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本文提出一中改进的级联模型影响力算法,将两个节点的相似度和程度中心度纳入算法中,并将其应用于中国100所上市公司的经理人网络,通过应用证明,基于“相似度”概念的影响力算法具有普遍适用性。 相似文献
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无线传感器网络节点室内定位准确性问题一直是研究热点。由于室内环境复杂、固定遮挡物以及走动人员均会造成信号衰减,若使用传统的RSSI定位算法其误差太大无法满足实际应用的需求。在不增加硬件开销的基础上,提出一种可以提高定位精度的改进定位算法。该算法首先通过离未知节点最近的三个锚节点划分三角形子区域,再根据RSSI值估算出该区域内路径损耗模型的参数A、n,并进一步通过锚节点的相互协作,得到测距误差模型参数k、Δ,最终计算出精确的位置信息。仿真结果显示:在相同的条件下,改进后的算法具有更高的定位精度,误差在1m以内,可以满足室内定位的要求。 相似文献
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能量多路径路由算法考虑了通信路径上的能量消耗和剩余能量,节点根据概率选择下一跳节点。改进算法在原有算法的基础上加入了路由跳数控制,实验仿真结果表明根据改进算法所获得的传输路径跳数和传输能耗明显减少,延长了网络生命周期。由于无线传感器网络是动态变化的,文章最后提出了动态跳数限制的想法以期能够更好的适应传感器网络,选择最优路径。 相似文献
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概率图模型将概率论与图论相结合,为解决不确定性问题提供了重要的途径。本文研究了一种由量子态、量子算子和测量组成的量子隐马尔科夫模型,并利用最大期望算法对量子隐马尔科夫模型中隐藏量子态进行参数学习,仿真结果表明,EM算法在量子隐马尔科夫模型参数估计中是收敛的、有效的。 相似文献
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支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法。在传统的支持向量机模型中,模型参数需要用试凑的办法,本文中提出一个基于粒子群算法的参数选择机制,这可以大大减少模型的运算时间。最后给出一个算例。 相似文献
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本文引入离散时空模型;指出该模型下的运动为离散运动;定义一维匀速离散运动;解释其模式及性质;给出测量速度(动量)的方案。展示该方案下测量动量,将自然地导致观测结果不唯一,每个观测值以一定概率出现。将这一结果与量子测量假设联系起来,指出对观测值呈一定概率分布的解释不必引入测量假设及"坍缩",而可理解为连续时空下动量的定义在离散时空模型下不再有效,将引起混淆,从而导致概率出现;指出了这一解释推广至其它观测量的可能性。提出了在离散时空模型下理解EPR(Einstein-Podolsky-Rosen)纠缠特性的可能。 相似文献
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图像复原是图像处理中的一个重要问题,对于改善图像质量具有重要的意义。图像复原问题的关键是通过求解退化模型获得复原模型并对原始图像进行合理评估,本文应用正则化方法解决求解过程中的病态性问题,并进行方法研究与应用实验。首先,提出了一种基于解空间分解的加速GMRES算法来求解病态性问题,在图像复原实验中该算法的复原结果的信噪比与视觉效果都优于共轭梯度法。其次,从传统的线性代数方法着手,运用正则化思想,结合约束最小二乘法,并假设加性噪声有界,提出新的图像复原方法来求解单变量方程,并运用空域迭代运算实现图像复原,实验表明经本方法复原后图像在客观标准评价和视觉效果方面都有明显改善。 相似文献
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针对LEACH协议存在的簇头随机选择,未考虑节点与基站距离不同导致节点能量消耗不均衡的问题,提出了一种基于距离权重的改进协议LEACH-D。改进协议在节点当选簇头的概率阀值中加入距离权重,使距离基站越近的节点当选簇头的概率越高。仿真表明,改进后的协议有效延长了网络生存时间,提高了能量有效性。 相似文献
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为了监测奶牛的运动情况从而判定健康状况,试验在奶牛颈部安装无线传感器节点,收集奶牛位置信息,测定了基于校正RSSI的APIT定位算法在奶牛实时定位上的适用性。结果表明:改进的算法与传统的三边测量法相比定位精度更高,特别是锚节点比例较低时仍有较高的定位精度,说明改进的算法适用于奶牛定位系统。 相似文献
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提出了一种基于中继协作的动态频谱共享的算法系统模型与协议内容,分别得出了在该模型下的主用户与认知用户的中断概率闭式解,并且根据主用户中断概率闭式解设计了认知用户子载波比例分配依据;最后通过仿真结果验证了理论分析的正确性和协议的有效性,在该协作频谱共享可以满足认知用户频谱接入的同时,可以有效降低主用户的中断概率,此外,可以看到本文提出的算法有效的避免了主用户性能"溢出"的问题。 相似文献
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为了解决有源网络中经典可靠性参数不能描述节点集中连通覆盖度的问题,本文提出了一种新的可靠性指标——连通覆盖可靠度,阐述了该可靠度的概念以及它同经典有源网络连通可靠度的区别与联系;结合实例,在假设构件二态性和故障独立的前提下,通过状态枚举法和容斥原理法,给出了特定网络连通覆盖可靠度的计算表达式,分析了端点和链路等网络构件的影响。 相似文献
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为了抑制环境干扰和盲区因素对无线传感器节点定位精度的影响,以加权质心定位算法为基础,提出了一种消除盲区的四边加权质心定位算法。算法首先利用高斯模型和分批估计融合对所测RSSI值进行滤波处理并取得最优值,消除随机性干扰;然后利用RSSI值与距离的对数的映射关系得到未知节点到参考节点的距离;定位过程的最后,通过建立虚拟的参考节点来消除盲区,以及对加权质心定位算法的权重进行了修正,从而提高了定位精度和定位覆盖率。 相似文献
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信息是博弈论研究中的一个基本概念,而参与人了解信息的程度则是分析古诺博弈模型需要考虑的一个重要问题。本文首先描述了经典的完全信息下古诺产量博弈模型中的参与人完全理性假设,然后讨论了不完全信息下参与人的三种理性预期假设类型,包括幼稚期望、适应性期望和有限理性期望。理论分析得出:不同信息条件下对古诺博弈模型中参与人的理性假设是不同的,进而会影响着模型的建立以及博弈的最终结果。 相似文献
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目前基于RFID传感器网络的防碰撞算法在应用中存在功耗高,时间同步难,读取效率低等问题。本文针对上述问题提出了一种双信道防碰撞算法,该算法结合以智能节点为主的RFID传感器网络体系架构,通过无线传感网(WSN)信道分配专用采集时隙来控制RFID系统信道的读取,实现网络的时间同步,使RFID传感器网络中的智能节点碰撞减少,并将专用采集时隙在RFID采集部分再次细化,从而提高智能节点的读取效率,降低智能节点的能耗。仿真结果表明,与现有的基于RFID传感器网络防碰撞算法相比,该算法有效地降低了RFID传感器网络中智能节点的能耗。 相似文献
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拓扑是无线传感器网络研究的重要内容之一,作为网络的最底层直接影响到数据链路层和介质访问层的性能,同时对能量消耗也有重要影响。近来,无线传感网逐渐应用到海洋环境中,其中涉及的主要问题有,节点时时移动使得网络拓扑频繁变化,以及节点的能耗问题,针对移动性,本文采用基于移动状态的移动模型对海上环境进行模拟,考虑节点能量有限,采用改进的LEACH算法优化网络拓扑达到节能目的。最后对提出的算法进行仿真。 相似文献
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为最大限度延长网络寿命,本文在选取簇头节点时引入节点的剩余能量和节点的集中度,对无线传感器网络LEACH算法进行改进,提出一种新的无线传感器路由算法LEACH-EC.该算法与现有LEACH算法主要有两点不同:1)根据节点的剩余能量选取簇头节点;2)选取周围区域分布密集的节点作为簇头节点。仿真实验结果表明,LEACH-EC算法能有效均衡网络节点能量消耗和延长网络生命周期。 相似文献
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本文针对传统积分方法,要求被积函数的有较强性质并且求解精度低的不足,提出了一种基于改进型人工萤火虫群优化算法求数值积分的新方法。该方法首先在积分区间上随机产生积分节点,然后通过改进型人工萤火虫群优化算法优化节点位置,再累积求和,得出数值积分。实验仿真表明,与其他方法相比,具有收敛速度快、精确度高等优点。 相似文献
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针对美军及北约部队常用的数据链Link-16的性能特点,结合装备应用实际,提出了基于信道化接收机利用分形盒维数对Link-16信号进行检测的算法。首先建立了信道化接收机的模型,并利用仿真软件进行了蒙特卡洛实验,得到了多个虚警概率下的Link-16信号检测概率。在虚警概率为0.1、信噪比为-3dB时,检测概率在60%以上;在相同虚警概率时,在低信噪比环境下,盒维数检测的性能要优于能量检测。 相似文献
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BP网络模型己成为神经网络的重要模型之一,在很多领域得到了应用,但它也存在一些不足。如从数学上看,它是一个非线性优化问题,这就不可避免地存在局部极小点问题;BP网络学习算法收敛速度较慢,且收敛速度与初始权值的选择有关;网络的结构设计,即隐层及节点数的选择尚无理论直到,而是根据经验选取。本文针对BP算法局部极值的缺点,考虑将遗传算法和BP算法结合,进行对BP神经网络进行优化。用遗传算法优化神经网络,主要包括三个方面:连接权的进化、网络结构的进化,学习规则的进化。 相似文献
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将遗传算法和模拟退火算法进行了有机结合,并采用一种自适应的交叉和变异概率,本文提出了一种改进的混合遗传算法——自适应的模拟退火遗传算法.通过旅行商问题的仿真实验,对比遗传算法和模拟退火算法的实验结果,这种混合遗传算法改进了传统遗传算法的性能,并且提高了整个算法的收敛速度,拥有更好的优化性能. 相似文献
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