基于灰色关联的饲料螺杆膨化机加工参数优化

对饲料螺杆膨化加工工艺参数的优化提出了灰色关联分析模型。根据评价样本与比较样本的关联度大小判断工艺方案的优劣,从而确定最佳工艺方案。针对传统灰色关联分析模型权重分配和确定存在的问题,采用加权灰色关联度的形式,用权重的形式体现各评价指标对评价目标的影响程度,利用标度矩阵判断法确定权重,并采用最优传递矩阵的改进措施,避免一致性检验。     

基于灰色关联分析的黑龙江省农业产业结构优化升级

黑龙江省是农业大省,但在科技进步和农村经济快速发展的大背景下,其农业发展速度却严重滞后于国内其他大部分地区,农业产业结构不合理是主要原因之一。笔者基于灰色关联分析法,根据黑龙江省2005—2012年的统计数据,对黑龙江省农业产业结构进行分析,量化农业各产业部门对农业的影响程度。结果表明:黑龙江省农业产业结构中,种植业产值与农业总产值关联最大,对农业经济影响最大,是农业经济发展中的重点产业。加大种植业投入,使其带动农业其他部门的发展,有助于优化黑龙江省农业产业结构,促进农业产业结构升级。     

基于改进灰色关联算法的飞机故障隔离方法优化分析

针对民航飞机维修过程中,一种故障描述对应的多种故障原因和故障隔离方法,无法进行优化选择的问题,提出一种改进的灰色关联优化排序算法,该算法将一种故障描述对应的各种故障隔离方法进行多角度的优化分析,得到三种条件下各故障隔离方法的优先使用顺序,进而更有效地选择故障隔离方法,提高了飞机故障诊断效率。     

应用灰色关联分析评价饲料蛋白质氨基酸平衡性

提出运用灰色关联分析评定饲料蛋白质氨基酸平衡性方法，并说明该方法用于饲料蛋白质氨基酸平衡怀评定的可行性，举出实例说明了该方法的应用。     

灰色关联分析在草坪草引选评价上的应用

根据灰色理论和应用数列间的相似程度来判断两个系统或系统中的两个因素之间关联程度的原理，在对引进的３个草坪草种（１４个品种）多种性状观测及分析的基础上，计算求得各性状的关联系数ε１（ｋ）及关联度γｉ，综合评价各引选品种，由定性评价转为定量评价。结果表明，在贺兰山东麓地区，表现较好的草坪草种有：草地早熟禾类的瓦巴斯、菲尔京、纳苏、爱肯尼４个品种：紫羊茅中的巴可紫羊茅、高羊茅中的梯坡，巴法７８５１两个品     

灰色关联分析在家畜多性状模糊综合评判中的应用

本文拟采用灰色关联分析方法，研究确定多性状模糊综合评判中因素“权重”分配的程序，运用于家畜体型外貌评定。通过１０头黑白花奶牛，用“评分法”、“灰色关联评判”和“多性状模糊综合评判”３种评定对比；说明用灰色关联度，隶属函数，进行模糊综合评判法，对家畜体型外貌鉴定是可行的。由关联度作归一化处理，所得“权重”分配集合，较用模糊数学确定隶属函数要简易，能客观地反映出鉴定意见的离散程度。对于“灰色关联评奖”     

灰色综合关联分析在养蚕收益影响因素研究中的应用

灰色关联分析作为一种新的因素分析方法,目前,已被广泛地应用到农业、工业和商业以及经济和管理等众多学科领域。本文采用灰色综合关联度分析方法。对桑园面积、发种量、蚕茧产量、收购价格、含税成本5个主要因素对养蚕收益的影响作用强弱程度进行了分期研究。结果表明：蚕茧收购价格始终是影响广西蚕业收益的首要因素,含税成本和发种量正逐渐取代桑园面积和蚕茧产量成为影响广西蚕业收益的主导因素。     

灰色关联模型在畜牧生产动态评价中的应用

地区畜牧生产动态是衡量当地畜牧生产水平的重要参考依据,因此对地区畜牧生产动态进行准确评估很有必要。为了进一步提高地区畜牧生产动态评估的准确性,本文以吉林省梅河口市为例,使用灰色关联模型．对当地2010~2012年的畜牧生产相关数据进行定量分析。总结当地畜牧生产动态,通过实践应用,探讨灰色关联模型在畜牧生产动态评价中的应用价值。     

全基因组关联分析的扩展方法及其在畜禽中应用的研究进展

全基因组关联分析(GWAS)是一种通过对大规模样本集合进行基因型和表型数据的比较分析,寻找与特定性状相关的遗传变异的方法。随着高通量测序技术、生物信息学技术和统计学方法的不断发展,一些频率更小的遗传变异或小分子物质能够被更加精准和经济的方式检测。基于技术进步衍生出GWAS的扩展方法,为畜禽精准育种和遗传改良提供了新的思路,其中包括基于拷贝数变异(copy number variation, CNV)、结构变异(structural variation, SV)和串联重复序列(tandem repeats, TR)的GWAS和基于单倍型、基因表达和代谢组的GWAS。研究人员期望利用不同分子标记以提供更全面和详细的遗传变异信息来增加GWAS的解释性和准确性,或通过结合其他类型的数据来进一步解释和深化GWAS的结果,从而深入研究遗传变异与性状之间联系并确定影响复杂性状的关键基因。作者介绍了基于不同分子标记的GWAS在畜禽研究当中的应用并对其结果进行讨论,分析了不同方法的优势与可行性,为进一步推动GWAS在畜禽研究中的应用,精准育种和遗传改良提供更多的思路和支持。     

通径分析与灰色关联分析的比较

利用两组试验数据对通径分析与灰色关联度分析进行了比较。结果表明：通径分析是在考虑自变数间相互关系的基础上进行的，而灰色关联分析未考虑自变数间的关系。采用两种方法分析同一数据得出的自变量相对重要性位次不同，但关联度位序与相关系灵敏绝对值的位次基本一致。     

稀有变异关联分析研究进展及其在畜禽中的应用展望

在过去十年里,全基因组关联分析成功鉴定了数以千计的常见变异与常见疾病(性状)的关联。尽管如此,缺失遗传力的问题逐渐引起了广泛关注。由于GWAS的目标是鉴定常见变异与表型的关联,稀有变异成为解释缺失遗传力的一个重要答案。随着测序技术的发展,人们得以研究稀有变异与复杂疾病(性状)的关联。一系列的稀有变异关联分析(RVAS)方法被提出并应用于人类复杂疾病中,然而在畜禽上鲜有研究。本文首先综述了RVAS中具有代表性的测序核关联检验(SKAT)及其家族;其后,总结了两种在稀有变异中常用的提高效力的方法:极端表型抽样和荟萃分析;然后,探讨了使用芯片数据研究RVAS的方法:基因型填充和稀有单倍型关联分析;最后展望了稀有变异关联分析在畜禽上的应用前景。     

灰色关联分析在农业生产中的应用——影响粮食生产的主要因素分析

简述了灰色关联分析的方法原理和计算步骤,并对影响粮食产量的主要因素进行灰色关联分析。结果表明：有效灌溉面积、化肥施用量、农业用电量、粮食种植面积等农业生产基本条件以及农业财政支出对粮食生产有显著影响,而农业机械总动力和粮食受灾面积对粮食生产的影响相对较小。     

影响獭兔死亡率因素的灰色关联分析

本文运用灰色系统理论关联分析的改进方法，以四川省６０家獭兔养殖户为单元，对影响獭兔死亡率的６个因素进行了分析研究。结果表明，种兔品质和饲养管理水平对獭兔死亡率影响最大，其关联度分别为γ６＝－０．６１８５，γ４＝－０．４０１３。其它因素对死亡率也有一定的影响。本文提出了发展獭兔业、降低死亡率的合理建议     

三峡库区野生红三叶苗期抗旱性灰色关联分析

以三峡库区采集的9份野生红三叶和3份国内外品种为材料,在干旱胁迫下,测定其地上生物量、地下生物量和脯氨酸含量等10项指标,进行灰色关联度分析。结果表明,筛选出地下生物量、脯氨酸含量和叶绿素a含量3项可对红三叶抗旱性进行评价的指标;根据红三叶抗旱性评估模型综合评估值(φ_K)得出材料的抗旱性排序为:瑞德(Red)>CQ5>CQ9>多丽(Dory)>CQ2>CQ4>CQ7>CQ3>CQ1>巫溪>CQ8>CQ6。     

河南畜牧经济发展态势的灰色关联分析

近几年来，畜牧业在农业结构中的比重不断上升，促进农民收入和国民经济增长的作用不断增强。但畜牧业又是一个复杂的产业系统，分析了解该系统发展中的主要因素和次要因素及近期发展态势，无疑对了解畜牧生产现状，调整畜牧业生产结构有着很重要的作用。本文运用灰色关联分析的方法对河南省畜牧业经济发展态势进行分析，以供有关部门参考。１灰色关联分析的原理与步骤１．１原理灰色关联分析是灰色系统分析的主要内容之一。它以分析灰色系统中系统主行为因子与相关行为因子的关系密切程度，从而判断引起该系统发展的主要因素和次要因素为其…     

高丹草杂交种灰色关联分析与评判

应用灰色系统理论关联度法对一年生新型饲用作物高丹草(高粱×苏丹草)杂交种的单株鲜重及其它主要农艺性状进行了分析,而且还对高丹草的6个杂交种进行了灰色评判。结果表明:不同杂交组合的同一性状与单株鲜重的关联度不同,同一组合内的不同性状与单株鲜重的关联度也不同,其关联度顺序为:茎粗(r=0.809)>分蘖数(r=0.789)>叶/茎(r=0.752)>叶宽(r=0.725),叶长(r=0.725)>穗长(r=0.694)>叶片数(r=0.639)>小穗数(r=0.638)>株高(r=0.632)>生育期(r=0.607);在6个杂交组合中,皖草2号和2003-GB为较好的饲用作物组合,其余4个为一般组合,在高丹草生产中可推广皖草2号和2003-GB。     

影响獭兔死亡率因素的灰色关联分析

本文运用灰色系统理论关联分析的改进方法，以四川省的６０家獭兔养殖户为单元，对影响獭兔死亡率的６个因素进行了分析研究。结果表明，种兔品质和饲养管理水平对獭兔死亡率影响最大。其关联率分别为ｒ６＝－０．６１８５，ｒ４＝－０．４０１３。其它因素对死亡率也有一定的影响。本文还提出了发展獭兔业，降低死亡率应采取的主要措施。