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参考作物蒸散量是各种气象条件对作物需水量影响的综合反映,是草地管理和水资源评价的重要依据。本文选取内蒙古典型草原、草甸草原、荒漠草原6个气象站1971-2014年逐日的气象资料,以Penman-Monteith公式计算参考作物日蒸散量为标准,比较和分析了Hargreaves公式在内蒙古不同类型草原区的适用性,并按照草地类型、季节对Hargreaves模型进行订正。结果表明,与Penman-Monteith法相比Hargreaves法计算出的参考作物日蒸散量偏低,其日绝对偏差为0.539 mm,日平均偏差为20.98%,夏季偏差较大,其他季节偏差相对较小;订正后其相关系数大大提高,由订正前的0.494~0.874提升为0.863~0.985,订正结果的绝对偏差和相对偏差均显著降低,月参考作物蒸散量的绝对偏差由订正前的38.82 mm降低到5.84 mm,相对偏差由36.79%降低为7.76%。非参数检验结果表明两种方法所模拟ET0无显著差异,其精度可以满足科研、生产等需要,在气象站点观测项目较少的我国草原区应用前景广阔。 相似文献
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随机实测261头黎平黄牛的胸围,体斜长和体重,根据体重等于体积乘以密度的原理,采用回归分析方法进行了黎平黄牛体重估测公式的推导与验证。结果表明,黎平黄牛的性别对体尺与体重回归关系的影响差异不显著,合并公母牛的体尺体重数据。得出该品种总的体重估测公式:体重=胸围^m)*体斜长(m)*88-8(r=0.9971,Sy/x=4.701)。胸围,体斜长对体重的回归关系极显著。估测体重的离回归标准误为4.7 相似文献
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关于不考虑性状间相关的选择指数制定公式的商榷 总被引:2,自引:0,他引:2
关于不考虑性状间相关的选择指数制定公式的商榷徐夕水,李锦钰(广东省佛山农牧高等专科学校南海528231)本文仅通过我们在制定瘦肉型种猪选育方案中所遇到的具体实例 ̄[1],浅议在应用不考虑性状间相关的简化选择指数公式(见下)所遇到的问题及解决方法,供商... 相似文献
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黄敏 《北方牧业(奶牛)》2008,(11)
原奶定价用经济学公式是将市场上耐贮藏的大宗基本乳品的价格换算为支付给奶农的原奶价格的一系列简单算术公式,是将市场信息,传导回供应链上游的一种科学、公平和及时的原奶定价机制。为美国等乳业发达国家政府、企业、奶农(合作社)普遍认可和采用的。本文介绍了这些公式的基本构成和它们的应用方法。 相似文献
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简略介绍了支持向量机的基本思想,研究其在综合评价中的应用。分析了对大学进行实力评估的过程,建立基于SVM的评价系统。比较新评价系统和采用其他方法如PCA(Principal Component Analysis主元分析),Fisher等建立的评价系统所分别取得的拟合效果。结果表明:采用支持向量机设计的评价系统思路清晰,操作简单并且能取得更为理想的评估结果。 相似文献
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积分不等式是高等数学的重要内容之一,它反映了变量与变量之间的某种重要联系。论证积分不等式的方法很多,本文的目的主要是利用微积分学性质、定理以及公式归纳总结高等数学中证明积分不等式的常用方法,探讨有关证题的技巧和规律。 相似文献
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经济学公式系统是美国等乳业发达国家稳定运行了七十余年的关于原料奶定价的决策系统,是这些国家乳业经济安全网中的主导环节。本文报告了该系统在我国应用的可行性研究结果。研究认为,这个系统以经济学理论为基础,让定价发挥了平衡产品供应和需求的作用。这个系统简单、易懂,考虑因素全面,经受住了多种经济社会条件的考验。系统中的5个要素略作改变就可在我国应用,因此,这个系统有希望成为解决我国原料奶供需平衡、行业预期和预算化管理等问题的有效途径。 相似文献
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近红外光谱(NIR)技术已经在许多行业的定量和定性分析中广泛应用,而支持向量机(SVM)算法由于具有经验风险最小、防止过拟合、适于非线性分析等特点,开始逐步应用于近红外光谱分析领域。本文主要介绍了支持向量机,特别是最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的特点,综述其在近红外光谱技术鉴别饲料原料、饲料产品、主要畜产品(肉、蛋、奶)种类和品质等非线性指标中的应用,同时分析了基于支持向量机算法的近红外光谱技术在未来饲料在线分析、低检测限成分的定性和定量分析,以及光谱信息数据提取算法改进等方面的研究趋势。 相似文献
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2011年4月,加拿大公布了全国奶牛品种终身效益指数(LPI)计算公式: 相似文献
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