基于GIS的安徽省洪涝灾害风险区划研究

[目的]研究基于GIS的安徽省洪涝灾害风险区划。[方法]以县域为基本单元,以安徽省1∶25万基础地理数据为基础,从洪涝灾害危险性和经济易损性2个角度出发,采用基于熵权的模糊层次分析法计算各因子的权重,建立洪涝灾害风险评估模型,研究安徽省洪涝灾害风险性区划,并利用近10年的安徽省灾情资料对风险评估结果进行精度检核。[结果]安徽的洪涝灾害风险区域性差别较大,洪涝灾害风险最为严重的地区在阜阳临泉、淮北灵璧一带,风险程度由皖北平原向皖南山区和皖西大别山区地区逐次降低、由淮北平原向江淮丘陵、皖南山区逐次降低。近10年的安徽省灾情资料统计显示,经济损失严重的地区主要位于淮北平原南部的灵璧、固镇、淮南等地区;而农作物受灾面积损失严重的地区主要分布于淮北平原的砀山、萧县等地区,另外皖西大别山区的金寨等地区农作物受灾面积损失也较为严重,其余地区受灾面积较小;受灾人口的分布与农作物受灾面积的分布基本一致。可见,基于GIS的安徽省洪涝灾害风险评估与实际情况基本一致。[结论]基于GIS的洪涝灾害风险区划分析方法具有较好实用性。     

基于GIS的重庆市冰雹灾害风险区划

采用重庆34个国家气象站1961-2009年的冰雹灾害及相关社会经济和地理信息数据,运用自然灾害评价理论和方法,借助GIS平台对重庆市冰雹灾害进行了风险区划.选取冰雹灾害的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力4个指标,按照风险评估理论将4个指标综合计算,得到重庆市冰雹灾害综合风险区划图.重庆冰雹灾害可划分为5级风险区,重庆东北部和东南部冰雹灾害风险度较高,而中西部冰雹灾害风险度较低,西部大部分地区为低风险区,中部大部分地区为次低风险区.这为制定社会发展规划及防灾减灾工作提供重要科学依据.     

基基于GIS的重庆市冰雹灾害风险区划

采用重庆34个国家气象站1961-2009年的冰雹灾害及相关社会经济和地理信息数据,运用自然灾害评价 理论和方法,借助 GIS平台对重庆市冰雹灾害进行了风险区划.选取冰雹灾害的致灾因子危险性、孕灾环境敏感 性、承灾体易损性、防灾减灾能力4个指标,按照风险评估理论将4个指标综合计算,得到重庆市冰雹灾害综合风 险区划图.重庆冰雹灾害可划分为5级风险区,重庆东北部和东南部冰雹灾害风险度较高,而中西部冰雹灾害风险 度较低,西部大部分地区为低风险区,中部大部分地区为次低风险区.这为制定社会发展规划及防灾减灾工作提供 重要科学依据.     

基于 GIS 的贵州刺梨干旱灾害风险区划

为贵州刺梨生产防灾减灾及合理布局提供参考依据,通过对贵州省84个气象台站1971—2010年间6—8月的降水量气象观测数据及2011—2012年贵州省6个地州市20个样地刺梨野外调查和果实采集,建立刺梨干旱灾害风险评估模型,并借助 GIS 技术完成贵州刺梨干旱灾害风险区划。区划结果表明,重度风险区主要分布在贵州南部地区的册亨、望谟、罗甸县和省东部边缘一带,中度风险区主要分布在省的东部铜仁市、黔东南州大部分县市,轻度风险区主要分布在省的中部贵阳市、遵义地区和黔南州各县市。     

基于GIS技术的邢台市暴雨洪涝风险区划研究

根据邢台市1980—2019年逐日降水数据、1:25万高程数据以及相关社会、经济等基础资料,利用GIS技术构建邢台市暴雨洪涝灾害风险综合评价模型,从致灾因子的危险等级、孕灾环境、承灾体、防灾减灾能力4个方面对研究区域暴雨洪涝进行定量分析,计算出全市范围暴雨洪涝灾害综合风险指数,得到邢台市暴雨洪涝风险区划图.结果表明,邢台县、沙河市、内丘县、临城县西部地区属于洪涝灾害风险最高的地区;邢台市辖区和沙河市、临城县、内丘县、柏乡县大部分地区属于次高风险地区;其余县市属于中等及以下风险水平.     

基于GIS技术的会东县暴雨洪涝灾害风险区划

利用会东县及周边县的历史气象资料,综合会东县自然、社会、经济与防灾减灾具体情况,对会东县的暴雨洪涝灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承载体易损性和防灾减灾能力等因子建立相关指标,利用加权综合评价与GIS自然断点法,得到会东县暴雨洪涝灾害风险区划图。结果表明,暴雨洪涝灾害风险等级呈东—西向分布,最高和次高风险区基本集中在会东县的西部乡镇;此外,堵格镇、铁柳镇、大崇镇和铅锌镇的西部地区灾害风险等级也较高;中部、东南部地势较高的乡镇和东部地区灾害风险等级均较低;其余乡镇的暴雨洪涝灾害风险等级介于高、低值之间。     

干旱气象灾害风险区划——以信阳市平桥区为例

详细阐述了信阳市平桥区干旱气象灾害特点,利用1981~2010年信阳、罗山、息县等台站30年整编资料,确定了平桥区干旱灾害风险区划指标,利用GIS平台,采用空间插值的方法制作出平桥区干旱灾害风险区划图,并对区划结果进行分区评述。     

GIS与县市地质灾害风险区划研究进展

地质灾害风险研究是近年来1个新兴的研究领域,并且越来越受到人们的重视与关注。阐述了GIS与地质灾害风险区划研究的现状,提出了县市地质灾害风险评价与区划的研究方向。     

基于GIS的县域低温冻害风险区划问题研究

为了最大限度减轻低温冻害对农业造成的危害和损失,以陕西关中东部澄城县为例,基于GIS技术,对县域低温冻害风险区划进行研究和探索。该文采用渭南市澄城县13个区域加密气象站2008-2011年4 a的气象资料,同期低温冻害资料和经济发展资料,在ARCGIS平台上,从低温冻害的孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力等4个方面综合分析,形成了澄城县域境内精确到乡镇的低温冻害风险区划。结果表明:澄城县低温冻害高风险区域主要分布在县域北部赵庄镇、冯塬镇。县域中部的尧头镇及南部的寺前镇、韦庄镇为低温冻害风险区域,其余大部分地区为中等及次高低温冻害风险区域。建议澄城冯原、赵庄应重点加强苹果、梨的低温冻害防御。     

安徽省粮食作物单产影响因子及气象灾害损失风险评估

为了解极端气候事件对农业生产的影响,对2000—2013年安徽省粮食作物单产及影响因子进行分析;利用拉格朗日插值方法估算气象灾害损失量;利用信息扩散理论评估了安徽省各地市粮食作物气象灾损风险。结果显示:1)气象灾害是安徽省粮食减产的主要因素,2003、2007、2012和2013年粮食作物气象灾损较为严重,年损失总量均在400万t以上;2)安徽省粮食作物气象灾害风险等级以低风险和小风险为主。低风险区主要位于安徽省中南部,小风险区域遍及中北部地区。     

GIS在台风农业灾害定损中的应用研究

GIS具有数据存储、查询、统计分析、模拟、辅助决策和预测等功能,可以实现气象信息的快速采集和处理,也可以深度分析、直观反映受灾地地理信息、农业产业结构信息等.在分析GIS技术在台风灾害应用中的环节及其关键技术的基础上,构建了基于GIS和虚拟技术的台风灾害农业损失评估系统,实现了台风信息的动态模拟展示、台风造成农业损失的评估等,为制定农业保险政策、农业补贴政策等提供直观、科学的支持.     

基于灾损的安徽冬小麦干旱灾害风险评估

为了解干旱对冬小麦生长发育及产量形成产生的重要的影响,基于作物水分亏缺指数(CWDIa)、累积湿润度指数(Ma)、综合气象干旱指数(CI)以及降水距平百分率(Pa)开展对比分析及在安徽省冬麦区适应性研究,最终选取CWDIa作为干旱致灾危险性最优指标。根据冬小麦期望减产率划分干旱危险性强度等级,计算超越致灾临界值频次,结合承灾体脆弱度及暴露度构建风险评估模型,开展冬小麦干旱风险评估研究。结果表明:受地理位置、承灾体脆弱性等因素影响,不同干旱风险等级频率空间差异明显,总体上冬麦区中北部干旱高风险频率较高,而南部高风险频率较低。1999/2000年典型年干旱风险也呈北高南低分布,减产率分布与干旱风险基本一致。由此可见,所构建的干旱风险指标及评估模型适用于安徽省冬小麦干旱风险评估,研究结果对于提升区域灾害风险管理和决策水平提供参考,以减轻干旱灾害造成的损失。     

基于GIS的森林健康风险源识别和管理技术研究

为研究各种形式的风险对森林的健康状况造成的威胁,该文采用GIS技术结合风险分析方法和风险管理技术对中国林业健康中存在的主要风险源进行了识别和管理研究,分析了如何有效地利用GIS对森林健康不同分类的风险源进行管理、规避,提高林业健康生态系统抵御风险的能力.为林业风险评价和风险管理信息系统的建设和发展提供参考和技术依据,并提出建立森林健康应急反应联动系统等建议.     

安徽省蔬菜种子市场调查研究

该文阐述了中国加入WTO以后,安徽蔬菜种业面临来自国内外的巨大挑战。并对安徽省蔬菜种质资源和对种质资源的开发利用程度,以及全省种子企业分布进行了分析研究,提出了进一步发展安徽省蔬菜种业的若干对策。     

基于熵值法的农村居民点整治潜力测算及整治分区研究——以鹤壁市为例

科学合理地测算农村居民点整治潜力,尤其是现实潜力,是开展农村居民点整治和建设新型农村社区的重要依据。以鹤壁市为例,从各乡(镇)的自然、社会、经济和土地4方面的限制性因素进行分析,利用熵值法和聚类分析,对鹤壁市各乡(镇)农村居民点进行了现实整治潜力测算与整治分区。结果表明,鹤壁市农村居民点整治现实潜力综合修正系数为0438　7,增加耕地系数仅为2967%,农村居民点整治理论潜力转化为现实潜力的可行性较差。鹤壁市农村居民点整治潜力较大的地区主要位于城市郊区和浚县的粮食主产区,此区域地形基本以平原为主,土层深厚、质量较好,土地自然限制性较小。     

象山“红美人”柑橘种植气候区划及气象灾害风险区划研究

本文利用象山县33个自动气象站多年气象观测资料,根据“红美人”柑橘生长发育所需的气候条件,提取和分析处理年平均气温等气候区划指标20项,编制“红美人”柑橘种植气候区划和气象灾害风险区划。结果表明,象山全域气候条件总体适宜种植“红美人”柑橘,仅有约不到10%的区域为不适宜,象山高品质“红美人”柑橘主产区均为气候适宜区。气候种植适宜区的定塘、高塘岛等部分区域存在一定的低温冻害风险区域。象山西北部的西周部分区域易受高温热害及低温冻害影响,高风险区域重合度较高,综合气象灾害风险较高,不适宜种植“红美人”柑橘。本文研究结果有助于科学利用农业气候资源,合理规划种植,为防御自然灾害、安排农业生产等提供决策依据。     

安徽省台风降水气候特征及其对农业的影响

利用1951-2008年安徽省台风、降水及灾情资料,采用线性趋势、气候倾向率以及T检验等方法,分析台风气候特征及其对农业的影响.结果表明:影响安徽省的台风以登陆闽、浙的台风为主;台风对安徽省的影响以7-9月为主,台风年发生1.7个,年代际变化先减少后增多的趋势;台风持续天数以2～4 d居多;安徽省台风降水南部多于北部、山区多于平原的特征明显;台风暴雨站次以及过程雨量≥100 mm站次呈不显著的年代际减少趋势.台风对安徽省淮北地区农业基本无影响,而对江淮至沿江东部以及江淮之间西北部危害较为严重;台风对农业的影响年际变化大,年平均造成的农作物受灾面积和农业经济损失分别占各类气象灾害总损失的3%和6%,近年来台风对农业的危害有加重趋势;另一方面,台风也是一种资源,其充沛的降水对缓解伏旱和高温天气十分有利.     

安徽省绿色发展水平评价体系初步研究

以安徽省16个地市为研究对象,依据《绿色发展指标体系》从经济绿色增长、资源绿色利用、环境绿色治理和绿色生活4个方面选取28个指标构建绿色发展水平指标体系,采用层次分析法与熵值法相结合的综合评价方法,对安徽省绿色发展水平进行研究。结果显示,安徽省各市绿色发展水平差异显著,呈现出南高北低的空间分布趋势。通过本评价体系得出的2016年安徽省各市绿色发展排名与安徽省已采用《绿色发展指标体系》公布的排名对比,得出本指标体系更简便,采用层次分析法与熵值法相结合的综合评价方法更加全面与合理。另外,通过分析2016年绿色发展指标指数得出安徽省绿色发展中的优势与不足。