长沙市多层级绿色基础设施网络构建

绿色基础设施(GI)的网络化构建,是解决城市化进程中生态斑块破碎化的重要举措。文章以长沙市为研究对象,运用形态学空间格局分析(MSPA)识别现状绿色基础设施要素,依据景观连通性对GI网络中心分级;通过景观格局指数评价现状GI网络格局,结合自然、人类活动因素构建生态阻力面;采用最小累积阻力模型(MCR)与重力模型构建连接廊道,并提取生态节点。结果表明：一级网络中心分布于长沙市的西南部、北部;中部生态阻力较大,不利于网络中心的连接,通过多级连接廊道的构建有效地连接GI网络中心;生态节点可提高较长廊道、阻力值较大区域的连通性,从而构建起多层级的GI网络,为城市绿色空间的建设提供参考。     

基于MSPA-MCR的攀枝花市生态空间网络构建及优化研究

生态空间网络能够加强破碎的生境斑块、景观之间的连接性,在山水林田湖草生态保护修复工程中尤为重要。以攀枝花市为研究区,考虑自然及人为因素,综合运用形态学空间格局分析（MSPA）与最小累积阻力模型方法（MCR）进行生态网络的构建,结合重力模型定量评估重要生态廊道,并提出优化对策。结果表明：攀枝花市生态网络由10个生态源地、28条有效潜在生态廊道组成;结合重力模型提取出7条一级生态廊道、10条二级生态廊道和11条一般生态廊道;生态廊道核密度值在空间分布上不均匀,主要集中分布于西北部,生态流动性整体偏弱;通过增设生态源地、识别生态节点及生态断裂点、分析廊道适宜修建宽度来优化生态网络,并提出生态空间网络框架布局对策。该研究可为攀枝花市生态环境可持续发展提供科学参考。     

基于GIS的琼海市景观格局优化分析

景观格局优化是促进区域可持续发展的有效途径。结合聚类分析和GIS技术,从累积成本的角度对琼海市景观格局进行了优化分析,结果表明:1)800m栅格尺度的景观组分结构是琼海市选取生态源地的合适参照,共选取生态源地65个。地形地貌是影响生态源地空间分布格局的主要因素。2)利用自然断裂法将生态阻力面按照阻力大小划分为5个阻力区,针对各区的功能作用采取了相应的生态建设方式。3)琼海市有生态廊道136条和生态节点136个,与生态源地相连接形成了生态网络。以万泉河为界,生态廊道和生态节点主要分布在东北部、中部和南部,基质主要为耕地、林地和园地,建设和管制方式应结合基质和环境区别对待。     

南宁市青秀山风景区景观空间格局分析

结合景观生态学原理与地理信息系统技术,分析南宁市青秀山风景区的景观空间格局特征。结果表明:青秀山风景区共10种景观类型,其中针阔混交林、苗圃、针叶林和阔叶林占优势,体现了景区的森林景观特点;竹林、水域、观赏性灌木林和经济林的斑块数量少,分布离散,并镶嵌在其他景观类型中,丰富了游客的空间视觉感受;建筑用地的破碎程度最高,增强了景区的服务功能。旨在为加强青秀山景观规划和管理提供科学依据。     

重庆市辖区县绿色基础设施景观破碎化及驱动力分析

为了解重庆市辖区县绿色基础设施(GI)景观破碎化及驱动机制,以成渝城市群重庆市辖区内22个区县为研究对象,运用形态学空间格局分析方法、景观破碎化指数、回归模型及聚类分析法,分析GI景观破碎化特征及驱动机制.结果表明:(1)2010—2018年,重庆市多数区县耕地、林地和水体面积显著减少,草地略有增加,建设用地显著增加;...     

基于GIS的合肥市城市绿色廊道景观格局研究

应用Arc GIS判读2011年的合肥遥感影像,提取各类型廊道信息。研究区面积为11 429.68 km2。结果表明,合肥市的绿色廊道中,道路绿色廊道长度为15 040.28 km,面积为416.79 km2,密度为1.32 km/km2;河流绿色廊道长度占绿色廊道总长的12.2%,面积占14.3%;环带总长度为687.21 km,总面积为19.78 km2。绿色廊道网络面积为554.49 km2,约占研究区面积的4.86%。另外,城市绿色廊道的网络格局较为单一,还有待进一步优化与改善。     

基于遥感和GIS的城市绿地景观格局分析

运用景观生态学原理,借助遥感和GIS技术,选取了绿地景观构成、景观多样性、优势度、廊道密度和分维数等指数,分析了深圳特区城市绿地景观的空间格局。结果表明:整个研究区内的绿地类型以公园绿地和风景名胜区绿地为主,城市绿地廊道主要是道路交通绿地廊道,特区内绿地景观多样性相对丰富,所占比例相对均匀,分维数居于中等水平。     

雨洪韧性视角下的广州琶洲岛绿色基础设施格局优化研究

岛屿依托优越亲水环境成为最具潜力的城市区域之一,同时也面临严峻雨洪威胁,韧性规划势在必行。绿色基础设施(GI)可为城市提供水量调节服务,其性能因格局而异。以广州琶洲岛为研究对象,利用GIS空间分析技术,总结岛屿雨洪脆弱性特征——系统孤立性、空间分异性和土地矛盾性,提出GI格局优化的规模-布局-结构-类型全过程规划路径,通过确定GI的实施规模潜力、优先布局地段、网络结构形态和功能类型定位,得出可实施性、优先评估、分层系统、平灾两用的优化策略。     

基于Landsat遥感图像的广州市景观格局分析与优化

依据城市生态景观学的相关理论,运用RS遥感技术及TM遥感数据,以广州为例,绘制出了相应的绿地系统分析图和统计表,研究了土地利用分类、特征及其绿地景观格局,并对景观丰富度等6种常用景观指数进行了分析。结果表明:在城市化驱动下,中心老城区缺乏宏观规划,景观破碎化程度严重;次中心城区景观聚集度较高,但缺乏生态节点联系。鉴于此,提出了城市景观格局的改善与优化建议。     

内蒙古土默特左旗生态网络构建与优化——基于MSPA与MCR模型分析

针对内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗所面临的生态挑战,文章通过形态学空间格局分析(MSPA)和最小累积阻力(MCR)模型,识别生态源地、构建阻力面、提取潜在生态廊道,并借此构建生态网络,提出相关的优化策略以加强该区域生态系统的稳定性。结果表明：1)核心区面积为1 109.92 km²,主要集中于北部山区,表现出明显的破碎化和分布不均;2)识别研究区内生态源地11个,潜在生态廊道65条,总体连通性较低;3)通过补充7个生态源地,新增55条生态廊道,生态网络结构和连通性得到了显著改善;4)识别出的118个生态断裂点,为生态网络进一步优化提供了重要参考。研究结果对指导土默特左旗及更广泛区域的生态保护和规划具有重要意义,有助于促进可持续生态发展。     

关帝山林区景观要素空间关联度与景观格局分析

本文提出了用于分析复杂景观异质景观要素空间关系的景观要素空间关联指数 ,介绍了应用GIS技术测度该指数的方法。在ARC/INFO支持下 ,对关帝山森林景观各景观要素空间关系进行了分析 ,从一个侧面揭示了研究地区景观格局的控制因素 ,掌握了研究地区森林景观要素空间分布的基本规律。研究结果表明 ,景观要素空间关联指数用于复杂异质景观的格局分析可取得良好效果 ,其生态学意义明确 ,实用性强。通过统一网格样方图层与景观图层叠加进行全景观取样的方法 ,简便、可靠、实用。关帝山森林景观受以居民点为干扰源 ,沿河流、道路延伸和扩展 ,经农田向外围渗透扩散的干扰格局和环境异质分布格局的共同控制。从复杂、破碎、高度异质的总体景观中 ,揭示了研究地区景观要素的空间关系 ,掌握了研究地区 1 0个地类之间以及 1 0个森林类型之间空间关系的总体格局和基本规律。     

唐家河自然保护区植被景观空间格局分析

利用GIS技术和景观分析软件Fragstats,从景观指数方面定量分析了龙门山系唐家河自然保护区植被景观的空间格局特征.结果表明：该保护区植被状况良好,森林景观以阔叶林和针叶林为主,其分布面积占总面积的91.65%;常绿落叶阔叶混交林是整个区域的基质,与针阔混交林、落叶阔叶林和亚高山针叶林一起构成该保护区的4个主要植被景观要素,其它植被类型镶嵌其间;高山灌丛的分布面积最小,斑块数量最少,异质性最低,景观地位最弱.与其它研究区域相比,该保护区的森林植被景观具有类型丰富、多样性高、优势度大、破碎度低的总体植被景观特征.     

城市景观格局的空间尺度效应——以上海市为例

以上海市陆域范围为研究区域,采用2004年Landsat TM图像解译的景观图为主要信息源,从空间粒度方面探讨了20种景观生态指标对粒度的敏感性及其随粒度变化的规律;利用Moran's I指数对不同粒度下景观生态格局的空间自相关性进行分析。在此基础上,利用半变异函数探讨景观生态指标的空间异质性与幅度的效应关系。研究表明:①在斑块类型层次,除相对丰度(PLAND)、最大斑块指数(LPI)和景观分离度指数(DIVISION)粒度效应不明显外,其他均表现出较明显的粒度效应;部分指数或某些斑块类型的指数出现明显的尺度转折点,研究区域内农田和建筑用地等优势斑块,其平均斑块面积(MPS)和面积加权平均形状指数(AWMSI)大致分别在180m和120m附近出现尺度转折点;②在景观层次,各景观生态指数都表现出明显的粒度效应,部分指标在150m,120m至180m出现尺度拐点;③上海市陆域范围的景观格局存在显著空间正自相关性,150m的粒度水平为景观空间自相关性对尺度响应的一个敏感点;④随着幅度的增加,Shannon多样性指数(SHDI)和面积加权平均分维数(AWMFD)的块金效应逐渐增强,空间自相关性引起的空间差异对总体变异的贡献逐渐减小;对于景观聚集度指数(CONT)和分离度指数(SPILT),其块金效应的尺度变化较为复杂,分别在1km和2km幅度下,块金效应最强;⑤随着幅度的增加,对于SHDI和CONT,空间自相关的存在范围增大,而对于AWMFD,则略有减小;对于SPILT,空间依赖性的存在范围在幅度为2km时最大;⑥半变异函数模型的拟合结果表明,对于SHDI,CONT和SPILT,2km对于研究上海市陆域范围景观格局的空间变化是一个比较合适的尺度。     

基于森林资源二类调查数据的森林景观格局动态变化分析——以湖南靖州苗族侗族自治县坳上镇为例

对湖南靖州坳上镇2004和2007年森林资源二类调查数据进行处理,并将其划分为8个景观类型,运用AreGIS9．2和景观格局指数对其2004和2007年森林景观格局变化特征进行研究。结果表明：各景观要素之问发生了显著的变化,其中未成林造林、杉木林面积增加十分显著。增幅分别为154．86％、13．83％;阔叶林、松木林面积减少十分明显,减幅分别为26．92％、42．24％;2004年森林景观以杉木林、阔叶林占主导优势,2007仅以杉木林占优势,阔叶林优势度降低了20．25％;通过对研究区景观格局分析发现,森林景观破碎化程度加大,森林景观的异质性降低,景观要素斑块在景观中的分布向着多样化和均匀化程度发展,斑块形状向着简单化和规则化方向发展。     

城市发展推动下的济南市景观格局变动研究——基于2007—2017年景观格局指数的分析

采用2007年的Landsate5TM、2013年和2017年的Landsate8OIL遥感影像,选取分维度、蔓延度、香农多样性指数、香农均匀度指数等指标,从类型水平和景观水平两个方面,对济南市主城区10年间的景观格局进行分析,结果表明:城市整体的斑块丰富度增加,生态系统趋于多样化;未利用地面积逐渐减少,林地与耕地面积显著增加;耕地质心逐渐“北跨”,这与10年间济南市整体的政策定位与城市发展脉络相契合。提出大力推动农村社区规划,严格控制占用林地、狠抓植被恢复,做好城市建设用地规划、预留发展空间等土地利用的建议。     

基于最佳空间粒度的碧塔海流域景观格局分析

利用ERDAS处理Landsat-ETM影像,ArcMap 10处理矢量数据和栅格数据,Fragstats 4.0计算景观指数值,Excel统计景观指数值,并选择一些常用景观指数,分析了碧塔海流域斑块类型水平空间分布格局、矢量转换方法、最佳空间粒度、矢栅数据比较和景观格局。结果表明,(1)碧塔海湖泊周边地势陡峭地段,湖泊水域直接跟有林地相连,形成了湖泊水域→有林地→草丛(湖泊北部)和湖泊水域→有林地(湖泊南部)的水平空间分布格局;湖泊周边的少数山间平缓谷地,则形成了湖泊水域→沼泽→沼泽化草甸→草甸→有林地(湖泊西部和南部)或湖泊水域→沼泽→沼泽化草甸→有林地(湖泊北部和西南部)的水平空间分布格局。(2)最大组合面积法是最适宜的栅格化方法。(3)15 m是景观格局分析的最佳空间粒度。(4)有林地是流域的景观主体,而且整个流域景观聚集程度很高,人为干扰少,景观破碎化程度极低,景观形状比较简单,流域生态环境保持了很好的自然状态。(5)采用最佳空间粒度15 m进行栅格化时,流域面积和斑块数都有少量增加。     

1860-1937 年广州城市空间格局与形态演变分析

晚清至民国时期是中国历史上的重要转折期,此时期广州的城市规划与建设共同促进了其向现代城市的转型。通过对1860—1937年(第二次鸦片战争至全面抗战前夕)广州城市规划建设的重要事件、历史文献等进行梳理,探讨广州城市格局与形态的演变过程及特征,并从城市组团、道路系统、中心轴线、公共绿地4个方面进行深入阐述。最终得出这一时期广州市城市形态发展变迁规律:在保留了原有城市核心及山水结构的基础上,广州城在拆城墙后逐渐向东、南方向发展,形成了兼具统领性、开放性、高效性的现代城市空间结构,奠定了此后的城市形态与发展格局。     

基于Ant-Density的浏阳市景观格局优化分析

以浏阳市为研究对象,采用Ant-Density求解景观格局优化单目标0-1整数规划模型。研究结果表明:浏阳市共有生态廊道65条、生态节点61个;以特殊生态源地3和12为起点,分别有4条和8条直达路径,最终筛选出12条一级生态廊道,其对应的生态节点为一级生态节点。研究结果可为浏阳市景观廊道和格局优化提供更为具体化、流程化的模式,同时更加具有指导浏阳市景观格局优化的实践操作意义。     

基于RS和GIS的石林风景名胜区景观格局空间变化研究

结合RS和GIS技术,采用景观格局指数分析方法,分析该区域在1992年、2000年以及2004年3个时段内的景观格局空间变化.研究表明,在研究时段内水体景观面积呈先增后减的变化趋势,森林景观和农地景观整体景观面积增加,形状趋于复杂.     

长株潭城市群生态绿心地区生态网络构建及优化

构建生态网络有利于统筹区域生态保护与发展。该研究以长株潭生态绿心为研究区域,采用“源地识别—阻力面构建—廊道提取”的模式构建生态网络,并进一步优化生态网络。结果表明：（1）具有重要生态意义的景观类型占前景面积比例分别为：核心区（47.91%）、边缘区（21.4%）、桥接区（15.57%）、支线（7.56%）、环道区（3.68%）、岛状斑块（2.36%）、孔隙（1.52%）。核心区斑块主要分布在中部自然保护地集中分布区。（2）根据核心区斑块的d PC值及面积并参考相关规划,共识别生态源地20个,其中类型一6个、类型二5个、类型三9个。（3）基于MCR和重力模型识别生态廊道190条,其中重要生态廊道26条。（4）生态网络优化后新增1个生态源地以及23个踏脚石,修复25个关键生态断裂点。研究成果可为研究区生态格局构建提供参考。