林木生长量的灰色预测方法

应用灰色预测方法,在较少数据条件下,确定了林木生长量预测模型,在理论和技术上较好地解决了林木生长量的预测难题。在实践中利用所得数学模型,预测了林木生长量树高的未来生长状态,结果表明,预测模型有较高精度,验证了灰色预测方法在林木生长量预测中应用的正确性,有较强的实际应用价值。     

人工樟子松林生长进程与生长量的灰色预测模型

运用灰色系统理论建立了红花尔基林业局沙地人工樟子松胸径、树高、胸高断面积、材积与胸径连年生长量、树高连年生长量、胸高断面积连年生长量、材积连年生长量的灰色预测模型.通过残差检验,发现胸径与树高灰色预测模型精度最高,井用此两模型预测了樟子松生长进程,得出人工樟子松林优势木在30年时即可达到中径木标准,进入工艺成熟,可以采伐利用.同时表明人工沙地樟子松林能够成林成材,具有发展远景.     

林业局森林资源灰色动态预测

利用灰色参数、灰色方程、灰色矩阵描述灰色系统行为,在关联度分析和灰色建模的基础上,根据过去和现在的信息,建立一个从过去到将来的动向预测模型,预测事物未来的发展趋势。     

刺槐生长的灰色动态模型

本文根据刺槐树干解析木资料,应用灰色系统理论中的GM(1.1)模型和verhulst模型,对刺槐生长进行了预测分析。结果表明:GM(1.1)模型优于verhulst模型;根据树木生长变化规律,分段建模,效果很好;提出了刺槐在不同立地条件下树高、胸径及材积的总生长量、平均生长量和连年生长量的动态模型。     

河南省森林资源灰色动态预测

应用ＧＭ（ｎ，ｈ）模型对河南省森林资源的发展趋势进行了动态预测，拟合出了预测模型，找出了我省编制林业规划时森林资源的增长速度以２０．１％为宜，预计到２０００年我省森林资源总蓄积量将达到１６５２３．８万ｍ３。     

刺槐水保林的灰色动态生长模型

本文根据树干解析资料,应用灰色系统理论模型,对太行山刺槐水保林的生长进行了预测分析,并建立了树高、胸径和材积总生长量,平均生长量和连年生长量的预测模型。预测分析的结果表明,GM(1,1)模型精度比较理想,而Verhulst预测模型误差较大。并根据树干解析资料,分析了刺槐水保林的速生期。     

湖南省油茶生产现状及其灰色动态模型的初步研究

以湖南省历年油茶及其它油料作物产量的统计数据为依据,综合运用灰色系统理论和方法,对湖南省油茶生产的现状进行了关联分析,并建立了具有残差周期的GM(1,1)预测模型组以及其它4种主要油料作物单产中长期预测模型。预测表明:在无较大干预措施的前提下,湖南省油茶生产的现状将不会有根本性改变,到2000年,其总产量将不会超过0.75亿kg;其它4种油料作物的单产,均有不同程度的提高。     

浙江柿材积、胸径生长灰色预测

运用灰色系统对浙江柿的材积、胸径生长进行灰色预测,灰色系统理论建立GM(1,1)灰色预测模型,在林业生产中运用是一次有益的尝试,其结果可为林业生产、经营、决策提供参考依据。     

伊春林区森林资源的动态灰色预测

森林资源动态分析一般具有少数据和贫信息带来的灰色不确定性,灰色系统理论是解决这一问题重要工具。以伊春林区2001~2012年森林资源的统计数据为基础,采用灰色理论系统建立动态预测模型,对其森林蓄积量、有林地面积、森林覆盖率3个资源指标进行预测分析。结果表明,运用灰色预测建立的模型的预测结果经检验,精度较高;伊春林区森林资源在未来3 a内将会持续增加。     

林木生长的灰色预测

在应用灰色模型GM(1,1)进行森林资源预测时,要具体问题区别对待。本文对灰色系统模型GM(1,1)与指数函数Ae~(bx)的一致性进行了探讨;针对森林系统的非平稳过程的预测,提出了灰色校正模型,来扩大GM(1,1)的使用范围。     

利用灰色系统理论建立树高生长预测模型的方法

灰色系统理论研究,是信息不完全的对象、内涵不确定的概念、关系不明确的机制的一门理论科学。它能克服常规概率统计的弱点,从杂乱无章的、有限的、离散的数据中找出规律,并建立灰色模型来作为相应的分析、预测、决策和规划的依据。本文以红皮云杉幼树高生长为例,将建立[GM(1.1)]灰色预测模型方法简介如下。     

灰色系统模型对侧柏人工林生长量预测

灰色系统理论自1982年正式发表以来,已引起国内外许多学者、科技人员的重视、并在众多方面获得了成功的应用。灰色理论内容十分丰富,社会、经济、农业、生态、环境等都是灰色系统。林业是农业的一个组成部分,而侧柏人工林又是林业的一个组成     

广西森林生长量及消耗量的灰色预测

应用灰色数列预测方法，以广西历次森林资源连续清查所取得的生长量及消耗量为时间数据序列，建立GM（1，1）模型，经残差检验，后验差检验，关联度检验之后，用所建模型对广西未来森林生长量及消耗量进行了预测。     

我国21世纪森林资源发展趋势灰色预测

应用邓聚龙教授创立的灰色理论与方法,以我国森林资源连续清查统计数据为基础,建立灰色预测的GM(1 1)模型,对全国森林资源主要指标(1)森林覆盖率;2)有林地面积;3)活立木总蓄积量)的发展趋势进行预测。由于连续清查数据具有连续性、可比性特征,因此,预测结果经检验,精度较高,可以作为宏观决策的科学依据。     

灰色系统理论预测森林生长量方法的初探

应用灰色系统预测理论，以芜湖市１９９０—１９９６年森林生长量为时间数据序列，建立ＧＭ（１，１）预测生长量模型为：ｘ′ｔ＝９４．９９９３１３３１ｅ０．０９０２５７３４８（ｔ－１）－８６．８７３１３３１回测的最大误差为４％，平均误差仅为１．５７％，回测的精度较高。     

灰色系统理论在森林生长量预测中的应用

应用灰色系统理论与方法,以永泰县1987～1997年森林生长量为时间数据序列,建立GM(1,1)生长量预测模型为:X∧t′=-1223-316144e-0-0292919908(t-1)+1223-316144。回测的最大误差为3-06%,平均误差仅为2-01%,回测的精度较高,达96-94%以上。预测模型经后验差检验:C=0-048<0-35,P=1>0-95,模型精度为Ⅰ级模型。