伊春市落叶松人工林立地质量评价

将伊春林区落叶松人工林的调查资料,按不同的坡向和坡位分成六个立地类型组,分别建立立地质量数量化模型,并对伊春林区的落叶松人工林的主要立地类型进行立地质量评价。不同的立地类型组的数量化模型,确定了各立地类型组中影响林木生长的主导因子及各因子的得分贡献。     

落叶松人工林不同林龄阶段适宜密度的探讨

为探讨落叶松人工林在不同时期的经营密度,依据不同立地指数,编制了不同林龄阶段落叶松人工林经营密度表。其应用简单,只要查出落叶松人工林不同立地指数,不同林龄阶段,即可确定该林分的经营密度。该表的编制为林业生产提供了科学依据。     

三江平原丘陵区长白落叶松适生立地条件分析

在三江平原丘陵区佳木斯市孟家岗林场对不同立地条件下长白落叶松人工林生长指标进行标准地调查,建立立地指数导向曲线方程、同形立地指数族、立地指数表和优势木高与立地因子间的数量化模型,在此基础上,评价立地因子对落叶松生长的影响,得出影响落叶松生长的主要立地因子依次为坡向、土壤A层厚、坡度和坡位,适宜落叶松生长的立地是坡度平缓土层深厚的阴坡中下部。     

永新县杉木人工林数量化指数模型的研究

本研究以永新县杉木人工林为基础，应用数量化编制永新县杉木人工林数量化指数表，通过数量化指数表找到了影响极杉木人工林的主导因子，评定立地质量，预测立地生产潜力，为生产经营提供科学依据。     

大伙房林场长白落叶松人工林地位质量评价及经营措施的探讨

大伙房林场现有长白落叶松人工林的面积占有林地总面积的36.4％,占总蓄积的42.8％。如何科学地经营好长白落叶松人工林,是我场在森林经营上举足轻重的大问题。为了全面掌握长白落叶松人工林的立地质量和生产力,合理预测产量,提高集约经营技术。试用地位指数表的方法,对长白落叶松人工林的生长进行了分类评价,目的是促进我场人工林经营技术的发展和提高。大伙房林场大部分长白落叶松人工林已经过抚育间伐,而利用上层优势木作为指标不受正常抚育间伐的影响,因此,采用立地指数表法来评定大伙房林场的立地生产力,较为准确和实用。     

福建柏立地质量评价研究

应用数量化理论Ⅰ的原理和方法,研究影响福建柏林分优势高生长的立地因子,并利用主要立地因子编制了福建柏人工林数量化地位指数表,在此基础上进行立地类型的划分与立地质量的评价,提出福建柏最适宜的造林地。     

新江实验林场人工林立地类型划分、评价及适地适树的研究

本文指出,人工中、幼龄林的立地分类应把立地型和栽培型二者结合考虑。于此,对新江实验林场的樟子松、兴安落叶松、小黑杨的人工林运用数量化理论Ⅰ把定量因子、定性因子数量化,回归筛选出立地分类的主导因子,用它们通过系统聚类分析把各树种的立地条件各划分了四个立地类型。并进行了评价,最后给出各立地类型各树种的生长模型。     

华北落叶松胸径生长量与主要立地因子关系的数量化研究

本文利用数量化方法Ⅰ研究了华北落叶松胸径生长量与主要立地因子关系,建立了胸径生长量数学模型表达式。经复相关系数检验,结果显著。本模型可用于评定华北落叶松地位质量,还能比较各立地因子对华北落叶松胸径生长量的重要程度和能对有林地、宜林地胸径生长量作出预测预报。     

东京城林业局落叶松人工林立地质量评价

通过对东京城林业局落叶松林的调查,运用数量化理论Ⅰ,根据贡献值排序筛选出主导立地因子为海拔、土层厚度和坡向。用3个主导立地因子把样地划分为16个立地类型区,构建落叶松立地质量评价模型,用这一模型对东京城地区落叶松立地质量进行数量化评价。评价结果表明:16个立地类型可区划分出优、中、差3个等级;经模型检验表明,模型精度达到要求。     

秦岭林区天然次生林与人工林立地质量评价

【目的】以秦岭林区典型的松栎林带为例,采用临时样地、固定样地和解析木3套数据建立立地指数模型和立地形模型,比较天然次生林与人工林立地质量评价差异,为天然次生林立地质量评价提供科学依据和评价方法。【方法】首先对样地直径分布进行SW正态性检验和株数积累分布曲线检验,论证天然次生林编制立地指数表的可行性;然后拟合优势树高生长方程,根据 R2和标准估计误差选择各树种导向曲线模型;依据树高连年生长量曲线与平均生长量曲线相交且趋于平缓、树高变异系数趋于平稳确定基准年龄和基准胸径;分别采用相对优势高法、标准差调整法和变动系数调整法形成立地指数和立地形曲线簇,编制油松、华山松、锐齿栎和落叶松立地指数表和立地形表。运用卡方检验、落点检验和相关性检验分析不同树种立地指数表和立地形表精度差异,采用平均误差、平均绝对误差和平均相对误差比较通用地位级表与立地指数表、立地形表评价立地质量偏差。【结果】各树种卡方检验值均小于卡方检验临界值,符合精度要求。油松和落叶松立地指数卡方检验平均值低于立地形,锐齿栎立地指数卡方检验平均值高于立地形,华山松立地指数与立地形卡方检验平均值差异较小。卡方检验、落点检验和相关性检验综合分析结果表明,立地形适用于天然次生林立地质量评价,而立地指数适用于人工林。与通用地位级表的比较表明,地位级评价立地质量平均误差、平均绝对误差、平均相对误差大于立地指数和立地形,地位级评价落叶松人工林立地质量误差显著大于立地指数。【结论】编制的油松、落叶松立地指数表,华山松、锐齿栎立地形表满足立地质量评价精度要求,能够反映林区天然次生林和人工林立地质量差异,可用于林区立地质量评价和森林经营管理。同时如何解决次生林立地质量评价中混交和异龄的特点、建立更具普遍性的立地指数和立地形模型仍是一个值得深入研究的问题。     

土壤因子对落叶松林分生长的影响

落叶松是吉林省主要造林树种之一。它生长快、质量好,主要分布在本省的中,东部地区。为探讨土壤、立地诸因子与林分生长的关系,以评定落叶松生长条件。通过土壤、立地、测树等因子,用数量化方法编制立地指数表,由得分表中偏相关系数大小,可知诸因子与林分生长的紧密程度,立地指数表得分的高低,将反映不同立地条件对林分生长的关系,分数高,贡献大,它们之间的关系就密切,较能定量的分析各因子与林分生长的关系,从而对立地产量的予测、立地质量的评价、适地适树的造林设计、因林制宜地管理现有林分等方面提供依据。     

沙质海岸黑松人工林立地因子数量化表编制

利用数量化理论Ⅰ的方法,对山东省沙质海岸黑松人工林树高生长与立地因子间的相关关系进行系统分析,编制出沙质海岸黑松人工林立地因子数量化得分表,经检验,其精度较高,可应用于生产,为黑松人工林科学规划和合理经营提供依据。     

柳杉林地立地质量评价探讨

应用数量化理论Ⅰ的原理和方法,研究影响柳杉林分优势高生长的立地因子,结果表明:地势、坡向、坡形、土层厚度、腐殖质层厚度、土壤松紧度、土壤质地为主要立地因子,并利用其编制了柳杉人工林数量化地位指数表,在此基础上进行立地类型的划分与立地质量的评价,提出柳杉最适宜的造林地。     

小兴安岭落叶松人工林立地指数表的编制

通过对小兴安岭8个林业局各种不同立地条件下落叶松人工林的调查,选设88块标准地的优势木和平均木,编制出落叶松人工林立地指数表,实现了合理经营落叶松人工林的目的。     

不同类型长白落叶松人工林各龄期的木材产量评估

根据立地指数的不同将长白落叶松林地分为7个立地等级(立地Ⅰ~Ⅶ),结合其营林技术规程选择造林密度为2 500株/hm2、3 300株/hm2和4 400株/hm2等不同类型的长白落叶松人工林分作为评估对象。在前人研究的基础上计算该不同类型林分在各林龄阶段的平均树高,利用相关模型推算相应林龄阶段的林分平均胸径和林分平均单株材积。建立长白落叶松人工林分的密度定量管理模型,根据此模型确定不同立地等级不同初植密度长白落叶松人工林分在理想状态下的间伐时间、间伐强度和木材收获量,为其营林生产和科研提供参考。     

榆林沙区樟子松人工林立地质量数量化评价

为了对榆林沙区樟子松人工林的造林培育及可持续经营提供参考依据。本研究在榆林市榆阳区设置了38块20 m×20 m的樟子松人工林样地,调查了不同林龄樟子松的胸径、树高等生长指标,应用数量化理论Ⅰ预测模型建立樟子松人工林优势木平均树高与立地因子之间的多元回归方程并确定立地评价等级,对樟子松人工林的立地质量进行了数量化评价。结果表明：（1）榆林沙区樟子松人工林随着林龄的增长,樟子松人工林平均胸径、树高均会有显著增长,且在第10～20年增长速度最快。（2）以坡向、海拔和坡位这三个主导因子将樟子松人工林划分为12个立地类型区,进行立地分类结果评价。通过对调查样地进行立地评价,可以看出调查样地中75%的樟子松人工林立地评价等级在中级以上,表明榆林地区的樟子松种植区域立地条件较好,适合樟子松种植。预测方程经过检验达到要求,说明利用数量化理论Ⅰ可以对樟子松人工林进行立地质量评价和生长趋势预测。     

湖北省杉木人工林立地类型划分及评价

以湖北省杉木人工林为研究对象,选择166块具有代表性的杉木人工林标准地,并测定样地的常规立地因子。利用数量化理论Ⅰ的方法建立了杉木优势高与立地因子之间的关系模型,对研究区杉木人工林进行立地类型划分及立地质量评价。结果表明,所选择的5个立地因子与优势高数量化拟合的复相关系数为0.639;海拔、腐殖层厚度和坡位这3个立地因子对优势高的贡献率达84.99%,且影响均达到极显著水平;采用海拔、腐殖层厚度和坡位3个因子构建研究区杉木人工林立地类型,共划分为22类;按照优、良、中、差4个评价等级对166块样地所属的立地类型进行立地质量评价,得出湖北省杉木人工林在中海拔、土壤湿润、土壤养分含量较高的立地条件下生产力较高,研究区立地质量整体处于中等偏上水平的结论。     

浙江省马尾松人工林立地质量的数量化研究*

根据浙江２９０块马尾松人工林样地的８个立地因子和９个交互作用因子数据，运用逐步回归、交互逐步回归及数量化理论Ⅰ三种方法，剔除无效变量，分别对武夷山北坡产区、天目山产区及浙东、浙西丘陵产区所调查的立地因子（海拔高、土层厚度、黑土层厚度、坡位、坡向等），进行统计分析与检验。从剩余标准差、方差比、复相关和偏相关等检验结果看，以数量化法计算结果最精确，交互逐步回归法次之。本文还根据入选因子类目的相关距阵，用数量化理论Ⅰ法计算出立地质量得分值，并编出三个产区的数量化地位指数表。     

铜仁地区杉木（人工林）立地指数表及数量化立地质量评定表的编制

根据铜仁地区65块杉木人工林样地及47株解析木的资料,编制出该区杉木人工林的立地指数表和数量化立地质量评定表,根据检验分析,两表可靠性较大。据表能确定林分所属的立地指数级,该林分优势木在各个年龄平均高的生长预测值,能预估宜林地生长力,为该区造林规划设计提供了科学依据。     

内蒙古东南部山地人工林造林立地质量评价

调查了内蒙古东南部山地主要造林树种华北落叶松、兴安落叶松、油松、樟子松人工林立地条件和林分生长情况,依据立地因子（海拔高度、土壤类型、土层厚度、坡向、坡度）和林分因子（优势木高、树龄）,应用统计学方法划分了造林立地类型,用样地资料拟合了4个针叶树种的生长模型,分别编制了适宜该区的立地指数表,并对该区针叶树造林立地质量做出了评价。研究表明,内蒙古东南部山地针叶树人工林中57.11%的立地质量处于中等水平,近30%立地质量较差,仅有13.22%的林分生产力水平处于优等水平。