林木定向培育密度的研究(Ⅱ)

对林木定向培育密度进一步研究表明，密度公式Ｎ＝１００００·Ｈ／ｗ·ｅ，Ｗ＝ａ·Ｄｂ基式中Ｎ为每公顷株数；Ｈ为林木平均高；ｗ为林木每立方米空间的生物量；Ｄ为林木基径；系数ｂ＝２４９７６６７７；ｅ、ａ为系数。ｂ值是高等植物的一个常数，ｅ值亦不变，ａ则是个变数。经补充调查资料，建立了林木定向培育密度公式倍数式。Ｎ’＝１００００·Ｈ·ｋ／ｗ·ｅ经验证，该式广泛适用于针阔叶树种。     

大叶相思材积和生物量表的编制*

为探索大叶相思生物量和材积表编制方法，本文根据薪材林研究中收集的一些样木资料，选用Ｗ（Ｖ）１＝ａＤｂ（下称１式）和Ｗ（Ｖ）２＝ａ（Ｄ２Ｈ）ｂ（下称２式）两种模型，经回归分析推导出两组干、枝、叶和总生物量及材积的回归方程。对两组回归方程分析比较结果，１式自变量Ｄ容易测定且精度高，故以１式作为编表模式，编制成材积表和各组分的生物量表。     

标准树高曲线的研制

以Ｓｕｃｈｕｍａｃｈｅｒ式：Ｈ＝１．３＋αｅ＾－ｂ／Ｄ为基础，分析了模型参数ａ、ｂ与林分因子（优势高Ｈｄ，断面积平均直径Ｄｇ等）的关系，结果表明：ａ与优势高Ｈｄ的最为密切，ｂ与林分因子间的相关不紧密。确立了ａ＝ａ１Ｈｄ＾ｂ１关系式，建立了标准树高曲线模型：Ｈ＝１．３＋ａ１Ｈｄ＾ｂ１ｅ＾－ｂ／Ｄ（简记为ｓｍｋ式）。分析表明：ａ１、ｂ２无地区显著差异，ｂ地区差异显著；作为近似，同一树种各地区间都取统一     

林木定向培育密度的研究（Ⅱ）

对林木定向培育密度进一步研究表明,密度公式Ｎ＝１００００·Ｈ／ｗ·ｅ,Ｗ＝ａ·Ｄ基＾ｂ式中Ｎ为每公顷株数;Ｈ为林木平均高;ｗ为林木每立方米空间的生物量;Ｄ为林木基径;系数ｂ＝２．４９７６６７７;ｅ、ａ为系数。ｂ值是高等植物的一个常数,ｅ值亦不变,ａ则是个变数。经调查资料,建立了杉木定向培育密度公式倍数式。Ｎ’＝１００００·Ｈ·ｋ／ｗ·ｅ经验证,该式广泛适用于针阔叶树种。     

杉木人工林二元立木材积动态模型的研究

通过对多种二元立木材积方程的拟合和比较，以动态模型Ｖ＝ａＤｂ＋ｃ（Ｄ＋２．３Ｈ）Ｈｄ＋ｅ（Ｄ＋２．３Ｈ）拟合杉木人工林二元立木材积效果最佳。     

杨树不同无性系叶面积模型的选择及其建立

应用Ｌｉ－３０００Ａ叶面积仪测定了８个无性系的叶型及叶面积指标，选择了８个模型，以叶片主脉长（Ｌ）和最大宽（Ｗ），以及两者乘积（Ｌ×Ｗ）为三个变量作与叶面积的相关关系分析，筛选出复相关系数均达０．９５以上的最佳模型为：（１）与两者乘积的叶面积模型：ｌｇＹ＝ａ＋ｂｘ＋ｂ＋ｃｌｇｘ，（２）与最大宽度的模型：Ｙ＝ａ＋ｂｘ＋ｃｘ２。但与叶片主脉长模拟效果较差。此外，还得出了杨树无性系的叶面积通用模型，即：Ｙ＝—０．４５０８２６十０．０００７１Ｘ＋０．９７６３３５ｌｇｘ（ｘ为Ｌ×Ｗ），和Ｙ＝—１．６９７３８７十０．７３３４９７ｘ—０．００１２５３ｘ２（ｘ为Ｗ）。上述８个无性系及杨树通用的模型的建立为叶面积的计算、预测等生理生态研究提供了科学依据，使得叶面积测定更加省时、可靠和方便。     

杉木原条出材量(率)表的编制研究

在杉木产区中带，调查和收集了１９４块标地（其中皆伐标地３９块）和４８２１株（胸径６～４０ｃｍ）材料。根据国标ＧＢ８４１５－８４和ＧＢ８４１６－８４的规定进行现场造材。选用ｖ＝ａ·Ｄｂ·Ｈｃ及Ｖ＝ａ＋ｂ·Ｄ＋ｃ·Ｈ模型，编制了杉木原条规格材及小条木（非规格材）单株立木出材量（率）表。利用比降数法，编制了１０～２２指数级林分原条出材率表。     

蒸腾速率、阻力与叶内外水势和光强关系的研究

本文采用ＬＩ一１６００稳态气孔计和压力室测定了杨柴的蒸腾速率、阻力、叶水势及其环境因子的日变化，分析结果表明：当０～２ｍ土层内土壤平均水势在－０．０４～－０．２０ＭＰａ时，光照强度是影响杨柴等树木蒸腾速率的主要因子，它主要是通过影响蒸腾阻力所致。光照强度（Ｌｉ）与蒸腾阻力（Ｄｒ）的关系符合方程Ｄｒ＝ａｅｂ／Ｌｉ。这样，根据光照强度对阻力的影响过程，把光照强度与蒸腾速率（Ｔｒ）的关系分成３个区段：①弱光照区，Ｔｒ＝Ｋ／Ｄｒ；②过渡区，Ｔｒ＝Ｋ·ψＬ－Ａ／Ｄｒ；③光饱和区，Ｔｒ＝ａ·ψＬ－Ａ＋ｂ，其中ａ、ｂ和Ｋ是系数。     

非线性树高曲线模型的研究

引入失拟检验的理论和方法检验了树高曲线模型的适度,应用全模型和选模型的检验理论 方法对３参数模型的某个参数取定值作了检验,结果表明２参数模型描述树高曲线已经足够,比较了６个２参数树高模型,常用的幂函数式Ｈ＝ａＤ＾ｋ和双曲线式Ｈ＝ａＤ／（Ｄ＋ｂ）以及本文提出的Ｒｉｃｈａｒｄｓ式的特例即Ｈ＝ａ（１－ｅ＾－０．０５Ｄ）＾ｃ均表现推荐作为基本的树高曲线模型。     

毛竹林结构的动态特性

根据１９８５—１９９１年江西大岗山毛竹林的连续定位调查资料，分析总结了毛竹林结构的一般性特点及动态变化规律。竹高、竹枝下高、冠长、竹全重与竹胸径存在幂函数关系：Ｈ（ＨＬ、Ｌ、Ｗ）＝ａＤｂ，参数ａ随立竹度（Ｎ）变化，即ａ＝ａ’Ｎｂ；随立竹度提高，竹林生产力逐渐提高，竹株按年龄分布大致均匀化。竹株按径阶分布大多遵从威布尔分布，其中有一部分高生产力林分逐渐过渡为正态分布。     

密度指数与林分测树因子数学模型及应用

以落叶松（ＬａｒｉｘｇｍｅｌｉｎｉｉＲｕｐｒ．）天然林标准地为材料，选取３０块大样本标准地，通过Ｎ＝ａＤ－ｂ得出林分测树因子数学模型。Ｇ＝ａＳＤＩｂ（Ｈ－１．３）ｃ式为密度指数、树高与断面积模型；以Ｙ＝ａＳＤＩｂＸｏ式为密度指数与直径、株数、断面积的模型。模型可用于编制树高标准表、直径标准表、密度标准表以及密度控制图等。     

海岸带复合农林业水杉林带生物量估测模型的研究

根据海岸带复合农林业不同立地类型（旱作田和水旱轮作田）水杉林带生物量的测定资料，建立了水杉林带树干、树枝、树叶、地上部分、地下部分及全株生物量模型。经择优分析，确认数学模型ｌｎｙ＝ａ＋ｂ．ｌｎｘ为水杉林中器官生物量的最优估测模型；以树冠体积（ｃ＾２ｈ）估测枝、叶量的效果好于对树干体积（Ｄ＾２Ｈ）的估测效果；其余器官生物量的估测则以Ｄ＾２Ｈ为佳。     

河北省太行山区白桦次生林地位指数表的编制

依据在不同立地条件，不同年龄的白桦林分中，选取的１０２块标准和８株解析木所取得的数据，采用Ｈ＝ａ＋ｂ√Ａ模型和树高标准差调整法，编制成桦树地位指数表。     

关于Taylor幂法则的讨论

对ｒａｙｌｏｒ幂法则（Ｖ＝ａｍｂ）在检验种群空间分布型中所存在的问题进行了研究，结果表明：回归参数ａ、ｂ的不同组合形式与分布型的判断准则，并非完全取决于ａ、ｂ的数值大小，而是在ｍ的取值区间（ｍａ，ｍｂ）内，比值Ｖ／ｍ＝ａｍｂ－１是否偏离１来确定的。在ｌｏｇｍ×ｌｏｇＶ的直角坐标系中，ａ和ｂ的组合数有九种；ａ、ｂ作为控制Ｖ与ｍ变动程度的参数，本身均不具备特定的生物学含义。当样方大小改变，而样方中的虫体数不成等比例的增加或减少时，参数ｂ的取值也随之改变；当ｍ≠１时，可用ｂｌ—ｌｇａ／ｌｇｍ来判断种群的分布型，其等价于Ｖ／ｍ１的判断准则，当ｍ＝１时，Ｖ＝ａ，直线与ｌｇｍ轴垂直，此时ｂ的存在无意义。     

蓝桉、直干桉幼龄林生物量初探

经对样本进行相关和回归分析，用Ｗ＝ａＤｂ方程对云南澄江蓝桉，直干桉种子园的地上部分鲜生物量进行估测。经回归变因方差分析：用此方程建立的蓝桉、直干桉胸径与鲜树干，枝叶重的函数关系代表性极强。对蓝桉、直干桉地上部分生物量进行分析后，认为营建薪炭林、纸浆林蓝桉优于直干桉；油料林，胸径大于１５ｃｍ的用材林则直干桉比蓝桉好。     

日本落叶松林分生长和收获预估模型的研究

本文根据影响林分生长的主要因子，林龄、地位指数和林分密度，以多因子综合描述的方法，采用Ｈ优１．３＋ｂ１ＳＩｂ２（１－ｅ－ｂ３Ａｔ）ｂ４ＳＩｂ５＋ε、ＳＩ＝ｂ１Ｈ优ｂ２（１－ｅ－ｂ３Ａｔ）ｂ４Ｈ优－ｂ５＋ε和增加密度指标的Ｙ＝ｂ１ＳＩｂ２（１－ｅ－ｂ３Ｎｂ４ｔ）ｂ５；收获预估采用布伦德和科拉特的ｌｏｇＣＶ＝ｂ１＋ｂ２ＳＩ＋ｂ３（１／Ａ２）＋ｂ４（１－Ａ１／Ａ２）＋ｂ５（ｌｏｇＢ）（Ａ１／Ａ２），建立日本落叶松林分生长和收获预估模型。精度验证该组模型基本满足要求。同时又据辽宁省栽培的日本落叶松早期生长受冻干危害的特点，引入了胸高年龄的概念，提高了模型的精度。     

槐尺蛾第4、5代产卵量与蛹期的预测预报

槐尺蛾ＳｅｍｉｏｔｈｉｓａｃｉｎｅｒｅａｒｉａＢｒｅｍｅｒｅｔＧｒｅｙ繁殖量大，发生世代多，利用雌蛹重和蛹期预报发生数量与孵化时间是防治的关键。经测定，雌蛹重和产卵量的相关方程为ｙ＝－３４７．４４＋５８９．９５ｘ；利用变温经“加权法”算出蛹期发育起点温度Ｃ＝１４．４０±０．８７℃，有效积温Ｋ＝１７９．４４±１３．０１（ＤＤ）。这种测定方法既简捷又符合实际。     

台湾杉立地指数表的编制

实测腾冲，龙陵，保山等县的台湾杉样地７８块，解析木１８株。利用四个数学模型计算出相关系数和剩余标准差，通过比较选出其中一个最优数学模型Ｈ＝ａ＋ｂＡ＋ｃｌｏｇＡ，编制出台湾杉立地指数表并阐述其指数表在实际营林调查设计中的应用。     

种群空间格局研究的零频率方法及其抽样技术

在建立Ｓ＾２＝ａ（－ｌｎｐ０）＾ｂ模型的基础上，结合Ｇｅｒｒａｒｄ＆Ｃｈｉａｎｇ模型（ｍ＝ａ（－ｌｎＰ０）＾β和系数Ｃ，本文提出一个种群空间格局研究的零频率方法。根据种群订临界零频率（Ｐ００＝ｅｘｐ「＝（α／ａ）＾１／（ｂ－β）」），可地空间格局连续统作出定量描述，按参数（ｂ－β）可将生物种群划分为“聚集度非零频率制约型”、“聚集度逆零频率制约型”和“聚集度零频率制约型”３种类型。通过１０种生物种     

紫丁香叶片面积测量方法的研究

选取５个地点典型紫丁香叶片为材料，用回归相关和乘常数法研究了紫丁香叶片长、宽与叶片面积的关系。结果表明：叶片面积与叶片长、宽的相关系数均达到１％祖显著水平，与叶片长、宽的直线关系（ｙ＝ａ＋ｂｘ）及与叶片长、宽的两种曲线关系（ｙ＝ａｘ￣ｂ、ｙ＝ａ＋ｂｌｏｇｘ）成立；用它们去估测叶片面积，能得到极相似的结果。用乘常数法估测叶面积简便、易行。两种方法的估测值与实测值之间差异均不显著，都具有不需离体、准确、快速及易于推广等优点。