主分量分析在苜蓿品种幼苗抗旱性评定中的应用

在实验室条件下,用聚乙二醇(PEG—6000)溶液模拟干旱条件,测定了10个苜蓿品种幼苗的组织相对含水量、地上部分干物质产量、相对生长率、细胞膜透性、过氧化物酶活性、游离脯氨酸含量、叶片持水力、高渗溶液下种子发芽率、反复干旱幼苗成活率,并作了根、茎、叶的比较解剖。应用主分量分析的方法对国产10个苜蓿品种幼苗的抗旱性进行了综合评定。     

模糊聚类技术在甘蔗种植户信息分析中的应用

利用数据挖掘中的模糊聚类分析方法,获取具有不同种植行为特征的甘蔗种植户群组。这有助于制糖企业对各群组作深入分析及制定相应的关怀策略。     

主分量分析及其分类排序在夏洛来肉羊早期选种中的应用研究

本研究借助微型电子计算机,运用主分量分析等现代数量化理论分析方法,对比较复杂的、难以直观分析的夏洛来肉羊的15个体重、体尺性状资料进行了分析处理,最终选出了4月龄体重、70～120d 日增重、胸围、腰角宽、管围、尻面积为主要测量性状的低躯广身体型的肉用羔羊,并给出了羔羊分类排序图,为今后我国肉羊选种选配及品系繁育提供了科学的依据和分析方法。     

两种方法在山区耕地地力评价中的应用比较

以贵州省赤水市山区耕地地力评价为例,选取了海拔、灌溉能力、剖面构型、耕层厚度、土体厚度、耕层质地、有机质、有效磷、速效钾、耕地坡度级、地形部位共11个评价因子构建指标体系,运用结合特尔斐法的层次分析法和主成分分析法对赤水市耕地地力进行评价,在此基础上运用相关分析法对两种评价方法进行对比分析。结果表明,在山区耕地地力评价中,对于同一评价单元,采用层次分析法得出的分值与按照主成分分析法得出的分值存在很强的相关性,但也表现出一定的差异性。     

共词矩阵在聚类结果分析中的作用

共词聚类分析法的聚类过程存在排斥性和敏感性缺点,使分析的科学性受到质疑。共词矩

阵是词对共现频率的总集,对共词聚类结果（类团）有决定性的影响,在类团的分析中能弥

补聚类算法的不足。通过实例研究,认为共词矩阵有助于对类团成员的修正及对类团成熟度的判断。

     

模糊聚类排序法在稻米品质分析中的应用

利用香港市场上10种籼米的外观品质、食用品质及米饭食味品质等资料,通过引入先进样本,运用模糊数学聚类排序法,将籼米进行聚类优化排序,为米质的评价提供了一种方法.     

逐步回归及通径分析在主成分分析中的应用

[目的]探讨多指标体系中对测定指标的评价、排序及简约,实现对多指标体系的降维.[方法]举例将逐步回归分析和通径分析引入主成分分析中.[结果]测定指标对主成分逐步回归分析保留了对主成分影响显著的指标,剔除了对主成分作用较小或存在共线性的指标;通径分析揭示了测定指标对主成分的直接影响和间接影响体现了指标间的相互作用.通径分析中测定指标对主成分决定系数的分解结合主成分特征值的百分贡献率可对测定指标进行评价,提取反映总体主要信息,真正实现测定指标的简约.[结论]主成分分析结合逐步回归分析和通径分析可对多指标体系中的指标进行评价,实现测定指标的真正降维.     

主成份分析在胡麻育种中的应用

对胡麻优良品种性状用主成份分析法分析结果表明,株高、有效分枝数、有效结果数和千粒重的特征根值累计百分率在90%以上。株高为第1主成份,有效分枝数和有效结果数为第2主成份,千粒重为第3主成份。     

主成份分析在黄瓜早熟育种上的应用

本文分析了20个黄瓜杂交组合的10个数量性状。根据主成份分析确定出3个主分量性状,利用主分量性状的综合性及相互独立性进行方向性综合选择,根据各供试材料主分量值的大小选出了综合性状优良的早熟性杂交组合。     

主成份分析在谷子育种中的应用

本文首次将主成份分析运用于谷子育种中,实验表明,用该法评价组合及亲本与育种实践是吻合的。证明主成份分析运用于谷子育种中是切实可行的,随着计算机的应用,此法用于杂种后代选择也将是有益的。     

主成分分析在松花江地区土壤分类中的应用

本文是在黑龙江省松花江地区土壤分类系统的基础上,采用主成分分析方法,对该地区土壤进行分类,对照,认为方法可行,比传统的土壤分类更具科学性和优越性。     

小白菜花叶病流行及其介体种群时空动态的模糊聚类分析

利用模糊聚类分析方法对小白菜花叶病介体蚜虫种群增长和病害流行的时空动态分别进行分析,并对介体种群增长和病害流行时空动态进行概述。田外带毒介体扩散迁入,花叶病开始发生,在病害流行初期,由于介体在本田内未建立种群,来自田外的带毒有翅蚜虫在田内随机扩散,导致病害的空间扩展迅速,病样方率逐渐上升,病株率伴随上升,每病样方多为1株病株;在病害流行前期,随着介体的进一步迁入和定殖,病害的空间扩展加快,病样方率迅速上升,样方内病株数量增加,病害严重度上升缓慢;在病害流行中期,田内介体种群密度上升,有翅介体在田内大量扩散,导致病株遍及全田,病样方率接近饱和,病害的增长以病株率上升为主;在病害流行后期,病株率接近饱和,严重度迅速上升,然后超于平缓。     

模糊综合分析预测模式与应用

根据成因、统计与模糊集分析相结合的研究方法论，提出了一种模糊综合分析预测模式，并在地下水位动态预测中得到较好的应用。     

基于权重矩阵的模糊决策模型及城市金融聚集度评价

针对多目标多维模糊决策的特点,依据模糊识别理论提出了一种基于目标权重矩阵的多维自反馈模糊决策模型.首先分析了基于权重向量的多目标多维自反馈模糊决策模型的不足,依据带有监督因子和稳定系数的模糊目标函数,提出了确定目标权重矩阵的计算公式;然后给出了基于目标权重矩阵的多维自反馈模糊决策模的算法;最后,将基于目标权重矩阵的自反馈模糊决策模型应用于中国中部五城市金融聚集度评价决策.应用实例说明本文提出的模糊决策模型是有效的,并且计算收敛速度快.     

模糊数学中综合评判的应用

本文介绍了多层次综合评判的数学模型及其应用,并举实例进一步说明这一模型在实际应用中的价值。     

因子分析及其在作物性状相关研究中的应用

因子分析是一种比较新颖的多元统计方法,国外在许多领域广为应用,但国内农学界尚未引起重视。本文结合春小麦主要农艺性状的相关分析资料对因子分析的原理、方法和步骤进行了较为详尽的讨论。初步认为因子分析的结果可以用来指导育种实践,按单个因子即性状群进行选择比按单个性状选择的效果要好。