大数据背景下的个性化教育——基于高校教学管理的视角

大数据时代对人才的要求更高,大数据也为教学管理的改变提供了技术支撑.因此,教学管理工作应该做出改革,实现教育工作的个性化发展.本文通过分析当前教学管理中存在的问题,进而从高校教学管理的视角提出基于大数据应如何提高教学个性化.     

基于大数据的农业机械作业自动化测量仪优化应用

大数据技术的发展和普及,在提高农业生产效率和质量方面具有巨大潜力,而农业机械作业自动化测量仪作为关键的农业智能装备,具有采集、处理和分析农田及作物信息的重要功能。研究团队通过系统分析农业机械作业自动化测量仪的发展历程及大数据的应用现状,提出了农业机械作业自动化测量仪的优化思路,即数据预处理与清洗优化、大数据分析与智能决策优化、优化算法应用以及系统架构与设计优化等方面。最后,从智能化、数据共享与农业信息化整合、可持续发展和绿色农机作业以及区块链技术的应用等角度展望了基于大数据的农业机械作业自动化测量仪的未来发展方向。     

大数据时代的农经管理研究

随着我国科学技术的快速发展,人们也已经进入了大数据时代,这极大地改变了社会发展形式.对此,在农经管理过程中,需要能够紧随时代的发展步伐,明确大数据时代带来的变化,将大数据技术在农经管理当中进行有效应用.本文针对大数据时代的农经管理进行分析,探讨了农业大数据应用的重要性,并提出具体的大数据应用对策,希望能够为相关工作人员...     

大数据背景下企业管理模式的创新

科学合理地运用大数据手段,可以有效促进企业改革,全面强化企业的综合实力。此外,大数据环境之下,借助大数据技术手段还可以实时把控企业经营数据的变更,强化数据信息处理能力,及时发现企业经营潜在的安全风险并及时规避风险,真正展现出企业长效发展动力。大数据背景下企业管理工作面临的挑战。企业经营管理效率较低。     

大数据助力人力资源管理模式创新研究

阐述大数据基本概念和价值,解析大数据对人力资源管理的影响,探讨大数据时代下人力资源管理的创新模式,旨在促进大数据在人力资源管理中的应用,从而实现高效的人力资源管理。     

大数据在应急管理中的应用研究

21世纪是信息化时代,信息技术、互联网技术等广泛应用在社会各个领域中,对人们的生活与工作产生了重大影响。同时,人们的生活与工作产生了大量信息数据,通过网络实现了共享,对社会发展产生了一定的影响。大数据在社会中有广泛的应用。在应急管理中,其应用促进了应急管理水平的提升,保障了广大群众的切身利益。文章主要以应急管理为主题,以大数据为切入点,详细剖析了大数据在应急管理中的应用。     

河北电力大数据与人工智能实验室有效服务企业经营

2月18日,国网河北省电力有限公司大数据与人工智能实验室召开“煤改电”配变经济利用研讨会,实验室配变负载优化、配变交替利用等模型受到参会专家广泛好评,为“煤改电”台区配变经济运行提供了科学依据。该实验室围绕河北南网“煤改电”工作开展,进行了配变负载率和配变升级改造优先顺序数据分析,编制了《“煤改电”台区负荷情况月度分析》报告,并开展了新投配变的运行成效分析,为河北南网“煤改电”设备运维及精准投资提供了指导性意见。     

基于大数据的系统安全态势感知研究

随着互联网技术的成熟,网络提供的便利使得人们在生活、购物、金融等方面越来越依赖互联网,网络安全问题也受到社会各界人士的广泛关注,在网络安全方面的技术也不断发展.网络安全态势感知是现在网络安全管理方面的一个新技术,文章从安全态势感知的溯源NSAS和IDS的比较进行了介绍,其中着重阐述了安全态势感知的过程,以及网络安全态势感知对网络安全的管理和预警有着重大的作用.     

大数据时代明确数据权属法律问题研究

随着大数据的不断深入发展,明确数据权属已成大势所趋,将数据权分为数据主权和数据权利分别进行保护,不仅有利于提高国家数据技术竞争力和维护国家安全,而且可以通过数据权利产权化模式保护激发数据价值,解决数据侵权纠纷,达到定纷止争的效果。对此,我国不仅需要制定《数据保护法》,而且要设立专门的数据执法和监管机构,更为重要的是增强数据保护意识。从立法、执法、守法角度出发,三管齐下,为数据发展保驾护航。     

大数据在电动汽车电池管理的应用研究综述

梳理并分析了大数据视角下国内外对电池管理系统(Battery Management System, BMS)中荷电状态(State of Charge, SOC)估计、健康状态(State of Health, SOH)评估、故障诊断,续行驶里程预测的各种研究方法,总结了当前存在的问题并展望未来研究方向,为相关研究提供参考。     

大数据时代下企业管理模式创新研究

随着信息时代的来临和迅猛发展,大数据也随之诞生,对现代企业来说这既是良好的发展机遇,同时更是一个不小的挑战。通过大数据,企业能够清晰的认识和了解现今社会发展所需的技术环境,继而做出相应的调整,做到与时俱进取得良好的市场竞争力,在市场当中占据有利位置可持续发展。文章针对现阶段大数据环境背景下对企业管理模式的创新进行了分析和讨论。     

大数据与网络信息安全管理分析

大数据技术已经逐渐走进我们的生活,但是网络信息安全的问题时有发生,数据的泄密与损坏给很多企业带来了严重的影响,因此,在大数据时代做好数据保护与信息管理是极为重要的。文章对大数据技术中存在的安全隐患进行探讨,对其防护手段进行了分析,为其进一步发展指明了方向。     

大数据时代下公共危机管理研究综述

我国公共危机管理在大数据时代下出现了新的局面,现对公共危机类型的划分作简要说明与分析,并归纳现阶段公共危机管理研究取得的成果,从而明确我国大数据时代下公共危机管理问题研究的发展趋势以及对产生问题的相应对策。     

大数据环境下我国政府数据开放机制研究

长期以来,政府数据的信息管理具有数据不精确、信息不完整和碎片化的缺陷,同时各部门之间缺乏数据信息共享意识。这些都影响政府的办事效率、回应速度、政务透明度与决策的合理合法性。不仅限制了政府信息公开工作,阻碍了信息公开制度的改革深化,更制约了政府机构的行政效率以及国家的民主政治进程。因此政务信息资源开放建设的任务迫在眉睫。     

基于大数据应用管理系统的高品质供电服务研究

随着经济社会的高质量发展,区域配电网的服务规模也快速增加,带来了海量的电力数据和信息,通常在电力服务的过程中,这些数据中只有具体事件得到了针对性的应用,其他多成为查阅和参考的记录,未能充分发挥数据应有的价值,应视作一种资源的浪费。本文针对电力服务数据以及数据融合度等问题,运用大数据理念,提出了基于大数据应用的智能数据管理系统,通过数据资源整合,实现电力服务领域的精准主动抢修与精准派单、停用电信息及时发布、隐患排查与管控、客户用电行为分析、供电服务保障等功能,不断提升区域客户良好的用电体验的同时持续提升基层供电所的服务水平。     

基于大数据与信息技术的拖拉机零部件供应链

为了提高拖拉机零部件供应链管理的水平,提高零部件的管理效率,在供应链管理研究过程中引入了大数据和信息化技术,并在数据分析和处理时采用遗传算法进行优化,确定合理的供应商数据评价函数,提高供应链管理的智能化水平。以拖拉机零部件的供应链管理为例,对比了采用和不采用大数据信息化技术产品的交付时间,结果发现:采用大数据信息化技术可以明显缩短产品的交付时间,提高供应链的管理效率。