(县)由于人口、经济相对密集,城市化水平较高,对绿地的破坏程度相对较高,造成避灾绿地系统破碎度大。