刍议电力营销线损管理中智能电表及集抄系统的应用

线损管理不仅关系到电力企业的经济效益,还体现了电力企业运行管理水平。基于此,文章首先对线损成因进行简要分析;其次结合实际情况,具体说明智能电表及集抄系统在线损管理中的作用,最后从多个角度上分析智能电表和集抄系统在线损管理中应用的整改措施。     

通山县集抄系统问题分析及处理

在智能电网规划中,制定了输变电设备智能化的细节要求,而集抄系统是智能化电网发展的技术基础。从集抄系统功能出发,通过分析通山县应用集抄系统中遇到的问题,提出了相应的改进措施。     

浅谈县供电企业如何加强线损科技管理工作

近几年来,随着远抄、集抄、智能电能表等新技术、新产品的推广应用,对线损管理起到了强力的推动作用,以科技推动线损管理水平提升成为新形势下线损管理的趋势和重要手段.     

低压集抄后期维护与管理

<正>随着低压集抄系统的应用,极大地提高了电力系统的抄表效率和抄表质量。但在实际运行中总是存在一些问题,如集抄运行中采集率难以达到100%,发生错抄表故障,不得不派专人到现场进行抄读和故障处理,既浪费人力、物力,又影响了电能量、电费、线损等用电营业指标的分析与核算。因此,必须认真做好低压集抄系统技术的维护与管理,才能提高信息采集率。     

基于大数据分析 提高台区线损异常诊断

正随着智能电网建设工作的不断深入、智能电能表的全覆盖以及用电信息采集系统、营销业务应用系统和设备(资产)运维精益管理系统的广泛应用,目前全国各地各级供电企业基本已经完成智能集抄系统建设工作。而随着全采集全覆盖项目的实施,深化数据的互联互通,通过科学的分析,能有效帮助台区经理快速排查、准确定位,为解决异常线损提供辅助决策,减少人力资源的浪费,提高台区线损精益化管理水平。     

低压台区线损精细化管理浅探

<正>目前,随着我国电网智能化水平的不断提高,供电企业实现了电能表远程自动抄表和用电能量的实时监测功能,提高了计量的准确性。低压台区的线损管理已经开始由传统的繁琐管理模式向现代的精细化简单管理的改变,在企业内部也已经逐步建成了以基于用电信息采集系统、同期线损管理系统和营销系统的线损精细化管理创新模式。低压台区线损精细化管理是将配电台区划分成若干个单元,供电企业使用同期线损管理系统进行现场实时线损计算,对本台区内的理论线损与实际线损进     

如何提高山区智能电能表数据采集成功率

<正>推广智能电能表和用电信息采集系统,是国家电网公司提高电网智能化、营销管理信息化水平的重要举措。通过普遍采用智能电能表,配合用电信息采集系统,可以实现用户电能量、电流、电压等数据自动采集,降低人工抄表带来的高经营成本。同时,还可以实现用电数据异常的自动监测,及时发现窃电、线损异常等问题,是加强营销管理的有力手段。在推广智能电能表和用电信息采集系统过程中,由于特殊的地形     

电表装箱降低农村照明电费

1为什么要装集表箱 集表箱的含意就是把电表集中装在一个铁箱内。我们站的主要做法是:改造线路和高能耗变压器,降低线损和变损,而后按进户线设箱,把几户的电表集中装在一个表箱内,加锁后由电工统一管理。它的主要好处:一是防止了少数用户窃电。二是减少了电工登杆抄表的劳动强度,避免了电工不抄表估算。三是保证了电工的自身安全,因为电工抄表带电登杆随时都有触电危险。采取电表装箱的管理办法使我们地区的电价得到了稳中有降,达到了合理水平,减少了农民的不合理负担。在保证综合电价的前题下,     

电网线损可视化系统构建的必要性及其策略

新形势下,要求电网企业全面推行供电量、同期售电量月末日自动采集,充分挖掘智能电表及采集系统功能,推广部署线损可视化系统,实现各环节线损率自动计算、实时监测和统计分析。本文主要介绍电网线损可视化系统构建的必要性以及相关策略,希望能够对相关人士有所帮助。     

浅谈影响集抄改造台区理论线损计算值的因素

随着青海省农牧区低压台区集抄改造工作的全面建设,电能信息采集系统与理论线损计算软件数据接口的成功对接,为理论线损计算工作提供了方便快捷的途径,但集抄改造台区理论线损计算结果受到用电采集系统抄读成功率、线损计算软件中绘制拓扑图准确性等因素的影响,需在工作中给予重视。     

电表上杆入箱 有利有弊 管电人员询问 可有良策

最近,笔者在与农电管理人员交谈时,时常听到这样的询问:电表在不上杆入箱的情况下,怎样既能不损坏被盗,又能方便用户监督?可有两全其美的妙策? 众所周知,近年来,各地农电管理人员为加强农电管理、降低农村电价、避免电表的损坏被盗和控制不法用户在电表上做手脚搞窃电。对电表普遍实行了集中入箱上杆的办法。但这样以来,又出现了新的问题。一是电表上杆入箱后,难以固定,容易造成前后左右的倾斜,产生表计误差;二是电表上杆入箱后,暴露于自然界中,长期的风吹、日晒、雨淋、容易锈蚀,从而增加机械阻力,致使电表走速变慢,增高线损;三是每逢抄表收费时,不但电工不便抄读,而且用户难以监督,产生怀疑心理、滋长多抄现象。 因此,电表上杆,有利有弊,不上杆又难以管理,故而农电管理人民纷纷询问:是否有两全其美之妙策?希望《农村电工》杂志能够介绍一下。     

图片新闻

正4月20日,河南滑县25名电力施工人员正在该县城区教育路进行智能电表更换及表箱配套升级改造工作,并对下户线进行整理、迂改。此次工程将居民电表免费更换为智能电表,更换后将全部实现远程集抄,避免了错抄,估抄,漏抄现象的发生,提高了抄表数据的准确性。同时将更换的表箱加装进线侧空气开关,完成后将大大减少用户负荷侧故障,使其更加安全美观。此外,该公司将残旧线路进行免费更换,提高了客户安全用电水平。国网河南滑县供电公司文锟     

“三全”模式下低压配电台区降损措施

正随着智能电能表的推广应用,"全采集、全覆盖、全费控"的智能营销"三全"模式已形成,采集系统在抄核收、用电检查、线损管理等业务方面的管理效能逐步显现,低压配电台区线损异常成为首要关注问题。引起线损异常的原因主要有计量装置故障、三相负荷不平衡、窃电行     

预付费低压电力载波 集中抄表系统及应用

依靠低压电力载波通信技术,发展起来的集中抄表应用系统,能实现台区电费的远距离集中抄录,监控对台区总电量、线损的统计、计算,有效缓解了抄收电费工作量大的问题。但只采用远程抄表的台区仍然需要抄表员给用户送电费单,并进行人工催费,仍然无法满足供电局在“电费核收”环节减员增效、提高管理水平的客观要求。依靠智能IC卡技术,发展起来的预付费电力管理系统,能实现先交费,后用电的管理模式。解决了电费收缴难的问题,但无法实施有效的用电管理及监控,如电费核算周期内的线损计算、电量汇总等功能,不能实现“抄”“核”环节的自动化。预…     

泛在电力物联网背景下的理论线损精益管理创新实践

<正>随着国网山西省电力公司智能电表推广及用电信息采集系统建设,加之已运行的调度、营销、生产等业务系统,公司信息化管理已覆盖了电网输变配售全过程。目前,公司已实现变电站量测信息和用户智能电表全覆盖、全采集,可对智能电表的电量表底进行明细穿透,实现变电站和高压用户日电量信息和负荷信息实时监测,全面感知电网运行状态,公司物联网应用已具备一定基础,为线损精益化管理模式带来新机     

智能电表在配网负荷预测中的应用研究

智能电表密集分布于配电网络中,能够实时反映配电网运行状况,是实现电网智能化管理的重要环节。基于智能电表采集负荷数据,并进行预处理获得学习样本,采用支持向量机的负荷预测方法对日负荷进行分析和预测。通过应用于实际负荷预测与负荷实际值进行比较,证明该方法的可行性。     

电量采集与线损管理系统简介及效益分析

蓬莱电业公司投资100万元开发的电量采集与线损管理系统，是集计算机、无线通讯、自动控制等多种新技术于一身的系统集成。该系统能够自动采集蓬莱辖区内所有变电所及部分大用户的表码及各种运行数据，实现了远程自动抄表、负荷自动控制、线损自动统计、故障自动报警的功能。该系统的应用、能够解决以前难以解决的许多问题，比如，无人值守变电所的抄表问题，     

台区同期线损管理和线损异常分析方法（待续）

台区线损率是供电企业的一项重要经济技术指标,它反映了农电综合水平,直接影响企业的运营成本。随着我国智能电网建设的广泛深入开展,智能电能表的全面覆盖,大数据、云计算等先进技术的广泛应用,为推进台区同期线损管理工作、改变传统线损管理模式创造了有利条件。同期线损是指线损计算中供售电能量使用同一时刻电能量的计算方法。台区同期线损管理工作状况的好坏直接反映了营销管理水平的高低,台区智能电能表100%全覆盖、用电信息采集系统全采集是台区同期线损管理工作的基础技术条件。本文以台区同期线损管理工作主要内容、台区同期线损异常分析和处理方法为重点,进行简要阐述和介绍。     

提高高淳农网低压采集线损合格率

低压线损管理是农电管理工作一项重点工作,是供电企业管理水平逐步提高的体现,近几年,国家电网公司对农村电网建设及管理力度逐年加大,作为服务基层的农村供电所,都在积极响应,采取各种有力措施,努力降低低压电网线损。2018年江苏省电力公司对各单位低压集抄系统月线损合格率的考核指标为99%。2018年3—8月,高淳农网月均低压采集线损合格率为98.51%,达不到上级公司要求,即高淳农网低压采集线损合格率有待提高。     

智能抄核下的抄表质量管控

目前,国家电网有限公司的抄核业务均实现智能化操作,通过用电信息采集系统获取电能表数据直接传递至营销业务系统,智能抄核率可以达到99.8%。然而,智能抄核中同样会存在错抄、漏抄现象,抄表准确率依然无法保证100%,以至出现电费发行后客户发觉电费异常引发投诉。笔者通过对智能抄核下的客观和主观因素进行分析,归纳智能抄核中的常见错误,并针对各类错误提出了整改措施,以有效提高抄表质量。