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福建省刚竹毒蛾灾区区划及其应用 总被引:1,自引:1,他引:1
根据区划理论,应用现代数学方法和计算机技术,将福建省刚竹毒蛾灾区区划为3个区和3个危险程度等级,并按照不同的的危险程度等级区域,分别建立发生面积预测预报数学模型,经检验,所建立的模型具有较高的精度,可以推广应用. 相似文献
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毛竹枯梢病是国内重要检疫对象。对该病进行灾区区划具有重要的现实意义。根据区划理论,应用现代数学方法和计算机技术,将福建省毛竹枯梢病灾区分为重灾区、轻灾区和基本无灾区3个区及Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级3个危险程度等级,并按照不同的危险程度等级区域,分别建立了发生面积预测预报模型。该模型经检验,具有较高的精度,可以推广应用。表2参9 相似文献
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以内蒙古赤峰市森林火险为研究对象,依据《全国森林火险区划等级》(LY/T 1063—2008),选取树种燃烧类别、人口密度、路网密度、防火期月平均降水量、气温、以及风速6项火险因子,运用数据分析方法和聚类分析法得出赤峰市各个旗县的森林火险等级并完成火灾危险性评估。结果表明:巴林右旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、宁城县、敖汉旗和红山区各自拥有1个国家级自然保护区,火险等级提高1级为Ⅰ级;元宝山拥有1个国家级森林公园,其火险等级提升1级为Ⅱ级;其他地区为Ⅱ级。由聚类分析可知,将火险程度由高到低分为4类,红山区为危险等级Ⅰ级;阿鲁科尔沁旗为危险等级Ⅱ级;巴林左旗、元宝山、宁城县、喀喇沁旗、敖汉旗、林西县为危险等级Ⅲ级;而其他地区为危险等级Ⅳ级。研究结果可为林火预测预报和森林资源管理提供重要参考。 相似文献
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祁连山水源涵养林火险区划的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
根据调查观测资料,应用Fuzzy聚类分析方法,结合全国森林火险区划等级标准,对祁连山水源涵养林区的22个国营林场进行了火险等级区划,结果表明祁丰、寺大隆、连城等15个林场的火险等级为一级,上方寺、古城等7个林场火险等级为二级,并绘制出祁连山火险区划等级图。 相似文献
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以影响河南省林林火灾发生、蔓延的7个主要且稳定和火险因子作为区划指标,应用灰色聚类方法,对河南省60个县的森林火灾危险程度进行了区划,结果基本符合实际情况,从而为河南省森林防火规划的制定,设施建设资金的投放等提供了科学依据。 相似文献
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山地灾害危险区区划的原理与进展 总被引:4,自引:1,他引:3
治理和预防是减轻或避免山地灾害所造成损失的重要措施.作为重要的预防措施之一,山地灾害危险区区划则是有效进行山地灾害管理的重要工具.本文通过介绍山地危险区区划的基本概念和优点,运用系统控制论的基本准则对危险区区划的重要性进行了分析和评价.在简述危险区区划原理与进展的基础上,提出了以山地灾害对居民区人员和重要设施危险等级划分的理论框架,其目标之一就是明确地界定山区城乡建设规划中禁建区、限建区和安全区.此外,评述了目前危险区区划存在的问题,并提出了改进危险区区划工作的建议. 相似文献
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福建省毛竹区划研究 (Ⅰ)地域区划 总被引:9,自引:4,他引:9
本文根据福建毛竹分布区立地和生产力差异,确定区划的原则依据,采用模糊聚类和综合评价分析方法,在水平地域上区划为适生区和散生区。适生区又划分最适宜区、适宜区和较适宜区。每一个区再区划为二个生产力等级区。并分区论述其自然条件和毛竹生产力。 相似文献
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阳泉地区油松食叶害虫松阿扁叶蜂的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
郭存珍 《山西农业大学学报(自然科学版)》2009,29(5)
为了明确在山西阳泉地区庄头和黄统岭林场油松林内逐渐暴发成灾的食叶害虫危害的具体情况,控制该害虫的危害。在该害虫发生严重的林地对其形态特征、生物学特性及危害特点进行定时、定点观察和记录;并采用3种生物制剂对其2~3龄的幼虫进行了林间防治试验。研究结果表明,在阳泉地区严重发生的油松食叶害虫种名为松阿扁叶蜂,该害虫在该地区危害与在别的地区危害在树种、树龄及生活史有差异。采用目前市场上的无公害农药防治该害虫以1.2%森得保可湿性粉剂500~1 500倍的防治效果达78.7%~83.5%;40%苦参烟碱烟剂防治效果达83.4%~84.5%;1.2%苦参烟碱乳油防效为84.8%~86.4%。 相似文献
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椰子织蛾是一种近期入侵我国的危险性有害生物。运用国际植物检疫措施实施标准(ISPM)的有害生物风险分析(PRA)程序,建立椰子织蛾传入风险分析评估模型,采用定性分析和多指标综合评估相结合的方法进行分析。结果显示,福建省分布情况,风险值为3;潜在的经济危害性,风险值为2.0;寄主植物的经济重要性,风险值为3;传播扩散的可能性,风险值为1.78;风险管理难度,风险值为2。椰子织蛾的综合风险性值为2.3,符合高度危险的外来有害生物条件,已在我国海南、广东、广西等地区定殖,对福建省的棕榈科植物威胁很大,建议将其列入福建省补充林业检疫性有害生物名单,加强检疫管理、监测和控制工作,严防其传播和扩散危害。 相似文献
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随着水稻栽培技术的不断更新,水稻病虫草危害发生变化。通过对东宁县25年来水稻病虫草种类及防治情况调查,结果表明:水稻有害生物有三大类24种,主要危害有三大类12种。其中,病害种类有8种,危害较重且常发生的病害有4种;虫害种类有6种,危害较重的有2种;杂草种类有10多种,危害较严重的有6种。病虫草害由单一化学药剂防治阶段,发展至现在综合防治阶段。水稻病虫害种类在不同阶段发生一定的变化。有效防治面积在逐阶段扩大,田间有效防治率逐阶段增加。 相似文献
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介绍了运用国际植物检疫措施实施标准(ISPM)的有害生物风险分析(PRA)程序,建立椰子织蛾传入风险分析评估模型,采用定性分析和多指标综合评估相结合的方法进行分析。结果显示,福建省分布情况,风险值为3;潜在的经济危害性,风险值为2.0;寄主植物的经济重要性,风险值为3;传播扩散的可能性,风险值为1.78;风险管理难度,风险值为2。椰子织蛾的综合风险性值为2.3,符合高度危险的外来有害生物条件,已在我国海南、广东、广西等地区定殖,对福建省的棕榈科植物威胁很大,建议将叶子织蛾列入福建省补充林业检疫性有害生物名单中,加强检疫管理、监测和控制工作,严防其传播和扩散危害。 相似文献
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【目的】智能虫情测报灯诱捕到的农业害虫因种类繁多、虫体姿态多样、鳞片脱落等原因造成有些害虫图像存在种间相似和种内差异的现象。为了提高农业灯诱害虫识别率,针对YOLOv4检测模型检测到且容易混淆的19种灯诱害虫,本文提出了基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫细粒度图像识别模型。【方法】首先,根据灯诱害虫外观图像的相似性和检测误检的情况,将19种害虫分为6类;将所有害虫图像通过补边操作使得长宽相等,并缩放至统一尺寸224×224像素。为了提高模型的鲁棒性和泛化能力,对害虫图像进行镜像翻转、旋转180度、高斯噪声和均值滤波的数据增强,训练集、验证集和测试集样本量按照8:1:1比例划分。然后,针对6类19种农业灯诱害虫细粒度图像,建立了基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫识别模型(bilinear-attention pest net,BAPest-net),模型包括双线性特征提取、注意力机制和分类识别3个模块;通过修改特征提取模块的下采样方式提高特征提取能力;添加注意力机制模块让整个模型更关注于局部细节的特征,将双线性结构中的上下两个注意力机制的输出进行外积运算增加细粒度特征的权重,提高识别的准确性和学习效率;模型优化器使用随机梯度下降法SGD,分类模块中使用全局平均池化,旨在对整个网络从结构上做正则化防止过拟合。最后,在同一个训练集训练VGG19、Densenet、ResNet50、BCNN和BAPest-net 5个模型,对6类相似的19种农业灯诱害虫进行识别,以精准率、Precision-Recall(PR)曲线和平均识别率作为模型的评价指标。【结果】BAPest-net对6类相似的19种农业灯诱害虫平均识别率最高,达到94.9%;BCNN次之,为90.2%;VGG19模型最低,为82.1%。BAPest-net识别的6类害虫中4类鳞翅目害虫的平均识别率均大于95%,表明该模型能较好地识别出鳞翅目害虫。测试结果中仍存在少数相似度较高的害虫误判,特别当害虫腹部朝上或侧身,种类特征不够明显的时候容易引起相似害虫的误判。对于区分度较低的相似害虫需要更多的训练样本以获取更多的特征,提高模型的识别率和泛化能力。【结论】基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫细粒度图像识别模型可以自动识别6类相似的19种农业灯诱害虫,提高了农业灯诱害虫自动识别的准确率。 相似文献
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模拟人工神经网络对小麦吸浆虫发生程度的预测 总被引:4,自引:0,他引:4
根据神经网络建模的基本原理,对陕西省关中地区小麦吸浆虫的发生程度资料进行处理分析,建立了神经网络发生适合度预测模型。结果表明:该方法的预测精度达到100%,为害虫的长期发生预测提供了一种新的方法。 相似文献