遥感图像几何校正模型探讨

遥感图像几何校正时,几何校正模型的选择很关键.该研究以某地区SPOT影像为例,分别基于ENVI、ERDAS和ArcGIS、MapGIS软件,采用多项式变换模型进行了几何校正,总结了各软件在遥感图像几何校正方面的特点,并对多个遥感图像几何校正模型进行了探讨,简要说明了有理函数模型的优化法.     

林权改革中遥感影像真彩色融合技术探讨

以云南宜良县、昆明市五华区的林权改革项目为依托,针对林改的对象,林改的特殊性、广泛性等特点,对林改项目中的遥感影像融合技术进行研究,针对快乌卫星影像蓝光波段缺失的特点,探讨如何对蓝光波段进行模拟,使得研究区域的遥感影像真彩色融合的效果更为理想。     

一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法

作为一种新的多尺度分析方法,曲波（Curvelet）比小波更适合提取图像中的细节信息,能够更好的表达边缘信息。提出了一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法。首先对原图像进行曲波变换,然后在高频和低频域分别采用不同的融合规则融合曲波系数,最后通过重构得到融合图像。从信息熵、空间频率及光谱扭曲程度方面对融合效果进行了客观评价,并与基于Brovey变换、PCA变换与小波变换的融合结果进行了比较。结果表明,该算法在保留原始图像光谱信息能力方面优于其他变换算法。     

基于遥感图像光谱特征融合的高原土地覆盖类型分类模型

在使用土地覆盖类型分类模型分类高原土地覆盖类型的过程中,由于不同类别地物间光谱信息更相近,在没有多特征降噪的情况下,容易产生噪声偏差,导致土地覆盖类型错分,设计一种基于遥感图像光谱特征融合的高原土地覆盖类型分类模型。设计特征提取方法,提取遥感图像中几何特征的空间特征与属性特征,以展示遥感图像光谱更多的空间细节信息;将遥感图像按照一定模式规则进行处理和运算,构建三种多特征融合模式,使用SVM作为分类工具,计算其中参数,实现元素的线性可分。模型性能测试结果表明：设计的分类模型所得到的分类结果在生产精度、总体精度、Kappa系数这三个指标中的评分均达到了0.7以上,验证了设计模型在高原土地覆盖类型分类中的准确性。     

基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展

总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。     

基于地物特征的遥感图像融合效果

以ETM多谱段和全色影像为数据源,在最佳波段组合分析的基础上,采用主成分变换、乘积变换、小波变换、小波+IHS混合变换和小波+主成分混合变换等方法对图像进行融合.以均值、标准差、信息熵为评价指标,比较分析了不同地物特征的图像融合效果.结果表明:采用小波+IHS混合方法有利于耕地信息的提取;采用小波+主成分融合方法有利于居民地、林地、牧草地、水域、未利用地和园地等信息的提取.     

基于ERDAS的遥感图像预处理

卫星遥感数据是地理信息系统数据库的重要组成部分,以此为基本数据源,根据其属性信息建立数据解译标志,在地理空间数据的获取与更新中发挥着重要作用。该文在介绍Erdas软件的基础上,重点研究了其作业过程当中的几个主要的技术环节,包括影像几何校正、影像镶嵌、影像裁切。     

浅谈卫星遥感图像在林改工作中的应用

2009年由国家林业局西北规划设计院完成的镇巴县二类森林资源清查设计规划,在本次设计规划中将卫星遥感技术运用到林业调查技术工作中.在其提供的调查成果中有森林资源管理系统(包含地形图、遥感影像图、报表、文档资料等数据),森林资源虚拟现实系统(三维立体地形)软件.受其启发,在本次林改中将软件中的遥感技术应用到林改勾图工作中,发现具有很强的科学性和实用性.     

人工神经网络在遥感图像森林植被分类中的应用

应用人工神经网络模型对陆地卫星TM多光谱图像进行了森林植被分类的研究 ,共选取了 8种主要植被类型 ,重点是研究在不同背景条件下存在同谱异物现象的云杉、油松和落叶松等针叶林树种的分类方法 .所采用的网络模型为 3层误差后向传播神经网络模型 ,鉴于贺兰山自然植被垂直带谱明显 ,利用误差后向传播网络模型的并行分布式结构 ,研究中引入高程数据作为一个独立波段与 3个多光谱波段一起直接进行分类 ,取得了很好效果 .该方法与常规的最大似然法相比 ,存在同谱异物现象的云杉、油松和落叶松的分类精度平均提高了 2 7 5个百分点 .对存在同物异谱现象的阔叶林的分类精度也有一定程度的提高 .     

直方图均衡化在遥感图像彩色合成中的应用

基于色彩合成原理的传统遥感图像增强手段存在很大的局限性,提出了一种直方图均衡化调整图像像素灰度值的方法,利用该方法对多光谱遥感图像进行增强处理,处理后的图像再进行彩色合成。实例分析表明,该方法直观、快捷,并能取得较好的视觉判读效果,具有一定的实用意义。     

QuickBird卫星遥感数据在村屯规划中的应用

以望奎县通江镇正兰头村社会主义新农村建设总体规划为例,通过利用高分辨率卫星数据(QuickBird 0.61m)为数据源,采用人工目视解译与实地调绘相结合的方法调查土地利用现状,并进行村屯总体规划设计,及其QuickBird卫星数据在村屯规划应用中的精度验证.该研究方法可应用于城市规划、地形图更新等方面.     

ETM+遥感影像融合方法的土地覆盖分类精度的研究

采用小波变换、小波和PCA相结合、小波和HIS相结合等遥感影像融合方法对Landsat7 ETM+多光谱与全色影像进行融合和土地覆盖分类研究,并结合影像的光谱统计参数和融合影像分类精度对这些方法进行评价,结果发现这3种融合方法均能不同程度地提高影像的分类精度。其中,第3种方法所得融合影像与原多光谱影像的相关系数最大,均方差、相关系数和信息熵最大,影像所含信息量最多,光谱特性保持较好;清晰度较高,在空间细节信息的表现能力上较优,所以融合影像的分类精度最高。因此,小波和HIS相结合的融合方法更适合ETM+融合影像的土地覆盖分类研究。     

基于多进制小波的森林遥感影像融合

为监测森林资源动态变化信息,探讨了基于多进制小波变换与RGB特征融合相结合的遥感影像融合方法。在融合过程中,首先对高分辨率全色影像和多光谱影像进行M进制小波分解,再将高分辨率影像的高频分量分别与多光谱影像的R、G、B波段高频分量以区域能量为融合准则进行特征融合,形成新的高频分量;然后与多光谱影像的低频分量进行多进制小波逆变换,最后经RGB合成为彩色影像。结果表明,该方法既改善了影像的清晰度和分辨率,同时也保留了原影像的光谱信息,利用融合后的影像进行森林资源动态监测,效果明显提高。     

遥感影像图在PDA上的快速显示技术及其应用

由于PDA（Personal Digital Assistant）的硬件资源有限,往往存在CPU主频低、内存小的缺点,海量遥感影像图的绘制成为在PDA上运行＂空间信息移动服务系统＂的一个技术瓶颈.为了克服这些限制,提出一种基于金字塔影像模型的分层组织和分块管理方法,应用多分辨率无缝影像数据库技术,将海量影像数据有序地组织起来,提高海量遥感影像的绘制速度.该技术已被成功地应用到＂郑和一号船舶引航系统＂,效果良好.     

SPOT-5全色与多光谱遥感影像融合方法比较

随着遥感技术的发展,SPOT-5卫星数据以其优越的性价比,得到了较多的应用.在阐述遥感图像融合原理的基础上,以SPOT-5全色与多光谱影像为数据源,应用IHS变换、PCA融合、Brovey变换、乘积变换和HPF融合等5种比较常用的融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度进行了分析评价,探讨最适合于SPOT-5图像的融合方法.结果表明：在各种融合方法中,HPF与IHS融合的效果最好.     

多源遥感数据融合原理与模型结构及应用

在对多源遥感数据融合原理进行系统分析的基础上,从3方面阐述多源遥感数据融合的模型结构,对国内外多源遥感数据融合的应用进行评述,对多源遥感数据融合的发展方向进行了预测.     

基于优化理论的遥感影像湿地信息提取

在湿地遥感动态监测中,需处理大量时间序列的数据,带来了时间、成本、技术、精度4个指标此消彼长的矛盾,是其遥感数据应用向产业化发展迈进存在的问题之一 针对上述问题,在闽江口湿地动态监测和专题信息提取过程中,建立了提取方法优选模型,构建了基于优化理论的湿地信息提取分层分类模式 该模式在试验区其它数景不同时相图像的湿地信息提取过程中,取得了最佳的时间、成本、技术、精度综合效用     

遥感图像解释专家系统(RSPES)的设计

介绍了一种遥感图像解释专家系统的设计思想，总体结构，知识表示，推理规则和实现功能。ＲＳＰＥＳ系统将图像处理系统，专家系统和地理信息系统集成为一个整体，主要应用于遥感图像处理，分类与解释中。     

遥感图像分类中混合像元分解方法研究

总结了几种解决遥感图像分类中混合像元分解问题的方法,对各种方法的基本理论、应用条件和优缺点进行阐述,并对未来提高分类精度的前景进行展望,为遥感图像分类应用提供有价值的参考。