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目前畜禽养殖业产生的污染制约着农村环境的改善。通过对该市畜禽养殖业的环境管理现状及存在的主要环境问题进行了分析,提出了畜禽养殖业的污染防治对策,以实现农业生态系统的良性循环。 相似文献
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华北地区典型区域畜禽养殖环境承载力综合评价研究——以滨州市为例 总被引:1,自引:0,他引:1
为了实现畜禽养殖环境承载力的综合评价,本文在构建以"自然资源供给能力—社会条件支持能力-污染承受能力"为基本框架的畜禽养殖环境承载力指标体系的基础上,建立了基于层次分析法的畜禽养殖环境承载力综合评价模型,并以山东省滨州市作为实例进行研究,达到了预期的效果。结果表明,畜禽养殖环境承载力综合评价模型具有一定的科学性和可行性,可为管理部门制定区域畜禽养殖业发展规划、环境管理决策等提供科学的依据和建议,促进区域畜禽养殖业的可持续发展。 相似文献
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畜禽粪便对环境的污染及资源化途径 总被引:77,自引:2,他引:77
人国畜禽粪便年排放量18.4亿t超过全国工业废渣和城市生活废弃物排放量之和,已对周围环境造成严重污染。根据畜禽粪便水分、COD、BOD、SS等含量较高,用常规方法很难位置,提出资源化和综合利用是处理离粪尿污水的最佳途径。论述了烘干膨化,猪乐菌,洁气等各种处理方法的优缺点。 相似文献
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基于氮素循环的耕地畜禽承载能力评估模型建立与应用 总被引:7,自引:0,他引:7
为了避免畜禽粪便大量流失对环境构成威胁,指导农区畜禽养殖规模合理配置与布局,建立农牧结合、种养平衡、生态循环、环境友好型现代动物农业可持续发展产业模式,提供直观、实用、易行的科学方法,该研究基于农牧生产系统中"耕地-作物-畜禽"氮的流动循环规律及养分收支平衡原则,运用畜牧生产学及线性规划的理论与方法,引入猪饲料蛋白当量及粪便氮排泄当量等参数,设计建立农区耕地畜禽承载能力评估数学模型(N-LSCM)。并以四川农区为案例分析评估表明,2006年该农区畜禽养殖规模较为合理,对环境不构成威胁,且仍有新增22419574头猪(杜洛克×长白×大约克夏三元杂交,出栏体质量100kg的商品肉猪的头数)的发展潜力。 相似文献
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我国畜禽养殖业污染防治对策 总被引:17,自引:0,他引:17
简述了我国畜禽养殖业环境污染主要危害及其防治存在的主要问题 ,并提出污染防治对策 ,即借鉴发达国家畜禽养殖业环境管理经验 ,以减量化、无害化及实用廉价为原则 ,合理规划 ,综合防治 ,建立畜禽养殖业污染物处理最佳模式。 相似文献
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畜禽粪便对农业环境的影响及管理对策 总被引:1,自引:0,他引:1
随着我国2个畜禽环境标准的即将实施,畜禽场粪便和废水必须处理达标后才能排放或施用。本文分析了我国畜禽粪便的污染状况,提出了促进畜牧业可持续发展的对策和措施。 相似文献
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喀斯贫困山区土地资源承载力动态分析与预测 总被引:2,自引:0,他引:2
运用土地资源承载力评估模型、承载指数模型及灰色预测模型对贵州土地资源承载力进行动态分析和预测。结果表明:2003—2013年贵州年末总人口、土地资源承载力指数、人口超载率总体上表现出波动上升趋势;年末粮食生产总量、土地资源承载力、粮食盈余率表现出波动下降趋势。说明贵州省所能承载人口远远低于实际总人口,土地资源承载力一直处于超载态势,粮食盈余率表现出负增长,粮食严重不足。土地承载力指数表现出波动上升的趋势,揭示粮食自给率比较低,人口与粮食之间矛盾十分突出。灰色预测结果显示,2014—2023年的土地资源承载力表现出逐年下降趋势,由2014年的2 527.42万人下降到2023年的2 248.73万人,10年间下降了11.03%;土地资源承载力指数表现出逐年上升的趋势,由2014年的1.75上升到2023年的2.25,10年间上升了28.57%,表明如果按照当前趋势发展下去,未来10年研究区土地资源承载力将会严重过载,人地矛盾日趋严峻,影响经济社会可持续发展。研究可为缓解人地矛盾及实现区域可持续发展提供科学依据。 相似文献
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江苏省土地综合承载力时空差异分析 总被引:6,自引:0,他引:6
结合江苏省发展实际,在重新审视土地承载力的基础上,从水土资源、生态环境、经济技术、社会发展等方面出发构建土地综合承载力评价体系,采用因子分析法、聚类分析法,对江苏省1994-2008年以及13个城市2008年的土地综合承载力状况进行综合评价。分析其时间特征以及空间差异状况,进而分析了驱动因素和相应的政策内涵,为改善区域土地综合承载力状况、谋求进一步可持续发展提供参考。结果表明:(1)1994-2008年江苏省土地综合承载力水平总体不断提高;(2)2008年江苏省土地综合承载力水平空间差异较大,并呈现一定的地域相近性;(3)经济发展水平是影响土地综合承载力的一个重要因素,但并不能直接代表土地综合承载力水平的高低。 相似文献
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河北省水环境承载力动态变化分析 总被引:2,自引:0,他引:2
水环境承载力是一个国家或地区持续发展过程中各种资源承载力的重要组成部分,是制约人类社会发展的"瓶颈",是决定人类经济社会发展速度和规模的重要因素.用层次分析和模加和的方法分析河北省水环境承载力的动态变化,实现水资源的可持续利用. 相似文献
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湖北水资源生态承压能力的时空分异特征 总被引:1,自引:0,他引:1
根据水资源生态足迹基本原理和计算模型,引入水资源生态承压能力指数,对湖北省2004—2012年的水资源生态足迹和生态承载力、水资源生态承压能力的时空分异特征、水资源生态承压能力和社会经济发展的空间关联性进行探讨。研究表明:(1)湖北省历年水资源生态承载力大于生态足迹,存在一定的盈余,但水资源生态承载力与生态足迹空间格局不匹配;(2)湖北省水资源总生态足迹和人均生态足迹总体呈上升趋势,万元GDP水资源生态足迹和水资源生态承压能力总体呈下降趋势。干旱、洪涝等自然灾害对湖北省水资源生态承载力影响较大;(3)湖北省社会经济发展状况与水资源生态承压能力存在负的空间关联,双变量局部空间自相关的LISA集聚类型出现HH,HL,LH和LL共4种类型,其中HH型仅占全省市州总数的1/17,社会经济发展和水资源生态承压能力空间分布不协调。加强区域水利基础设施的修建与完善,优化区域的产业布局,提高水资源利用和经济发展协调度,是实现湖北省水资源可持续发展的重要途径。 相似文献
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南京市水资源承载力评价 总被引:1,自引:2,他引:1
利用复合模糊评价模型,选用具有南京市特色的评价指标体系,以2009年为现状年,对南京市水资源承载力(WRCC)进行了评价,得出WRCC为0.365 4,表明南京市处于可承载的较低水平,已经接近不可承载的临界状态。通过灰色预测方法对南京市2020年的相关指标进行预测,再次利用复合模糊评价模型对南京市2020年的水资源承载力进行综合评价,得出WRCC为0.490 2,表明该市还处于可承载的范畴,比2009年的水资源承载能力有所提高。提高南京市水资源承载力的策略包括:(1)节约用水,减少人均用水量;(2)控制人口自然增长速率;(3)调节用水结构,降低万元GDP耗水量;(4)加强污水处理和中水利用的水平。 相似文献
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湖泊水环境承载力研究 总被引:12,自引:0,他引:12
以博斯腾湖为实例研究湖泊的水环境承载力,从湖泊水环境承载力的承载媒介(水资源量和水体质量)入手,以湖泊水环境承载力的承载对象(人口、污染物质、人类活动等等)为基础,建立湖泊水环境承载力研究概念模型和量化模型,通过建立湖泊生态需水量模型、湖泊环境需水量模型,结合系统动力学法计算了博斯腾湖的水资源量承载力,结合二维水流——水质模型模拟了湖泊中的污染物质(BOD、TN、矿化度)浓度分布,通过各点浓度分布经过聚合得到整个湖泊不同水位、不同来水频率下的水环境容量、富营养化水平、矿化度水平,而博湖的有机污染加剧、富营养化、矿化度升高正是湖泊水质受损的重要因子,通过这些因子用多目标规划模型得到湖泊的水质承载力。最后,将水资源量承载力和水质承载力结合得到湖泊的水环境承载力,对于湖泊水环境承载力的研究具有重要意义。 相似文献
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[目的]定量测度青海省以及各市州生态承载力,并揭示其时空演变特征,为青海省可持续发展提供科学参考。[方法]基于DPSIR模型,从驱动力、压力、状态、影响和响应5个方面构建生态承载力评价指标体系,运用熵值法确定指标权重系数,采用TOPSIS模型和障碍度模型,对2008—2019年青海省及其各市州的生态承载力,以及影响因素进行测算与分析。[结果]从时间维度来看,2008—2019年青海省及各市州的生态承载力呈上升趋势,承载水平明显提升;从空间维度来看,青海省各市州间的生态承载力存在一定的差异性,空间分布大致呈现出“东部两市高于其他地区”的特征;从障碍度来看,2008—2019年青海省生态承载力的主要影响因素整体上经历了社会发展—环境污染—人口压力和经济增速的转变。[结论] 2008—2019年青海省生态承载力显著增强,但生态形势仍然严峻。应积极落实生态保护的各项政策,加快社会经济的发展速度,综合提升各市州生态承载力,从而实现青海省高质量的可持续发展。 相似文献
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基于模糊物元模型的区域水环境承载力研究 总被引:4,自引:1,他引:4
在综合分析区域水环境特点的基础上选取了7项研究指标,运用模糊物元模型与熵权法计算了烟台市牟平区2005—2009年各年水环境承载力与标准样本之间的贴近度,揭示了区域水环境承载力的现状及变化趋势。研究结果表明,烟台市牟平区2005—2009年水环境承载力与标准样本之间的贴近度分别为0.675 9,0.684 2,0.666 7,0.675 3和0.696 1,研究区域2006和2009年的水环境承载力达到等级Ⅲ水平,其余几年均在等级Ⅲ水平以下,说明研究区水环境承载力较差。并基于水环境承载力现状对区域资源与社会经济的可持续发展提出了相关建议。 相似文献